تصور البيانات - أفضل الممارسات والأسس

"الفوضى والارتباك ليسا من سمات البيانات - إنهما من أوجه القصور في التصميم." - إدوارد توفت

ما هو تصور البيانات؟

يعرّف مايكل فريندلي تصور البيانات بأنه "معلومات تم تلخيصها في شكل تخطيطي ، بما في ذلك السمات أو المتغيرات لوحدات المعلومات." بمعنى آخر ، إنها طريقة متماسكة للتواصل البصري للمحتوى الكمي. اعتمادًا على سماتها ، قد يتم تمثيل البيانات بعدة طرق مختلفة ، مثل الرسم البياني الخطي أو المخطط الشريطي أو المخطط الدائري أو المخطط المبعثر أو الخريطة.

من المهم لمصممي الرسوم الالتزام بأفضل ممارسات تصور البيانات وتحديد أفضل طريقة لتقديم مجموعة بيانات بشكل مرئي. يجب أن تكون تصورات البيانات مفيدة وجذابة بصريًا وغير مضللة أبدًا. خاصة عند العمل مع مجموعات بيانات كبيرة جدًا ، يعد تطوير تنسيق متماسك أمرًا حيويًا لإنشاء تصورات مفيدة وجذابة بصريًا.

لماذا استخدام تصور البيانات

وفقًا لشركة IBM ، يتم إنشاء 2.5 كوينتيليون بايت من البيانات يوميًا. يشير عالم الأبحاث أندرو مكافي والبروفيسور إريك برينجولفسون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى أن "المزيد من البيانات التي تعبر الإنترنت في كل ثانية أكثر مما كانت مخزنة في الإنترنت بالكامل قبل 20 عامًا فقط."

نظرًا لأن العالم أصبح أكثر ارتباطًا بعدد متزايد من الأجهزة الإلكترونية ، سيستمر حجم البيانات في النمو بشكل كبير. تتوقع IDC أنه سيكون هناك 163 زيتابايت (163 تريليون غيغابايت) من البيانات بحلول عام 2025.

كل هذه البيانات يصعب على الدماغ البشري فهمها - في الواقع ، يصعب على الدماغ البشري فهم الأرقام الأكبر من خمسة دون رسم نوع من التشابه أو التجريد. يمكن لمصممي تصور البيانات أن يلعبوا دورًا حيويًا في إنشاء تلك الأفكار التجريدية.

بعد كل شيء ، البيانات الضخمة عديمة الفائدة إذا لم يتم فهمها واستهلاكها بطريقة مفيدة. لهذا السبب يلعب تصور البيانات دورًا مهمًا في كل شيء من الاقتصاد إلى العلوم والتكنولوجيا إلى الرعاية الصحية والخدمات البشرية. من خلال تحويل الأرقام المعقدة وغيرها من المعلومات إلى رسوم بيانية ، يصبح المحتوى أسهل في الفهم والاستخدام.

متى تستخدمه

نظرًا لصعوبة فهم الأعداد الكبيرة بأي طريقة ذات معنى ، وتحتوي العديد من مجموعات البيانات الأكثر فائدة على كميات هائلة من البيانات القيمة ، فقد أصبح تصور البيانات موردًا حيويًا لصانعي القرار. للاستفادة من كل هذه البيانات ، ترى العديد من الشركات قيمة تصورات البيانات في الفهم الواضح والفعال للمعلومات المهمة ، مما يمكّن صانعي القرار من فهم المفاهيم الصعبة ، وتحديد الأنماط الجديدة ، والحصول على رؤى قائمة على البيانات من أجل تحسين قرارات.

يجدر إنفاق الموارد على حلول تصميم تصور البيانات . يعد فهم مجموعات البيانات الكبيرة أمرًا ضروريًا لاتخاذ قرار مستنير - سواء كان ذلك في مجال الأعمال أو التكنولوجيا أو العلوم أو أي مجال آخر. تجعل التصورات الواضحة البيانات المعقدة أسهل في الفهم ، وبالتالي يسهل اتخاذ الإجراءات بشأنها.

مبادئ

حدد غرضًا واضحًا

يجب أن يجيب تصور البيانات على الأسئلة الاستراتيجية الحيوية ، ويوفر قيمة حقيقية ، ويساعد في حل المشكلات الحقيقية. يمكن استخدامه لتتبع الأداء ومراقبة سلوك العملاء وقياس فعالية العمليات ، على سبيل المثال. إن أخذ الوقت في بداية مشروع تصور البيانات لتحديد الغرض والأولويات بوضوح سيجعل النتيجة النهائية أكثر فائدة ويمنع إضاعة الوقت في إنشاء مرئيات غير ضرورية.

