R Shiny Tutorial: วิธีสร้างแอปพลิเคชันเว็บแบบโต้ตอบในR

บทนำ

ในยุคเทคโนโลยีสมัยใหม่นี้ เราทุกคนมีแอพมากมาย ตั้งแต่การติดตามระดับความฟิต การนอนหลับ ไปจนถึงการให้ข้อมูลล่าสุดเกี่ยวกับตลาดหุ้นแก่เรา แอปอย่าง Robinhood, Google Fit และ Workit ดูเหมือนจะมีประโยชน์มากเพราะใช้ข้อมูลและสถิติแบบเรียลไทม์ เนื่องจาก R เป็นผู้นำในด้านการคำนวณและการเขียนโปรแกรมทางสถิติ นักพัฒนาจึงจำเป็นต้องมีระบบเพื่อใช้พลังในการสร้างแอป เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม R

นี่คือที่ที่ R Shiny มาเพื่อกอบกู้โลก ใน บทช่วยสอน R Shiny นี้ คุณจะได้เรียนรู้พื้นฐาน

R Shiny คืออะไร?

Shiny เป็นแพ็คเกจ R ที่พัฒนาขึ้นสำหรับสร้าง เว็บแอปพลิเคชัน เชิง โต้ตอบใน R เมื่อใช้สิ่งนี้ คุณสามารถสร้างเว็บแอปพลิเคชันโดยใช้โค้ด HTML และ CSS ดั้งเดิมพร้อมกับโค้ด R Shiny คุณสามารถสร้างเว็บแอปแบบสแตนด์อโลนบนเว็บไซต์ที่จะทำให้การแสดงข้อมูลเป็นเรื่องง่าย แอปพลิเคชันเหล่านี้ที่สร้างผ่าน R Shiny สามารถแสดงวัตถุ R เช่น ตารางและแผนผังได้อย่างราบรื่น

ให้เราดูคุณสมบัติบางอย่างของ R Shiny:

• สร้างเว็บแอปพลิเคชันด้วยโค้ดที่น้อยลง โดยไม่ต้องใช้ JavaScript
• แอปพลิเคชันเหล่านี้ใช้งานได้จริงและเข้าถึงได้สำหรับผู้ใช้ เช่น สเปรดชีต เอาต์พุตอาจเปลี่ยนแปลงตามเวลาจริงหากผู้ใช้เปลี่ยนอินพุต
• นักพัฒนาที่มีความรู้เกี่ยวกับเครื่องมือเว็บเพียงเล็กน้อยก็สามารถสร้างแอพโดยใช้ R Shiny ได้เช่นกัน
• คุณได้รับวิดเจ็ตในตัวเพื่อแสดงตาราง เอาต์พุตของอ็อบเจ็กต์ R และพล็อต
• คุณสามารถเพิ่มการแสดงภาพสดและรายงานไปยังเว็บแอปพลิเคชันโดยใช้แพ็คเกจนี้
• ส่วนต่อประสานกับผู้ใช้สามารถเขียนโค้ดใน R หรือเตรียมโดยใช้ HTML, CSS หรือ JavaScript
• อินเทอร์เฟซผู้ใช้เริ่มต้นสร้างขึ้นโดยใช้ Bootstrap
• มาพร้อมกับ แพ็คเกจ WebSocket ที่ช่วยให้สามารถสื่อสารระหว่างเว็บเซิร์ฟเวอร์และ R ได้อย่างรวดเร็ว

อ่าน: โครงสร้างการตัดสินใจใน R

ส่วนประกอบของแอป R Shiny

แอพ Shiny มีองค์ประกอบหลักสองอย่าง – วัตถุส่วนต่อประสานผู้ใช้และฟังก์ชั่นเซิร์ฟเวอร์ นี่คืออาร์กิวเมนต์ที่ส่งต่อไปยัง เมธอด ShinyApp เมธอดนี้สร้างแอปพลิเคชันวัตถุโดยใช้อาร์กิวเมนต์

เรียนรู้ วิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

อ่านเพิ่มเติม: อัลกอริทึม KNN ใน R

ให้เราเข้าใจ ส่วนพื้นฐานของแอป R Shiny โดยละเอียด:

ฟังก์ชันส่วนต่อประสานผู้ใช้

ฟังก์ชันนี้กำหนดลักษณะที่ปรากฏของเว็บแอปพลิเคชัน ทำให้แอปพลิเคชันโต้ตอบโดยรับข้อมูลจากผู้ใช้และแสดงบนหน้าจอ แท็ก HTML และ CSS สามารถใช้เพื่อทำให้แอปพลิเคชันดูดีขึ้น ดังนั้น ขณะสร้างไฟล์ ui.R คุณสร้างไฟล์ HTML ด้วยฟังก์ชัน R

หากคุณพิมพ์ fluidPage() ในคอนโซล R คุณจะเห็นว่าเมธอดส่งคืนแท็ก <div class=”container-fluid”></div>

ฟังก์ชั่นอินพุตที่แตกต่างกันคือ:

