Las 29 preguntas más comunes de entrevistas de Power BI respuestas [para principiantes y experimentados]
Publicado: 2020-03-13Si está buscando hacer una carrera en desarrollo web, hay muchas posibilidades de que encuentre preguntas de entrevista de Power BI. Entre la ráfaga de avances tecnológicos, la demanda de informes de datos y visualizaciones de datos está aumentando cada vez más. Como resultado, los desarrolladores compiten continuamente por opciones para hacer que sus informes de datos sean los más completos y gráficos.
Algunos de los actores clave en el campo de la tecnología de software intentan constantemente desarrollar soluciones avanzadas para la generación de informes de datos. Es en ese contexto que se concibió el BI de autoservicio o inteligencia empresarial (SSBI). Esto permitió a cualquier usuario estándar utilizar las plantillas disponibles y las funciones de análisis de datos para transformar los datos y generar informes visualmente precisos. Entre las otras herramientas SSBI, Power BI de Microsoft se ha convertido en una de las herramientas más utilizadas. Para obtener más información sobre Power BI, consulte nuestros cursos de ciencia de datos.
Microsoft ha ganado una cuota de mercado significativa con sus herramientas simplificadas de visualización de datos y generación de informes de datos Power BI. Power BI es una fusión de entidades separadas que Microsoft ha unido para mejorar la experiencia de inteligencia empresarial. Cada una de las herramientas se unen para crear una infraestructura de BI. Por lo tanto, las empresas pueden seleccionar y elegir las herramientas que más se relacionan con sus objetivos comerciales mientras aprovechan al máximo las ventajas de Power BI.
Dada la popularidad de PowerBI, las preguntas de la entrevista de Power BI no solo son difíciles de evitar, sino que también son esenciales para construir su representación de datos ineficiente. Aquí hemos discutido algunas de las preguntas y respuestas más frecuentes de las entrevistas de Power BI.
Principales preguntas y respuestas de entrevistas de Power BI
1. ¿Cuáles son las características críticas de Power BI?
Al principio, Power, BI es un conjunto de herramientas que pueden ayudar a las empresas a recopilar datos y convertir rápidamente los datos recopilados en informes visuales y compartirlos también con los destinatarios deseados. Los usuarios también pueden optar por ver, buscar y analizar datos en cualquier área de una sola vez.
Las funciones de seguridad y regulación de Power BI son tan avanzadas que las empresas pueden optar por ampliar sus informes de datos mediante Power BI. La característica de compartibilidad de los informes de Power BI permite a las empresas compartir y ver los informes en varias plataformas al mismo tiempo. Power BI también incluye un procesador de lenguaje natural que permite a los usuarios obtener asistencia.
2. ¿Cuáles son las diferentes versiones de Power BI disponibles?
El paquete completo de Power BI comprende una variedad de herramientas, lo que a su vez facilita la flexibilidad de uso. En ese sentido, las empresas pueden optar por usar solo la versión de Power BI que parezca más relevante para su uso. Tres de las versiones más populares disponibles son:
- Power BI para escritorio: como se puede entender por el nombre, esta versión es más adecuada para aquellos que usan Windows 10 y configuraciones superiores de sistemas operativos de escritorio.
- Servicio Power BI: esta versión es útil para iniciar y compartir los informes de datos a través de la nube.
- Power BI para dispositivos móviles: como se explica por el nombre, esta versión es mejor para usar en teléfonos móviles.
3. Explicar los cinco componentes principales de Power BI
Power BI incluye cinco componentes principales.
- Power Pivot: recopila datos y transmuta la información relevante a la consulta.
- Power Query: aquí es donde se analizan y operan los datos cargados.
- Los Power Q&A-Reports se hacen interactivos con esta función. Los usuarios pueden interactuar con los hallazgos de los informes utilizando palabras sencillas en inglés.
- Power View: este componente mejora aún más el atributo dinámico de Power BI. Los usuarios pueden visualizar aún más sus informes utilizando mapas, gráficos y cuadros interactivos.
