Python vs C ++: ความแตกต่างระหว่าง Python และ C ++ [2022]

มีการอภิปรายกันมากมายเกี่ยวกับ Python และ C++ ว่าเป็นเครื่องมือการเรียนรู้ที่ดีกว่าในกระบวนทัศน์การเขียนโปรแกรม อย่างไรก็ตาม ไม่มีคำตอบที่ถูกต้องสำหรับเรื่องนั้น Python เหมาะสมกว่าสำหรับการเขียนโปรแกรมเว็บในขณะที่คะแนน C ++ ที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์ ไม่ว่าในกรณีใด ทั้งสองภาษาจะมีความแตกต่างกันในหลายวิธีและมีการใช้งานที่หลากหลาย

ในบทความนี้ เราจะพิจารณาคุณสมบัติและการใช้งานของทั้งสองภาษาโปรแกรมและเปรียบเทียบระหว่างสองภาษา เริ่มกันเลย!

Python คืออะไร?

Python เป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุระดับสูงที่คิดค้นโดย Guido Van Rossum ในปี 1992 มันเป็นหนึ่งในภาษาที่ตีความเร็วที่สุดด้วยโครงสร้างข้อมูลในตัว ไลบรารีขนาดใหญ่ และการสนับสนุนแพ็คเกจและโมดูลอย่างราบรื่น ซึ่งช่วยให้โค้ดสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้และใช้งานอัลกอริธึมได้เร็วขึ้น ทำให้เป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับการพัฒนาแอปพลิเคชันอย่างกว้างขวาง

Python ยังรองรับการโยงและการพิมพ์แบบไดนามิกด้วย และเนื่องจากเน้นที่ความเรียบง่ายในแง่ของภาษาและความสามารถในการอ่าน มันจึงช่วยให้โปรแกรมเมอร์เขียนโค้ดที่เรียบง่าย คมชัด และเป็นตรรกะได้

นักพัฒนา Python สามารถหวังว่าจะได้รับเงินเดือนโดยเฉลี่ยต่อปีที่ 92,000 เหรียญสหรัฐ (7670 เหรียญสหรัฐต่อเดือน) โดยเฉลี่ย

Google, Twitch, Telegram และ Lyft เป็นบริษัทยอดนิยมบางแห่งที่ใช้ Python

คุณสมบัติหลาม

• Python เป็นภาษา OOP แบบโอเพ่นซอร์ส ข้ามแพลตฟอร์มและพกพาได้
• มันเป็นภาษาที่แปล
• มีไวยากรณ์ที่เรียบง่ายเมื่อเปรียบเทียบกับ C, C++ และ Java
• Python มีไลบรารีที่สร้างไว้ล่วงหน้ามากมาย ทำให้การพัฒนาง่ายขึ้น ซึ่งรวมถึงตัวแยกวิเคราะห์ XML โปรแกรมอ่านหรือเขียนไฟล์ CSV โปรแกรมอ่านหรือเขียนไฟล์ zip ตัวแยกวิเคราะห์ XML หลายตัว และอื่นๆ
• รหัสบน Python นั้นง่ายต่อการเขียนและแก้ไขข้อบกพร่อง
• การรวบรวมขยะทำให้รหัส Python ง่ายต่อการบำรุงรักษา
• เหมาะสำหรับโปรแกรมขนาดใหญ่
• ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง การทดสอบโค้ด การเรียนรู้เชิงลึก และ AI นอกจากนี้ยังพบการใช้งานใน IoT (Internet of Things)
• Python สามารถรวมเข้ากับ C, C++ และ Java

เรียนรู้ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลออนไลน์ จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

C ++ คืออะไร?

