Node JS กับ Python: ความแตกต่างระหว่าง Node JS และ Python [2022]

เผยแพร่แล้ว: 2021-01-03

Node.js และ Python ได้พูดคุยกันอย่างกว้างขวางเกี่ยวกับภาษาการเขียนโปรแกรมเมื่อพูดถึงการพัฒนาส่วนหลัง ในบทความนี้ เราจะสำรวจคุณสมบัติต่างๆ ของ Node.js และ Python และพิจารณาว่าทั้งสองแตกต่างกันอย่างไร เพื่อให้คุณสามารถเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสมสำหรับโครงการต่อไปของคุณ

สารบัญ

Node.js คืออะไร?

Node.js อิงจาก V8 JavaScript Engine ของ Google Chrome เป็นแพลตฟอร์มฝั่งเซิร์ฟเวอร์แบบโอเพนซอร์สที่เขียนด้วยภาษา C++ ด้วยประสิทธิภาพที่ปรับให้เหมาะสมของ V8 และความเร็วที่รวดเร็ว Node.js จึงสามารถคอมไพล์ฟังก์ชันที่ใช้จาวาสคริปต์ไปยังโค้ดเครื่องในลักษณะที่ค่อนข้างมีประสิทธิภาพ

ไม่เหมือน Python ไม่ใช่ภาษาโปรแกรม แต่มีล่าม Javascript และตัวเพิ่มประสิทธิภาพและคอมไพเลอร์ในตัว Node.js ทำงานบนโมเดล I/O ที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสร้างแอปพลิเคชันตามเวลาจริงที่เน้นข้อมูลซึ่งเขียนด้วย Javascript

มันถูกคิดค้นโดย Ryan Dahl ในปี 2009 เพื่อใช้ใน Google Chrome Node.js เข้ากันได้กับระบบปฏิบัติการ Mac OS X, Microsoft Windows และ Linux เหมาะกว่าสำหรับเว็บแอปพลิเคชันและการพัฒนาเว็บ แอปพลิเคชันการสตรีมข้อมูล แอปพลิเคชันที่ใช้ JSON API และแอปพลิเคชันตามเวลาจริงแบบเร่งรัดข้อมูล (DIRT) เป็นแอปพลิเคชันที่เหมาะสมที่สุดบางส่วนสำหรับ Node.js

คุณสมบัติ Node.js

  1. มันทำงานบนโมเดลที่ใช้จาวาสคริปต์แบบไม่บล็อกซึ่งเป็นเธรดเดี่ยวและมีประโยชน์ในการวนรอบเหตุการณ์สำหรับเซิร์ฟเวอร์
  2. V8 JavaScript Engine ความเร็วสูงและประสิทธิภาพสูงของ Google ทำให้ Node.js มีไลบรารีการเรียกใช้โค้ดที่เร็วที่สุด
  3. Node.js ขจัดความจำเป็นในการบัฟเฟอร์เนื่องจากข้อมูลเอาต์พุตถูกแบ่งเป็นส่วนๆ

ไพทอนคืออะไร?

Python เป็นภาษาโปรแกรมยอดนิยมตีความระดับสูงที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการพัฒนาแบ็กเอนด์ เป็นภาษาอเนกประสงค์เชิงวัตถุที่สนับสนุนการพิมพ์แบบไดนามิก ทำให้รวดเร็ว เชื่อถือได้ และใช้งานง่ายขึ้น ไวยากรณ์ที่ใกล้เคียงกับภาษามนุษย์ของ Python ทำให้เป็นภาษาในอุดมคติสำหรับการเขียนสคริปต์

มันถูกคิดค้นโดย Guido van Rossum ในปี 1991 และใช้งาน App Engine ของ Google เป็นหลัก เนื่องจาก Python เป็นภาษาที่ตีความ การดำเนินการจึงใช้เวลานาน แต่ส่งผลให้กระบวนการพัฒนารวดเร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น Python รองรับการเขียนโปรแกรมเชิงฟังก์ชัน การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ เช่นเดียวกับการเขียนโปรแกรมเชิงขั้นตอน

