Bu Kanıtlanmış Çevik Proje Tahmin Teknikleriyle Yolda Kalın

Bir program oluşturmak, herhangi bir proje için çok önemlidir. İşlerin hızla geliştiği Agile içinde bile, ekiplerin sonuçları planlamak ve teslim etmek için her görev için gereken süreyi ve finansal kaynakları tahmin etmesi gerekir.

Doğru kullanıldığında, Çevik proje tahmin teknikleri ekiplerin becerilerini ve kaynaklarını daha iyi tahsis etmesine ve belirli görev ve özelliklere daha etkin bir şekilde öncelik vermesine olanak tanır. Hatalı tahminler, geç teslimata yol açarak potansiyel olarak paydaş ilişkilerini ve hatta projenin genel başarısını tehlikeye atabilir. Tahmin aynı zamanda ekiplerin çıktıları için daha sorumlu olmalarına yardımcı olur ve atanan iş için kıyaslamalar oluşturarak disiplini oluşturur.

Deneyimli Ürün Sahiplerinin veya Scrum Master'ların aşina olabileceği birkaç popüler tahmin tekniği vardır. En iyi sonuçları elde etmek için doğru olanı seçmek çok önemlidir ve her yöntem benzersizdir ve kendi avantajlarına sahiptir. Hangi tekniği seçeceğiniz, projenin karmaşıklığı, ekibin büyüklüğü ve uzaktan çalışıp çalışmadığınız gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. Çevik projeler için en kullanışlı tahmin tekniklerinin bir özeti ve ekibiniz için en iyisini belirlemek için yönergeler.

(Not: Bu seçeneklerin her birinde Ürün Sahibi veya Scrum Master bir kolaylaştırıcı olarak hareket edecek ve alıştırmada yer almayacaktır.)

Planning Poker: Kesin Tahminler İçin

Bu fikir birliği oluşturma tekniğinde, kolaylaştırıcı her ekip üyesine her biri bir karmaşıklık düzeyini temsil eden bir sayı içeren dokuz kart verir. Sayılar genellikle Fibonacci serisidir, burada son iki sayının toplamı aşağıdaki sayıya eşittir (örneğin, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89) veya bunun bir varyasyonu, hangi sayılar kolaylık için yuvarlanır. Doğrusal bir ölçek yerine bu üstel diziyi kullanmak, ekiplerin görevler arasındaki farkları ve dolayısıyla karmaşıklığını daha kolay tanımasını sağlar. Her özellik veya hikaye noktası için, ekip üyeleri, bir görevi yürütmek için gereken çaba miktarını (genellikle süre veya maliyet açısından ölçülür) temsil ettiğine inandıkları kartı yüzü aşağı bakacak şekilde oynarlar (1 tipik olarak en az çabayı temsil eder). Kartlar sırayla ortaya çıkar ve bir özellik veya kullanıcı hikayesi için oynanan kartlardan herhangi biri birbirinden büyük ölçüde farklılık gösterirse, aykırı değerler oylarının arkasındaki mantığı sunar. Ekip üyeleri bir fikir birliğine varana kadar oylamaya devam eder.

En yaygın olarak kullanılan Çevik tahmin yöntemi olan Planning Poker, katılımcıların birbirlerini etkileme olasılığını en aza indirmeye yardımcı olur ve bu da nihai tahminin doğruluğunu artırır. Ayrıca seçenekleri sınırlayarak zamanı etkili bir şekilde kullanır ve ekipler genellikle oldukça hızlı bir şekilde fikir birliğine varır. Bu teknik, uzaktan kolayca kopyalanabildiğinden dağıtılmış ekipler için mükemmeldir. Bu amaçla çeşitli web uygulamaları mevcuttur.

Tişört Bedenleri: Erken Aşama Tahmini İçin

Planning Poker'e benzer, ancak daha az seçeneğe sahip olan bu yöntem, çok sayıda öğenin kabaca tahmin edilmesini sağlar. Katılımcılar, her bir öğe için gereken çabanın ne olduğuna inandıklarını temsil etmek için XS, S, M, L, XL T-shirt boyutlarına sahip kartlar kullanırlar. Takım üyeleri kartlarını oynar ve daha sonra anlaşana kadar tartışır ve yeniden tahmin eder.

İşbirlikçi doğasıyla birlikte bu tekniğin kolaylığı ve basitliği, onu tahminde yeni olan ekipler ve ayrıca uzaktan çalışanlar için ideal kılar. Yalnızca beş kategori sunması, onu biraz kör bir araç haline getirir, ancak sağlam bir başlangıç ​​noktası sağlar ve genellikle biriktirme listesinde çok sayıda öğe olduğunda ve yalnızca yüksek düzeyde bir projenin başlangıcında kullanılır. tahmini gereklidir.

Nokta Oylama: Uzak Ekipler İçin

Nispeten basit ve hızlı olan bu teknik, en iyi Miro gibi bir beyaz tahta aracı kullanılarak dijital olarak kullanılır. Kolaylaştırıcı, biriktirme listesi öğelerinin bir listesini oluşturur ve her ekip üyesine, daha sonra listedeki öğelerin yanına yerleştirebilecekleri benzersiz bir renge sahip nokta etiketleri verilir; en basit öğeler için bir, en karmaşık için beş etiket. Bir öğe ne kadar çok nokta alırsa, algılanan boyutu ve karmaşıklığı o kadar büyük olur.

