İK'da Yapay Zeka: 2022'de Heyecan Verici 8 Uygulama

AI, gelişinden bu yana dünyayı fırtınalar estirdi. Hızla büyüyor ve birçok şirket büyümelerini artırmak için bunu kullanıyor. Satıştan yönetime, kuruluşlar her sorun için yapay zeka tabanlı çözümler geliştiriyor.

Bir şirkette her yerde yapay zeka görüyoruz, peki ya insan kaynakları? İK departmanı da bu teknolojiyi kullanabilir mi?

Birçok insan bu soruyu soruyor ve bu makalede aynısına bir cevap bulacağız. Aşağıdaki noktalarda, bu teknolojinin bu sektör üzerinde ne kadar etkisi olabileceğini anlayabilmeniz için İK odaklı tüm önde gelen AI uygulamalarına göz atacağız.

Devamını oku: Yapay Zekanın 5 Önemli Faydası

İK Endüstrisinde Yapay Zeka

1. Tekrarlayan Görevleri Otomatikleştirme

Birçok iş faaliyeti tekrar eden görevlerden oluşur ve İK departmanı da bir istisna değildir. İK uygulamalarında yapay zekayı kullanarak, bu tekrarlayan görevlerin çoğunu otomatikleştirerek kuruluşunuzun zamandan ve kaynaklardan tasarruf etmesini sağlayabilirsiniz. AI, diğer makinelerden daha iyidir, çünkü yapamayacakları akıllı kararlar verme yeteneğine sahiptir.

Örneğin, çalışanlara sağlanan faydaların yönetimini otomatikleştirmek için yapay zekayı kullanabilirsiniz. Veya ekibinizin genel sorgularını işlemek için kullanabilirsiniz. AI ile otomasyonun bir başka mükemmel örneği, yeni bir çalışanın işe alımı sırasında. İK ekiplerinin, bir yapay zeka çözümü bunu çözebildiğinde, bir cihaz sağlama, alan tahsis etme ve diğer ilgili görevler konusunda endişelenmesine gerek yoktur.

İK tabanlı AI uygulamaları çok fazla kapsam ve potansiyele sahiptir. Bir kuruluş, tasarruf ettiği zamanı ve kaynaklarını, kuruluşunun diğer daha kritik alanlarına odaklanmak ve verimliliklerini ve üretkenliklerini artırmak için kullanabilir.

Sonuçta, işin performansı İK ekiplerinin başlıca önceliklerinden biridir. Ve AI bu konuda onlara önemli ölçüde yardımcı olabilir.

2. Daha İyi Çalışan Deneyimi

Çalışan deneyimi onların katılımı için gereklidir. Çalışanların bağlı olmadığı bir organizasyon, birçok maliyetli riske açıktır. Örneğin, bir şirkete yeni yetenekleri işe almanın maliyeti (ABD'de) yaklaşık 4.000 ABD doları ve işe alım için ek 1.000 ABD doları. Çalışan bağlılığı yüksek olan şirketler %21 daha yüksek karlılığa sahiptir. Bu önemli bir fark. Bu ve diğer birçok nedenden dolayı kuruluşlar, çalışanlarının deneyimini geliştirmek için birden fazla yöntem dener.

AI bu konuda da onlara yardımcı oluyor. Yapay zeka ile şirketler, çalışanları için İK departmanını basitleştirebilir ve gerekli bilgileri en az güçlükle almalarını sağlayabilir. Birden fazla şirket, çalışanlarına iş sorgularında yardımcı olmak için sesli asistanları uygulamayı hedefliyor. Amazon Alexa ve Apple'ın Siri'si, günlük hayatımızda bize yardımcı olan harika sesli asistan örnekleridir. Şirketler, işyerinde benzer bir deneyimi taklit etmeye çalışıyor.

İK'daki yapay zekanın işletmelere yardımcı olabileceği bir diğer alan da öğrenme ve gelişmedir. Kuruluşlar, yapay zeka aracılığıyla personel eğitimini otomatikleştirebilir. Yapay zekanın yardımıyla ekipleri için doğru öğrenme yolları tasarlayabilirler. AI ayrıca personelinin eğitimini yönetmede onlara yardımcı olabilir. İK tabanlı AI uygulamalarının bir kuruluş içindeki çalışan deneyimini geliştirmesinin başka birçok yolu vardır.

