การปฏิวัติหุ่นยนต์เชิงพาณิชย์ที่กำลังจะเกิดขึ้น

บทสรุปผู้บริหาร

ผู้อ่านจากรุ่นที่ "เป็นผู้ใหญ่" มากขึ้นที่เติบโตขึ้นมากับการดูการ์ตูนอาจจำรายการ The Jetsons ซึ่งครอบครัวสี่คนรวมทั้งสุนัข Astro ของพวกเขาดำเนินชีวิตประจำวันใน Orbit City ในปี พ.ศ. 2505 โดยเคลื่อนที่ไปรอบ ๆ ในรถที่บินได้ เมื่อคลิกปุ่มพับเป็นกระเป๋าเอกสารพกพาขนาดเล็ก หนึ่งในนั้นคือโรซี่ หุ่นยนต์บ้านฮิวแมนนอยด์ของเจ็ตสันที่เป็นแม่บ้านและแม่บ้าน โรซี่ทำงานเล็กๆ น้อยๆ ทั้งหมดในบ้าน และมักจะเห็นโรซี่หมุนขาล้อของเธอด้วยเครื่องดูดฝุ่นในมือของเธอ

โรซี่เป็นเพียงหนึ่งในรายชื่อตัวละครหุ่นยนต์ที่ปรากฏในวัฒนธรรมป๊อปมานานหลายทศวรรษ มนุษย์ได้เล่นและสำรวจแนวคิดเกี่ยวกับอนาคตที่หุ่นยนต์จะกลายเป็นส่วนปกติของชีวิตเราอย่างสม่ำเสมอ ซึ่งมักจะรับช่วงต่องานและงานบ้านๆ อย่างไรก็ตาม อนาคตดังกล่าวยังไม่เกิดขึ้นจริง บางทีสิ่งที่ใกล้เคียงที่สุดที่เรามีในตอนนี้ก็คือหุ่นยนต์ดูดฝุ่น Roomba

ในความเป็นจริง หุ่นยนต์มีความก้าวหน้าอย่างไม่น่าเชื่อในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ต้องขอบคุณการปรับปรุงในการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ ความคล่องแคล่ว และเศรษฐศาสตร์โดยรวม แอปพลิเคชันหุ่นยนต์มีประโยชน์มากขึ้นและสะดวกยิ่งขึ้นสำหรับงานซ้ำซากและงานหนักที่หลากหลาย แต่การเติบโตของวิทยาการหุ่นยนต์ส่วนใหญ่เกิดขึ้นในอุตสาหกรรม จึงปิดบังมิให้บุคคลทั่วไปเห็น แต่ต้องขอบคุณความก้าวหน้าครั้งใหม่ในด้าน AI, เมคคาทรอนิกส์, เซ็นเซอร์ และแบตเตอรี่ มีเหตุผลหนักแน่นที่จะเชื่อว่าสิ่งนี้มีแนวโน้มที่จะเปลี่ยนแปลง จุดเน้นของบทความนี้จะอยู่ที่โอกาสสำหรับสิ่งที่เรียกว่า หุ่นยนต์บริการ กล่าวคือตลาดหุ่นยนต์สำหรับผู้บริโภคและเชิงพาณิชย์มากขึ้น นี่อาจเป็นประเด็นที่น่าสนใจที่สุดของการพัฒนาในอนาคต โดยที่การเรียนรู้ด้วยตนเองและแพลตฟอร์มโมดูลาร์กำลังสร้างผลกระทบที่เกี่ยวข้องมากที่สุด อนาคตที่โรซี่หุ่นยนต์ดูดฝุ่นในบ้านและปรุงอาหารให้เราอาจจะไม่ใช่ภาพลวงตาที่อยู่ห่างไกลอีกต่อไป

หุ่นยนต์บริการคืออะไร?