C ++ เป็นภาษาระดับกลางสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปที่คิดค้นโดย Bjarne Stroustrup ในปี 1979 มันถูกสร้างเป็นส่วนเสริมของ C ซึ่งเป็นภาษาการเขียนโปรแกรมเชิงขั้นตอนและรวมถึงชั้นเรียน C++ มีคุณสมบัติของทั้งภาษาระดับสูงและภาษาระดับต่ำ และได้รับการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญเมื่อเวลาผ่านไปเพื่อรวมการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุและองค์ประกอบการทำงานอื่นๆ มากมาย

C ++ ช่วยให้การเข้ารหัสที่ซับซ้อนและการจัดการหน่วยความจำระดับต่ำ ให้การควบคุมฮาร์ดแวร์ที่ดีขึ้นและสามารถใช้เพื่อทำหน้าที่ที่เข้มข้นได้

ในฐานะนักพัฒนา C++ คุณสามารถคาดหวังว่าจะได้รับเงินเดือนเฉลี่ย 95,000 เหรียญสหรัฐต่อปี ($7920 เหรียญสหรัฐต่อเดือน)

Netflix, Uber, Spotify และ Instagram คือบริษัทที่มีชื่อเสียงบางแห่งที่ใช้ C++

คุณสมบัติ C++

• C ++ เป็นแบบทั่วไป จำเป็น และเชิงวัตถุ
• เป็นภาษาที่เรียบเรียง
• เป็นทั้งระดับต่ำและระดับสูง ทำให้เหมาะกับแทบทุกแพลตฟอร์ม
• มันเป็นตัวพิมพ์เล็กและตัวพิมพ์ใหญ่
• C++ รองรับคลาสและอ็อบเจ็กต์, ความหลากหลาย, การห่อหุ้ม, การแยกข้อมูลระดับสูงและการห่อหุ้ม
• เป็นการพิมพ์แบบคงที่และช่วยให้โค้ดสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้
• รองรับพอยน์เตอร์
• C++ สามารถรวมเข้ากับ C . ได้
• C ++ ส่วนใหญ่จะใช้สำหรับการพัฒนาเกมและระบบฝังตัว มันยังใช้สำหรับเขียนระบบปฏิบัติการ

Python เทียบกับ C++

ต้องอ่าน: Python กับ Java

ความแตกต่างทางไวยากรณ์เพิ่มเติมระหว่าง Python และ C ++

ช่องว่าง

1. Python ขึ้นอยู่กับการเยื้องเพื่อสร้างโครงสร้างของโค้ด จุดสิ้นสุดของบรรทัดจะเป็นจุดสิ้นสุดของคำสั่ง Python โดยอัตโนมัติ เว้นแต่ว่าคุณต้องการคำสั่งเพื่อดำเนินการต่อในหลายบรรทัด ในกรณีนี้ จะใช้แบ็กสแลช (\) ในกรณีของ โค้ด If และ While ไม่จำเป็นต้องใช้วงเล็บเพื่อแบ่งเขตฟังก์ชัน
2. ในทางกลับกัน C++ ต้องใช้เครื่องหมายอัฒภาคและวงเล็บปีกกาเพื่อแบ่งเขต จุดสิ้นสุดของคำสั่ง C++ จะแสดงด้วยเครื่องหมายอัฒภาค และเนื้อหาของ บล็อก If หรือ While หรือโครงสร้างการเขียนโปรแกรมอื่นๆ จะต้องอยู่ภายในวงเล็บปีกกาเพื่อกำหนดขอบเขตของฟังก์ชันและหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดขณะทำงาน

ทั้งนักพัฒนา C ++ และ Python ต่างแบ่งตามการจัดรูปแบบนี้

นิพจน์บูลีน

1. Python มีความเป็นไปได้หลายอย่างเมื่อพูดถึงนิพจน์บูลีน ค่าคงที่ (0 และเท็จ) ถูกระบุว่าเป็นเท็จ ลำดับและคอลเลกชั่นที่ว่างเปล่า (เช่น (), [], {}, set(), range(0)) ก็ถือเป็นเท็จเช่นกัน นอกจากนี้ ศูนย์ของประเภทตัวเลขใดๆ ยังถูกกำหนดให้เป็นเท็จอีกด้วย ค่าอื่น ๆ ทั้งหมดถูกกำหนดเป็น True
2. C++ ถือว่าค่าตัวเลขทั้งหมดที่เทียบเท่ากับ 0 เป็นเท็จ ค่าอื่นๆ ทั้งหมดถือเป็น True

