印度薪酬最高的 10 大机器学习工作 [完整报告]

机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 的一个分支，它关注能够随着经验而改进的计算机算法。 由于重点是“学习”方面，ML 涉及开发可以访问数据然后为自己使用的程序。 大多数领先的科技公司都在招聘印度薪酬最高的机器学习工作。

所提供的角色种类也以学习为导向，并具有专业回报。 因此，工程专业的毕业生和研究人员更加关注这个领域。 我们列出了印度薪酬最高的 10 个机器学习工作。 此列表已更新，无论您的工作水平、初学者/入门级或中级水平如何，这些都将帮助您决定下一步的发展方向。

如果您渴望获得印度最好的机器学习工作之一，那么薪资待遇并不是唯一的因素。 职业发展、工作保障和声誉使职业更具吸引力。

随着人工智能技术慢慢进入主流，组织正在寻求利用这些机会。 一个典型的例子是美国运通公司，它使用 ML 算法近乎实时地检测欺诈行为。 另一个恰当的例子是沃尔沃，它通过预测汽车零部件何时可能出现故障以及车辆何时需要维修来提高安全性。

根据 Gartner 的2019 年 CIO 议程调查，部署 AI 的组织从 4% 增长到 14%。 如果您想了解薪酬最高的机器学习工作，这篇文章可能会对您有所帮助。

看到该行业不断增长的需求，从业者正在通过提高他们的 AI 和 ML 技能并获得新的证书来应对。 让我们先看看必备的能力。

基本的人工智能技能

要成为 AI 专家，您首先必须完成计算机科学、数学或任何其他相关工程领域的学士学位教育。 要超越入门级工作，您需要额外的认证来培养您的技能并获得实践经验。

软件工程师可能会发现更容易过渡到机器学习领域。 但是，只要您具备该工作的相关知识和专业知识，您的学习学科就无关紧要。 如果您专注于在以下主题中提升您的能力，将会有所帮助：

• 贝叶斯网络
• 认知科学理论
• 编码和编程
• 数学（代数、微积分、概率和统计、逻辑和算法）
• 机器人学等

鉴于该领域人才短缺和现代工作场所的利基需求，在线学习选项可以证明是培养这些能力的绝佳选择。 此外，upGrad 上的大多数 PG 文凭和硕士课程都遵循项目驱动和导师指导的方法，这对当今竞争激烈的就业市场中的候选人非常有利。

现在，让我们看看哪些是印度薪酬最高的机器学习工作。 我们还提到了根据求职网站 PayScale 估算的每个职位的平均年薪。

印度薪酬最高的机器学习工作

1. 分析总监

这是一个高级职位，需要为数据分析和数据仓库部门的人员发挥指导作用。 分析总监的任务是组织技术、财务和人力资源以满足业务需求。 分析总监接受首席数据官雇主的指示，以利用数据并提供最佳性能。 这种领导和监督角色享有与战略和团队管理相关的相当多的方面

薪水

印度分析总监的平均工资为 3,719,375 卢比。

印度分析总监的薪水如何随着经验而增加：

资源

2. 首席科学家

作为薪酬最高的机器学习工作之一，首席科学家在实验室进行研究并提出创新和高影响力的数据科学项目。 这位首席科学家的另一个职责是确保团队是否有必要的资源来承担分配的任务并有效地执行。 此外，与利益相关者协调和领导跨职能团队是这项工作的核心。 过度和不断增长的需求使首席科学家成为印度薪水最高的机器学习工作之一

薪水

印度首席科学家的平均工资为 1,622,900 卢比。

印度首席科学家的薪水如何随着经验而增加：

资源

加入来自世界顶级大学的机器学习认证和最佳人工智能在线课程。 获得 Masters、Executive PGP 或 ACP 以加快您的职业生涯。

3. 计算机科学家

作为计算机科学家，您通过编写和编程软件来解决问题。 换句话说，这个技术角色是关于开发网站和为移动设备创建应用程序。 计算机科学家还开发和验证数学模型，以实现人机交互和计算机与计算机交互。 它一直是印度最好的机器学习工作之一，与金钱打交道——你的和别人的——是梦想的东西。

薪水：

印度计算机科学家的平均工资为 1,843,353 卢比。

印度计算机科学家的薪水如何随着经验而增加：

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4. 数据科学家

数据科学家的工作涉及管理和理解在数字时代每天都在生成的数据。 这些数据几乎不干净，所以他们必须清理它。 此外，他们有责任从数据中提取意义并对其进行解释。 为此，他们应用了各种统计和机器学习技能。 数据科学家提供的见解对企业决策者具有重大意义。 除了是印度薪酬最高的机器学习工作之一，它也是一个快节奏的工作。

以数据科学为职业，你应该强调学习大数据工具和平台（MapReduce、Spark、Hadoop、Hive、Pig 等）和统计计算（SQL、Python、Scala 等）。

薪水

印度数据科学家的平均工资为 698,413 卢比。

印度数据科学家的薪水如何随着经验而增加

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5. 统计学家

统计数据分析是数据科学的核心。 但是与数据科学家相比，统计学家在构建和测试模型方面的方法非常不同。 统计学家的分析能力有助于组织理解定量数据和预测潜在趋势。 它是当今市场上薪酬最高的机器学习工作之一。

作为一名统计学家，您将数据驱动的问题转化为问题和假设，并使用线性回归等方法来验证数据并确定它是否与模型一致。

薪水：

印度统计员的平均工资为 508,647 卢比。

印度统计学家的薪水如何随着经验而增加：

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6.机器学习工程师

作为全球薪酬最高的机器学习工作之一， ML 工程师将数据输入到数据科学家开发的理论模型中。 他们协助扩展过程以创建擅长处理 TB 级实时数据的生产级模型。 要以 ML 工程师的身份进入职场，您需要对 Scala、Python 和 Java 有很好的了解。 需求和薪水使其成为印度薪酬最高的机器学习工作之一。