ประการแรก คำจำกัดความที่ชัดเจนบางอย่างอยู่ในลำดับ และบางทีจุดเริ่มต้นที่ดีที่สุดก็คือคำถามพื้นฐานและทั่วๆ ไปว่าตัวหุ่นยนต์คือ อะไร การระบุคำจำกัดความทั่วไปเป็นเรื่องที่ท้าทาย หากคุณถามนักวิทยาการหุ่นยนต์สามคน คุณก็จะได้คำตอบที่หลากหลาย Oxford Dictionary ให้คำจำกัดความว่าหุ่นยนต์เป็น "เครื่องจักรที่สามารถดำเนินการต่างๆ ที่ซับซ้อนได้โดยอัตโนมัติ โดยเฉพาะเครื่องที่คอมพิวเตอร์ตั้งโปรแกรมได้" แต่การใช้คำจำกัดความมาตรฐานเช่นนี้มักไม่เป็นที่น่าพอใจ เนื่องจากในทางทฤษฎีแล้ว อาจกล่าวเป็นนัยว่าเครื่องจักรมาตรฐานจำนวนมากที่ใช้ในชีวิตประจำวันสามารถถูกมองว่าเป็นหุ่นยนต์ได้ ตัวอย่างเช่น เครื่องล้างจานหรือเครื่อง ATM เป็นเครื่องที่ได้รับคำสั่งที่ตั้งโปรแกรมได้และดำเนินการต่างๆ โดยอัตโนมัติ แต่พวกเขาเป็นหุ่นยนต์จริงๆเหรอ?

ในความเห็นของฉัน คำจำกัดความที่เหมาะสมกว่านั้นมาจากนักหุ่นยนต์ Anca Dragan แห่ง UC Berkeley ผู้ซึ่งนิยามหุ่นยนต์ว่าเป็น พูดง่ายๆ ว่าหุ่นยนต์เป็นเครื่องจักรที่รวบรวมข้อมูลจากสภาพแวดล้อม ประมวลผล แล้วดำเนินการตามข้อมูลนี้ จากคำจำกัดความข้างต้น ยังคงมีหุ่นยนต์หลายประเภท ซึ่งมีลักษณะและหน้าที่ต่างกันไป แต่สิ่งที่เชื่อมโยงพวกเขาเข้าด้วยกันคือการที่พวกเขาแบ่งปันชุดขององค์ประกอบทั่วไป เช่น ระบบควบคุม, แบตเตอรี่, end effectors, เซ็นเซอร์, แอคทูเอเตอร์ และความฉลาดระดับหนึ่งเพื่อทำความเข้าใจและปรับการกระทำของพวกเขาให้เข้ากับสภาพแวดล้อม

ตัวอย่างของหุ่นยนต์สมัยใหม่ ได้แก่ หุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน ซึ่งทำงานร่วมกับมนุษย์ในพื้นที่ทำงานที่ใช้ร่วมกัน และสามารถรับรู้มนุษย์รอบตัวพวกเขาและปรับการเคลื่อนไหวให้เหมาะสม หุ่นยนต์สมัยใหม่อื่นๆ ได้รับการออกแบบให้ทำงานแบบอิสระเช่น Autonomous Guided Vehicles (AGV) ซึ่งสามารถขับไปรอบๆ คลังสินค้าเพื่อขนย้ายสิ่งของ หรือโดรนที่สามารถทำกิจกรรม O&M ที่ซับซ้อน หรือใช้สำหรับการส่งมอบไมล์สุดท้าย หุ่นยนต์รุ่นใหม่เหล่านี้เป็นเครื่องจักรที่น่าสนใจและน่าตื่นเต้นซึ่งถูกกำหนดให้เปลี่ยนวิถีชีวิตของเราในรูปแบบต่างๆ นับไม่ถ้วน

หุ่นยนต์อุตสาหกรรมและหุ่นยนต์บริการ

สหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติแบ่งประเภทหุ่นยนต์ในปัจจุบันออกเป็นสองประเภทหลัก ๆ ได้แก่ หุ่นยนต์อุตสาหกรรมและหุ่นยนต์บริการ แผนกนี้มีความสำคัญและมีประโยชน์เพราะแบ่งหุ่นยนต์ตามความสัมพันธ์กับผู้คนและการทำงาน หุ่นยนต์อุตสาหกรรมเป็นหุ่นยนต์คลาสสิกที่เราคิดว่ามีอยู่ในโรงงาน ซึ่งผู้อ่านมักจะนึกภาพด้วยแขนหุ่นยนต์ที่ทำงานที่กำหนดไว้ล่วงหน้า หุ่นยนต์อุตสาหกรรมมีการเติบโตอย่างต่อเนื่องในการใช้งานและการนำไปใช้ (ดูรูปด้านล่าง) และนี่คือตลาดที่น่าตื่นเต้นและเติบโตอย่างรวดเร็ว

