29 個最常見的 Power BI 面試問題答案 [適用於初學者和有經驗者]

已發表: 2020-03-13

如果你正在尋求從事 Web 開發的職業,那麼你很有可能會遇到Power BI 面試問題。 在一系列技術進步中,對數據報告和數據可視化的需求日益飆升。 因此,開發人員一直在爭奪使他們的數據報告最全面和最形象的選項。

軟件技術領域的一些主要參與者不斷嘗試開發先進的數據報告解決方案。 正是在這種情況下,自助式 BI 或商業智能 (SSBI) 應運而生。 這使任何標準用戶都可以利用可用的模板和數據分析功能來轉換數據並直觀地製作準確的報告。 在其他 SSBI 工具中,微軟的 Power BI 已成為使用最廣泛的工具之一。 要了解有關 Power BI 的更多信息,請查看我們的數據科學課程。

微軟憑藉其簡化的Power BI 數據可視化和數據報告工具獲得了巨大的市場份額。 Power BI 是 Microsoft 聯合起來以增強商業智能體驗的獨立實體的合併。 每個工具組合在一起以創建 BI 基礎架構。 因此,企業可以挑選最適合其業務目標的工具,同時充分利用 Power BI 的優勢。

鑑於 PowerBI 的流行, Power BI 面試問題不僅難以避免,而且對於構建您敏銳的低效數據表示也是必不可少的。 在這裡,我們討論了一些常見的Power BI 面試問題和答案。

頂級 Power BI 面試問題和答案

1. Power BI 的關鍵特性是什麼?

最初,Power BI 是一套工具,可以幫助企業收集數據,並迅速將收集到的數據轉換為可視化報告,並與所需的接收者共享。 用戶還可以選擇一次性查看、搜索和分析任何給定區域的數據。

Power BI 的安全和監管功能非常先進,企業可以選擇使用 Power BI 擴展其數據報告。 Power BI 報表的可共享性功能使企業能夠同時在多個平台上共享和查看報表。 Power BI 還包括一個自然語言處理器,允許用戶獲得幫助。

2. 有哪些不同版本的 Power BI 可用?

完整的 Power BI 包包含各種工具,這反過來又促進了使用的靈活性。 在這方面,企業可能會選擇僅使用與其用途最相關的 Power BI 版本。 三個最流行的版本是:

  • Power BI for Desktop——從名字就可以理解,這個版本最適合那些使用 Windows 10 及更高配置的桌面操作系統的用戶。
  • Power BI Service - 此版本有助於通過雲端啟動和共享數據報表。
  • Power BI for mobile – 正如名稱所解釋的,此版本最適合在手機上使用。

3.講解Power BI的五個主要組件

Power BI 包括五個主要組件。

  • Power Pivot - 收集數據並將相關信息轉換為查詢。
  • Power Query - 這是對加載的數據進行分析和操作的地方。
  • Power Q&A-Reports 使用此功能進行交互。 用戶可以使用簡單的英語單詞參與報告的調查結果。
  • Power View——該組件進一步增強了Power BI的動態屬性。 用戶可以使用交互式地圖、圖形和圖表進一步可視化他們的報告。
  • Power Map——該組件處理數據集中的地理位置。

4. Power BI 中有哪些不同的數據篩選器可用?

Power BI 上加載的數據可以通過三個突出的過濾器進行過濾。

  • 鑽取過濾器——通過這個過濾器,用戶可以在他們的報告中創建一個特定的頁面,強調一個特定的實體。
  • 頁面級過濾器——頁面級過濾器使用戶能夠過濾掉特定頁面中的特定信息。
  • 報告級別過濾器 - 此過濾器有助於過濾掉整個報告中的特定數據。

5、Power BI如何存儲數據?

在 Power BI 中加載數據後,它會存儲在兩種形式的表中。

  • 事實表——這是定量數據的倉庫。 在大多數情況下,這些都沒有標準化。
  • 維度表——這些存儲更多的定性信息。 它們包含事實表中數據的屬性和維度。

6、Power BI的重要工具有哪些?

