2022 年印度 Python 開發人員薪水 [面向新員工和有經驗者]
已發表: 2021-01-06目錄
想知道印度 Python 開發人員的薪水範圍是多少?
在深入之前,你知道為什麼 Python 現在如此流行嗎?
自過去十年以來,Python 一直席捲編程世界,並且隨著時間的推移,它的受歡迎程度只會越來越高。 令人驚訝的是,該語言已有 3 年曆史,甚至超過了 Java、C# 和 PHP 等“傳統語言”。
根據 2019 年 StackOverflow 的開發者調查, Python 是世界上第二受歡迎的編程語言。
由於其多功能性,它已成為全球需求最高的技術之一。 因此, Python 開發人員在印度的薪水明顯高於使用上述傳統 Web 開發語言的人員。 從公認的機構獲得數據科學認證可以提高你的薪水。
我們確信,這一定激發了您成為 Python 程序員的意願! 讓我們來看看究竟誰是 Python 開發者,印度典型的 Python 程序員的薪水是多少?
誰是 Python 開發人員以及他們做什麼?
Python 開發人員通常負責在 Python 語言的幫助下設計、編碼軟件應用程序。 Python 開發人員的主要職責是為後端編寫代碼、調試錯誤和集成。 Python 開發人員從事 Web 開發和數據分析已經有一段時間了,但相對較新的機器學習正在有效地利用 Python 開發人員來製作應用程序。
在數據科學出現後,印度 Python 開發人員的薪水急劇增加。 因此,對 Python 開發人員的需求隨著他們的薪水而增長。 閱讀: Python 開發人員技能
印度的 Python 開發人員薪水:為什麼這麼高?
根據福布斯關於 2020 年最受歡迎的 AI 技能的文章,Python 位居榜首。
谷歌、NASA、YouTube、亞馬遜、Instagram、Facebook、IBM、Netflix 等行業領導者使用 Python,越來越多的公司正在採用 Python,這增加了 Python 開發人員的需求和薪水。
創造者、問題解決者、創新者:Python 開發者的各種亞種
據 SlashData 統計,全球有820 萬開發人員使用 Python ,760 萬開發人員使用 Java。 Python 開發人員的數量每天都在增長。 閱讀:為什麼 Python 在開發人員中廣受歡迎?
Python 開發人員有各種角色和形式。 下面給出了其中一些-
Python 開發人員的工作角色
數據科學家
數據科學基本上是通過編程實現的統計。 除了 R,Python 還展示了它在根據通用和特定要求整理數據方面的勇氣。 就印度而言,數據科學 Python 程序員的收入超過了軟件開發人員和 DevOps 程序員。 其原因在於,如今數據收集、數據清理和處理變得非常普遍,因為公司需要數據來收集市場和客戶信息。
這需要一小群 Python 程序員,他們在通過NumPy和Pandas等庫收集和處理數據方面受過專門培訓。 德里-NCR 和孟買等主要大都市以及浦那和班加羅爾等新興城市對數據科學家的需求量很大。
數據科學家的職責
- 收集大量結構化和非結構化數據並將其轉化為可行的見解。
- 確定最有潛力推動組織發展的數據分析解決方案。
- 使用文本分析、機器學習和深度學習等分析技術來分析數據,從而揭示隱藏的模式和趨勢。
- 鼓勵數據驅動的方法來解決複雜的業務問題。
- 清理和驗證數據以優化數據準確性和有效性。
- 通過數據可視化將所有富有成效的觀察和發現傳達給公司利益相關者。
印度數據科學家的薪資範圍
數據科學家的平均工資為 698,413 盧比。 入門級數據科學家每年可賺取約 500,000 盧比,經驗不足一年。 具有 1 到 4 年經驗的早期數據科學家的年薪約為 610,811 盧比。
具有 5 至 9 年經驗的中級數據科學家在印度的年收入為 1,004,082 盧比。 隨著您的經驗和技能的增長,作為高級數據科學家,您的收入將急劇增加,每年在印度的收入超過 1,700,000 盧比!