ในทางกลับกัน หุ่นยนต์บริการได้ขยายออกไปนอกที่ทำงานและเข้าสู่โลกของแอพพลิเคชั่นใหม่ที่น่าตื่นเต้นที่สามารถช่วยปรับปรุงทั้งชีวิตประจำวันของเราและชีวิตการทำงานของเรา หุ่นยนต์บริการ "คือหุ่นยนต์ที่ทำงานที่เป็นประโยชน์สำหรับมนุษย์หรืออุปกรณ์ ยกเว้นแอปพลิเคชันระบบอัตโนมัติทางอุตสาหกรรม" (ISO มาตรฐาน IFR) จำแนกตามการใช้งานส่วนบุคคลหรือการใช้งานในอาชีพ และใช้รูปแบบต่างๆ ที่หลากหลาย และมีการใช้งานที่หลากหลายและมีการพัฒนา หุ่นยนต์บริการกำลังพัฒนาเนื่องจากความก้าวหน้าที่เกี่ยวข้องในวิทยาการหุ่นยนต์ที่เกี่ยวข้องกับการรับรู้ การจัดการ และปฏิสัมพันธ์ และในความเห็นของฉันคือส่วนที่น่าสนใจที่สุดของการพัฒนาในอนาคต โดยที่การเรียนรู้ด้วยตนเองและแพลตฟอร์มแบบแยกส่วนจะให้ผลลัพธ์และผลกระทบที่เกี่ยวข้องมากที่สุด

การเติบโตอย่างรวดเร็วของแอปพลิเคชั่นเชิงพาณิชย์ด้วยหุ่นยนต์

ดังที่ได้กล่าวมาแล้ว มีตัวขับเคลื่อนที่หลากหลายที่สนับสนุนการพัฒนาและแนวโน้มการเติบโตในอนาคตของหุ่นยนต์บริการ สิ่งที่เกี่ยวข้องมากที่สุด ได้แก่ ตัวขับเคลื่อนเทคโนโลยี ตัวขับเคลื่อนตลาด ตัวขับเคลื่อนประสิทธิภาพ และตัวขับเคลื่อนความปลอดภัย

• ตัวขับเคลื่อนทางเทคโนโลยี: การปรับปรุงในเทคโนโลยี AI และเซ็นเซอร์จะช่วยให้สามารถพัฒนาหุ่นยนต์ต่อไปได้ โดยเปิดโอกาสให้ใช้ประโยชน์จากพวกมันในรูปแบบที่แตกต่างกันและมีประโยชน์ หุ่นยนต์จะมีความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัวมากขึ้น โดยขยายขอบเขตการใช้งานที่เป็นไปได้
• ตัวขับเคลื่อนตลาด: เนื่องจากความต้องการอาหารและอีคอมเมิร์ซมีการเติบโตสูง หุ่นยนต์จะมีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนการผลิตและกิจกรรมด้านอุปทานอื่นๆ อันที่จริง การใช้หุ่นยนต์เชิงพาณิชย์ เช่น โดรนหรือยานพาหนะไร้คนขับ สามารถทำให้ฟาร์มหรือโกดังมีประสิทธิภาพมากขึ้น ซึ่งช่วยให้สิ่งเหล่านี้สอดคล้องกับความต้องการที่เพิ่มขึ้น
• ตัวขับเคลื่อนการผลิต: ความต้องการผลิตภาพที่สูงขึ้นเพื่อรองรับการเติบโตของ GDP จะช่วยขับเคลื่อนอุตสาหกรรมให้ก้าวไปข้างหน้า ในกรณีส่วนใหญ่ หุ่นยนต์จะเพิ่มศักยภาพของมนุษย์ โดยสนับสนุนมนุษย์ในกิจกรรมต่างๆ เพิ่มผลิตภาพโดยรวม และขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจ
• ตัวขับเคลื่อนความปลอดภัย: อีกปัจจัยหนึ่งที่มีแนวโน้มว่าจะช่วยขับเคลื่อนอุตสาหกรรมให้ก้าวไปข้างหน้าก็คือยังมีงานอันตรายอีกมาก ซึ่งหลายๆ งานสามารถทำได้โดยหุ่นยนต์ ผู้เชี่ยวชาญกล่าวว่าหุ่นยนต์จะเข้ามาแทนที่งานที่น่าเบื่อ สกปรก และอันตรายสำหรับมนุษย์

