印度薪酬最高的 10 大機器學習工作 [完整報告]

機器學習 (ML) 是人工智能 (AI) 的一個分支，它關注能夠隨著經驗而改進的計算機算法。 由於重點是“學習”方面，ML 涉及開發可以訪問數據然後為自己使用的程序。 大多數領先的科技公司都在招聘印度薪酬最高的機器學習工作。

所提供的角色種類也以學習為導向，並具有專業回報。 因此，工程專業的畢業生和研究人員更加關注這個領域。 我們列出了印度薪酬最高的 10 個機器學習工作。 此列表已更新，無論您的工作水平、初學者/入門級或中級水平如何，這些都將幫助您決定下一步的發展方向。

如果您渴望獲得印度最好的機器學習工作之一，那麼薪資待遇並不是唯一的因素。 職業發展、工作保障和聲譽使職業更具吸引力。

隨著人工智能技術慢慢進入主流，組織正在尋求利用這些機會。 一個典型的例子是美國運通公司，它使用 ML 算法近乎實時地檢測欺詐行為。 另一個恰當的例子是沃爾沃，它通過預測汽車零部件何時可能出現故障以及車輛何時需要維修來提高安全性。

根據 Gartner 的2019 年 CIO 議程調查，部署 AI 的組織從 4% 增長到 14%。 如果您想了解薪酬最高的機器學習工作，這篇文章可能會對您有所幫助。

看到該行業不斷增長的需求，從業者正在通過提高他們的 AI 和 ML 技能並獲得新的證書來應對。 讓我們先看看必備的能力。

基本的人工智能技能

要成為 AI 專家，您首先必須完成計算機科學、數學或任何其他相關工程領域的學士學位教育。 要超越入門級工作，您需要額外的認證來培養您的技能並獲得實踐經驗。

軟件工程師可能會發現更容易過渡到機器學習領域。 但是，只要您具備該工作的相關知識和專業知識，您的學習學科就無關緊要。 如果您專注於在以下主題中提升您的能力，將會有所幫助：

• 貝葉斯網絡
• 認知科學理論
• 編碼和編程
• 數學（代數、微積分、概率和統計、邏輯和算法）
• 機器人學等

鑑於該領域人才短缺和現代工作場所的利基需求，在線學習選項可以證明是培養這些能力的絕佳選擇。 此外，upGrad 上的大多數 PG 文憑和碩士課程都遵循項目驅動和導師指導的方法，這對當今競爭激烈的就業市場中的候選人非常有利。

現在，讓我們看看哪些是印度薪酬最高的機器學習工作。 我們還提到了根據求職網站 PayScale 估算的每個職位的平均年薪。

印度薪酬最高的機器學習工作

1. 分析總監

這是一個高級職位，需要為數據分析和數據倉庫部門的人員發揮指導作用。 分析總監的任務是組織技術、財務和人力資源以滿足業務需求。 分析總監接受首席數據官雇主的指示，以利用數據並提供最佳性能。 這種領導和監督角色享有與戰略和團隊管理相關的相當多的方面

薪水

印度分析總監的平均工資為 3,719,375 盧比。

印度分析總監的薪水如何隨著經驗而增加：

資源

2. 首席科學家

作為薪酬最高的機器學習工作之一，首席科學家在實驗室進行研究並提出創新和高影響力的數據科學項目。 這位首席科學家的另一個職責是確保團隊是否有必要的資源來承擔分配的任務並有效地執行。 此外，與利益相關者協調和領導跨職能團隊是這項工作的核心。 過度和不斷增長的需求使首席科學家成為印度薪水最高的機器學習工作之一

薪水

印度首席科學家的平均工資為 1,622,900 盧比。

印度首席科學家的薪水如何隨著經驗而增加：

資源

加入來自世界頂級大學的機器學習認證和最佳人工智能在線課程。 獲得 Masters、Executive PGP 或 ACP 以加快您的職業生涯。

3. 計算機科學家

作為計算機科學家，您通過編寫和編程軟件來解決問題。 換句話說，這個技術角色是關於開發網站和為移動設備創建應用程序。 計算機科學家還開發和驗證數學模型，以實現人機交互和計算機與計算機交互。 它一直是印度最好的機器學習工作之一，與金錢打交道——你的和別人的——是夢想的東西。