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人工智能/機器學習
人工智能和機器學習只是跨學科和技術應用的許多應用程序的總稱。 它們還涉及機器人技術、數據分析、網絡開發、開發聊天機器人、智能應用程序開發等等。
自 2017 年底以來,人工智能和機器學習風靡全國。 OpenCV 、 PyTorch和TensorFlow等框架已成為當今 AI/ML 愛好者的流行語。
機器學習工程師的職責
- 研究和轉換數據科學原型。
- 設計和開發機器學習系統和方案。
- 使用測試結果執行統計分析和微調模型。
- 在線查找可用的數據集以進行培訓。
- 在必要時訓練和重新訓練 ML 系統和模型。
- 擴展和豐富現有的 ML 框架和庫。
- 根據客戶/客戶要求開發機器學習應用程序。
- 研究、試驗和實施合適的機器學習算法和工具。
- 分析 ML 算法的問題解決能力和用例,並按成功概率對其進行排名。
印度機器學習工程師的薪水
機器學習工程師的平均年薪為 671,548 盧比。 經驗不足 1 年的機器學習工程師的年收入約為 500,000 盧比,這顯然是印度入門級薪水最高的國家之一。 顯然,早期水平的機器學習工程師每年收費 672,106 盧比,具體取決於他們的技能、位置和需求。
中級工程師的平均年薪為 1,173,074 盧比。 如果他們認為這很好,您會發現高級工程師(超過 10 年經驗)的薪水令人鼓舞,因為他們每年的收入超過 200 萬盧比。
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網絡開發人員
Web 開發永遠不會過時。 Web 開發需要強大而靈活的語言,而 Python 符合要求。 Django和Flask等框架幫助創建了經得起時間和用戶負載考驗的令人驚嘆的 Web 應用程序。
因此,對Django和Flask開發人員的需求正在迅速增長,開發市場正在從 PHP/.NET 區域向 Python 遷移。 一個 Django web 開發者的高薪是典型Python 開發者薪水的一個例子。
根據 Glassdoor.in 的估計,印度一名 Python 程序員在網站開發方面的平均工資約為每月 43,504 盧比。 這因地區而異。
印度的 Python Web 開發人員薪水
印度的平均網絡開發人員年薪為 309,161 盧比,經驗在 1 到 4 年之間。 對於經驗範圍小於 1 年的入門級 Web 開發人員,平均工資為每年 225,076 盧比。
對於高級 Web 開發人員,平均年薪(10 至 19 年經驗)高達每年 1,000,000 盧比。

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你應該學習 Python 的 3 個關鍵原因
1.效率
你可以用 Python 完成很多事情,而且在一個簡單的代碼片段中也是如此。 您可以使用正則表達式,而不是創建複雜的循環。 有太多的資源可以使任何 Python 應用程序易於編寫和理解,這與您使用其他編程語言所獲得的形成鮮明對比。 這包括所有領域,如數據可視化、機器學習和 Web 開發。
2. Python簡單易學
也許,簡單是 Python 成為印度最受歡迎的語言之一的最常見原因之一。 與在所有面向對象編程語言中最基本的 C++ 中學習相比,循環、條件、函數和其他此類技術部分等概念更容易學習。
3. Python也被學術界使用
Python 現在正在學校和大學的計算機科學課程中教授。 結果,從一開始學習語言就變得更容易了。 Python作為一種開發語言的存在逐漸受到關注,並因此進入了各個行業。 此外,Python 正被大學用於機器人和人工智能係統等學科的研究和開發。
4. Python具有高度的靈活性和可擴展性
5. Python 有一個庫來滿足你的每一個需求。
6. Python 讓 Web 開髮變得輕而易舉
7. 數據可視化有很多
8. Python 自帶眾多測試框架
9. Python 非常適合編寫腳本並得到活躍社區的支持。
Python 的高薪和光明的未來:一些關鍵數據
Python 中的職業機會以及 Python 中的薪資結構是齊頭並進的。 當然,Python 的範圍非常大。 Python 開發人員的薪水很高,不僅在印度,在英國和美國等國家也是如此,因為 Python 是這些國家增長最快的編程語言。
印度擁有 2 到 4 年經驗的 Python 開發人員的平均工資約為 50 萬盧比,而 Ruby 開發人員的平均工資(與 Ruby 相比,因為它被吹捧為 Python 的潛在競爭對手)為 44.8 萬盧比。
另一方面,一名Python 程序員在德國的工資,大約 48,458 歐元。
來到加拿大,同樣可以為您帶來大約 99,581 加元,實際上是加拿大工資中位數的三倍。
根據上述統計數據,我們可以說具有良好經驗的 Python 開發人員的職業生涯是穩定的,並且可以獲得可觀的收入。
影響印度 Python 開發人員薪水的因素
印度的 Python 開發人員薪水可能受到多種因素的影響。 讓我們看看一些主要的工資影響因素:
- 經驗
- 地點
- 職業角色
- 技能
基於經驗的Python開發人員薪水
讓我們看看印度 Python 開發人員的薪水如何根據經驗而變化。
入門級 Python 開發人員薪水
印度入門級 Python 開發人員的平均工資為 427,293 盧比。
中級 Python 開發人員薪水
印度中級 Python 開發人員的平均工資為 909,818 盧比。
經驗豐富的Python開發人員薪水
