Makine Öğrenimi ve Bulutta En İyi 7 Kariyer Seçeneği

Makine Öğrenimi artık bir moda kelime değil - Veri Bilimi alanında sayısız benzersiz meslek doğuran zamanımızın yaşayan bir gerçeğidir. Bir zamanlar küçük ve orta ölçekli işletmeler için erişilemeyen bir teknoloji olan ML, genel bulut sayesinde artık ana akım bir teknolojidir.

Bugün, Amazon (AWS), Google (ML Engine) ve Microsoft (Azure) gibi en iyi bulut bilişim platformları, AI ve ML'yi demokratikleştirmeye yardımcı oldu ve hem erişilebilir hem de uygun fiyatlı hale getirdi. Hem büyük hem de küçük bulut platformları, bu yıkıcı teknolojileri organizasyon yapılarına yerleştirebilecek yenilikçi hizmetler oluşturmak için AI ve ML'yi yeniden icat ediyor.

Bulut tarafından sunulan tüm hizmetlerden ML platformları en hızlı büyüyen hizmetlerden biridir. Bu, esas olarak, piyasaya sürülebilecekleri çok yönlülükten kaynaklanmaktadır. Diğer bulut tabanlı hizmetlerin aksine, bulut ML platformları, bilişsel bilgi işlem, GPU tabanlı bilgi işlem, otomatik makine öğrenimi ve ML model yönetimi dahil olmak üzere bir dizi farklı dağıtım modeli aracılığıyla sunulabilir.

Tüm endüstriyel sektörlerde artan sayıda işletme ML'den yararlanırken, bu alandaki istihdam beklentilerini artırıyor. Indeed'in 2019 yılı “ABD'deki En İyi İşler” raporuna göre , Makine Öğrenimi Mühendisi, %344 gibi şaşırtıcı bir büyüme ve yıllık 146.085 $ ortalama maaş ile en üst sıradaki iş!

Bulut, makine öğrenimi tabanlı projeler ve hizmetler için önemli bir hedef olarak gelişirken, buluttaki kariyerler de hızla artıyor. Hindistan'da bile, yeni başlayanlar için en yüksek ücretli işlerden biridir. 2021 yılına kadar bulut bilişim hizmetlerinin toplam gelirinin 300 milyar doları aşacağı tahmin ediliyor .

Bulutta Makine Öğrenimi sektördeki yeni trend çünkü birleştirildiğinde hem ML'nin hem de bulutun potansiyeli ve yetenekleri çoğalıyor. Bulutta ML belirli bir dizi gelişmiş beceri gerektirmediğinden (ML kavramları ve bulut platformu hakkında temel bilgi yeterli olacaktır), kariyer oluşturmak için harika bir fırsat sunar. Ayrıca bulut, dinamik iş gereksinimlerini karşılamak için yeterli kapsam sunarak makine öğrenimi modellerini/hizmetlerini çok daha ölçeklenebilir hale getirir.

Şimdi lafı fazla uzatmadan bulut iş profillerinde en çok talep gören ML'lere göz atalım.

En İyi 5 Makine Öğrenimi ve Bulut İş Profili

1. Makine Öğrenimi Mühendisi

Bir ML Mühendisinin iş profili, Veri Bilimi alanında en çok aranan rollerden biridir. ML Mühendisleri, farklı programlama dilleri ve ML kitaplıkları kullanarak ML algoritmaları tasarlamaktan ve uygulamaktan öncelikle sorumludur. Bu ML algoritmaları daha sonra büyük veri kümelerini işlemek ve analiz ederek onlardan anlamlı kalıpları çıkarmak ve ortaya çıkarmak için kullanılır.

2. Veri Bilimcisi (bulut kullanarak)

Sürekli artan Büyük Veri yığınının ışığında, bulut, veri depolamak ve verilere erişmek için nihai hedef haline geldi. Bu nedenle, bir Veri Bilimcisi için bulutun işleyişini anlamak çok önemlidir. Genellikle, Veri Bilimcileri bulut platformundan yararlanarak çeşitli veriler (yapılandırılmış, yarı yapılandırılmış, yapılandırılmamış), analitik araçları ve programlama dilleriyle çalışmak zorundadır.