  • 查詢編輯器——Power BI 中所有數據的收集和轉換都是通過查詢編輯器完成的。 它也稱為 Power Query。 查詢編輯器從不同位置提取數據,並將其轉換為更適合分析的形式。 查詢編輯器擅長從各種來源收集數據,從文本和 Excel 圖表到 Facebook 等社交媒體平台。
  • 提取數據後,查詢編輯器通過特定過程將數據轉換為更有利的形式。 首先將信息拆分為多列,然後進行透視和反透視,然後修改數據類型。 最後,來自不同提取的數據被合併到一個表中。
  • xVelocity 內存分析引擎 – 負責在 Power BI 中實際存儲和檢索數據的技術稱為 xVelocity 內存分析引擎。 它通常被簡稱為 vertiPaq 引擎。 它將聚合數據存儲在內存中,然後可供查詢。
  • 通過使用先進的數據壓縮算法,vertiPaq 引擎能夠在內存中保存大量數據。 為了提高處理和壓縮數據的速度,它作為列式存儲運行,其中數據按照表的列而不是行來組織,就像傳統數據表的情況一樣。
  • 表格模型 - Power BI 使用表格數據模型來定義數據表之間的關係和層次結構。 為了進行業務計算,表格模型使用度量。 度量執行廣泛的計算,從一組數據的簡單總和到更複雜的增長百分比扣除等。數據分析表達式或 DAX 用於定義度量。
  • Power View – Power View 是負責 Power BI 中數據可視化的工具。 Power BI 報表和儀表板的交互式和動態功能主要歸功於 Power View。

7. DAX 是什麼意思? 使用變量如何使 DAX 受益?

數據分析表達式或 DAX 本質上定義了用於在 Power BI 中進行計算的度量。 有助於通過表表達式查詢和返回數據。 作為一種公式語言,DAX 執行數據計算和分析。 除了度量,DAX 還計算數據和字段。

使用變量可以使 DAX 順利運行。 不僅可以在查詢編輯器中重複使用變量,而且還有助於避免源數據庫中的任何其他查詢。 正是藉助變量,我們才能理解 DAX 表達式。

了解更多:業務分析:工具、應用程序和優勢

8. Power BI 服務是什麼意思?

Power BI 服務使用戶可以訪問 Power BI。 它是一個基於雲的門戶,通過它可以共享 Power BI 內容。 大多數 Power BI 服務功能可在 PowerBI.com 免費使用。 但是,可以通過 Power BI Premium Licensing 或 Power BI Pro 獲得組織級內容共享的更獨特和更突出的功能。

9. 什麼是 Power BI 報表服務器?

企業在 Power BI 上生成的內容通常包括機密數據。 因此,企業對在雲中發布此類內容持謹慎態度,即使是出於共享的目的。 要解決此問題,Power BI 報表服務器允許您通過身份驗證方法使用 SQL 而不是雲平台共享內容。

Power BI 報表服務器是一種 SQL Server 報表服務,可以管理 Power BI 報表並對要共享的內容進行身份驗證。 Power BI 報表服務器僅適用於 Power BI Pro 或 Power BI Premium 許可。

10.Power BI可以在手機上使用嗎?

雖然可以通過桌面或移動設備上的任何瀏覽器訪問 Power BI 服務和 Power BI 報表服務器,但也有針對移動設備優化的 Power BI 應用程序可用。

有與 Windows、Android 和 iOS 設備兼容的 Power BI 應用程序,使用戶能夠在其智能手機甚至平板電腦和 iPad 上連接到 Power BI 服務以及 Power BI 報表服務器。

11. Power BI 中有哪些內容包?

簡而言之,內容包包括使用 Power BI 服務生成的報表、數據集和儀表板的集合,並且可以與其他 Power BI 用戶共享。 內容包為特定人員和組織提供對 Power BI 報表和數據集的訪問權限。

包裝可以定制標籤,幫助用戶準確識別內容。 有權訪問內容包的人可以使用包中的內容來創建新的儀表板。

12. Power BI 上是否有任何可用的安全功能?

Power BI 對其報表和儀表板使用行級安全性。 與篩選器一起,行級安全性限制對 Power BI 報表和其他內容的訪問。 在此功能中,用戶可以使用 Power BI 服務規範訪問規則並發布相同的規則。