การกำหนดขนาดตลาดสำหรับหุ่นยนต์บริการ

ค่าประมาณแตกต่างกันไปตามขนาดศักยภาพของตลาดหุ่นยนต์เพื่อการพาณิชย์ ในรายงานปี 2014 BCG คาดว่าตลาดหุ่นยนต์ทั่วโลก (เช่น หุ่นยนต์อุตสาหกรรม) จะแตะ 67 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 ที่น่าสนใจ เพียงสามปีต่อมาพวกเขาปรับประมาณการขึ้นเป็น 87 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งได้รับแรงหนุนจากตัวเลขประมาณการที่เพิ่มขึ้นอย่างแม่นยำ สำหรับขนาดของตลาดการค้าและตลาดผู้บริโภค (ประมาณการได้ปรับขึ้น 34% และ 156% ตามลำดับ) ดังที่เห็นในรูปด้านล่าง BCGs ประมาณการว่าทั้งตลาดการค้าและตลาดผู้บริโภคจะมีมูลค่า 23 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 ซึ่งพวกเขาต้องเพิ่มประมาณการขึ้น 156% และ 34%

การศึกษาแยกโดย Loup Ventures ร่วมกับ IFR พบว่าตลาดหุ่นยนต์เชิงพาณิชย์ในปี 2560 อยู่ที่ 6.4 พันล้านดอลลาร์ โดยมียอดขาย 256,335 ยูนิต พวกเขาคาดการณ์ว่าจะมียอดขายรวม 1,310,181 หน่วยเป็นมูลค่า 29.9 พันล้านดอลลาร์ในปี 2568 (CAGR 23%) ซึ่งอยู่ไม่ไกลจากประมาณการของ BCG สิ่งที่โดดเด่นจากการประมาณการที่เห็นด้านล่างคือการเติบโตของมูลค่าส่วนใหญ่จะขับเคลื่อนโดยกลุ่ม AGV ในขณะที่ Drones จะมี CAGR สูงสุดในช่วงเวลาเดียวกัน

มีการประมาณการเพิ่มเติมจำนวนมาก โดยผลลัพธ์ที่มักจะแตกต่างอย่างมากจากตัวเลขที่แสดงด้านบน แต่ทั้งหมดมีลักษณะร่วมกัน: ทั้งหมดนี้มีการเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในอนาคตที่จะมาถึง

สิ่งที่น่าสนใจที่ควรจำไว้คือ เมื่อพิจารณาถึงขนาดของตลาด จะต้องพิจารณาไม่เพียงแค่หน่วยที่ขายได้ แต่ยังรวมถึงการแพร่กระจายของสิ่งที่เรียกว่าหุ่นยนต์ในฐานะบริการ ซึ่งลูกค้าต้องเสียค่าธรรมเนียม บริการที่อำนวยความสะดวกในการรวมหุ่นยนต์และอุปกรณ์ฝังตัวเข้ากับสภาพแวดล้อมของเว็บและคลาวด์คอมพิวติ้งได้อย่างราบรื่น ตามรายงานของ IDC ภายในปี 2019 หุ่นยนต์บริการเชิงพาณิชย์ 30% จะอยู่ในรูปแบบของหุ่นยนต์ในฐานะบริการ และรายงานเดียวกันนี้ระบุว่าภายในปี 2020 หุ่นยนต์ 20% จะขึ้นอยู่กับซอฟต์แวร์บนคลาวด์เพื่อ ได้รับทักษะใหม่ๆ ซึ่งนำไปสู่การพัฒนาต่อไปของตลาดหุ่นยนต์คลาวด์ โดยเติบโตจาก 2.20 พันล้านดอลลาร์ในปี 2560 เป็น 7.5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2565

หุ่นยนต์เชิงพาณิชย์จะถูกใช้งานอย่างไร?

