El alcance futuro de MongoDB: ventajas, mejoras y desafíos [2022]
Publicado: 2021-01-08En 2007, con el lanzamiento de la base de datos de documentos MongoDB, la gente se dio cuenta de los beneficios de usar bases de datos NoSQL sobre una base de datos SQL ( lenguaje de consulta estructurado) . Aquellos que tienen experiencia trabajando con varias bases de datos NoSQL sin duda estarán de acuerdo en que el modelo de documento MongoDB tiene una simplicidad absoluta de flujo de trabajo que ninguna otra base de datos NoSQL ofrece.
Se vuelve esencial entender cuál es el alcance futuro de MongoDB .
Hoy en día, MongoDB no solo tiene algunos clientes muy importantes como Google, eBay, Paypal, Adobe y muchos más, sino que también es la primera opción de las nuevas empresas que buscan una solución rápida que sea fácil de escalar en el futuro.
Tabla de contenido
Algunas ventajas de usar MongoDB son
- Sin uniones complejas en la base de datos.
- Habilidad para hacer consultas profundas y complejas
- Fácil de escalar
- Capacidad para almacenar datos no estructurados de forma organizada.
Con MongoDB.Inc lanzando nuevas actualizaciones con la mayor frecuencia posible, es obvio volver a la pregunta anterior y examinar el alcance futuro de MongoDB.
Retos en el mercado
Desde el lanzamiento de MongoDB, la competencia entre diferentes proveedores de NoSQL ha aumentado con el tiempo. Esto se volvió más feroz a medida que más y más empresas comenzaron a quedarse sin servidor. Todos necesitaban una base de datos compatible con sus servicios en la nube.
MongoDB lanzó varios servicios en la nube como Atlas y Charts para satisfacer esta necesidad, pero había algunos competidores muy fuertes en el mercado.
El más reciente y más fuerte es DocumentDB, que fue lanzado por Amazon Web Services en 2019. Aunque su sitio web principal menciona “con compatibilidad con MongoDB”, la verdad está lejos de ser así. MongoDB afirma que DocumentDB falla el 33% de las pruebas de corrección de la API de MongoDB. Además, afirma que las aplicaciones creadas previamente que utilizan MongoDB deberán volver a escribirse para que sean compatibles con DocumentDB.
En el ámbito de las arquitecturas sin servidor, MongoDB siempre ha tenido fuertes competidores como DynamoDB de Amazon, Cassandra de Facebook y Couchbase. Este mercado está creciendo con los avances en IoT y sistemas integrados.
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Anuncios de Mejoras
En los últimos años, MongoDB ha alcanzado varios hitos para el alcance futuro de MongoDB . Esto incluye el lanzamiento de servicios como Stitch y la ampliación de las características de sus servicios actuales como Atlas, así como la reciente adquisición de Realm seguida del lanzamiento de la primera versión beta pública de MongoDB Realm. El Mongo World Event anual siempre ha tenido como tema presentar servicios que lo establezcan como la base de datos más popular para aplicaciones modernas.
Veamos algunos anuncios en eventos recientes de Mongo World que nos ayudarán a tener una mejor idea del alcance futuro de MongoDB.
Fuente
Stitch se encuentra con GraphQL
Con la creciente popularidad entre los desarrolladores de interactuar con la base de datos mediante consultas GraphQL, no fue una sorpresa que MongoDB anunciara que atendería consultas GraphQL directamente desde MongoDB. Esta función se ha integrado con Stitch y Realm.
Actualizaciones en la navegación en la Nube
MongoDB había estado haciendo varias evoluciones en servicios en la nube como Charts, Stitch y Atlas. Estas mejoras son accesibles para todos, lo que las hace extremadamente fáciles de usar.
Las actualizaciones recientes para mejorar la experiencia de la interfaz de usuario desde el tablero se centraron en la mejora del flujo de trabajo cuando MongoDB se usa como una aplicación de nivel empresarial.

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Atlas Search y Atlas Data Lake
El lanzamiento de la nube de MongoDB tuvo mucho que contemplar. Desde las últimas iteraciones en el modelo de datos de documentos en MongoDB 4.4 hasta la disponibilidad de Realm. Pero, la que más se esperaba era la disponibilidad de Atlas Data Lake y Atlas Search. El año pasado, Atlas Data Lake se presentó como una alternativa a Hadoop.