印度經驗豐富的 Python 開發人員的平均工資為 1,150,000 盧比。
讓我們看看工資是如何隨著經驗而增加的:
資源
基於位置的 Python 開發人員薪水
Gurgoan 正在成為 Python 開發人員的夢想之城,最高 - 700,717 盧比。 班加羅爾——印度矽谷向 Python 開發人員支付 669,787 盧比。 海得拉巴支付最少 ₹475,000,Pune & Chennai 向 Python 開發人員支付 ₹540,000。
地點 | 平均工資 |
班加羅爾 | 669,787盧比 |
欽奈 | 540,131盧比 |
孟買 | 579,728盧比 |
德里 | 600,000盧比 |
海得拉巴 | 475,000盧比 |
浦那 | 540,131盧比 |
古爾岡 | 700,717 盧比 |
資料來源:payscale.com
來自 Gurgoan 和 Bangalore 的 Python 開發人員的收入分別比印度其他地區高 26% 和 21%。 欽奈、浦那和海得拉巴是印度 Python 開發人員收入最低的城市之一。
基於工作角色的 Python 開發人員薪資
Python 開發人員在信息技術中扮演著多種角色,如數據科學家、機器學習工程師、DevOps 工程師、Web 開發人員等。讓我們根據他們的角色來看看他們在印度的平均年薪。
資源
軟件工程師平均年薪:₹502,609
Web開發人員平均年薪:₹307,800
數據科學家平均年薪:₹708,012
DevOps 工程師平均年薪:₹658,143
機器學習工程師平均年薪:₹671,548
基於技能集的 Python 開發人員薪資
當 Python 開發人員具備其他技能的知識時,就會相應地增加他們的薪水。 CV Compiler 對需求的技能組進行了研究。
來源:CV 編譯器
因此,當 Python 開發人員提高上述語言的技能時,他們的需求和薪水將成倍增長。 此外,您對 Python 工具的掌握程度在您的選擇過程中起著至關重要的作用。
其他國家的 Python 開發人員薪水
美國:Python 開發人員平均年薪為 117,000 美元。
資源
英國:Python 開發人員平均年薪為 67,000 英鎊。
資源
與 Python 相比,其他軟件相關角色的薪水
讓我們看一下印度其他軟件相關職位的平均工資與 Python 開發人員工資的比較。
Ruby on Rails 開發人員在印度的平均年薪:₹471,015
印度 Java 開發人員平均年薪:₹507,714
Perl 開發人員在印度的平均年薪:₹683,140
印度 C++ 開發人員平均年薪:₹452,227
印度前端開發人員平均年薪:₹490,385
.Net 開發人員在印度的平均年薪:₹413,145
印度 PHP 開發人員平均年薪:287,651 盧比
印度Python開發人員平均年薪:₹555,776
資料來源:payscale.com
總結整個討論
難怪 Python 正在突飛猛進地發展,並且在各種應用程序和領域中都找到了強大的實用程序。 反過來,這個實用程序進一步推動了對 Python 的需求。 如果您是那些認為自己陷入了死胡同的編程工作的程序員/開發人員之一,那麼這是您通過學習 Python 取得成功的機會。
因此,無論是使用Django/Flask進行 Web 開發,還是使用Pandas和NumPy進行數據科學, Python 都會為你帶來更高的報酬。
我們希望您喜歡我們關於印度 Python 開發人員薪水的文章。 上面的這些數字並不是一成不變的。 真正影響你薪水的因素是你擁有的技能,你對這些技能的掌握程度,以及你成長的速度以及使公司成長的速度。
如果你正在閱讀這篇文章,你很可能有成為一名 Python 開發者的雄心壯志。 如果您有興趣學習 python 並想親身體驗各種工具和庫,請查看 IIIT-B 和 upGrad 的數據科學執行 PG 計劃。
如果我精通 Python,我有哪些職業選擇?
Python 是一門非常通用的語言,如果您對 Python 有很好的了解,那麼您手中就有各種職業機會。 其中一些機會如下: 在獲得 Python 知識後,您就可以成為一名 Python 開發人員。 Python 開發人員負責構建網站、優化數據算法或編寫乾淨高效的 Python 代碼。 數據分析師必須處理大量數據,分析它們並將它們轉換為可視化。 如果您是 Python 極客並且喜歡玩數據,那麼這份工作適合您。 項目管理的需求量很大,因為項目經理對公司的業務和營銷高度負責。 機器學習工程師根據提供給它們的數據訓練機器或模型進行預測。
Python 開發人員在簡歷中通常會犯哪些常見的簡歷錯誤?
以下是 Python 開發人員在他們的簡歷中經常犯的最常見錯誤: 不突出你所有的成就或忽視他們的價值是很多人做的事情。 你應該總是用一些數字來突出你的成就。 例如。 1000+參與者中前5名。 候選人經常添加他們不太了解的額外技能或項目。 這個錯誤會影響他們的面試過程,因為面試官可以快速判斷這一點。 您應該始終使用一些語法錯誤檢查器來避免簡歷中出現任何類型的錯誤。
工作經驗對 Python 開發人員的薪水有多大影響?
工作經驗會極大地影響您將獲得的工作類型以及您將獲得多少報酬。 例如,新手或入門級 Python 開發人員的收入比行業平均水平低 35%。 另一方面,中高級 Python 開發人員的收入比行業平均水平高出 38% 和 192%。
但是,工作經驗的影響可能會因某些因素而減弱,例如您在面試中的表現、您的知識深度或您在 Python 項目中的實踐經驗。