ตัวแปร

1. ใน Python ตัวแปรมีพฤติกรรมแตกต่างจาก C++ ชื่อใช้เพื่ออ้างอิงค่าใน Python แทนที่จะเป็นตัวแปร นอกจากนี้ทุกอย่างถือเป็นวัตถุ คุณไม่จำเป็นต้องกำหนดตำแหน่งหน่วยความจำหรือพิมพ์ให้กับสถานที่เหล่านั้น วัตถุจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติในหน่วยความจำและไม่มีประเภท สิ่งนี้ทำให้การเขียนโปรแกรมมีความยืดหยุ่นและมีประสิทธิภาพ
2. ใน C ++ ตัวแปรใช้เพื่อระบุค่า พวกมันถูกกำหนดตำแหน่งหน่วยความจำ ประเภท และหน่วยความจำที่จะใช้ นอกจากนี้ C++ ยังรองรับพอยน์เตอร์ต่างจาก Python

Python กับ C ++: ไหนดีกว่ากัน?

เมื่อคุณได้ดูคุณลักษณะ จุดแข็งและจุดอ่อน และแอปพลิเคชันต่างๆ ของ Python และ C++ ที่หลากหลายแล้ว คุณจะพบว่าภาษาโปรแกรมที่คุณเลือกขึ้นอยู่กับความชอบและความต้องการส่วนบุคคลของคุณ

หากคุณมุ่งเน้นที่การเขียนโปรแกรมระบบ การดำเนินการที่เร็วขึ้น และการควบคุมการจัดการหน่วยความจำอย่างสมบูรณ์ C++ คือภาษาสำหรับคุณ

อย่างไรก็ตาม หากคุณเป็นมือใหม่ที่ต้องการขยายสาขาไปสู่การพัฒนาซอฟต์แวร์ Python อาจตอบสนองความต้องการของคุณได้ดีกว่าด้วยความเรียบง่าย อ่านง่าย และใช้ภาษาที่ใกล้เคียงกับมนุษย์ Python ยังชนะในด้านการพัฒนาที่เร็วขึ้น ประสิทธิภาพในการทำงาน และความเข้ากันได้กับภาษาโปรแกรมอื่นๆ ดังนั้นจึงไม่ได้จำกัดไว้สำหรับผู้เริ่มต้นเท่านั้น

Python ให้การสนับสนุนอย่างกว้างขวางด้วยการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ นอกจากนี้ยังเป็นภาษาชั้นนำในการพัฒนาเว็บอีกด้วย C ++ ลดลงอย่างมากในแผนกนี้ เช่นเดียวกับ Python ในการพัฒนาเกม

นอกจากนี้ยังเป็นที่น่าสนใจที่จะทราบว่าเนื่องจาก C ++ เป็นภาษาที่ค่อนข้างซับซ้อนและยากในการเรียนรู้ การเปลี่ยนจาก C ++ ไปเป็นภาษาโปรแกรมอื่น ๆ จึงเป็นเค้กชิ้นหนึ่ง แท้จริงแล้วไม่มีผู้ชนะที่นี่ ใช้เวลาของคุณ ศึกษาภาษาแยกกันและร่วมกัน และทำการตัดสินใจของคุณ เรามั่นใจว่าภาษาโปรแกรมใดภาษาหนึ่งจะให้บริการคุณอย่างยอดเยี่ยม

อ่านเพิ่มเติม: แนวคิดโครงการ Python สำหรับผู้เริ่มต้น

บทสรุป

หากคุณอยากเรียนรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล ลองดูโปรแกรม Executive PG ของ IIIT-B & upGrad ใน Data Science ซึ่งสร้างขึ้นสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีกรณีศึกษาและโครงการมากกว่า 10 รายการ เวิร์กช็อปภาคปฏิบัติจริง การให้คำปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม 1 -on-1 พร้อมที่ปรึกษาในอุตสาหกรรม การเรียนรู้มากกว่า 400 ชั่วโมงและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