- Power Map: este componente procesa las ubicaciones geográficas en los conjuntos de datos.
4. ¿Cuáles son los diferentes filtros de datos disponibles en Power BI?
Los datos cargados en Power BI se pueden filtrar a través de los tres filtros destacados.
- Filtros detallados: a través de este filtro, los usuarios pueden crear una página específica en sus informes, que enfatiza una entidad en particular.
- Filtros a nivel de página: los filtros a nivel de página permiten a los usuarios filtrar información específica en páginas particulares.
- Filtros de nivel de informe: este filtro ayuda a filtrar datos particulares en todo el informe.
5. ¿Cómo almacena datos Power BI?
Una vez que los datos se cargan en Power BI, se almacenan en dos formas de tablas.
- Tablas de hechos: este es el almacén de datos cuantitativos. En la mayoría de las ocasiones, estos no se normalizan.
- Tablas de dimensiones: almacenan información más cualitativa. Contienen los atributos y dimensiones de los datos en las tablas de hechos.
6. ¿Cuáles son las herramientas importantes de Power BI?
- El Editor de consultas: toda la recopilación y transformación de datos en Power BI se realiza a través del Editor de consultas. También se conoce como Power Query. Query Editor extrae datos de diferentes ubicaciones y también los convierte en formularios que son más adecuados para el análisis. Query Editor es experto en recopilar datos de una variedad de fuentes que van desde texto y gráficos de Excel hasta plataformas de redes sociales como Facebook.
- Una vez que se extraen los datos, el editor de consultas convierte los datos en una forma más propicia a través de un proceso específico. Primero, la información se divide en varias columnas, luego se gira y se deshace, luego se modifican los tipos de datos. Finalmente, los datos de las diferentes extracciones se fusionan en una sola tabla.
- El motor analítico en memoria xVelocity: la tecnología responsable del almacenamiento y la recuperación reales de datos dentro de Power BI se denomina motor analítico en memoria xVelocity. A menudo se le conoce por su nombre más corto, motor vertiPaq. Almacena los datos agregados en la memoria, que luego están disponibles para consultas.
- Mediante el uso de un algoritmo de compresión de datos avanzado, el motor vertiPaq puede almacenar una gran cantidad de datos en la memoria. Para mejorar la velocidad de procesamiento y compresión de datos, funciona como un almacén de columnas en el que los datos se organizan en columnas de tablas en lugar de filas, como en el caso de las tablas de datos tradicionales.
- El modelo tabular: Power BI usa el modelo de datos tabulares para definir las relaciones y jerarquías entre las tablas de datos. Para realizar cálculos comerciales, el modelo tabular utiliza medidas. Las medidas realizan una amplia gama de cálculos, desde la simple suma de un conjunto de datos hasta una deducción más compleja de un porcentaje de crecimiento, etc. Las expresiones de análisis de datos, o DAX, se utilizan para definir medidas.
- Power View: Power View es la herramienta responsable de la visualización de datos en Power BI. Las características interactivas y dinámicas de un informe y tableros de Power BI se atribuyen principalmente a Power View.
7. ¿Qué quiere decir con DAX? ¿Cómo beneficia el uso de variables a DAX?
Las expresiones de análisis de datos o DAX definen esencialmente las medidas que se usan para realizar cálculos en Power BI. Es útil para consultar y devolver datos por expresión de tabla. Como lenguaje de fórmulas, DAX realiza cálculos y análisis de datos. Además de las medidas, DAX también calcula datos y campos.
El uso de variables puede hacer que DAX funcione sin problemas. No solo se pueden reutilizar las variables en el Editor de consultas, sino que también ayuda a evitar consultas adicionales en las bases de datos de origen. Es con la ayuda de variables que podemos entender las expresiones DAX.
Más información: Business Analytics: herramientas, aplicaciones y beneficios
8. ¿Qué quiere decir con el servicio Power BI?