تعرف على الجمهور

يعتبر تصور البيانات عديم الفائدة إذا لم يكن مصممًا للتواصل بوضوح مع الجمهور المستهدف. يجب أن يكون متوافقًا مع خبرة الجمهور وأن يسمح للمشاهدين بمشاهدة البيانات ومعالجتها بسهولة وسرعة. ضع في الاعتبار مدى معرفة الجمهور بالمبادئ الأساسية التي تقدمها البيانات ، وكذلك ما إذا كان من المحتمل أن يكون لديهم خلفية في حقول العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات ، حيث من المرجح أن يتم عرض المخططات والرسوم البيانية على أساس منتظم.

استخدم الميزات المرئية لإظهار البيانات بشكل صحيح

هناك أنواع مختلفة من الرسوم البيانية. إن تحديد النوع الأفضل لتصور البيانات المقدمة هو فن في حد ذاته. لن يجعل المخطط الصحيح البيانات أسهل في الفهم فحسب ، بل سيقدمها أيضًا في ضوء أكثر دقة. لاتخاذ القرار الصحيح ، ضع في اعتبارك نوع البيانات التي تحتاج إلى نقلها وإلى من يتم نقلها.

فيما يلي أنواع المخططات الأكثر شيوعًا لتصور البيانات:

المخططات الخطية: يجب استخدام المخططات الخطية لمقارنة القيم بمرور الوقت ، وهي ممتازة لعرض التغييرات الكبيرة والصغيرة. يمكن استخدامها أيضًا لمقارنة التغييرات بأكثر من مجموعة واحدة من البيانات.

المخططات الشريطية: يجب استخدام المخططات الشريطية لمقارنة البيانات الكمية من عدة فئات. يمكن استخدامها أيضًا لتتبع التغييرات بمرور الوقت ، ولكن من الأفضل استخدامها فقط عندما تكون هذه التغييرات مهمة.

مخططات التبعثر : يجب استخدام مخططات التبعثر لعرض قيم متغيرين لمجموعة من البيانات. إنها ممتازة لاستكشاف العلاقات بين المجموعتين.

المخططات الدائرية: يجب استخدام المخططات الدائرية لإظهار أجزاء من الكل. لا يمكنهم عرض أشياء مثل التغييرات بمرور الوقت.

اجعلها منظمة ومتماسكة

الاتساق مهم بشكل خاص عند تجميع مجموعة بيانات ضخمة في تصور. التصميم المتماسك سوف يتلاشى بشكل فعال في الخلفية ، مما يمكّن المستخدمين من معالجة المعلومات بسهولة. تساعد أفضل التصورات المشاهدين على الوصول إلى استنتاجات حول البيانات التي يتم تقديمها دون "مواجهة" أو جذب الانتباه إلى أنفسهم. إنهم ببساطة يعرضون البيانات بأفضل طريقة ممكنة.

يُظهر إنشاء تسلسل هرمي للبيانات نقاط البيانات المختلفة بطريقة مناسبة لصانعي القرار. يمكنك الفرز من الأعلى إلى الأدنى للتأكيد على القيم الأكبر أو عرض فئة أكثر أهمية للمستخدمين بطريقة بارزة.

حتى الترتيب الذي يتم عرض البيانات به ، والألوان المستخدمة (مثل الألوان الأكثر إشراقًا للنقاط الأكثر أهمية ، أو الرمادي لبيانات الخط الأساسي) ، وحجم العناصر المختلفة للمخطط (مثل توسيع شرائح معينة من المخطط الدائري خارج نطاق الحدود العادية للمخطط) يمكن أن تساعد المستخدمين على تفسير البيانات بسهولة أكبر. احذر من خلق التحيز حيث لا ينبغي أن يكون هناك أي تحيز عند استخدام هذه الأساليب.

اجعل تصور البيانات شاملاً

يستخدم اللون على نطاق واسع كوسيلة لتمثيل المعلومات والتمييز بينها. وفقًا لدراسة حديثة أجرتها Salesforce ، فهي أيضًا عامل رئيسي في قرارات المستخدم.

قاموا بتحليل كيفية استجابة الناس لمجموعات الألوان المختلفة المستخدمة في الرسوم البيانية ، بافتراض أن لديهم تفضيلات أقوى للوحات ذات اختلافات ألوان دقيقة لأنها ستكون أكثر جاذبية من الناحية الجمالية.