คุณสมบัติหลาม

  1. เป็นภาษาโอเพ่นซอร์สและมีชุมชนที่ใหญ่ที่สุดของภาษาโปรแกรมทั้งหมด
  2. Python มีไลบรารี่มากมายสำหรับการวิเคราะห์ ทดสอบ ฯลฯ ที่ทำให้การเขียนโค้ดโดยใช้มันมีประสิทธิภาพและเร็วขึ้น
  3. Python สามารถรวมเข้ากับ C#, Java, COM, ActiveX และภาษาโปรแกรมอื่นๆ ได้อีกมากมาย
  4. รหัส Python ไม่ได้สร้างรหัสที่คอมพิวเตอร์อ่านได้ในขณะใช้งานจริง มันถูกตีความ
  5. รูปแบบการเขียนโปรแกรมที่หลากหลายสามารถทำได้ด้วยPython
  6. ล่ามของ Python สามารถรวมโมดูลระดับต่ำที่อำนวยความสะดวกในการปรับแต่งเครื่องมือ
  7. Python เป็นภาษาชั้นนำสำหรับการพัฒนาส่วนหลัง การคำนวณเชิงตัวเลข และการนำการเรียนรู้ของเครื่องไปใช้ เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับไพทอน

อะไรคือความแตกต่างที่สำคัญระหว่าง Node.js และ Python?

สถาปัตยกรรม
แม้ว่า Python จะไม่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์หรือแบบอะซิงโครนัส แต่ก็สามารถทำได้ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือเพิ่มเติม เช่น asyncio Node.js เป็นเหตุการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วยและสนับสนุนการเขียนโปรแกรมแบบอะซิงโครนัส นอกจากนี้ยังหมายความว่าเป็นโมเดลที่ไม่บล็อกที่ไม่มีกระบวนการใดถูกบล็อกและถูกเรียกทันทีเมื่อมีเหตุการณ์เกิดขึ้น
ประสิทธิภาพและความเร็ว
เนื่องจาก Python เป็นภาษาที่ตีความแบบ single-flow ที่รองรับการพิมพ์แบบไดนามิก การดำเนินการจึงช้ากว่ามากเมื่อเปรียบเทียบ โค้ด Node.js ถูกตีความโดย V8 ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านความเร็วสูง และทำงานนอกเว็บเบราว์เซอร์ ประสิทธิภาพของโค้ดนั้นเร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่า นอกจากนี้ เนื่องจาก Node.js ไม่มีการบล็อกและแม้แต่ถูกขับเคลื่อน และเปิดใช้งานแคช การดำเนินการนี้จึงช่วยให้ดำเนินการได้เร็วขึ้น
ไวยากรณ์
Python นั้นใกล้เคียงกับภาษาอังกฤษทั่วไปมากที่สุด ซึ่งทำให้ง่ายต่อการเข้าใจและเรียนรู้ นอกจากนี้ยังต้องการรหัสบรรทัดน้อยลง ไวยากรณ์ Node.js นั้นไม่ต่างจาก Javascript มากนัก แม้ว่าจะไม่ใช่เรื่องยาก แต่ไวยากรณ์ของ Python ก็ให้ความเรียบง่ายและอ่านง่ายที่ไม่มีใครเทียบได้
ขนาดโครงการ
Python เหมาะสำหรับโครงการขนาดใหญ่เนื่องจากการเขียนสคริปต์นั้นมีประสิทธิภาพมากกว่ามาก แนะนำให้ใช้ Node.js สำหรับโปรเจ็กต์ขนาดเล็ก
ล่าม
Python ใช้ PyPy มันใช้จาวาสคริปต์เป็นล่ามของมัน
ความสามารถในการขยาย
สามารถรวม Python เข้ากับเครื่องมือการพัฒนาและกรอบงาน เช่น Django, Flask, Pyramid, Web2Py หรือ CherryPy Node.js สามารถขยายได้สูง สามารถปรับแต่งและรวมเข้ากับเครื่องมือต่างๆ เช่น Babel, Jasmine, Log.io, Migrat, PM2, Webpack เป็นต้น
การใช้งาน
Python เหมาะสมที่สุดสำหรับการพัฒนาเว็บ (แบ็กเอนด์) เป็นกรอบการทำงานในอุดมคติสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์ โซลูชันข้อมูลขนาดใหญ่ โครงการของรัฐบาล และการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากโมเดลตามเหตุการณ์ของ Node.js จึงเหมาะที่สุดสำหรับการจัดหาโซลูชัน IoT การสร้างแชทบ็อตและผู้ส่งสารแบบเรียลไทม์ และสร้างแอปแบบหน้าเดียว