El servicio Power BI es lo que hace que Power BI sea accesible para los usuarios. Es un portal basado en la nube a través del cual se puede compartir el contenido de Power BI. La mayoría de las funciones del servicio Power BI son gratuitas para su uso en PowerBI.com. Sin embargo, se pueden aprovechar funciones más exclusivas y acentuadas para compartir contenido a nivel de organización a través de Power BI Premium Licensing o Power BI Pro.

9. ¿Qué es el servidor de informes de Power BI?
A menudo, el contenido generado por las empresas en Power BI incluye datos clasificados y confidenciales. Como resultado, las empresas desconfían de publicar dicho contenido en la nube, incluso con el fin de compartirlo. Para resolver este problema, el servidor de informes de Power BI le permite compartir el contenido a través del método de autenticación mediante SQL en lugar de una plataforma en la nube.
El servidor de informes de Power BI es un servicio de informes de servidor SQL que puede administrar informes de Power BI y autenticar el contenido que se compartirá. El servidor de informes de Power BI solo está disponible con las licencias de Power BI Pro o Power BI Premium.
10. ¿Se puede usar Power BI en dispositivos móviles?
Si bien se puede acceder tanto al servicio Power BI como al servidor de informes de Power BI a través de cualquier navegador, tanto en computadoras de escritorio como en dispositivos móviles, también hay disponibles aplicaciones de Power BI optimizadas para dispositivos móviles.
Hay aplicaciones de Power BI compatibles con dispositivos Windows, Android e iOS, que permiten a los usuarios conectarse al servicio de Power BI, así como al servidor de informes de Power BI en sus teléfonos inteligentes e incluso en tabletas y iPads.
11. ¿Qué son los paquetes de contenido en Power BI?
En pocas palabras, los paquetes de contenido incluyen la recopilación de informes, conjuntos de datos y paneles que se generan mediante un servicio de Power BI y que se pueden compartir con otros usuarios de Power BI. Los paquetes de contenido brindan a personas y organizaciones específicas acceso a los informes y conjuntos de datos de Power BI.
Los paquetes se pueden personalizar con etiquetas que pueden ayudar a los usuarios a identificar el contenido con precisión. Las personas con acceso al paquete de contenido pueden usar el contenido de los paquetes para crear nuevos tableros.
12. ¿Hay características de seguridad disponibles en Power BI?
Power BI usa seguridad de nivel de fila para sus informes y paneles. Junto con los filtros, la seguridad de nivel de fila restringe el acceso a los informes de Power BI y otro contenido. En esta función, los usuarios pueden regular las reglas de acceso y publicar las mismas utilizando el servicio Power BI.
La seguridad a nivel de fila también incluye funciones específicas para monitorear el acceso de los usuarios actuales al contenido apropiado. Sin embargo, la seguridad de nivel de fila solo está disponible en las suscripciones premium de Power BI.
13. Describa la función Gather del proceso de Power BI
La función Gather en Power BI recopila y transforma datos. Al igual que en el caso del Editor de consultas, los datos se recopilan mediante la función Recopilar de múltiples fuentes y se almacenan en una sola ubicación. Esto facilita un análisis de datos fluido y rápido.
Después de la recopilación, los datos se transforman, lo que implica necesariamente la eliminación de errores y cualquier inconsistencia. El producto final de este proceso son datos limpios, que se alinean con el resto de los almacenes de datos en Power BI.
14. ¿Qué papel desempeña la función de almacenamiento en Power BI?
Una vez que se recopilan los datos, se almacenan en una sola ubicación. Este almacén se denomina indistintamente "almacén de datos o data mart". Hay, sin embargo, una ligera diferencia entre el alcance de los dos. Mientras que un almacén de datos acumula datos de cualquier parte de la organización, el data mart solo incorpora datos de un área o departamento particular de la organización.
La función Almacenar guarda los datos en formatos que permiten una rápida recuperación y análisis. También agrega numerosas transacciones de datos individuales para determinar salidas particulares. Las funciones de almacenamiento ayudan a optimizar los datos para el procesamiento analítico en línea (OLAP).