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Reino MongoDB
MongoDB adquirió la empresa de bases de datos móviles en abril de 2020 y la integró con MongoDB Stitch para lanzar la primera versión beta, MongoDB Realm . Esto ha llevado a muchas mejoras en Stitch, al mismo tiempo que proporciona una gran plataforma para bases de datos móviles que se enfocan en fortalecer el alcance futuro de MongoDB .
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Conclusión
Comprender los desarrollos actuales y el dominio del mercado de esta base de datos fácil de usar nos hace darnos cuenta de que el alcance futuro de MongoDB es muy prometedor.
Esto también muestra que la próxima década es un buen momento para agregar MongoDB a su currículum. Desarrollar algunos proyectos básicos con MongoDB y familiarizarse con las preguntas esenciales de la entrevista puede ayudarlo a comenzar, pero no es suficiente.
Hoy en día no basta con saber administrar bases de datos. Si puede obtener información sobre los datos, está manteniendo y ayudando a la empresa a comprenderlos mejor utilizando sus habilidades de análisis de datos, que no querrían contratarlo.
En upGrad, hemos elaborado programas detallados para que pueda obtener los mejores recursos de aprendizaje sin perder mucho tiempo en Internet. Nuestro programa de ciencia de datos no solo le brinda las habilidades para desarrollar dichos conocimientos, sino que también le brinda una certificación para validar estas habilidades. El alcance futuro de MongoDB está progresando con el clima cambiante y su gestión constante y disciplinada y sus habilidades laborales marcarán el comienzo de una nueva era.
¿Cuáles son las ventajas de MongoDB?
MongoDB es uno de los sistemas de administración de bases de datos (DBMS) NoSQL más populares y hay ciertos puntos o ventajas que respaldan su popularidad. Estas ventajas son las siguientes: MongoDB permite una manipulación flexible de documentos. Cualquier tipo de documento puede manipularse o modelarse virtualmente con facilidad. Proporciona un diseño amigable con el cambio. Puede derribar toda la estructura de su sitio y comenzar desde cero fácilmente. Las consultas y los análisis son muy fáciles de usar en MongoDB. MongoDB Query Language (MQL) es un poderoso lenguaje de consulta para MongoDB que le permite ejecutar procesos complejos con unas pocas líneas de código. El fácil escalado horizontal, el acceso a datos nativos del código y los esquemas de documentos flexibles son otras ventajas de MongoDB.
¿Cuáles son los casos prácticos de uso de MongoDB?
Los documentos de casos de uso de MongoDB contienen información sobre los diversos aspectos del desarrollo de aplicaciones en MongoDb, como las operaciones utilizadas, los diseños y los patrones. A continuación se presentan los tres casos de estudio que evalúan los casos de uso de MongoDB. Los sistemas de gestión de contenido se pueden considerar como un gran caso de uso de MongoDB. Proporciona una función llamada "Almacenamiento de comentarios" que almacena y modela los comentarios de varios usuarios en anuncios de blogs y publicaciones de medios. Product Data Management es básicamente para aquellas empresas o proyectos que se ocupan de la investigación del consumidor como un sitio web de comercio electrónico. Dado que MongoDB proporciona un esquema flexible, puede almacenar y manipular fácilmente cualquier tipo de documento. También puede ayudar a mantener las preferencias de compra del usuario utilizando el carrito de compras. El análisis en tiempo real y la inteligencia operativa son las características principales de MongoDB. El usuario puede obtener más información sobre los diferentes enfoques para almacenar y modelar los datos generados por máquinas con MongoDB utilizando el documento "Almacenamiento de datos de registro".
¿Cuáles son los escenarios ideales para usar MongoDB?
Aunque MongoDB tiene varias ventajas y casos de uso, es muy recomendable usarlo siempre que esté creando aplicaciones comerciales y de Internet que necesiten una rápida evolución y escalabilidad. Las metodologías ágiles de MongoDB brindan escalabilidad a todo tipo de desarrolladores en todo el mundo. Si necesita administrar y manipular texto, escalar alto tráfico correcto y de lectura, o dimensiones geoespaciales, o necesita admitir un desarrollo rápido, entonces MongoDB es una excelente opción.