ومع ذلك ، وجدوا أنه على الرغم من جاذبيته ، إلا أن اللوحات الدقيقة تجعل من الصعب تحليل المخططات واكتساب رؤى. هذا يقضي تمامًا على الغرض من إنشاء تصور لعرض البيانات.

إذا كان من الصعب قراءة المخططات ذات الألوان المتشابهة - والتباين الأقل - بالنسبة إلى الشخص العادي ، فإنها تكون أكثر صعوبة بالنسبة للأشخاص الذين لا يتمتعون برؤية مثالية - وهم يمثلون جزءًا مهمًا من السكان. وفقًا لمنظمة الصحة العالمية ، هناك ما يقدر بـ 253 مليون شخص يعانون من ضعف البصر.

لحسن الحظ ، هناك أدوات متاحة للتحقق من كيفية تصور الأشخاص الذين يعانون من هذه الإعاقات للصورة ، مثل تدقيق عمى الألوان في Photoshop و Illustrator. من المفيد أيضًا استخدام أشياء أخرى مثل استخدام أحجام خطوط كبيرة بدرجة كافية والتباين المناسب بين الكتابة والخلفية.

إذا كشفت أدوات المحاكاة عن مشاكل في لوحة الألوان ، فهناك تقنيات يمكنها تحسين إمكانية قراءة الرسم البياني:

• استخدم الألوان ذات التباين العالي.
• استكمل استخدام اللون بنمط أو نسيج لنقل أنواع مختلفة من المعلومات.
• استخدم النص أو الرموز لتسمية العناصر.

يمكن أن يؤثر اختيار الخط على وضوح النص ، مما يؤدي إلى تحسين المعنى المقصود أو الانتقاص منه. لهذا السبب ، من الأفضل تجنب خطوط العرض والالتزام بمحارف serif أو sans serif الأساسية.

تأكد من أن تصور البيانات له حجم خط مقروء لوسيطه. تقترح مجلة Smashing "يجب أن يكون حجم 16 بكسل هو الحد الأدنى بشكل عام لنسخة الجسم في تصميم الويب الحديث."

لا تشوه البيانات

يجب أن يروي التصور الرائع للبيانات القصة بوضوح ، وتجنب التشوهات. تجنب استخدام العروض المرئية التي لا تمثل مجموعة البيانات بدقة ، مثل المخططات الدائرية ثلاثية الأبعاد.

يمكن أن تقود تصورات البيانات المشاهدين إلى استنتاجات معينة دون تشويه البيانات نفسها. يمكن أن يكون هذا مفيدًا بشكل خاص في تصميم أشياء مثل الرسوم البيانية للاستهلاك العام ، والتي يتم إنشاؤها عادةً لدعم استنتاج محدد بدلاً من مجرد نقل البيانات بشكل عام. يمكن استخدام أشياء مثل اختيارات الألوان واستدعاء نقاط بيانات محددة لتحقيق هذه الغاية دون إنشاء رسومات مضللة (والتي من المحتمل أن تشكك في مصداقية المصمم).

أمثلة على تصورات البيانات السيئة

أمثلة على تصورات البيانات الجيدة

خاتمة

يجب أن ينقل تصور البيانات الجيد مجموعة البيانات بوضوح وفعالية باستخدام الرسومات. تجعل أفضل المرئيات من السهل فهم البيانات في لمح البصر. يأخذون المعلومات المعقدة ويقسمونها بطريقة تجعل من السهل على الجمهور المستهدف فهمها وبناء قراراتهم على أساسها.

كما أشار إدوارد ر. توفت ، "يتمثل الاختبار الأساسي للتصميم في مدى مساعدته في فهم المحتوى ، وليس مدى أناقته." يجب أن تلتزم تصورات البيانات ، على وجه الخصوص ، بهذه الفكرة. الهدف هو تحسين البيانات من خلال التصميم ، وليس لفت الانتباه إلى التصميم نفسه.

يؤدي وضع أفضل ممارسات تصور البيانات في الاعتبار إلى تبسيط عملية تصميم الرسوم البيانية التي تكون مفيدة حقًا لجمهورها.

قراءة متعمقة:

• احصل على الإلهام مع هذه التصورات المرئية للبيانات
• قم بترقية تحليلاتك باستخدام إلهام تصميم لوحة القيادة
• تصميم لوحة القيادة - الاعتبارات وأفضل الممارسات
• تصميم العروض التقديمية وفن سرد القصص المرئية
• أهمية التصميم المتمحور حول الإنسان في تصميم المنتج
• أفضل مجموعات مصممي UX - أمثلة ودراسات حالة ملهمة