ทุกวันนี้ มีแอพพลิเคชั่นต่างๆ สำหรับหุ่นยนต์บริการอยู่แล้ว เมื่อพิจารณาว่าหุ่นยนต์บริการครอบคลุมทุกอย่างนอกเหนือจากการผลิต/การใช้งานในอุตสาหกรรม ซึ่งอาจรวมถึงพื้นที่ต่างๆ เช่น คลังสินค้า การดูแลสุขภาพ เกษตรกรรม ความปลอดภัย และอื่นๆ อีกมากมาย ตัวอย่างเช่น LoweBot เป็นหุ่นยนต์ที่เปิดตัวโดยผู้ค้าปลีก Lowe's ในร้านค้าบริเวณ Bay ซึ่ง "สามารถค้นหาผลิตภัณฑ์ในหลายภาษาและนำทางไปยังร้านค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพ เนื่องจาก LoweBot ช่วยลูกค้าด้วยคำถามง่ายๆ มันช่วยให้พนักงานใช้เวลามากขึ้นในการเสนอความเชี่ยวชาญและความรู้พิเศษให้กับลูกค้า นอกจากนี้ LoweBot ยังสามารถช่วยเหลือในการตรวจสอบสินค้าคงคลังแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยตรวจจับรูปแบบที่อาจชี้นำการตัดสินใจทางธุรกิจในอนาคต” ตัวอย่างอื่นๆ ได้แก่ Savioke ในพื้นที่ให้บริการหรือ Locus Robotics ในการจัดการวัสดุในคลังสินค้า

เมื่อมองไปข้างหน้า มีแอปพลิเคชั่นหุ่นยนต์บริการเกิดขึ้นมากมาย แต่กลุ่มที่คาดว่าการเติบโตส่วนใหญ่จะอยู่ใน AGV, โดรน, หุ่นยนต์ทางการแพทย์ และหุ่นยนต์ภาคสนาม ลองดูที่สิ่งเหล่านี้ในทางกลับกัน

ยานพาหนะนำทางอัตโนมัติ (AGV)

AGV เป็นแอปพลิเคชั่นเชิงพาณิชย์ที่ใหญ่ที่สุดและมีแนวโน้มมากที่สุด และคาดว่าตลาดจะสูงถึง 1 หมื่นล้านดอลลาร์ภายในปี 2568 การขับเคลื่อนตลาดไปข้างหน้าถือเป็นความก้าวหน้าในเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติ

AGV รุ่นแรกๆ นั้นใช้สายเป็นหลัก (หมายถึงเชื่อมต่อกับพื้นผิว) และด้วยเหตุนี้จึงค่อนข้างไม่ยืดหยุ่นและมีราคาแพงในการติดตั้ง อย่างไรก็ตาม เมื่อเร็วๆ นี้ บริษัทอย่าง Fetch Robotics ได้เปิดตัว AGV ที่ยืดหยุ่นและชาญฉลาดมากขึ้น ซึ่งสามารถตัดสินใจในสถานการณ์ที่พวกเขาไม่เคยพบมาก่อน ความยืดหยุ่นนี้สามารถสร้างประโยชน์ที่แตกต่างกัน รวมถึงความเป็นไปได้ในการลดอุบัติเหตุ ผลผลิตที่สูงขึ้น และต้นทุนที่ต่ำลง

Amazon เป็นหนึ่งในบริษัทที่ใช้ประโยชน์จาก AGV มากที่สุดภายในคลังสินค้าของพวกเขา เนื่องจากการซื้อกิจการ KIVA ในปี 2555 เมื่อมองไปข้างหน้า แอปพลิเคชัน AGV ใหม่ๆ ก็ปรากฏขึ้นอย่างต่อเนื่อง เช่น การสแกนชั้นวางโดย Bossa Nova Robotics UGV (ยานพาหนะภาคพื้นดินไร้คนขับ) ก็กำลังย้ายจากการใช้งานทางทหารเป็นหลักไปเป็นยานพาหนะเชิงพาณิชย์ Clearpath Robotics เป็นหนึ่งในบริษัทชั้นนำในด้านนี้ โดยพัฒนาทั้ง AGV และ UGV

