立即开始学习 SQL 的 7 大理由 | 为什么要学习 SQL？

1970 年代以后出生的人一定听说过 SQL。 它太老了！

自上个世纪互联网繁荣以来，它一直是计算机世界的重要组成部分。

“但是，既然有这么多最近的语言（例如 Python 和 R）变得更加占主导地位，我为什么要学习 SQL——如此古老的语言呢？” 是一个困扰很多开发者和程序员的问题！

结构化查询语言 - SQL - 旨在与不同的数据库进行交互。 因此，任何需要从事数据库工作的计算机程序员都需要精通 SQL。

立即开始学习 SQL 的 7 大理由！

因此，无论您是否是 Python/R 专家，如果没有 SQL，您都不太可能在数据科学行业找到工作。

1. SQL在数据行业占主导地位

几乎没有任何大型科技公司不使用 SQL。 Netflix 和 Airbnb 是支持这一论点的两个突出例子。

得知顶级科技公司使用他们自己的高性能数据库系统（Facebook 和 Google）使用 SQL 执行分析，您可能会感到震惊。

这告诉你什么？

SQL 无处不在。

在 LinkedIn 等求职门户网站上进行快速求职可以告诉你，寻找 SQL 技能的公司数量很容易超过那些寻找 Python 和 R 技能的公司。 详细了解 SQL 在数据科学行业的影响。

2. 你成为数据挖掘专家

为什么要学习 SQL 的另一个答案是，当您使用各种应用程序和数据库时，有时需要执行 CRUD 操作。

在这种情况下，SQL 可以方便地从数据库中快速、高效地提取相关信息。

使用 SQL，可以轻松监控表、查看和更新​​事件、监督数据库活动，以及在不同时间间隔从特定数据中检索所需信息。

3. SQL 很容易学习

即使对于希望将行业从核心分支转向 IT 的人来说，也可以轻松学习 SQL。

虽然众所周知的语言（如 C# 和 Java）需要逐步的过程和一系列语句来解决查询，但 SQL 会询问用户所需的数据类型并轻松交付！

SQL 不需要用户定义如何提取所需数据。

而且，由于它很像我们的自然语言，所以很容易被人类理解。

它不显示数据转换过程，立即为您提供结果。

必读：SQL 面试问题。

4. SQL 需求旺盛

要在数据行业获得一份高薪工作，您需要了解雇主正在寻找的技能列表。

下图显示了 SQL 在数据相关工作中的重要性和要求。

资源

这是 Indeed 上 25,000 个数据工作的汇编数据。

显然，SQL 是最受欢迎的。

不仅如此，对于数据分析师等入门级数据专家来说，SQL 也是必不可少的。

这是支持该论点的图表：

资源

结果更让人摸不着头脑！

那么，为什么要学习 SQL 呢？ 比那些只关注“精英”的人更能胜任数据工作，成为更好的数据专家。

5. SQL 多才多艺

不管你是否想进入数据科学领域，做一个精通 SQL 的专业人士总是好的。 为什么？

因为对于所有处理数据的人来说，SQL 是一种必不可少的查询语言。

此类配置文件包括数据分析师、开发人员、管理员，甚至营销专家。

你问营销人员将如何使用 SQL？

好吧，他们可以获得所需的信息来提取信息，这些信息可以通过吸引目标客户来帮助他们产生更多的潜在客户。

6. 轻松的客户端-服务器访问

每次有人尝试访问应用程序时，检索到的所有数据都基于从服务器上的数据库中提取的信息。

因此，SQL 直接参与创建和管理服务器。

凭借对 SQL 的深入了解，处理大量数据变得轻而易举！

使用 SQL 也可以从 Web 应用程序中提取数据。

7.获得高薪工作

纵观当前的市场情况，很明显，具有 SQL 技能的工作将在不久的将来呈指数级增长。

事实上，在这个数据专家很少，数据行业对他们有大量需求的时候，SQL程序员和开发人员的薪水正在显着增加。

在印度，根据 Indeed.com 的薪资状况为：

这听起来有足够的理由开始学习 SQL 吗？ 在进行面试之前，必须阅读 SQL 面试问题和答案，这将增加通过面试的机会。

但是你可以从哪里学习 SQL？

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底线

总而言之，很明显在你的投资组合中添加额外的技能总是一个好主意。 一位智者曾经说过：“知识永远不会被浪费。” 而且，有点功劳，那个聪明人就是我。

通过精通 SQL，您可以期待在金融、Web 开发、会计和数字营销等改变游戏规则的行业中找到工作。 因此，扩展您的技能组合并更加自信地进入就业市场！

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