R Parlak Eğitimi: R'de Etkileşimli Web Uygulamaları Nasıl Yapılır

Tanıtım

Bu modern teknolojik çağda, fitness seviyemizi takip etmekten uykuya, borsalar hakkında bize en son bilgileri vermeye kadar hepimiz için çeşitli uygulamalar mevcuttur. Robinhood, Google Fit ve Workit gibi uygulamalar, gerçek zamanlı verileri ve istatistikleri kullandıkları için inanılmaz derecede faydalı görünüyor. R, istatistiksel hesaplama ve programlama alanında bir öncü olduğundan, geliştiricilerin uygulamalar oluşturmak için gücünü kullanacak bir sisteme ihtiyaçları vardır. R Programlama hakkında daha fazla bilgi edinin.

Burası R Shiny'nin günü kurtarmaya geldiği yer. Bu R Shiny eğitiminde, temel bilgileri öğreneceksiniz.

R Parlak nedir?

Shiny, R'de etkileşimli web uygulamaları oluşturmak için geliştirilmiş bir R paketidir . Bunu kullanarak, R Shiny koduyla birlikte yerel HTML ve CSS kodunu kullanan web uygulamaları oluşturabilirsiniz. Veri görselleştirmeyi kolaylaştıracak bir web sitesinde bağımsız web uygulamaları oluşturabilirsiniz. R Shiny üzerinden yapılan bu uygulamalar, tablolar ve grafikler gibi R nesnelerini sorunsuz bir şekilde görüntüleyebilir.

R Shiny'nin bazı özelliklerine bakalım:

• JavaScript olmadan daha az kod satırıyla web uygulamaları oluşturun.
• Bu uygulamalar yayındadır ve elektronik tablolar gibi kullanıcılar tarafından erişilebilir durumdadır. Kullanıcılar girişi değiştirirse, çıktılar gerçek zamanlı olarak değişebilir.
• Web araçları hakkında çok az bilgisi olan geliştiriciler de R Shiny kullanarak uygulamalar oluşturabilir.
• Tabloları, R nesnelerinin çıktılarını ve grafikleri görüntülemek için yerleşik widget'lar elde edersiniz.
• Bu paketi kullanarak web uygulamasına canlı görselleştirmeler ve raporlar ekleyebilirsiniz.
• Kullanıcı arayüzleri R ile kodlanabilir veya HTML, CSS veya JavaScript kullanılarak hazırlanabilir.
• Varsayılan kullanıcı arabirimi, Bootstrap kullanılarak oluşturulmuştur.
• Web sunucusu ve R arasında hızlı iletişim sağlayan bir WebSocket paketi ile birlikte gelir .

Okuyun: R'de Karar Ağacı

Bir R Shiny uygulamasının bileşenleri

Bir Shiny uygulamasının iki ana bileşeni vardır: bir kullanıcı arabirimi nesnesi ve bir sunucu işlevi. Bunlar, brightApp yöntemine iletilen bağımsız değişkenlerdir . Bu yöntem, bağımsız değişkenleri kullanarak bir uygulama nesnesi oluşturur.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimini öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Ayrıca okuyun: R'de KNN Algoritması

Bir R Shiny uygulamasının temel bölümlerini ayrıntılı olarak anlayalım:

Kullanıcı arayüzü işlevi

Bu işlev, web uygulamasının görünümünü tanımlar. Kullanıcıdan girdi alıp ekranda görüntüleyerek uygulamayı interaktif hale getirir. Uygulamanın daha iyi görünmesi için HTML ve CSS etiketleri kullanılabilir. Böylece, ui.R dosyasını oluştururken, R işlevlerine sahip bir HTML dosyası oluşturursunuz.

R konsoluna sıvıPage() yazarsanız , yöntemin bir <div class="container-fluid"></div> etiketi döndürdüğünü görürsünüz.

Farklı giriş işlevleri şunlardır:

• selectInput () – Bu yöntem, seçilebilecek çeşitli seçeneklere sahip bir açılır HTML oluşturmak için kullanılır.
• numericInput () – Bu yöntem, metin veya sayı yazmak için bir giriş alanı oluşturur.
• radioButtons () – Bu, kullanıcının bir giriş seçmesi için radyo düğmeleri sağlar.