行級安全性還包括監視當前用戶對適當內容的訪問的特定功能。 但是,行級安全性僅適用於高級 Power BI 訂閱。

13.描述Power BI流程的Gather函數

Power BI 中的 Gather 函數收集和轉換數據。 與查詢編輯器的情況一樣,使用 Gather 功能從多個來源收集數據並存儲在一個位置。 這有助於順利和迅速的數據分析。

收集之後,數據被轉換,這必然需要消除錯誤和任何不一致。 此過程的最終產品是乾淨的數據,它與 Power BI 中的其餘數據存儲保持一致。

14. Store Function在Power BI中起到什麼作用?

收集數據後,將其存儲在一個位置。 該存儲可互換地稱為“數據倉庫或數據集市”。 但是,兩者的範圍略有不同。 雖然數據倉庫從組織的任何部分積累數據,但數據集市只包含來自組織特定區域或部門的數據。

存儲功能以允許快速檢索和分析的格式保存數據。 它還匯總了許多單獨的數據交易,以確定特定的輸出。 存儲功能有助於優化在線分析處理 (OLAP) 的數據。

15. 描述 Power BI 中的模型函數

Model 函數增加了 Store 函數的角色。 它主要有兩個目的。 它將查詢到的數據以直觀易懂的形式呈現給用戶,無需任何表格或字段名稱。

其次,它安全地存儲內部公式以在單個位置執行業務計算。 這消除了每次出現需要時重新創建計算的需要。 可以使用模型功能簡單地將它們拉出。

16. Power BI中的Visualize功能有什麼用?

Visualize 函數負責數據分析和數據可視化。 它有助於在報告和儀表板上創建圖表、表格和儀表。 雖然某些可視化用於特定目的,但其他可視化是為跨 Power BI 網絡進行廣泛共享而創建的。

閱讀:前 10 種數據可視化類型

17. 描述Share功能在Power BI中的作用

共享功能開發了一種方便的機制,用於在組織或選定用戶之間共享和交付 Power BI 中生成的內容。 它創建了一個用戶可以訪問內容的公共位置。 不用說,這個位置有適當的安全措施,只允許授權訪問。

結論

Power BI 已成為改變業務內容質量和簡化共享此類內容的過程的重要工具。 在當今世界,數字化和創新齊頭並進,為您的職業生涯提供急需的魅力,全面了解 Power BI 不僅可以提高您的效率,還可以讓您成為組織不可或缺的資產。

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使用 Power BI 有什麼缺點嗎?

是的,使用 Power BI 有一些缺點。 具有相同電子郵件域的用戶只能訪問儀表板和報告。 Power BI 不會合併從實時連接導入的數據。 它帶有大量組件,因此很難確定您需要哪些組件。 該程序中沒有活動部件,這意味著您必須花費大量時間和精力來弄清楚每個部分的作用。 這使得對產品進行故障排除變得更加困難,從而導致更高的總擁有成本。 公式幫助窗口和側面部分經常遮蔽基本數據的視圖,使 Power BI 的用戶界面異常笨拙。 因為它不是本機功能,所以創建滾動儀表板將花費大量時間和工作。

商業智能需要對編碼有深入的了解嗎?

您無需了解很多關於編碼的知識即可為組織使用 BI。 除非您在 Excel 中花費大量時間,否則 BI 解決方案不太可能提供太多舒適(或價值)。 為了使數據更有趣、更相關並最終變得更強大,用直觀的儀表板替換 Excel 表格是一種明智的方法。 因此,BI 解決方案應該允許用戶構建複雜的過濾器和計算,而無需編寫代碼。 一旦安裝了完整的系統,自助式商業智能解決方案就可以讓管理人員在 IT 的幫助下立即生成定制報告。

Power BI 為未來準備了什麼?

在業務分析方面,Power BI 已上升到所有 BI 工具的首位。 大多數跨國公司和大型企業現在都非常需要 Power BI 認證專家。 在不久的將來,BI(商業智能)和決策將繼續受到高需求。 在接下來的十年中,沒有其他 BI 工具能夠挑戰 Power BI 的霸主地位。 Power BI 也易於使用,非常適合數據可視化。 就 Power BI 的未來潛力而言,它在未來幾年仍將是 Tableau、Qlik Sense 等競爭對手中的頂級 BI 工具。