MongoDB 的未来范围：优势、改进和挑战 [2022]

2007 年，随着文档数据库 MongoDB 的发布，人们意识到使用 NoSQL 数据库相对于 SQL（结构化查询语言）数据库的好处。 那些有使用各种 NoSQL 数据库经验的人无疑会同意 MongoDB 文档模型具有绝对简单的工作流程，这是其他 NoSQL 数据库所不具备的。

了解MongoDB 的未来范围变得至关重要。

如今，MongoDB 不仅拥有一些非常大的客户，如 Google、eBay、Paypal、Adobe 等，而且它也是寻求未来易于扩展的快速解决方案的初创公司的首选。

使用 MongoDB 的一些优点是

• 数据库中没有复杂的连接。
• 能够进行深入而复杂的查询
• 易于扩展
• 能够以有组织的方式存储非结构化数据。

随着 MongoDB.Inc 尽可能频繁地推出新的更新，很明显回到上一个问题并检查 MongoDB 的未来范围。

市场挑战

自 MongoDB 推出以来，不同 NoSQL 供应商之间的竞争随着时间的推移而加剧。 随着越来越多的公司开始无服务器化，这种情况变得更加激烈。 每个人都需要一个与其云服务兼容的数据库。

MongoDB 推出了 Atlas 和 Charts 等各种云服务来满足这一需求，但市场上有一些非常强大的竞争对手。

最近最强大的就是 DocumentDB，它是由 Amazon Web Services 于 2019 年推出的。虽然它的主要网站提到“与 MongoDB 兼容”，但事实远非如此。 MongoDB 声称DocumentDB 未通过 33% 的 MongoDB API 正确性测试。 它进一步声称，以前使用 MongoDB 构建的应用程序必须重新编写才能与 DocumentDB 兼容。

在 Serverless 架构领域，MongoDB 一直有强大的竞争对手，如亚马逊的 DynamoDB、Facebook 的 Cassandra 和 Couchbase。 随着物联网和嵌入式系统的进步，这个市场正在增长。

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改进公告

在过去的几年里，MongoDB 已经达到了几个里程碑，对于MongoDB 的未来范围。 这包括推出 Stitch 等服务并扩展其当前服务（如 Atlas）的功能，以及最近收购 Realm，随后推出 MongoDB Realm 的第一个公开测试版。 一年一度的 Mongo World Event 一直以展示服务为主题，将其确立为现代应用程序最受欢迎的数据库。

让我们看看最近的 Mongo World 活动中的一些公告，这些公告将帮助我们更好地了解 MongoDB 的未来范围

资源

Stitch 遇上 GraphQL

随着开发人员越来越流行使用 GraphQL 查询与数据库进行交互，当 MongoDB 宣布将直接提供来自 MongoDB 的 GraphQL 查询时也就不足为奇了。 此功能已与 Stitch 和 Realm 集成。

云导航中的更新

MongoDB 一直在进行各种云服务的演变，例如 Charts、Stitch 和 Atlas。 每个人都可以访问这些改进，使它们非常用户友好。

最近从仪表板增强 UI体验的更新主要集中在 MongoDB 用作企业级应用程序时工作流的改进。

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Atlas 搜索和 Atlas 数据湖

MongoDB 云的推出有很多值得一看的地方。 从 MongoDB 4.4 中文档数据模型的最新迭代到 Realm 的可用性。 但是，人们期待已久的是 Atlas Data Lake 和 Atlas Search 的可用性。 去年，Atlas Data Lake 被定位为 Hadoop 的替代品。

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MongoDB领域

MongoDB 于 2020 年 4 月收购了这家移动数据库公司，并将其与 MongoDB Stitch 集成，推出了第一个测试版 MongoDB Realm 。 这导致了 Stitch 本身的许多改进，同时也为专注于加强MongoDB 未来范围的移动数据库提供了一个很好的平台。

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结论

了解这个易于使用的数据库的当前发展和市场主导地位使我们意识到 MongoDB 的未来范围确实显示出很多希望。

这也表明，未来十年是将 MongoDB 添加到简历中的好时机。 使用 MongoDB构建一些基本项目并熟悉基本的面试问题可能会让您入门，但这还不够。

今天仅仅知道如何管理数据库是不够的。 如果您可以深入了解数据，那么您就是在使用您的数据分析技能来维护和帮助企业更好地理解它，他们不想雇用您。

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