Cakupan MongoDB Masa Depan: Keuntungan, Peningkatan & Tantangan [2022]

Diterbitkan: 2021-01-08

Pada tahun 2007, dengan dirilisnya database dokumen MongoDB, orang-orang menyadari manfaat penggunaan database NoSQL dibandingkan database SQL ( Structured Query Language) . Mereka yang memiliki pengalaman dalam bekerja dengan berbagai database NoSQL pasti akan setuju bahwa model dokumen MongoDB memiliki kesederhanaan alur kerja mutlak yang tidak disediakan oleh database NoSQL lainnya.

Menjadi penting untuk memahami apa cakupan MongoDB di masa depan .

Saat ini, MongoDB tidak hanya memiliki beberapa klien yang sangat besar seperti Google, eBay, Paypal, Adobe, dan banyak lagi, MongoDB juga merupakan pilihan pertama bagi startup yang mencari solusi cepat yang mudah ditingkatkan di masa depan.

Daftar isi

Beberapa keuntungan menggunakan MongoDB adalah

  • Tidak ada gabungan kompleks dalam Database.
  • Kemampuan untuk membuat pertanyaan yang dalam dan kompleks
  • Mudah untuk menskalakan
  • Kemampuan untuk menyimpan data tidak terstruktur secara terorganisir.

Dengan MongoDB.Inc mengeluarkan pembaruan baru sesering mungkin, jelas untuk kembali ke pertanyaan sebelumnya dan memeriksa cakupan MongoDB di masa mendatang.

Tantangan di pasar

Sejak peluncuran MongoDB, persaingan di antara vendor NoSQL yang berbeda telah meningkat seiring waktu. Ini menjadi lebih sengit karena semakin banyak perusahaan mulai menjadi tanpa server. Setiap orang membutuhkan database yang kompatibel dengan layanan cloud mereka.

MongoDB meluncurkan berbagai layanan cloud seperti Atlas dan Charts untuk memenuhi kebutuhan ini, tetapi ada beberapa pesaing yang sangat kuat di pasar.

Yang terbaru dan terkuat adalah DocumentDB, yang diluncurkan oleh Amazon Web Services pada 2019. Meskipun situs web utamanya menyebutkan "dengan kompatibilitas MongoDB", kenyataannya jauh dari itu. MongoDB mengklaim bahwa DocumentDB gagal 33% dari tes kebenaran MongoDB API. Lebih lanjut mengklaim bahwa aplikasi yang dibangun sebelumnya menggunakan MongoDB harus ditulis ulang agar kompatibel dengan DocumentDB.

Di ranah arsitektur Tanpa Server, MongoDB selalu memiliki pesaing kuat seperti DynamoDB Amazon, Cassandra Facebook, dan Couchbase. Pasar ini tumbuh dengan kemajuan dalam IoT dan sistem tertanam.

Baca lebih lanjut: 9 Aplikasi Dunia Nyata IoT Teratas

Pengumuman Peningkatan

Dalam beberapa tahun terakhir, MongoDB telah mencapai beberapa pencapaian, untuk cakupan MongoDB di masa mendatang . Ini termasuk meluncurkan layanan seperti Stitch dan memperluas fitur layanan saat ini seperti Atlas serta akuisisi Realm baru-baru ini diikuti dengan peluncuran beta publik pertama MongoDB Realm. Acara tahunan Mongo World selalu bertema menghadirkan layanan yang menjadikannya sebagai basis data paling populer untuk aplikasi modern.

Mari kita lihat beberapa pengumuman di acara Mongo World baru-baru ini yang akan membantu kita mendapatkan ide yang lebih baik tentang cakupan MongoDB di masa mendatang

Sumber

Stitch memenuhi GraphQL

Dengan semakin populernya di kalangan pengembang untuk berinteraksi dengan Database menggunakan kueri GraphQL, tidak mengherankan jika MongoDB mengumumkan akan langsung melayani kueri GraphQL dari MongoDB. Fitur ini telah terintegrasi dengan Stitch dan Realm.

Pembaruan di navigasi Cloud

MongoDB telah melakukan berbagai evolusi dalam layanan cloud seperti Charts, Stitch, dan Atlas. Peningkatan ini dapat diakses oleh semua orang, menjadikannya sangat ramah pengguna.

Pembaruan terbaru untuk meningkatkan pengalaman UI dari dasbor difokuskan pada peningkatan alur kerja saat MongoDB digunakan sebagai aplikasi tingkat perusahaan.

Baca: Gaji DBA di India: Untuk Freshers & Berpengalaman

Pencarian Atlas dan Danau Data Atlas

Peluncuran cloud MongoDB memiliki banyak hal untuk dilihat. Dari iterasi terbaru dalam model data dokumen di MongoDB 4.4 hingga ketersediaan Realm. Namun yang paling ditunggu adalah ketersediaan Atlas Data Lake dan Atlas Search. Tahun lalu, Atlas Data Lake diajukan sebagai alternatif untuk Hadoop.

