7 Pilihan Karir Teratas dalam Pembelajaran Mesin & Cloud

Pembelajaran Mesin tidak lagi menjadi kata kunci – ini adalah kenyataan hidup di zaman kita yang telah melahirkan banyak profesi unik dalam domain Ilmu Data. Dari teknologi yang dulunya tidak terjangkau oleh perusahaan kecil dan menengah, ML sekarang menjadi teknologi arus utama, berkat cloud publik.

Saat ini, platform komputasi awan teratas seperti Amazon (AWS), Google (ML Engine), dan Microsoft (Azure) telah membantu mendemokratisasikan AI dan ML serta membuatnya dapat diakses dan terjangkau. Baik platform cloud besar maupun kecil menciptakan kembali AI dan ML untuk menciptakan layanan inovatif yang dapat menempatkan teknologi yang mengganggu ini dalam struktur organisasi.

Dari semua layanan yang ditawarkan oleh cloud, platform ML adalah salah satu layanan yang tumbuh paling cepat. Ini terutama karena keserbagunaan yang dapat digunakan untuk meluncurkannya. Berlawanan dengan layanan berbasis cloud lainnya, platform cloud ML dapat dikirimkan melalui sejumlah model pengiriman yang berbeda, termasuk komputasi kognitif, komputasi berbasis GPU, pembelajaran mesin otomatis, dan manajemen model ML.

Karena semakin banyak perusahaan di semua sektor industri yang memanfaatkan ML, hal ini meningkatkan prospek pekerjaan di domain ini. Menurut laporan Memang 2019 tentang "Pekerjaan Terbaik di AS," Insinyur Pembelajaran Mesin adalah pekerjaan peringkat teratas dengan pertumbuhan 344% yang mengejutkan dan gaji pokok rata-rata $ 146.085 per tahun!

Dan dengan cloud yang berkembang sebagai tujuan utama untuk proyek dan layanan berbasis ML, karier di cloud juga meroket. Bahkan di India, Ini adalah salah satu pekerjaan dengan bayaran tertinggi untuk freshers. Diperkirakan pada tahun 2021, total pendapatan untuk layanan komputasi awan akan melebihi $300 miliar .

Machine Learning di cloud adalah tren baru di industri ini karena jika digabungkan, potensi dan kemampuan ML dan cloud akan berlipat ganda. Karena ML di cloud tidak menuntut serangkaian keterampilan tingkat lanjut tertentu (pengetahuan dasar tentang konsep ML dan platform cloud akan diperlukan), ini memberikan peluang bagus untuk pengembangan karier. Selain itu, cloud membuat model/layanan ML jauh lebih skalabel, menawarkan cakupan yang cukup untuk memenuhi persyaratan bisnis yang dinamis.

Sekarang, tanpa basa-basi lagi, mari kita lihat beberapa ML paling laris di profil pekerjaan cloud.

5 Profil Pekerjaan Machine Learning & Cloud Teratas

1. Insinyur Pembelajaran Mesin

Profil pekerjaan Insinyur ML adalah salah satu peran yang paling dicari di domain Ilmu Data. Insinyur ML terutama bertanggung jawab untuk merancang dan mengimplementasikan algoritme ML menggunakan bahasa pemrograman dan pustaka ML yang berbeda. Algoritme ML ini kemudian digunakan untuk memproses dan menganalisis kumpulan data besar untuk mengekstrak dan mengungkap pola yang berarti darinya.

2. Ilmuwan Data (menggunakan cloud)

Mengingat tumpukan Big Data yang terus meningkat, cloud telah menjadi tujuan akhir untuk menyimpan dan mengakses data. Oleh karena itu, memahami fungsi cloud sangat penting bagi seorang Data Scientist. Biasanya, Ilmuwan Data harus bekerja dengan berbagai data (terstruktur, semi terstruktur, tidak terstruktur), alat analitik, dan bahasa pemrograman dengan memanfaatkan platform cloud.