รับ ใบรับรองวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก เรียนรู้หลักสูตร Executive PG Programs, Advanced Certificate Programs หรือ Masters Programs เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ความคล้ายคลึงกันระหว่าง Node.js และ Python

แม้ว่า Node.js และ Python จะมีความแตกต่างกันหลายประการ แต่เฟรมเวิร์กทั้งสองก็มีความคล้ายคลึงกันบางประการ

  1. Node.js อัดแน่นไปด้วยคลังซอฟต์แวร์ที่ใหญ่ที่สุดแห่งหนึ่งซึ่งจัดการโดย NPM (Node Package Manager)

จัดการโดย Pip (Pip ติดตั้ง Python) แพ็คเกจ Python และไลบรารี่ก็มีมากมายเช่นกัน พวกมันรวดเร็วและใช้งานง่ายมาก

  1. ทั้ง Node.js และ Python สามารถใช้สำหรับการพัฒนาส่วนหลังและการพัฒนาส่วนหน้า นอกจากนี้ยังเป็นเฟรมเวิร์กข้ามแพลตฟอร์ม ซึ่งหมายความว่าแอปพลิเคชันหรือโปรแกรมที่เขียนบนระบบปฏิบัติการหนึ่งจะทำงานบนระบบปฏิบัติการอื่นได้เช่นกัน
  2. ทั้ง Node.js และ Python นั้นง่ายต่อการเรียนรู้ ด้วยความรู้ที่ดีเกี่ยวกับ Javascript ผู้เริ่มต้นจึงสามารถเข้าใจ Node.js ได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ เนื่องจากความเรียบง่ายของ Python เมื่อพูดถึงไวยากรณ์ทำให้ง่ายต่อการเรียนรู้และทำความเข้าใจ นอกจากนี้ยังใช้โค้ดน้อยลงอีกด้วย
  3. ทั้ง Python และ Node.js มีชุมชนนักพัฒนาขนาดใหญ่และกระตือรือร้นที่มีประสบการณ์หลากหลายระดับ เนื่องจาก Python ค่อนข้างเก่า ชุมชนของ Python จึงมีขนาดใหญ่กว่า Node.js' ไม่ว่าในกรณีใด เจ้าของธุรกิจและนักพัฒนาสามารถได้รับประโยชน์จากแพลตฟอร์มโอเพนซอร์สเหล่านี้

เช็คเอา ต์ : จังโก้ Vs NodeJS

ลงทะเบียนเรียน หลักสูตรวิศวกรรมซอฟต์แวร์ จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก รับโปรแกรม PG สำหรับผู้บริหาร โปรแกรมประกาศนียบัตรขั้นสูง หรือโปรแกรมปริญญาโท เพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

บทสรุป

สรุปได้ว่าไม่มีผู้ชนะในด้านเทคโนโลยีจริงๆ ทั้ง Python และ Node.js มีจุดแข็งและจุดอ่อนตามลำดับ ส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับโครงการที่คุณกำลังทำงานและความชอบของคุณ เทคโนโลยีใดก็ตามที่คุณเลือกที่จะก้าวไปข้างหน้าตามความต้องการ จะได้รับผลลัพธ์ที่คุณต้องการ เราหวังว่าสิ่งนี้จะช่วยได้!

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบฟูลสแตก โปรดดูโปรแกรม Executive PG ของ upGrad & IIIT-B ในการพัฒนาซอฟต์แวร์แบบฟูลสแตก ซึ่งออกแบบมาสำหรับมืออาชีพที่ทำงานและมีการฝึกอบรมที่เข้มงวดมากกว่า 500 ชั่วโมง โครงการมากกว่า 9 โครงการ และการมอบหมายงาน สถานะศิษย์เก่า IIIT-B โครงการหลักและความช่วยเหลือด้านงานกับบริษัทชั้นนำ

วางแผนอาชีพของคุณใน Data Science ตอนนี้

สมัครเลยตอนนี้สำหรับปริญญาโทด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์