Pelajari kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

MongoDB Realm

MongoDB mengakuisisi perusahaan basis data seluler pada April 2020 dan mengintegrasikannya dengan MongoDB Stitch untuk meluncurkan beta pertama, MongoDB Realm . Hal ini telah menghasilkan banyak perbaikan di Stitch itu sendiri sementara juga menyediakan platform hebat untuk basis data seluler yang berfokus pada penguatan cakupan MongoDB di masa depan .

Baca Juga: Ide Proyek MongoDB

Kesimpulan

Memahami perkembangan saat ini dan dominasi pasar dari basis data yang mudah digunakan ini membuat kami menyadari bahwa cakupan MongoDB di masa mendatang memang menjanjikan banyak hal.

Ini juga menunjukkan bahwa dekade mendatang adalah waktu yang tepat untuk menambahkan MongoDB ke resume Anda. Membangun beberapa proyek dasar dengan MongoDB dan membiasakan diri dengan pertanyaan wawancara penting mungkin membantu Anda memulai, tetapi itu tidak cukup.

Hari ini hanya mengetahui bagaimana mengelola database tidak cukup. Jika Anda bisa mendapatkan wawasan tentang data, Anda mempertahankan dan membantu bisnis lebih memahaminya menggunakan keterampilan analisis data Anda, yang tidak ingin mempekerjakan Anda.

Di upGrad, kami telah menyusun program terperinci sehingga Anda bisa mendapatkan sumber belajar terbaik tanpa membuang banyak waktu di internet. Program Ilmu Data kami tidak hanya memberi Anda keterampilan untuk mengembangkan wawasan semacam itu, tetapi juga memberi Anda sertifikasi untuk memvalidasi keterampilan ini. Cakupan MongoDB di masa depan berkembang seiring dengan perubahan iklim dan manajemen serta keterampilan kerja mereka yang stabil dan disiplin akan mengantarkan era baru.

Apa kelebihan MongoDB?

MongoDB adalah salah satu sistem manajemen basis data (DBMS) NoSQL yang paling populer dan ada poin atau kelebihan tertentu untuk mendukung popularitasnya. Keuntungan ini adalah sebagai berikut: MongoDB memungkinkan manipulasi dokumen yang fleksibel. Setiap jenis dokumen dapat dimanipulasi atau dimodelkan secara virtual dengan mudah. Ini memberikan desain yang ramah perubahan. Anda dapat menurunkan seluruh struktur situs Anda dan memulai dari awal lagi dengan mudah. Query dan Analytics sangat user-friendly di MongoDB. MongoDB Query Language (MQL) adalah bahasa query yang kuat untuk MongoDB yang memungkinkan Anda untuk mengeksekusi proses kompleks dengan beberapa baris kode. Scale-out horizontal yang mudah, akses data Code-native, dan Skema Dokumen Fleksibel adalah keuntungan lain dari MongoDB.

Apa kasus penggunaan praktis MongoDB?

Dokumen kasus penggunaan MongoDB berisi informasi tentang berbagai aspek pengembangan aplikasi di MongoDb seperti operasi yang digunakan, desain, dan pola. Di bawah ini adalah tiga studi kasus yang mengevaluasi kasus penggunaan MongoDB. Sistem Manajemen Konten dapat dianggap sebagai kasus penggunaan MongoDB yang hebat. Ini menyediakan fitur yang disebut "Menyimpan komentar" yang menyimpan dan memodelkan komentar dari berbagai pengguna di tempat blog dan posting media. Manajemen Data Produk pada dasarnya untuk perusahaan atau proyek yang berhubungan dengan riset konsumen seperti situs web e-niaga. Karena MongoDB menyediakan skema yang fleksibel, ia dapat dengan mudah menyimpan dan memanipulasi segala jenis dokumen. Ini juga dapat membantu dalam menjaga preferensi belanja pengguna menggunakan keranjang belanja. Analitik real-time dan kecerdasan operasional adalah fitur masuk MongoDB. Pengguna dapat mempelajari lebih lanjut tentang berbagai pendekatan penyimpanan dan pemodelan data yang dihasilkan mesin dengan MongoDB menggunakan Dokumen “Menyimpan Data Log”.

Apa skenario ideal untuk menggunakan MongoDB?

Meskipun MongoDB memiliki berbagai keunggulan dan kasus penggunaan, sangat disarankan untuk digunakan setiap kali Anda membuat aplikasi internet dan bisnis yang membutuhkan evolusi dan skalabilitas yang cepat. Metodologi tangkas dari MongoDB menyediakan skalabilitas untuk semua jenis pengembang di seluruh dunia. Jika Anda perlu mengelola dan memanipulasi teks, menskalakan lalu lintas baca dan kanan yang tinggi, atau dimensi geospasial atau Anda perlu mendukung perkembangan pesat, maka MongoDB adalah pilihan yang tepat.