Ayrıca okuyun: Yapay Zeka Öğrenme ve Makine Öğrenimi

3. Önyargıyı Azaltma

İnsanlardan önyargıyı kaldıramazsınız. Neredeyse imkansız. Bu nedenle birçok işe alım uzmanı, şirketleri için bireyleri işe almak için artık yapay zekaya yöneliyor. AI'nın bir önyargısı yoktur. Mantık ve muhakeme üzerinde çalışır ve bu kalite onu işe alım için mükemmel kılar.

Önyargıların birçok türü vardır. Örneğin, işe alım görevlileri, farklı bir lehçe konuşan adayları tercih ettikleri bir dil önyargısına sahip olabilirler. Önyargı bilinçaltı olabilir, ancak yine de bir önyargıdır ve işe alım sürecine zarar verir. Irk önyargısı veya cinsiyet önyargısı gibi birçok önyargı türü vardır. Ve bunların hepsi bir şirketin büyümesine zarar veriyor çünkü liyakate göre insanları işe almak zorundalar.

AI sistemleri bu sorunu çözebilir. İşverenlerdeki bu tür önyargıları belirleyip ortadan kaldıran algoritmalar oluşturabilirsiniz. İşverenler, önyargı nedeniyle şansı kaybetmiş olabilecek reddedilen adayları da kontrol etmek için bu algoritmayı kullanabilir. Böyle bir algoritmanın yardımıyla, organizasyon daha çeşitli adaylardan oluşan bir grubu işe alabilecektir. AI, İK yöneticilerinin duygulara değil verilere dayalı olarak etkileşim kurmasını sağlar.

4. Karar Vermede Yapay Zeka

Bir işletmenin tüm büyük departmanları gibi, İK departmanı da önemli kararlar almak zorundadır. Ve verilere dayalı kararlar en iyi sonuçları verir. Bu, AI'nın kuruluşlara yardımcı olabileceği başka bir alandır. İK çevikliği büyük ölçüde hızlı ve sağlam karar vermeye bağlıdır.

Modern teknolojiler, İK yöneticilerine daha iyi kararlar verebilmeleri için gerçek zamanlı veriler sağlar. Ancak, bu kadar çok veriyi işlemek zor ve geleneksel yöntemler yapay zekaya kıyasla oldukça yavaş. Ayrıca, veri toplama, analiz etme ve bunlardan içgörü çizme, zaman alan bir süreçtir. Bu, tüm organizasyonun üretkenliğini dengeleyebilecek kararlarda gecikmeye yol açar.

Yapay zeka bu sorunu hızlı bir şekilde çözebilir. AI algoritmalarını ve NLG yazılımını kullanarak verileri metne dönüştürebilir ve geleneksel yöntemlerden daha hızlı içgörüler elde edebilirsiniz. Hızlı ve doğru sonuçlar vermek için yapay zekaya güvenen birçok görselleştirme yazılımı mevcuttur. Daha hızlı karar verme, şirketlerin verimliliklerini artırmalarına kesinlikle yardımcı olacaktır.

Daha fazlasını öğrenin: Yapay Zeka Uygulamaları

5. Çalışanlara Sağlanan Faydalar

AI, yönetim için mükemmeldir. Böylece, çalışanlara sağlanan faydaları yönetmek ve bunları daha iyi uygulamak için kullanabiliriz. Birçok şirket, çalışanlara sağlanan faydaların daha iyi yönetimi için yapay zekayı kullanmaya çalışıyor ve bu, İK tabanlı en popüler yapay zeka uygulamalarından biridir.

Çalışanlara sağlanan faydaların önemli bir zorluğu iletişimdir. Çoğu durumda, çalışanlar ilgi alanları hakkında fazla bir şey bilmiyorlar ve bazı durumlarda, cevap alamayacakları şüpheleri var. Şirketler bu sorunla mücadele etmek için AI kullanıyor. Sohbet robotları, iletişimi kolaylaştırmak için harika bir yoldur ve sohbet robotlarını en sık sorulan sorular ve cevaplarıyla besleyebilirsiniz. Bu nedenle, bir çalışanın herhangi bir şüphesi veya kafası karışmışsa, chatbot'u kullanabilir ve hızlı yanıtlar alabilir.

