Cassandra 與 Hadoop：Cassandra 和 Hadoop 之間的區別
已發表: 2020-11-23大數據正在蓬勃發展，與之相關的技術也在蓬勃發展。 Cassandra 和 Hadoop 是一些流行的技術，簡單來說，它們用於數據分析。 儘管有許多重疊的因素，但下面討論了兩者之間的主要區別。 這些因素將幫助您根據需要選擇最佳的。
目錄
Cassandra和Hadoop之間的區別
根本區別
Hadoop 是一個大數據處理框架，而 Cassandra 是用於處理大量數據的分佈式 NoSQL 數據庫。 它們可能看起來相似，但它們是服務於不同目的的兩個不同實體。
加工
雖然 Hadoop 與批處理一起使用，但 Cassandra 以實時處理而聞名。 此外，兩者在分析通過在線模式（如移動或網絡）生成的數據方面都是專業的，並且可以立即處理在線請求。
必讀：面向初學者的 Hadoop 教程
一致性、可用性和分區容限 (CAP)
Hadoop 關注CP，即一致性和分區容錯，而Cassandra 關注AP 或具有分區容錯的可用性。
支持的格式
Cassandra 和Hadoop 支持所有格式，即結構化、半結構化、非結構化和圖像，但Cassandra 不支持圖像。
閱讀：頂級 Hadoop 項目想法和主題
建築學
關鍵區別在於架構，它會影響性能和速度。 雖然 Hadoop 以主從架構設計而聞名（名稱節點是主節點，數據節點是從節點），但 Cassandra 致力於分佈式架構設計。 在集群中，每個節點都有相同的角色，這與 Hadoop 不同，並且這些節點之間的通信是以點對點的方式進行的。
容錯
如前所述，架構設計對性能高度負責，故障和故障也是如此。 如果要求故障發生的概率很低，Cassandra 始終是首選。 在主從設計中，一個輕微的故障就會導致整個系統崩潰，而在分佈式設計中，其他節點將處理所有請求。
數據壓縮和保護
Hadoop 最多可以壓縮 15% 的數據，而 Cassandra 最多可以壓縮 80%。 這是大量的免費壓縮！
如果我們將注意力放在數據保護上，那麼這兩種技術都是最好的。 Hadoop 提供審計和訪問控制，而 Cassandra 的提交日誌設計提供備份和恢復等功能。
數據流和存儲模型
Hadoop數據是直接寫在數據筆記裡，而Cassandra是先寫在內存裡，再寫在磁盤裡。 它以內存結構格式編寫，也稱為mem-table 。
考慮到 Hadoop 的存儲模型，術語 Hadoop 分佈式文件系統或 HDFS 是在大量文件被破壞並在許多節點中復制的地方創造的。 Cassandra 採用了不同的策略。 遵循 Keys Space Column 策略，其中完成了主索引和二級索引。
了解：頂級 Hadoop 工具
邏輯數據模型
如果我們談論Cassandra 和 Hadoop 的邏輯數據模型（參考圖片），我們會發現在 Hadoop 中，數據由1 列行鍵分區，而在C assandra 中，數據由多列主鍵分區. 已經發現，Cassandra 中的數據邏輯排列比 Hadoop 遵循的字典順序更方便。
複製因子
複製因子是定義已存儲在多個節點上的數據副本數量的單位，以確保容錯性和可靠性。 對於 Hadoop，複製因子是恆定的（默認為 3）； 然而，在 Cassandra 中，它是數據中心的節點數。
索引
數據以鍵值對方式存儲，與 Hadoop 相比，這使得 Cassandra 中的索引非常簡單。
接下來是什麼？
憑藉幾乎相似的處理和其他屬性，在從 Cassandra 和 Hadoop 中選擇“最佳”時總是會感到困惑。 在某些情況下，技術領導者聲稱 Cassandra 與 Hadoop 相比提供了更多的功能，例如在架構方面； 它具有更簡單的設置和更少的要求以及更簡單靈活的開發環境。 然而，Cassandra 缺乏數據一致性。
最佳選擇取決於需求，因為Cassandra 與 Hadoop之間沒有拉鋸戰。 例如，如果性能是主要關注點，那麼 Cassandra 是最佳選擇，因為它提供了高可用性、可擴展性和低延遲。 與 Hadoop 不同，它在實時數據分析方面創造了奇蹟。
另一方面，當需要搜索、報告、存儲或分析大量數據時，建議使用 Hadoop。 隨著大數據的增長，每種技術的功能也在增長。 這取決於我們如何明智地使用它。
正確地說，數據是燃料，它將推動技術並逐漸推動整個世界。 小型企業或大型組織都處理數據。 從數據獲取到處理，每個步驟都需要預測分析技能和紮實的基礎知識。 這些知識不僅可以幫助您在專業上成長，還可以增加職業成功的可能性。
upGrad 已經開始了大數據認證的在線課程。 人工智能、大數據和數據科學等課程已經在熱門名單上。 全球已有 4000 多名學生開始或完成了大數據課程。
通過 400 多門學習課程和 7 多個案例研究，您可以為您不斷發展的職業生涯添上星星。 大數據PG課程為期12個月，所有講師均來自IIIT班加羅爾或與微軟合作。 你還需要什麼？
知道知識會帶來實際力量，您不能在這種流行病中浪費時間。 通過實施和實踐經驗傳授知識是您在 upGrad 所獲得的。 您不僅會獲得 Cassandra 和 Hadoop 的理論知識，還會獲得它們的應用程序。
這不是結束； 您可以獲得安置幫助以及與您的培訓師和同學的定期互動。 upGrad 的職業顧問將幫助您選擇最適合您的個人資料和技能組合的人。 你還在等什麼？
從世界頂級大學在線學習軟件開發課程。 獲得行政 PG 課程、高級證書課程或碩士課程，以加快您的職業生涯。