ดึง Robotics AGV เทียบกับ Clearpath Robotics UGV

โดรน

โดรนกำลังปฏิวัติการดำเนินธุรกิจในรูปแบบต่างๆ มากมาย โดรนสามารถใช้ในกิจกรรมการทำแผนที่ 3 มิติ การส่งมอบไมล์สุดท้าย การส่งมอบการรักษา กิจกรรมการตรวจสอบ การส่งข้อมูล การรวบรวมวิดีโอ การประกันภัยที่อยู่อาศัย หรือการตรวจสอบการก่อสร้าง ผลกระทบของโดรนในกิจกรรมเชิงพาณิชย์ยังคงมีอยู่ค่อนข้างจำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพิจารณาจากการคาดการณ์ว่าตลาดจะมุ่งหน้าไปที่ใด (PWC ประมาณการว่าตลาดจะมีมูลค่าถึง 127 พันล้านดอลลาร์) ด้วยเหตุผลหลายประการ แต่ส่วนใหญ่เป็นเพราะปัญหาด้านกฎระเบียบ

มูลค่าส่วนใหญ่ที่สร้างโดยโดรนในปีต่อๆ ไปจะเกี่ยวข้องกับกิจกรรมบริการที่เพิ่มมูลค่า เช่น การเก็บรวบรวมข้อมูล การจัดการ และการวิเคราะห์ เมื่อโดรนไร้คนขับจะขยายการแสดงตนไปสู่การปฏิบัติการเชิงพาณิชย์ โดรนจะสร้างข้อมูลเชิงลึกตามข้อมูลที่เก็บเกี่ยวและแปลเป็นการตัดสินใจและการดำเนินการโดยอัตโนมัติ ย้ำอีกครั้งว่า Amazon เป็นหนึ่งในบริษัทที่เดิมพันโดรนมากที่สุด ผ่านโครงการที่เรียกว่า Amazon Prime Air Amazon ได้พัฒนาสิทธิบัตรต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับโดรน โดยฉบับแรกแสดงถึงศูนย์ปฏิบัติตามหลายระดับ โกดังเก็บโดรนในอากาศ 45,000 ฟุตในอากาศ โกดังเก็บโดรนใต้น้ำ และสถานีชาร์จโดรน

คลังสินค้าโดรนทางอากาศ

หุ่นยนต์ทางการแพทย์

ศักยภาพของหุ่นยนต์ในด้านการดูแลสุขภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้ารวมกับ AI นั้นมีมากมายมหาศาล แอปพลิเคชั่นที่น่าสนใจที่สุดเกี่ยวข้องกับหุ่นยนต์ผ่าตัด หุ่นยนต์ฟื้นฟู และหุ่นยนต์ขนส่งทางการแพทย์

หุ่นยนต์ผ่าตัดได้ปรับปรุงการผ่าตัดที่มีการบุกรุกน้อยที่สุดแล้ว ซึ่งช่วยลดการบาดเจ็บของผู้ป่วย เนื่องจากการพัฒนาความคล่องแคล่วและการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ หุ่นยนต์จึงสามารถทำงานได้ดีกว่าศัลยแพทย์ผู้เชี่ยวชาญในขั้นตอนเดียวกัน หุ่นยนต์ฟื้นฟูหรือโครงกระดูกภายนอกมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาคุณภาพชีวิตของผู้ทุพพลภาพ ช่วยปรับปรุงการเคลื่อนไหว การประสานงาน และความแข็งแรง

หุ่นยนต์ขนส่งทางการแพทย์สามารถนำทางผ่านสถานที่ของโรงพยาบาลเพื่อนำเสบียง ยา และอาหาร และทำให้การสื่อสารระหว่างแพทย์ เจ้าหน้าที่ และผู้ป่วยเป็นไปอย่างเหมาะสม การใช้งานที่เกี่ยวข้องอื่น ๆ ได้แก่ หุ่นยนต์สุขาภิบาลและฆ่าเชื้อที่สามารถลดความเป็นไปได้ในการติดเชื้อและโอกาสของการระบาดของแบคทีเรียที่ดื้อต่อยาปฏิชีวนะที่ร้ายแรง ในขณะที่ระบบจ่ายยาตามใบสั่งแพทย์แบบหุ่นยนต์สามารถลดความผิดพลาดในการแจกจ่ายยาให้กับผู้ป่วยได้