15. Describa la función del modelo en Power BI
La función Model incrementa el rol de la función Store. Sirve principalmente para dos propósitos. Presenta los datos consultados a los usuarios de forma visual y comprensible sin tablas ni nombres de campo.
En segundo lugar, almacena de forma segura fórmulas internas para realizar cálculos comerciales en una sola ubicación. Esto elimina la necesidad de volver a crear los cálculos cada vez que surja una necesidad. Simplemente se pueden extraer utilizando la función de modelo.
16. ¿Cuál es el uso de la función Visualizar en Power BI?
La función Visualizar es responsable del análisis de datos y la visualización de datos. Ayuda a crear gráficos, tablas y medidores en informes y paneles. Si bien algunas visualizaciones sirven para fines específicos, otras se crean para un uso compartido amplio en las redes de Power BI.
Leer: Los 10 principales tipos de visualización de datos
17. Describa el rol de la función Compartir en Power BI
La función de compartir desarrolla un mecanismo conveniente para compartir y entregar el contenido producido en Power BI entre la organización o los usuarios elegidos. Crea una ubicación común donde los usuarios pueden acceder al contenido. No hace falta decir que esta ubicación está fortificada con las medidas de seguridad adecuadas para permitir solo el acceso autorizado.
Conclusión
Power BI ha surgido como una herramienta vital para transformar la calidad del contenido comercial y agilizar el proceso de compartir dicho contenido. En el mundo actual, donde la digitalización y la innovación van de la mano para darle a su carrera el impulso que tanto necesita, un conocimiento profundo de Power BI no solo puede mejorar su eficiencia sino también convertirlo en un activo indispensable para su organización.
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¿Existen inconvenientes en el uso de Power BI?
Sí, hay algunas desventajas de usar Power BI. Los usuarios con los mismos dominios de correo electrónico solo tienen acceso a paneles e informes. Power BI no combinará los datos importados de las conexiones en tiempo real. Viene con una gran cantidad de componentes, por lo que es difícil determinar cuáles necesitará. No hay partes móviles en este programa, lo que significa que tendrá que dedicar mucho tiempo y esfuerzo a descubrir qué hace cada sección. Esto hace que la solución de problemas del producto sea aún más difícil, lo que resulta en un mayor costo total de propiedad. La ventana de ayuda de la fórmula y la parte lateral a menudo oscurecen la vista de los datos esenciales, lo que hace que la interfaz de usuario de Power BI sea extremadamente torpe. Debido a que no es una función nativa, la creación de un panel de desplazamiento llevará mucho tiempo y trabajo.
¿Se requiere una sólida comprensión de la codificación para Business Intelligence?
No necesita saber mucho sobre codificación para usar BI para una organización. A menos que pase mucho tiempo en Excel, es poco probable que una solución de BI le brinde mucha comodidad (o valor). Para hacer que los datos sean más interesantes, relevantes y, en última instancia, poderosos, reemplazar las hojas de Excel con tableros intuitivos es un enfoque inteligente. Como resultado, una solución de BI debería permitir a los usuarios construir filtros y cálculos complejos sin tener que codificar. Una vez que se instala el sistema completo, una solución de inteligencia empresarial de autoservicio permite a los ejecutivos producir informes personalizados en un abrir y cerrar de ojos con una asistencia mínima de TI.
¿Qué tiene preparado Power BI para el futuro?
Power BI ha llegado a la cima de todas las herramientas de BI en términos de análisis empresarial. La mayoría de las multinacionales y las empresas más grandes ahora tienen una gran necesidad de expertos certificados en Power BI. BI (Business Intelligence) y la toma de decisiones seguirán teniendo una gran demanda en un futuro próximo. En los próximos diez años, ninguna otra herramienta de BI podrá desafiar la supremacía de Power BI. Power BI también es fácil de usar y excelente para la visualización de datos. En términos del potencial futuro de Power BI, seguirá siendo una de las principales herramientas de BI entre competidores como Tableau, Qlik Sense y otros en los próximos años.