薪水：

印度計算機科學家的平均工資為 1,843,353 盧比。

印度計算機科學家的薪水如何隨著經驗而增加：

資源

4. 數據科學家

數據科學家的工作涉及管理和理解在數字時代每天都在生成的數據。 這些數據幾乎不干淨，所以他們必須清理它。 此外，他們有責任從數據中提取意義並對其進行解釋。 為此，他們應用了各種統計和機器學習技能。 數據科學家提供的見解對企業決策者俱有重大意義。 除了是印度薪酬最高的機器學習工作之一，它也是一個快節奏的工作。

以數據科學為職業，你應該強調學習大數據工具和平台（MapReduce、Spark、Hadoop、Hive、Pig 等）和統計計算（SQL、Python、Scala 等）。

薪水

印度數據科學家的平均工資為 698,413 盧比。

印度數據科學家的薪水如何隨著經驗而增加

資源

5. 統計學家

統計數據分析是數據科學的核心。 但是與數據科學家相比，統計學家在構建和測試模型方面的方法非常不同。 統計學家的分析能力有助於組織理解定量數據和預測潛在趨勢。 它是當今市場上薪酬最高的機器學習工作之一。

作為一名統計學家，您將數據驅動的問題轉化為問題和假設，並使用線性回歸等方法來驗證數據並確定它是否與模型一致。

薪水：

印度統計員的平均工資為 508,647 盧比。

印度統計學家的薪水如何隨著經驗而增加：

資源

6.機器學習工程師

作為全球薪酬最高的機器學習工作之一， ML 工程師將數據輸入到數據科學家開發的理論模型中。 他們協助擴展過程以創建擅長處理 TB 級實時數據的生產級模型。 要以 ML 工程師的身份進入職場，您需要對 Scala、Python 和 Java 有很好的了解。 需求和薪水使其成為印度薪酬最高的機器學習工作之一。

薪水：

印度的機器學習平均工資為 691,892 盧比。

機器學習工程師的薪水如何隨著經驗而增加：

資源

7. 研究工程師

新技術產品的開發是研究工程師的首要職責。 這些專業人員通過實施研究和從工程中創造知識來改進現有的系統和流程。 過度和不斷增長的需求使應用程序架構師成為印度薪水最高的機器學習工作之一

典型的學歷研究工程師包括碩士或以上的高級學位。 如果您正在考慮這條職業道路，您還應該獲得重要的行業和專業經驗。 它是印度薪酬最高的機器學習工作之一。

薪水：

印度的平均研究工程師工資為 709,823 盧比。

印度研究工程師的薪水如何隨著經驗而增加

資源

8.計算機視覺工程師

該工作簡介包括使用圖像分析算法和深度學習架構。 計算機視覺工程師運用他們解決問題的技能來創建圖像處理和可視化平台。 那些期待在該領域工作的人應該培養他們的計算機工程研究技能，並探索如何處理計算機視覺庫和框架。

薪水

印度計算機視覺工程師的平均工資為 528,464 盧比。

印度計算機視覺工程師的薪水如何隨著經驗而增加：

資源

9.數據工程師

數據工程師設計和構建 MI 和 AI 功能可以在其上發揮作用的數據系統。 它一直是印度最好的機器學習工作之一，與金錢打交道——你的和別人的——是夢想的東西。 他們的主要職責是為以下目的開發信息流程：

• 數據採集
• 開發數據流程
• 數據轉換
• 數據挖掘和發現數據中的隱藏模式
• 數據遷移、驗證等
• 數據建模

對於想要成為數據工程師的候選人來說，掌握 C++、Java、Python 和 Scala 是必不可少的。

薪水

印度數據工程師的平均工資為 868,951 盧比。

聘請數據工程師薪水的頂級雇主：

資源

10.算法工程師

算法工程涉及計算機算法的幾個方面，包括它們的設計、分析、實現、優化和實驗評估。 這項工作需要了解軟件工程中的算法應用（理論和實踐）。 過度且不斷增長的需求使算法工程師成為印度薪水最高的機器學習工作之一