Buradaki bir uyarı, katılımcıların başkalarının belirli bir hikaye noktasının yanına yerleştirdiğini gördükleri çıkartma sayısından etkilenebilecekleridir. Ancak belirli yazılımlarla bireysel oyları sonuna kadar gizleyerek bunun üstesinden gelinebilir. Nokta Oylama, kolayca sindirilebilir bir görsel format sunar ve gerekirse 1-10 gibi daha büyük bir ölçek kullanılarak doğruluk seviyesi artırılabilir.

Yakın İlgi Eşlemesi: Aynı Konumdaki Ekipler İçin

Bazen Yakınlık Gruplaması veya Yakınlık Tahmini olarak da bilinen Yakınlık Eşleme, benzer düzeyde çaba gerektiren öğeleri kümeler halinde gruplayarak karşılaştırma ile ilgilidir. Sonuçlar T-shirt Sizes'dakine benzer, ancak oraya ulaşma süreci farklıdır. Ekip, efor seviyesini belirtmek için bir duvarın sol tarafına "Daha Küçük" ve sağ tarafına "Daha Büyük" etiketini yerleştirerek başlar. Öğeler ekip arasında bölünür ve birlikte ekip üyeleri, öğelerini benzer boyuttaki öğeleri bir araya toplayarak iki etiket arasındaki duvara yerleştirir. Ardından, ekip üyelerinin yanlış düzenlendiğine inandıkları öğeleri tartışırlar ve öğeleri buna göre yeniden düzenlerler.

Bu teknik, aynı alanda çalışan bir ekip için en uygunudur. Madde karmaşıklığının kaba bir tahminini sunduğundan, yalnızca proje süresi ve maliyeti hakkında daha az ayrıntılı bir fikir gerektiğinde kullanılmalıdır.

Kova Sistemi: Büyük Bir İş Listesi için ##kolay

Bu teknik için moderatör, genellikle bir masa üzerinde düzenlenmiş büyük kartlar şeklinde dokuz "kova" oluşturur. Kartlar, Fibonacci serisi veya onun bir varyasyonu kullanılarak sırayla numaralandırılır. Birikmiş işler daha küçük kartlara veya yapışkan notlara yazılır ve grup üyeleri arasında bölünür. Başlamak için, bir kişi rastgele bir öğe seçer ve bunu ortanca kovaya yerleştirir: 8. Daha sonra her ekip üyesi, öğelerini, ilk öğeye göre gereken çabaya karşılık geldiğini düşündükleri kovaya yerleştirir. Alıştırmanın sonunda grup üyeleri tüm kovaları gözden geçirir; Birisi bir öğenin yanlış yerleştirildiğini düşünürse, fikir birliğine varılana kadar ekip bunu tartışır.

Öğeler hızlı bir şekilde art arda yerleştirildiğinden, bu yöntem çok sayıda öğeyi tahmin eden ekipler için uygundur. Ekipten gelen girdiler yalnızca sonda gelirken, bireylerden öğeleri kendi başlarına tahmin etmekten sorumlu olmaları istenir, bu nedenle Kova Sistemi tahmine aşina olan ekip üyelerine daha iyi hizmet eder.

Sipariş Yöntemi: Deneyimli Ekipler İçin

Bu teknik, öğeleri birbiriyle ilişkili olarak görmenin basit bir yolunu sağlar ve neye öncelik verilmesi gerektiğine dair iyi bir genel bakış sağlar. Kolaylaştırıcı, öğeleri rastgele bir sıraya yerleştirir - aynı yerdeyse bir duvara veya masaya ve uzaktan çalışıyorsa dijital bir beyaz tahtaya. Amaç, onları düşükten yükseğe yeniden sıralamaktır. Ekip üyeleri sırayla, her biri kendi seçtikleri bir öğeyi bir sıra yukarı veya aşağı hareket ettirir. Hareket, o öğe için gereken çabanın, her iki yanındaki öğelerle karşılaştırılmasına dayanır.

Bireysel karar vermeye verilen önem nedeniyle, Sıralama Yöntemi, tahmin etmeye aşina olan bir ekiple en iyi sonucu verir.

En İyi Uyumu Seçmek

Ekibinize etkili bir tahmin süreci boyunca rehberlik etmek, herhangi bir Çevik uzman veya ekip lideri için önemli bir beceridir. Ekip üyeleri, özelliklere veya hikayelere değerler atayarak, öznel görüşlerini, bir sonraki projenin haritasını çıkarmaya yardımcı olacak ve liderlerin performansı etkili bir şekilde izlemesine izin verecek ölçülebilir ölçümlere çevirebilir. Önceki projelerden elde edilen veriler farklı bir sonuca işaret etmedikçe, ekip üyeleriniz tarafından sunulan bireysel görevler için tahminlere güvenmek akıllıca olacaktır, çünkü bunlar deneyimlerine dayalı olacaktır.

Ekibe, tahminler konusunda iyimser olmanın verimsiz olduğunu ve projenin yaşam döngüsü boyunca varsayımlar veya bağımlılıklar değişirse, en az bir tahmin oturumunun daha gerekli olacağını hatırlatın.

Projenin doğası ve ekibin büyüklüğü ile ekip üyelerinin tahmine aşinalığı, hangi tekniğin en uygun olduğunu belirleyecektir.