3. Insinyur Data

Insinyur Data mengembangkan, membangun, menguji, dan memelihara arsitektur data penting, termasuk database dan sistem pemrosesan skala besar dalam suatu organisasi. Insinyur data sering berurusan dengan data mentah yang mungkin atau mungkin tidak divalidasi, dan karenanya, mungkin mengandung kesalahan manusia atau mesin. Mereka menggunakan alat dan bahasa pemrograman yang berbeda untuk meningkatkan kualitas, efisiensi, dan keandalan data.

4. Insinyur DevOps

Insinyur DevOps adalah pakar TI yang berpengalaman dengan Siklus Hidup Pengembangan Perangkat Lunak (SLDC). Mereka bekerja dalam kolaborasi erat dengan tim Pengembang dan Operasi Perangkat Lunak untuk menangani dan mengawasi rilis kode. Insinyur DevOps biasanya memiliki pemahaman yang sangat baik tentang alat otomatisasi yang diperlukan untuk membangun saluran pipa digital (pipa CI/CD). Mereka menyebarkan pembaruan produk, mengidentifikasi masalah (jika ada) dalam produksi, dan menerapkan integrasi yang diperlukan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan.

5. Insinyur/Pengembang Perangkat Lunak (Pembelajaran Mesin)

Insinyur/Pengembang Perangkat Lunak terutama bertanggung jawab untuk mengembangkan perangkat lunak yang dapat memecahkan masalah dan tantangan bisnis. Insinyur/Pengembang Perangkat Lunak menggunakan berbagai teknik dan alat ML di seluruh SLDC untuk menganalisis kebutuhan pelanggan dan merancang, menguji, dan mengembangkan perangkat lunak yang sesuai. Mereka harus terus bekerja untuk meningkatkan sistem dan kualitas produk dengan mengidentifikasi masalah, memperbaikinya, dan menemukan peluang baru untuk peningkatan menggunakan alat dan algoritme ML yang berbeda.

6. Insinyur Pembelajaran Mendalam

Deep Learning Engineers adalah pakar ML yang berspesialisasi dalam platform Deep Learning. Tugas utama mereka adalah mengembangkan model/sistem pemrograman cerdas yang dapat meniru fungsi otak manusia. Untuk mencapai tujuan ini, Insinyur Pembelajaran Dalam menggunakan jaringan saraf tiruan untuk membangun mesin yang dapat beroperasi tanpa campur tangan manusia dan belajar dari pengalaman.

7. Manajer Program Teknis

Manajer Program Teknis bertanggung jawab untuk mengawasi dan mengelola semua jenis proyek teknis melalui setiap tahap pengembangan, dari ide dan desain hingga penyelesaian. Manajer Program Teknis terus bekerja untuk mengidentifikasi sumber pendapatan baru bagi perusahaan dan mengembangkan produk baru untuk meningkatkan keuntungan perusahaan. Mereka memimpin tim Pengembang dan Desainer Proyek dan melapor ke eksekutif manajemen tingkat atas.

Kesimpulan

Kesimpulannya, prospek karir di ML dan cloud terlihat sangat menjanjikan. Karena domain ini terus berkembang, terobosan baru dibuat setiap hari. Pertumbuhan pesat dan adopsi teknologi ML dan cloud semakin menciptakan permintaan besar akan para profesional dengan keterampilan ML dan komputasi awan.

Hal hebat lainnya tentang karier di ML dan cloud adalah kurangnya bakat di bidang ini telah mendorong gaji sebagian besar profil pekerjaan menjadi enam angka. Jadi, yakinlah, siapa pun yang ingin membangun karier di ML atau cloud dapat menantikan masa depan yang menjanjikan sambil menghasilkan banyak uang!

Jika Anda tertarik untuk mempelajari cloud computing dan Machine learning, upGrad bekerjasama dengan IIT- Madras telah meluncurkan program Machine Learning in Cloud. Kursus ini akan membekali Anda dengan keterampilan yang diperlukan untuk peran ini: matematika, perselisihan data, statistik, pemrograman, keterampilan terkait cloud, serta mempersiapkan Anda untuk mendapatkan pekerjaan impian Anda.