3. Veri Mühendisi

Veri Mühendisleri, bir kuruluş içindeki veritabanları ve büyük ölçekli işleme sistemleri dahil olmak üzere önemli veri mimarilerini geliştirir, oluşturur, test eder ve sürdürür. Veri mühendisleri genellikle doğrulanamayan veya doğrulanamayan ham verilerle ilgilenir ve bu nedenle insan veya makine hataları içerebilir. Veri kalitesini, verimliliğini ve güvenilirliğini artırmak için farklı araçlar ve programlama dilleri kullanırlar.

4. DevOps Mühendisi

DevOps Mühendisleri, Yazılım Geliştirme Yaşam Döngüsü (SLDC) konusunda bilgili BT uzmanlarıdır. Kod sürümlerini yönetmek ve denetlemek için Yazılım Geliştiricileri ve Operasyon ekipleriyle yakın işbirliği içinde çalışırlar. DevOps Mühendisleri, genellikle dijital işlem hatları (CI/CD işlem hatları) oluşturmak için gereken otomasyon araçları konusunda mükemmel bir anlayışa sahiptir. Ürün güncellemelerini dağıtır, üretimdeki sorunları (varsa) belirler ve müşteri ihtiyaçlarını karşılamak için gerekli entegrasyonları uygularlar.

5. Yazılım Mühendisi/Geliştirici (Makine Öğrenimi)

Yazılım Mühendisleri/Geliştiricileri, iş sorunlarını ve zorluklarını çözebilecek yazılımların geliştirilmesinden öncelikli olarak sorumludur. Yazılım Mühendisleri/Geliştiricileri, müşteri ihtiyaçlarını analiz etmek ve yazılımı buna göre tasarlamak, test etmek ve geliştirmek için SLDC genelinde çeşitli ML teknikleri ve araçları kullanır. Sorunları belirleyerek, düzelterek ve farklı ML araçları ve algoritmaları kullanarak iyileştirme için yeni fırsatlar bularak sistem ve ürün kalitesini iyileştirmek için sürekli çalışmalıdırlar.

6. Derin Öğrenme Mühendisi

Derin Öğrenme Mühendisleri, Derin Öğrenme platformlarında uzmanlaşmış makine öğrenimi uzmanlarıdır. Birincil görevleri, insan beyninin işlevini taklit edebilecek akıllı programlama modelleri/sistemleri geliştirmektir. Bu amaca ulaşmak için Derin Öğrenme Mühendisleri, insan müdahalesi olmadan çalışabilen ve deneyimlerden öğrenebilen makineler oluşturmak için yapay sinir ağları kullanır.

7. Teknik Program Yöneticisi

Teknik Program Yöneticileri, fikir ve tasarımdan tamamlamaya kadar geliştirmenin her aşamasında her türlü teknik projeyi denetlemekten ve yönetmekten sorumludur. Teknik Program Yöneticileri, şirket için yeni gelir kaynakları belirlemek ve şirket kârını artırmak için yeni ürünler geliştirmek için sürekli olarak çalışırlar. Proje Geliştiricileri ve Tasarımcıları ekiplerine liderlik ederler ve üst düzey yönetim yöneticilerine rapor verirler.

Çözüm

Sonuç olarak, makine öğrenimi ve buluttaki kariyer beklentileri oldukça umut verici görünüyor. Bu alanlar sürekli geliştikçe, her gün yeni atılımlar yapılmaktadır. Makine öğrenimi ve bulut teknolojilerinin hızlı büyümesi ve benimsenmesi, makine öğrenimi ve bulut bilişim becerilerine sahip profesyoneller için daha da büyük bir talep yaratıyor.

Makine öğrenimi ve bulutta bir kariyerle ilgili bir başka harika şey de, bu alanlardaki yetenek eksikliğinin çoğu iş profilinin maaşlarını altı rakama itmesidir. Bu yüzden içiniz rahat olsun, makine öğreniminde veya bulutta kariyer yapmak isteyen herkes tonlarca para kazanırken gelecek vaat eden bir geleceği dört gözle bekleyebilir!

Bulut bilişim ve Makine öğrenimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, upGrad IIT- Madras ile işbirliği içinde Bulutta Makine Öğrenimi programını başlattı. Kurs sizi bu rol için gerekli becerilerle donatacak: matematik, veri tartışması, istatistik, programlama, bulutla ilgili beceriler ve ayrıca sizi hayallerinizdeki işi almaya hazırlayacaktır.