Ayrıca, bu sohbet robotları geri bildirime açıktır, bu nedenle bir çalışan bir sohbet robotunu kullanmakta herhangi bir zorlukla karşılaşırsa, geri bildirimde bu sorundan bahsedebilir ve bu sorunu çözebilir. Şirketler ayrıca çalışanlara sağlanan faydaları analiz etmek ve bunları buna göre iyileştirmek için İK'da yapay zekayı kullanabilir.

6. Akıllı Analiz

AI, doğru müşterileri bulmak için popüler bir araç oldu. Şirketler, veri analitiği ve makine öğreniminin bir kombinasyonu sayesinde, kesin müşteri segmentlerini hedeflemeyi ve promosyonlarının doğruluğunu artırmayı başardı. Sosyal medya platformları da bu amaçla yapay zekadan yararlanıyor.

AI, özelliklerine ve geçmiş davranışlarına göre segmentlere ayırarak doğru müşterileri hedeflemeyi başarır. Şirketler, yeni yetenekler bulmak için yapay zekanın bu yeteneğini kullanabilir.

İşe alım, işletmenin önemli bir yönüdür. Bir araştırmaya göre, yüksek performanslı yetenekli bireyler, ortalama akranlarından %400 daha üretkendir . Bu şaşırtıcı bir fark. Ayrıca yazılım geliştirme veya proje yönetimi gibi görevler karmaşıklaştıkça bu fark daha da artmaktadır. Yüksek değerli rollerde bu fark iki katına çıkarak %800'e çıkıyor.

Bu nedenle yetenekli kişileri işe almak her şirket için çok önemlidir. AI, hangi adayların işveren için uygun olduğunu bulmak için özgeçmişleri ve özgeçmişleri analiz ederek bu süreçte yardımcı olabilir. Daha önce bahsettiğimiz gibi, AI işe alımda nasıl yardımcı olabilir, bu uygulama bunu bir adım daha ileri götürür.

Şirketlerin çalışanları hakkında tonlarca verisi var. AI, aynı şeyi analiz etmelerine yardımcı olabilir ve hangi sorunların çalışanları %100 üretken kalmaktan caydırdığını anlamalarına yardımcı olabilir.

Daha fazla bilgi edinin: Yapay Zekada Uzman Sistem

7. Bir Çalışan Ayrılıyor mu? AI söyleyebilir

Bir çalışanını kaybetmek bir şirket için zordur. AI, şirketlere bir çalışanın ayrılıp ayrılmadığına ilişkin içgörüler sağlayarak çalışanların işten ayrılmalarına hazırlanmalarına yardımcı olabilir. Veriato, şirketlerin gitmeyi planlayan çalışanları bulmasına yardımcı olmak için AI kullanan bir şirkettir.

Bu çalışanların bilgisayarlarının aktivitelerini (internet aramaları, e-postalar vb.) bir ay boyunca takip eder ve kaydeder. Ardından, bu verileri analiz etmek ve aykırı değerleri tespit etmek için yapay zekayı kullanır. Bir çalışan anormal davranırsa (farklı kelime, ton değişikliği vb.), aynısını vurgular ve yöneticiyi uyarır.

Veriato'nun yapay zekası, işverenlere birçok avantaj sağlar. Hem ofis içi hem de uzaktan çalışanlar üzerinde çalışabilir, bu da onu tüm kuruluşlar için uygun hale getirir. Bu hizmet özellikle yüksek kaliteli ürünler ve tasarımlar üzerinde çalışan şirketler için faydalıdır. Bu gibi durumlarda bir çalışanı kaybetmek, önemli ölçüde fikri mülkiyet veya fikir kaybına yol açabilir.

Yapay zekası ayrıca yöneticilere üretkenlik raporları, içerik açısından zengin kayıtlar ve kullanıcı davranışı analitiği sağlar. AI, korkunç bir şey olması durumunda soruşturma başlatmada da yardımcı olur.

Son düşünceler

Gördüğünüz gibi, İK'da AI oldukça belirgindir. Çok sayıda sorunu çözebilir ve kapsamı çok parlaktır. Birçok girişim ve şirket, İK sorunları için yapay zeka tabanlı çözümler geliştiriyor.

Makine öğrenimi hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 450+ saat zorlu eğitim, 30'dan fazla vaka çalışması ve ödev, IIIT- sunan IIIT-B & upGrad'ın Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka PG Diplomasına göz atın. B Mezun statüsü, 5+ pratik uygulamalı bitirme projesi ve en iyi firmalarla iş yardımı.