薪水：

印度的机器学习平均工资为 691,892 卢比。

机器学习工程师的薪水如何随着经验而增加：

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7. 研究工程师

新技术产品的开发是研究工程师的首要职责。 这些专业人员通过实施研究和从工程中创造知识来改进现有的系统和流程。 过度和不断增长的需求使应用程序架构师成为印度薪水最高的机器学习工作之一

典型的学历研究工程师包括硕士或以上的高级学位。 如果您正在考虑这条职业道路，您还应该获得重要的行业和专业经验。 它是印度薪酬最高的机器学习工作之一。

薪水：

印度的平均研究工程师工资为 709,823 卢比。

印度研究工程师的薪水如何随着经验而增加

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8.计算机视觉工程师

该工作简介包括使用图像分析算法和深度学习架构。 计算机视觉工程师运用他们解决问题的技能来创建图像处理和可视化平台。 那些期待在该领域工作的人应该培养他们的计算机工程研究技能，并探索如何处理计算机视觉库和框架。

薪水

印度计算机视觉工程师的平均工资为 528,464 卢比。

印度计算机视觉工程师的薪水如何随着经验而增加：

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9.数据工程师

数据工程师设计和构建 MI 和 AI 功能可以在其上发挥作用的数据系统。 它一直是印度最好的机器学习工作之一，与金钱打交道——你的和别人的——是梦想的东西。 他们的主要职责是为以下目的开发信息流程：

• 数据采集
• 开发数据流程
• 数据转换
• 数据挖掘和发现数据中的隐藏模式
• 数据迁移、验证等
• 数据建模

对于想要成为数据工程师的候选人来说，掌握 C++、Java、Python 和 Scala 是必不可少的。

薪水

印度数据工程师的平均工资为 868,951 卢比。

聘请数据工程师薪水的顶级雇主：

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10.算法工程师

算法工程涉及计算机算法的几个方面，包括它们的设计、分析、实现、优化和实验评估。 这项工作需要了解软件工程中的算法应用（理论和实践）。 过度且不断增长的需求使算法工程师成为印度薪水最高的机器学习工作之一

薪水：7,32,301 卢比

印度薪酬最高的机器学习工作

作为机器学习专业人士，你的薪酬是你的经验水平、组织和位置的一个因素。 PayScale 和 LinkedIn 都将平均工资等级列为每年 650,000 卢比。 NLP、深度学习和计算机视觉等专业技能可以帮助您脱颖而出，将您的年薪提高到 700,000 卢比以上。 在硬件和网络行业，机器学习工程师每年可以获得 12,00,000 至 23,00,000 卢比的丰厚报酬。

财务领域的起薪略低（平均每年 10,80,000 卢比），但高级职位与网络行业相当，约为 23,00,000 卢比。 IT 服务是另一个可以雇用 AI 和 ML 从业者的行业，总薪酬从 6,20,000 卢比到 14,50,000 卢比不等。

该领域的新兴趋势

在当前的全球背景下，机器学习的范围是无限的。 因此，薪酬最高的机器学习工作显示出对不断更新技能的个人的倾向也就不足为奇了。 你的批判性思维能力，加上对最新市场趋势的了解，可以让你在人群中脱颖而出。

仔细观察技术领域会发现，所有类型的公司——从沃尔玛这样的零售商到 Jio 等电信领导者，再到诺华这样的制药巨头——都在招聘擅长机器学习的人。 根据 Indeed 的数据，在 2015 年至 2018 年期间，以“人工智能”和“机器学习”为关键词的招聘信息猛增了近 100%。此外，LinkedIn 目前在印度发布了 9000 多个机器学习职位的广告。 随着组织继续采用新颖的技术解决方案并不断发展其内部能力，对机器学习技能的需求可能会进一步上升。

印度机器学习工作的未来

在印度，人工智能和机器学习的就业市场趋势正处于积极的轨道上，新的投资和创新项目正在筹备中。 其中一些已经在主要的科技城市或中心启动并运行。 以下是对近期发展的概述：

• 印度政府启动的主要人工智能中心对投资研发、技能、创新和创业生态系统表现出兴趣
• 罗伯特博世宣布其在印度的第一笔风险投资
• 甲骨文有望在孟买启动其数据中心
• 喀拉拉邦将建立一个综合创业综合体
• 微软印度正在增加对东北部邦的投资
• 软件公司 Apptio Inc 在班加罗尔建立卓越中心
• 航空影像和计算机视觉分析公司 EagleView 在班加罗尔正式开设了国际办事处
• 普华永道印度正在加尔各答建立其第一个物联网实验室
• Clearwater Analytics 正在考虑在诺伊达开设办事处
• 作为其班加罗尔实验室的一部分，微软印度研究院通过云和人工智能 (SCAI) 计划启动了其社会影响计划

因此，当今印度的机器学习技术有着巨大的发展空间。 凭借适当的熟练程度，该国的工程专业学生和技术劳动力可以改变这一空间并成为创新的动力。

快速回顾

在本文中，我们研究了机器学习职业的范围和相应的职位。 我们还深入研究了您应该专注于获得的资格和技能。 然后，我们列出了印度机器学习工作收入最高的一些行业。 我们以前进的方向结束，建议您在为 ML 和 AI 领域的职业做准备时应该考虑什么。 有了所有这些信息，您将能够更好地规划下一步行动并在您选择的工作领域中成长！

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