薪水：7,32,301 盧比

印度薪酬最高的機器學習工作

作為機器學習專業人士，你的薪酬是你的經驗水平、組織和位置的一個因素。 PayScale 和 LinkedIn 都將平均工資等級列為每年 650,000 盧比。 NLP、深度學習和計算機視覺等專業技能可以幫助您脫穎而出，將您的年薪提高到 700,000 盧比以上。 在硬件和網絡行業，機器學習工程師每年可以獲得 12,00,000 至 23,00,000 盧比的豐厚報酬。

金融領域的起薪略低（平均每年 10,80,000 盧比），但高級職位與網絡行業相當，約為 23,00,000 盧比。 IT 服務是另一個可以僱用 AI 和 ML 從業者的行業，總薪酬從 6,20,000 盧比到 14,50,000 盧比不等。

該領域的新興趨勢

在當前的全球背景下，機器學習的範圍是無限的。 因此，薪酬最高的機器學習工作顯示出對不斷更新技能的個人的傾向也就不足為奇了。 你的批判性思維能力，加上對最新市場趨勢的了解，可以讓你在人群中脫穎而出。

仔細觀察技術領域會發現，所有類型的公司——從沃爾瑪這樣的零售商到 Jio 等電信領導者，再到諾華這樣的製藥巨頭——都在招聘擅長機器學習的人。 根據 Indeed 的數據，2015 年至 2018 年期間，以“人工智能”和“機器學習”為關鍵詞的招聘信息猛增了近 100%。此外，LinkedIn 目前在印度發布了 9000 多個機器學習職位。 隨著組織繼續採用新穎的技術解決方案並不斷發展其內部能力，對機器學習技能的需求可能會進一步上升。

印度機器學習工作的未來

在印度，人工智能和機器學習的就業市場趨勢正處於積極的軌道上，新的投資和創新項目正在籌備中。 其中一些已經在主要的科技城市或中心啟動並運行。 以下是對近期發展的概述：

• 印度政府啟動的主要人工智能中心對投資研發、技能、創新和創業生態系統表現出興趣
• 羅伯特博世宣布其在印度的第一筆風險投資
• 甲骨文有望在孟買啟動其數據中心
• 喀拉拉邦將建立一個綜合創業綜合體
• 微軟印度正在增加對東北部邦的投資
• 軟件公司 Apptio Inc 在班加羅爾建立卓越中心
• 航空影像和計算機視覺分析公司 EagleView 在班加羅爾正式開設了國際辦事處
• 普華永道印度正在加爾各答建立其第一個物聯網實驗室
• Clearwater Analytics 正在考慮在諾伊達開設辦事處
• 作為其班加羅爾實驗室的一部分，微軟印度研究院通過雲和人工智能 (SCAI) 計劃啟動了其社會影響計劃

因此，當今印度的機器學習技術有著巨大的發展空間。 憑藉適當的熟練程度，該國的工程專業學生和技術勞動力可以改變這一空間並成為創新的動力。

快速回顧

在本文中，我們研究了機器學習職業的範圍和相應的職位。 我們還深入研究了您應該專注於獲得的資格和技能。 然後，我們列出了印度機器學習工作收入最高的一些行業。 我們以前進的方向結束，建議您在為 ML 和 AI 領域的職業做準備時應該考慮什麼。 有了所有這些信息，您將能夠更好地規劃下一步行動並在您選擇的工作領域中成長！

如果您有興趣了解有關機器學習的更多信息，請查看 IIIT-B 和 upGrad 的機器學習和 AI 執行 PG 計劃，該計劃專為工作專業人士設計，提供 450 多個小時的嚴格培訓、30 多個案例研究和作業、IIIT -B 校友身份，5 個以上實用的實踐頂點項目和頂級公司的工作協助。