• selectInput () – วิธีนี้ใช้สำหรับสร้าง HTML แบบเลื่อนลงที่มีตัวเลือกต่างๆ ให้เลือก
• numericInput () - วิธีการนี้สร้างพื้นที่ป้อนข้อมูลสำหรับการเขียนข้อความหรือตัวเลข
• radioButtons () – มีปุ่มตัวเลือกสำหรับผู้ใช้เพื่อเลือกอินพุต

วิธีการเลย์เอาต์

ฟีเจอร์เลย์เอาต์ต่างๆ ที่มีอยู่ใน Bootstrap นั้นใช้งานโดย R Shiny ส่วนประกอบคือ:

แผง

เหล่านี้เป็นวิธีการที่จัดกลุ่มองค์ประกอบเข้าด้วยกันเป็นแผงเดียว ซึ่งรวมถึง:

• AbsolutePanel()
• อินพุตแผง ()
• ConditionalPanel()
• ส่วนหัวพาเนล ()
• แผงถาวร ()

ฟังก์ชันเค้าโครง

สิ่งเหล่านี้จัดระเบียบพาเนลสำหรับเลย์เอาต์เฉพาะ ซึ่งรวมถึง:

• แถวของเหลว ()
• เค้าโครงแนวตั้ง()
• โฟลว์เลย์เอาต์()
• splitLayout()
• แถบด้านข้างเลย์เอาต์ ()

วิธีการส่งออก

เมธอดเหล่านี้ใช้สำหรับแสดงอิมเมจ ตาราง และพล็อตส่วนประกอบเอาต์พุต R พวกเขาเป็น:

• tableOutput() – วิธีนี้ใช้สำหรับแสดง R table
• plotOutput() – วิธีนี้ใช้สำหรับแสดงวัตถุพล็อต R

ฟังก์ชั่นเซิร์ฟเวอร์

หลังจากที่คุณสร้างรูปลักษณ์ของแอปพลิเคชันและวิธีรับค่าอินพุตจากผู้ใช้แล้ว ก็ถึงเวลาตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ ฟังก์ชันเซิร์ฟเวอร์ช่วยให้คุณเขียนโค้ดฝั่งเซิร์ฟเวอร์สำหรับแอป Shiny คุณสามารถสร้างฟังก์ชันที่แมปอินพุตของผู้ใช้กับเอาต์พุตที่เกี่ยวข้อง ฟังก์ชันนี้เรียกโดยเว็บเบราว์เซอร์เมื่อโหลดแอปพลิเคชัน

ใช้พารามิเตอร์อินพุตและเอาต์พุต และค่าที่ส่งกลับจะถูกละเว้น วิธีนี้ใช้พารามิเตอร์เซสชันเสริมด้วย

กวดวิชา R Shiny: จะเริ่มต้นกับ R Shiny ได้อย่างไร?

ขั้นตอนในการเริ่มทำงานกับแพ็คเกจ R Shiny มีดังนี้:

• ไปที่คอนโซล R และพิมพ์คำสั่ง – install.packages("shiny")
• แพ็คเกจนี้มาพร้อมกับตัวอย่างการใช้งานในตัว 11 ตัวอย่างเพื่อให้คุณเข้าใจว่า Shiny ทำงานอย่างไร

คุณสามารถเริ่มต้นด้วย ตัวอย่าง Hello Shiny เพื่อทำความเข้าใจโครงสร้างพื้นฐาน พิมพ์รหัสนี้เพื่อเรียกใช้ Hello Shiny:

ห้องสมุด(เงา)

runExample(“01_hello”)

ขั้นตอนในการสร้างแอป Shiny ใหม่คือ:

• เปิด RStudio แล้วไปที่ตัวเลือกไฟล์
• เลือก New Project ในไดเร็กทอรีและคลิกที่ "Shiny Web" Application
• คุณจะได้รับฮิสโตแกรมและตัวเลื่อนเพื่อทดสอบการเปลี่ยนแปลงในผลลัพธ์ที่สัมพันธ์กับอินพุต
• คุณจะได้รับสองสคริปต์ ui.R และ server.R สำหรับการเข้ารหัสและปรับแต่งแอปพลิเคชัน

เคล็ดลับสำหรับการพัฒนาแอพเงา

• ทดสอบแอปในเบราว์เซอร์เพื่อดูว่ามีลักษณะอย่างไรก่อนส่งสำหรับการผลิต
• เรียกใช้สคริปต์ทั้งหมดขณะดีบักแอป
• ระวังข้อผิดพลาดทั่วไป เช่น เครื่องหมายจุลภาค

บทสรุป

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดู Executive PG Program in Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพด้านการทำงานและเสนอกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติ การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม แบบตัวต่อตัว ด้วยที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ

ส่วนที่ดีที่สุดของ Shiny คือคุณไม่จำเป็นต้องรู้ HTML, CSS หรือ JavaScript เพื่อใช้งาน ยิ่งกว่านั้น คุณสามารถสร้างแอปพลิเคชันและปรับใช้บน Shinyapps.io เวอร์ชันฟรีได้ ให้ กวดวิชา R Shiny นี้ มีประโยชน์ในขณะที่เริ่มต้น