Düzen yöntemleri

Bootstrap'ta bulunan çeşitli düzen özellikleri, R Shiny tarafından uygulanmaktadır. Bileşenler şunlardır:

Paneller

Bunlar, öğeleri tek bir panelde gruplandıran yöntemlerdir. Bunlar şunları içerir:

• mutlakPanel()
• giriş Paneli()
• koşulluPanel()
• başlık paneli()
• sabitPanel()

Düzen işlevleri

Bunlar, belirli bir düzen için panelleri düzenler. Bunlar şunları içerir:

• sıvıRow()
• dikey Düzen()
• akış düzeni()
• splitLayout()
• kenar çubuğuLayout()

Çıkış yöntemleri

Bu yöntemler, R çıktı bileşenleri görüntülerini, tablolarını ve grafiklerini görüntülemek için kullanılır. Onlar:

• tableOutput() – Bu yöntem, bir R tablosunu görüntülemek için kullanılır
• plotOutput() – Bu yöntem, bir R çizim nesnesini görüntülemek için kullanılır

sunucu işlevi

Uygulamanın görünümünü ve kullanıcıdan girdi değerleri almanın yollarını oluşturduktan sonra sıra sunucu kurulumuna gelir. Sunucu işlevleri, Shiny uygulaması için sunucu tarafı kodunu yazmanıza yardımcı olur. Kullanıcı girdilerini karşılık gelen çıktılara eşleyen fonksiyonlar oluşturabilirsiniz. Bu işlev, uygulama yüklendiğinde web tarayıcısı tarafından çağrılır.

Bir giriş ve çıkış parametresi alır ve dönüş değerleri yok sayılır. Bu yöntemle isteğe bağlı bir oturum parametresi de alınır.

R Shiny öğreticisi: R Shiny'ye nasıl başlanır?

R Shiny paketi ile çalışmaya başlama adımları aşağıdaki gibidir:

• R konsoluna gidin ve şu komutu yazın – install.packages(“shiny”)
• Paket, Shiny'nin nasıl çalıştığını anlamanız için 11 yerleşik uygulama örneğiyle birlikte gelir.

Temel yapıyı anlamak için Hello Shiny örneği ile başlayabilirsiniz . Hello Shiny'yi çalıştırmak için bu kodu yazın:

kitaplık(parlak)

runExample(“01_merhaba”)

Yeni bir Shiny uygulaması oluşturma adımları şunlardır:

• RStudio'yu açın ve Dosya seçeneğine gidin
• Bir dizinde Yeni Proje'yi seçin ve “Parlak Web” Uygulamasına tıklayın
• Girdiye göre çıktıdaki değişiklikleri test etmek için bir histogram ve bir kaydırıcı alacaksınız.
• Uygulamayı kodlamak ve özelleştirmek için iki komut dosyası ui.R ve server.R alacaksınız

Shiny uygulama geliştirme için ipuçları

• Üretim için göndermeden önce nasıl göründüğünü görmek için uygulamayı tarayıcıda test edin
• Uygulamada hata ayıklarken tüm komut dosyasını çalıştırın
• Virgül gibi yaygın hatalara karşı dikkatli olun

Çözüm

Veri bilimi hakkında bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, uygulamalı uygulamalı atölye çalışmaları, endüstri uzmanlarıyla mentorluk, 1'e 1 sunan Veri Biliminde Yönetici PG Programımıza göz atın. endüstri danışmanlarıyla, en iyi firmalarla 400+ saat öğrenim ve iş yardımı.

Shiny'nin en iyi yanı, onu kullanmak için HTML, CSS veya JavaScript bilmenize gerek olmamasıdır. Ayrıca, uygulamalar oluşturabilir ve bunları brightapps.io'nun ücretsiz sürümünde dağıtabilirsiniz. Başlarken bu R Shiny eğitimini elinizin altında bulundurun.