หุ่นยนต์ผ่าตัดโดยการผ่าตัดที่ใช้งานง่าย

หุ่นยนต์ภาคสนาม

AI และ Robotics ก็เข้ามาในอุตสาหกรรมการเกษตรเช่นกัน ซึ่งสตาร์ทอัพหลายราย (เช่น Abundant Robotics หรือ Harvest Automation) กำลังได้รับแรงผลักดัน VCs กำลังใช้เงินทุนจำนวนมากเพื่อทำงานในพื้นที่นี้ โดยลงทุนมากกว่า 320 ล้านเหรียญในปี 2017 ปัจจุบัน การใช้งานหุ่นยนต์หลักคือการเก็บเกี่ยวและการเลือก การควบคุมวัชพืช การเพาะเมล็ดแบบอัตโนมัติ การฉีดพ่น และการทำให้ผอมบาง

การเก็บเกี่ยวและการเก็บอาจเป็นการใช้งานที่แพร่หลายที่สุดในวิทยาการหุ่นยนต์ภาคสนาม ซึ่งหุ่นยนต์ถูกใช้ในโรงเรือน แต่ยังรวมถึงการเก็บผักและผลไม้ด้วย การควบคุมวัชพืชก็กำลังขยายตัวเช่นกัน ซึ่งให้โอกาสในการลดการใช้สารกำจัดศัตรูพืชในฟาร์มด้วยวิธีแก้ปัญหาเช่นเดียวกับ Ecorobotix

ความก้าวหน้าในการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ยังนำไปสู่การพัฒนาการเพาะ การฉีดพ่น และการทำให้ผอมบางโดยอัตโนมัติ ในขณะที่การพัฒนาที่น่าสนใจอื่นๆ กำลังเกิดขึ้นในอุตสาหกรรมอาหารในวงกว้างมากขึ้น โดยมีการใช้หุ่นยนต์ในร้านอาหาร เช่น Miso Robotics หรือสำหรับการจัดส่งอาหาร เช่น Starship

หุ่นยนต์ควบคุมวัชพืชโดย Ecorobotix

การปฏิวัติหุ่นยนต์?

ตามที่หวังว่าจะได้เจอในตอนนี้ มีแนวโน้มว่าในทศวรรษหน้า หุ่นยนต์จะมีบทบาทสำคัญมากขึ้นในชีวิตประจำวันของเรา ความก้าวหน้าส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับการพัฒนาต่อไปของ AI, คอมพิวเตอร์วิทัศน์, เซ็นเซอร์, การนำทางและเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์

แม้ว่าอนาคตจะดูสดใส แต่ก็มีเมฆบางส่วนที่ขอบฟ้า หนึ่งในภัยคุกคามที่ใหญ่ที่สุดต่อการพัฒนาภาคส่วนอย่างไม่ต้องสงสัยมาในรูปแบบของความเสี่ยงด้านกฎระเบียบ ตามที่ผู้อ่านหลายคนอาจทราบแล้ว มีการถกเถียงกันมากขึ้นเกี่ยวกับหุ่นยนต์และ AI โดยเน้นที่ผลกระทบที่หุ่นยนต์จะมีต่อกำลังแรงงานของเราโดยเฉพาะ

มุมมองส่วนตัวของฉันในหัวข้อนี้คือ หุ่นยนต์ช่วยเพิ่มผลิตภาพและความสามารถในการแข่งขันของบริษัทต่างๆ ที่นำมาใช้ การเพิ่มผลผลิตนี้สามารถและควรนำไปสู่การเพิ่มขึ้นของเงินเดือนโดยเฉลี่ย ซึ่งควรเพิ่มความต้องการ อันที่จริงแล้วจะ สร้าง โอกาสในการทำงานใหม่ ผลกระทบหลักดังที่แสดงโดยการศึกษาที่แตกต่างกันโดย Graetz และ Michaels (London School of Economics) หรือโดย Bssem (คณะนิติศาสตร์มหาวิทยาลัยบอสตัน) ของการนำหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติมาใช้คือการเปลี่ยนจากแรงงานมีฝีมือระดับต่ำ/กลาง ให้กับแรงงานที่มีทักษะสูงขึ้น ส่งผลให้เงินเดือนโดยรวมเพิ่มขึ้นด้วย ด้วยวิธีนี้ หุ่นยนต์สามารถถูกมองว่าเป็นหนทางในการกำจัดหรือลดงานที่อันตรายและอันตรายกว่าในระบบเศรษฐกิจของเรา และทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงไปสู่กิจกรรมที่สร้างสรรค์และชาญฉลาดมากขึ้น

