Top 7 Opțiuni de carieră în Machine Learning și Cloud

Învățarea automată nu mai este un cuvânt la modă – este o realitate vie a timpului nostru care a dat naștere a numeroase profesii unice în domeniul Științei datelor. De la a fi o tehnologie care odată era la îndemâna întreprinderilor mici și mijlocii, ML este acum o tehnologie mainstream, datorită cloud-ului public.

Astăzi, cele mai importante platforme de cloud computing precum Amazon (AWS), Google (ML Engine) și Microsoft (Azure) au ajutat la democratizarea AI și ML și le-au făcut atât accesibile, cât și accesibile. Atât platformele cloud mari, cât și cele mici reinventează AI și ML pentru a crea servicii inovatoare care pot prezenta aceste tehnologii perturbatoare în structurile organizaționale.

Dintre toate serviciile oferite de cloud, platformele ML sunt unul dintre serviciile cu cea mai rapidă creștere. Acest lucru se datorează în principal versatilității cu care pot fi lansate. Spre deosebire de alte servicii bazate pe cloud, platformele cloud ML pot fi furnizate printr-o serie de modele de livrare diferite, inclusiv calculul cognitiv, calculul bazat pe GPU, învățarea automată a mașinilor și managementul modelelor ML.

Deoarece un număr tot mai mare de întreprinderi din toate sectoarele industriale folosesc ML, aceasta crește perspectivele de angajare în acest domeniu. Conform raportului Indeed din 2019 „Cele mai bune locuri de muncă din SUA”, Machine Learning Engineer este locul de muncă de top, cu o creștere uluitoare de 344% și un salariu de bază mediu de 146.085 USD pe an!

Și odată cu evoluția cloud-ului ca destinație majoră pentru proiecte și servicii bazate pe ML, carierele în cloud cresc și ele. Chiar și în India, este unul dintre cele mai bine plătite locuri de muncă pentru freshers. Se estimează că până în 2021, veniturile totale pentru serviciile de cloud computing vor depăși 300 de miliarde de dolari .

Învățarea automată în cloud este noua tendință în industrie, deoarece atunci când sunt combinate, potențialul și capacitățile atât ML, cât și ale cloudului se multiplică. Deoarece ML în cloud nu necesită un set specific de abilități avansate (o cunoaștere de bază a conceptelor ML și platforma cloud va fi suficientă), prezintă o oportunitate minunată pentru construirea carierei. De asemenea, cloud-ul face ca modelele/serviciile ML să fie mult mai scalabile, oferind suficient spațiu pentru îndeplinirea cerințelor dinamice ale afacerii.

Acum, fără alte prelungiri, să ne uităm la unele dintre cele mai solicitate profiluri ML în cloud.

Top 5 profiluri de joburi în învățare automată și cloud

1. Inginer de învățare automată

Profilul postului de inginer ML este unul dintre cele mai căutate roluri din domeniul Data Science. Inginerii ML sunt în primul rând responsabili pentru proiectarea și implementarea algoritmilor ML folosind diferite limbaje de programare și biblioteci ML. Acești algoritmi ML sunt apoi utilizați pentru a procesa și analiza seturi mari de date pentru a extrage și a descoperi modele semnificative din ele.

2. Data Scientist (folosind cloud)

În lumina numărului în continuă creștere de Big Data, cloud-ul a devenit destinația finală pentru stocarea și accesarea datelor. Prin urmare, înțelegerea funcționării cloud-ului este esențială pentru un Data Scientist. De obicei, oamenii de știință în domeniul datelor trebuie să lucreze cu o varietate de date (structurate, semi-structurate, nestructurate), instrumente de analiză și limbaje de programare, utilizând platforma cloud.

3. Inginer de date

Inginerii de date dezvoltă, construiesc, testează și întrețin arhitecturi de date importante, inclusiv baze de date și sisteme de procesare la scară largă în cadrul unei organizații. Inginerii de date se ocupă adesea de date brute care pot fi sau nu validate și, prin urmare, pot conține erori umane sau de mașini. Ei folosesc diferite instrumente și limbaje de programare pentru a îmbunătăți calitatea, eficiența și fiabilitatea datelor.

4. Inginer DevOps

Inginerii DevOps sunt experți IT care cunosc bine Ciclul de viață al dezvoltării software (SLDC). Ei lucrează în strânsă colaborare cu dezvoltatorii de software și echipele de operațiuni pentru a gestiona și a supraveghea lansările de cod. Inginerii DevOps au de obicei o înțelegere excelentă a instrumentelor de automatizare necesare pentru construirea conductelor digitale (conducte CI/CD). Ei implementează actualizări ale produselor, identifică probleme (dacă există) în producție și implementează integrările necesare pentru a satisface nevoile clienților.

5. Inginer software/dezvoltator (învățare automată)

Inginerii/Dezvoltatorii de software sunt în primul rând responsabili pentru dezvoltarea de software care poate rezolva problemele și provocările de afaceri. Inginerii/Dezvoltatorii de software folosesc diverse tehnici și instrumente ML în SLDC pentru a analiza nevoile clienților și pentru a proiecta, testa și dezvolta software-ul în consecință. Ei trebuie să lucreze continuu pentru a îmbunătăți calitatea sistemului și a produsului prin identificarea problemelor, remedierea acestora și găsirea de noi oportunități de îmbunătățire folosind diferite instrumente și algoritmi ML.

6. Deep Learning Engineer

Inginerii Deep Learning sunt experți ML specializați în platforme de Deep Learning. Sarcina lor principală este să dezvolte modele/sisteme inteligente de programare care pot imita funcția creierului uman. Pentru a atinge acest scop, inginerii de învățare profundă folosesc rețele neuronale artificiale pentru a construi mașini care pot funcționa fără intervenția umană și pot învăța din experiență.

7. Manager Tehnic de Program

Managerii de programe tehnice sunt responsabili pentru supravegherea și gestionarea tuturor tipurilor de proiecte tehnice prin fiecare etapă de dezvoltare, de la idee și proiectare până la finalizare. Managerii de programe tehnice lucrează continuu pentru a identifica noi surse de venit pentru companie și pentru a dezvolta noi produse pentru a crește profiturile companiei. Ei conduc echipe de dezvoltatori de proiecte și designeri și raportează directorilor de management de nivel superior.

Concluzie

În concluzie, perspectivele de carieră în ML și cloud par foarte promițătoare. Pe măsură ce aceste domenii evoluează în permanență, se fac noi descoperiri în fiecare zi. Creșterea rapidă și adoptarea tehnologiilor ML și cloud creează în continuare o cerere masivă pentru profesioniști cu abilități ML și cloud computing.

Un alt lucru grozav despre o carieră în ML și cloud este că lipsa de talent în aceste sfere a împins salariile majorității profilurilor de locuri de muncă la șase cifre. Așadar, fiți siguri că oricine dorește să-și construiască o carieră în ML sau în cloud poate aștepta cu nerăbdare un viitor promițător în timp ce câștigă tone de bani!

Dacă sunteți interesat să aflați despre cloud computing și Machine Learning, upGrad, în colaborare cu IIT-Madras, a lansat programul Machine Learning in Cloud. Cursul vă va dota cu abilitățile necesare pentru acest rol: matematică, dispute de date, statistici, programare, abilități legate de cloud, precum și vă va pregăti pentru a obține jobul visat.