ประเด็นหลักคือ การเปลี่ยนไปสู่งานที่มีทักษะสูงกว่านั้นแน่นอนว่าจะไม่เกิดขึ้นโดยอัตโนมัติ และจะต้องใช้ความพยายามที่เกี่ยวข้องกับการศึกษาและคุณสมบัติใหม่ตามคุณสมบัติของงานบางประเภท ดังที่ระบุไว้ในรายงานของ Mckinsey ปี 2017 ความพยายามในการศึกษาซ้ำนี้จะต้องนำโดยรัฐบาลและบริษัทต่างๆ ที่ขับเคลื่อนการปฏิวัติทางเทคโนโลยี และนี่คือการดำเนินการที่สำคัญที่สุดที่ต้องทำหากการปฏิวัติหุ่นยนต์ที่กำลังจะเกิดขึ้นจะประสบความสำเร็จ

ความคิดที่พรากจากกัน: ช่องว่างของทักษะ

แม้จะมีความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ที่มีต่องาน แต่ความเป็นจริงในปัจจุบันและที่คาดการณ์ได้ก็คือ ในความเป็นจริง มีช่องว่างด้านทักษะที่ชัดเจน และหลายบริษัทไม่สามารถเติมตำแหน่งงานว่างได้เนื่องจากขาดผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับตำแหน่งเหล่านี้ที่เกี่ยวข้องกับ เทคโนโลยีหุ่นยนต์แห่งอนาคต ตัวอย่างเช่น คณะกรรมาธิการยุโรปคาดการณ์ว่ายุโรปอาจประสบปัญหาขาดแคลนแรงงาน ICT ที่มีทักษะสูงถึง 750,000 คนภายในปี 2020 โดยกำหนดให้การพัฒนาทักษะดิจิทัลเป็นแกนหลักของกลยุทธ์สำหรับตลาดแรงงานในสหภาพยุโรป

ในสหรัฐอเมริกา มีการคาดการณ์ว่าการปิดช่องว่างด้านทักษะในวิทยาการหุ่นยนต์และ AI สามารถเติมเต็มงานใหม่ได้ประมาณ 1 ล้านตำแหน่ง แต่ถ้าโครงการขนาดใหญ่ภาครัฐและเอกชนเชื่อมโยงคนงานกับการฝึกอบรมที่พวกเขาต้องการ การปิดช่องว่างด้านทักษะจะทำให้ต้องมีการเชื่อมโยงกันอย่างใกล้ชิดระหว่างบริษัทและสถาบันการศึกษา เพื่อที่จะระบุและเตรียมพนักงานให้พร้อมสำหรับงานใหม่ที่มีความต้องการสูงเหล่านี้ และแนะนำนักเรียนได้ดียิ่งขึ้นว่าหลักสูตรใดมีศักยภาพสูงสุดสำหรับอาชีพของตน

ด้วยเหตุนี้ World Economic Forum จึงได้เปิดตัวความคิดริเริ่มที่มุ่งรักษากิจกรรมที่พัฒนาโดยบริษัทและสถาบันการศึกษาเพื่อพัฒนาทักษะและเพิ่มทักษะให้กับกำลังคนสำหรับเศรษฐกิจในอนาคต รวมถึงในสาขาต่างๆ เช่น หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ การลงทุนในวิทยาการหุ่นยนต์ควรยั่งยืนโดยการลงทุนในทุนมนุษย์เพื่อลดช่องว่างด้านทักษะในปัจจุบัน และช่วยให้บริษัทต่างๆ ได้รับประโยชน์จากการมีปฏิสัมพันธ์และการเสริมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรในระดับที่สูงขึ้น ซึ่งจะช่วยขับเคลื่อนการเติบโตทางเศรษฐกิจและการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิต