AI ที่ไม่ต้องยุ่งยากสำหรับแอปของคุณ: พบกับ Salesforce Einstein

การปฏิวัติ AI กำลังเปลี่ยนแปลงโลกของผู้บริโภคไปแล้ว

บางครั้งมันก็เป็นคำแนะนำในชีวิตประจำวันเช่นคำแนะนำผลิตภัณฑ์และบางครั้งก็เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยม: ประสาทหูเทียมซึ่งให้การได้ยินเทียมสำหรับผู้ที่หูหนวกโดยกำเนิดได้เปลี่ยนมาใช้ AI เพื่อประสบการณ์ผู้ใช้ปลายทางที่เหนือกว่า

การปฏิวัติ AI กำลังนำไปสู่โลกที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น และโลกที่ชาญฉลาดนี้ถูกสร้างขึ้นจากเทรนด์ขนาดใหญ่ที่เราเคยเห็นมาตลอด 20 ปีที่ผ่านมา: เว็บ, คลาวด์, โซเชียล, มือถือ และอินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง ( ไอโอที)

ด้วยเทคโนโลยีคลาวด์ เรามีในฐานะนักพัฒนา ความจุในการประมวลผลและพื้นที่จัดเก็บที่แทบไม่จำกัด และนี่คือการผสมผสานระหว่างข้อมูลขนาดใหญ่และพลังการประมวลผลขนาดใหญ่ที่นำไปสู่การปฏิวัติครั้งนี้ ตอนนี้ทุกคนเชื่อมต่อกันและกับทุกอย่างไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง การเชื่อมต่อทั้งหมดเหล่านี้กำลังสร้างลำดับความสำคัญของข้อมูลมากขึ้นสำหรับ AI cloud ในการประมวลผลมากกว่าที่เคยเป็นมา

คุณสัมผัส AI cloud ทุกวันในฐานะผู้บริโภค เมื่อคุณเห็นคำแนะนำผลิตภัณฑ์ใน Amazon, ภาพยนตร์แนะนำใน Netflix หรือรูปภาพที่ระบุและแท็กโดยอัตโนมัติในฟีด Facebook ของคุณ แสดงว่าคุณกำลังประสบกับพลังของ AI

คงจะดีไม่น้อยหากแอปที่คุณกำลังใช้งานอยู่ ไม่ว่าจะเป็นแอป Salesforce หรือไม่ก็ตาม สามารถมอบประสบการณ์ที่ชาญฉลาดกว่าและขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ได้หรือไม่ ตัวอย่างเช่น จะเกิดอะไรขึ้นหากธุรกิจของเราและแอปการขายของเราสามารถทำงานร่วมกันเพื่อบอกเราว่าลีดรายใดมีแนวโน้มที่จะแปลงเป็นลูกค้ารายใดมากที่สุด หรือแอปบริการของเราสามารถใช้ระบบคลาวด์ AI เพื่อบอกเราว่ากรณีใดที่มีแนวโน้มว่าจะมีการส่งต่อ

น่าเสียดาย สำหรับทีมพัฒนา Salesforce หลายๆ ทีม ดูเหมือนว่าซับซ้อนเกินไปและมีราคาแพงเกินไปที่จะนำ AI ไปใช้กับกระบวนการทางธุรกิจของแอป อันดับแรก เริ่มต้นด้วยวิทยาศาสตร์ข้อมูล และในการทำวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณต้องรวบรวมและรวมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดเข้าด้วยกัน จากนั้นคุณต้องทำการโต้แย้งข้อมูล แปลงข้อมูลเพื่อให้คุณสามารถใช้สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง จากนั้น คุณอาจต้องการความช่วยเหลือจากนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลเพื่อสร้างแบบจำลองการคาดการณ์ บำรุงรักษา รีเฟรช และสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่เชื่อถือได้ ปลอดภัย และปรับขนาดได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับความเชี่ยวชาญของคุณ หลังจากนั้น คุณต้องนำการคาดคะเนเหล่านี้มาใส่ในบริบทของผู้ใช้ทางธุรกิจ

เข้าสู่ Salesforce Einstein

เมื่อรู้ว่า AI มักจะเข้าถึงไม่ได้ Salesforce ได้ซื้อบริษัทต่างๆ เช่น MetaMind (ผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึก), Implisit Insights (การนำ AI ไปใช้กับกระบวนการขายโดยเฉพาะ) และ PredictionIO (การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่) เพื่อช่วยสร้าง Salesforce Einstein

Salesforce Einstein คือ AI สำหรับ Salesforce และสร้างขึ้นในแพลตฟอร์ม ดังที่ GM ของ Einstein กล่าวไว้ว่า "ต้องใช้ CRM อันดับหนึ่งของโลกและทำให้เป็น CRM ที่ฉลาดที่สุดในโลก" ด้วยข้อเสนอ AI ของ Salesforce ในตอนนี้ คุณสามารถส่งเสริมการขาย การบริการ การตลาด และผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีของบริษัทให้ดีที่สุดด้วยการทำให้ทุกการโต้ตอบกับลูกค้ารวดเร็วขึ้น ชาญฉลาดขึ้น และคาดการณ์ได้มากขึ้น

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง: วิสัยทัศน์ของไอน์สไตน์และภาษาของไอน์สไตน์

Salesforce Einstein ควรนำ AI cloud มาสู่นักพัฒนา อาจจะ. แต่คุณควรเริ่มต้นที่ไหน สิ่งแรกที่ต้องรู้คือ AI มีสามองค์ประกอบหลัก:

• ข้อมูล
• อัลกอริทึม
• การคำนวณ

ข้อมูลขนาดใหญ่โดยทั่วไปเป็นประเด็นร้อนในช่วงสองสามปีที่ผ่านมา ทุกคนตื่นเต้นที่จะมีแหล่งข้อมูลใหม่ๆ วิธีใหม่ๆ ในการวิเคราะห์ และวิธีการจัดเก็บแบบใหม่

นี่จะเป็นส่วนสำคัญของวิธีที่เรานำปัญญาประดิษฐ์มาสู่องค์กร แต่ความพยายามในการพัฒนา AI จำนวนมากอยู่ในด้านอัลกอริทึม เหล่านี้เป็นอัลกอริธึมที่ซับซ้อนซึ่งถูกสร้างขึ้น ขยาย และมีการวิจัยใหม่จากทั้งภาครัฐ และ เอกชน คุณสามารถมั่นใจได้ว่าอัลกอริธึม AI บนคลาวด์จะยังคงเป็นนวัตกรรมต่อไปและยังคงขับเคลื่อนคุณสมบัติใหม่ๆ สำหรับแอปพลิเคชันของคุณและเพื่อประสบการณ์ของลูกค้า

ด้านการคำนวณที่คุณคงเคยได้ยินมาเมื่อเร็วๆ นี้เช่นกัน: GPU, TPU, การลงทุนครั้งใหม่ และการวิจัยใหม่จากบริษัทฮาร์ดแวร์ที่ดีที่สุดทั้งหมดล้วนมุ่งสู่พลังในการประมวลผล เพื่อให้มั่นใจว่าอัลกอริทึมเหล่านี้มีโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการสร้างสรรค์นวัตกรรมต่อไป และเพื่อให้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับข้อมูลของคุณ

ก่อนที่เราจะพูดถึงวิธีที่คุณสามารถพัฒนาบางสิ่งที่ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ มาดูรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่คุณจะรับมือกันก่อน

ข้อมูล

ข้อมูลมีสองรูปแบบที่ต้องพิจารณาที่นี่: มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง

ข้อมูลที่มีโครงสร้างประกอบด้วยข้อมูล ERP และข้อมูล CRM ส่วนใหญ่ของคุณ อาจเป็นข้อมูลที่ออกมาจากอุปกรณ์ IoT เป็นต้น ข้อมูลประเภทนี้สามารถค้นหาได้อย่างง่ายดายด้วยอัลกอริธึมพื้นฐาน

ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างอาจเป็นข้อมูลรูปภาพ ข้อความอีเมล งานนำเสนอ PowerPoint เอกสาร Word ฯลฯ นี่คือที่มาของการเรียนรู้เชิงลึกและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งทำให้การค้นหาข้อมูลประเภทนี้ง่ายขึ้นอย่างมาก

อัลกอริทึม

การเรียนรู้เชิงลึกเป็นคำศัพท์ที่ซับซ้อน: นักพัฒนาและวิศวกร DevOps จำนวนมากรู้สึกไม่สบายใจ พวกเขาคิดว่าไม่มีโครงสร้างพื้นฐานรองรับโครงข่ายประสาทเทียม พวกเขาคิดว่าพวกเขาต้องการปริญญาดุษฎีบัณฑิตเพื่อให้เข้าใจรูปแบบที่ล้ำสมัยเพียงพอที่จะรวมเข้าไว้ด้วยกันเพื่อที่จะแยกย่อยออกเป็นกระบวนการคิดที่สามารถจัดการได้มากขึ้น โชคดีที่การรู้จักมันมากพอที่จะใช้ประโยชน์ได้นั้นเข้าถึงได้ง่ายกว่านั้นมาก

เริ่มต้นด้วยวิธีนี้: คุณมีไฟล์อินพุต ซึ่งอาจเป็นรูปภาพ ไฟล์เสียง หรือไฟล์ข้อความ และคุณต้องการได้ผลลัพธ์ที่ชาญฉลาดจากมัน Salesforce Einstein มีชุด API ที่คุณสามารถใช้เพื่อทำให้กระบวนการนี้ราบรื่นอย่างแท้จริง: คุณไม่จำเป็นต้องรู้อะไรเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นในระหว่างนั้น

ด้วย Salesforce Einstein เป็นเรื่องง่ายมากสำหรับคุณที่จะฝังการเรียนรู้เชิงลึกลงในแอปพลิเคชันของคุณ มันให้โครงสร้างพื้นฐานที่มีการโฮสต์อย่างดีแก่คุณ ซึ่งจัดการโมเดลของคุณในฐานะบริการ และดูแลความต้องการด้านความสามารถในการปรับขนาด ดังนั้นจึงทำให้ง่ายต่อการอัปโหลด ฝึกฝน และทำความเข้าใจเมตริกโมเดลของคุณ และสุดท้ายก็ให้การคาดคะเนแบบเรียลไทม์บนโมเดลที่ฝึกไว้ล่วงหน้าหรือโมเดลแบบกำหนดเองที่คุณสร้างขึ้น

หากแม้จะฟังดูแปลกสำหรับคุณ ตัวอย่างต่อไปจะช่วยให้คุณเข้าใจได้อย่างรวดเร็ว

การคำนวณ: Einstein Vision

นี่เป็นหนึ่งในบริการการเรียนรู้เชิงลึกที่นำเสนอโดย Salesforce Einstein โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกหรือโครงข่ายประสาทเทียมบางชนิดไม่เท่ากัน: สถาปัตยกรรมเฉพาะใช้สำหรับปัญหาเฉพาะ และในกรณีของคอมพิวเตอร์วิทัศน์ AI cloud ใช้สิ่งที่เรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียม ซึ่งหมายความว่าแต่ละชั้นเรียนรู้จากชั้นก่อนหน้า ดังนั้นเมื่อเครือข่ายดังกล่าวได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลภาพ เครือข่ายจะสร้างภาพขึ้นใหม่ตั้งแต่ต้นจนจบเพื่อทำความเข้าใจองค์ประกอบต่างๆ ของเครือข่าย อันดับแรกจะดูที่หน่วยที่เล็กที่สุดของรูปภาพ นั่นคือ พิกเซล จากนั้นจึงเข้าใจขอบ จากนั้นเลเยอร์ถัดไปจะเข้าใจส่วนต่างๆ ของวัตถุหรือองค์ประกอบ แล้วสุดท้ายก็จะไปถึงวัตถุทั้งหมด

และกระบวนการทั้งหมดนั้นได้รับการดูแลสำหรับคุณ ดังนั้นคุณจึงสามารถมุ่งเน้นไปที่มูลค่าทางธุรกิจที่คุณสามารถปลดล็อกให้กับลูกค้าของคุณด้วยวิสัยทัศน์ทางคอมพิวเตอร์แทนกระบวนการเอง

ลองนึกถึงวิธีที่อุตสาหกรรมการขนส่งสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยการใช้โดรนเพื่อตรวจสอบทางหลวง—จะไม่มีใครต้องส่งทีมทำความสะอาด

หรือวิธีการที่บริษัท CPG แทนที่จะส่งบุคคลเพื่อบันทึกผลิตภัณฑ์บนชั้นวางด้วยตนเอง สามารถถ่ายภาพและวิเคราะห์โดยอัตโนมัติได้

หรือวิธีที่การค้าปลีกของผู้บริโภคสามารถปฏิวัติได้ด้วยการค้นหาด้วยภาพ หรือวิธีที่บริษัทประกันภัยสามารถทำการพิจารณาการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนได้โดยอัตโนมัติ หรือวิธีการประมวลผลภาพสามารถใช้ประโยชน์จากบริการด้านสุขภาพได้อย่างไร

สถานการณ์ดังกล่าวทั้งหมดครอบคลุมโดย Einstein Image Classification ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ Einstein Vision สิ่งที่คุณต้องมีคือโมเดล ซึ่งมากหรือน้อยแค่ชุดป้ายกำกับการจัดหมวดหมู่

สร้างแบบจำลองที่กำหนดเอง

คุณสามารถสร้างแบบจำลองแบบกำหนดเองของคุณเอง แล้วรวมสิ่งเหล่านี้ภายในเวิร์กโฟลว์ของคุณ ไม่ว่าจะเป็นเวิร์กโฟลว์ Salesforce หรือแอปพลิเคชันภายนอก

การสร้างแบบจำลองแบบกำหนดเองของคุณประกอบด้วยสามขั้นตอน:

1. สร้างชุดข้อมูลของคุณเองโดย พิจารณาจากสิ่งที่โมเดลแบบกำหนดเองของคุณต้องทำ สมมติว่าคุณต้องการแยกความแตกต่างระหว่างตู้เย็นสามประตูและตู้เย็นสองประตู คุณจะต้องรวบรวมรูปภาพของตู้เย็นสองประตูจำนวนหนึ่งและใส่ไว้ในโฟลเดอร์ จากนั้นรูปภาพของตู้เย็นสามประตูจำนวนหนึ่งแล้วใส่ไว้ในโฟลเดอร์อื่น
2. ฝึกโมเดลของคุณ ตอนนี้ ไม่ว่าชุดข้อมูลใดก็ตามที่คุณรวบรวมไว้ในขั้นตอนก่อนหน้า คุณอัปโหลดและ AI cloud จะฝึกโมเดลตามชุดข้อมูลนั้น ความจริงที่ว่าคุณแยกรูปภาพแล้วเป็นสิ่งที่จำเป็นสำหรับการฝึกอบรม เมื่อโมเดลข้อมูลใหม่ได้รับการฝึกอบรมแล้ว คุณจะได้รับ ID
3. ใช้สำหรับทำนาย! ตอนนี้คุณสามารถรับการคาดการณ์เกี่ยวกับภาพที่โมเดลไม่เคยเห็นมาก่อน ง่ายเหมือนการเรียก API โดยใช้ ID โมเดลใหม่

การคำนวณ: Einstein Language

หากรูปภาพไม่ใช่สิ่งที่คุณต้องประมวลผล เป็นไปได้ว่าคุณต้องการฝึกโดยใช้ข้อความ สำหรับสิ่งนี้ ระบบคลาวด์ AI ของ Salesforce มี Einstein Language ซึ่งปัจจุบันประกอบด้วยสองบริการ: Einstein Intent และ Einstein Sentiment

• Einstein Intent เป็นตัวแยกประเภททั่วไปของประเภทการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) อนุญาตให้คุณกำหนดคลาสของคุณเองและอัปโหลดข้อมูลที่แสดงถึงคลาสเหล่านั้น
• Einstein Sentiment เป็นรูปแบบที่ได้รับการฝึกฝนมาล่วงหน้าซึ่งสามารถวิเคราะห์ภาษามนุษย์เพื่อให้ได้มาซึ่งความรู้สึกของเนื้อหาและคำกล่าวของผู้ใช้โดยรอบและจำแนกประเภทเหล่านั้นออกเป็นชั้นเรียนเชิงบวก เชิงลบ และเป็นกลาง

บริการภาษาของ Einstein ทำงานเหมือนกับตัวอย่างการจำแนกรูปภาพของเรา ที่นี่เราจะกำหนดคลาสด้วย

ในตัวอย่างข้างต้น จุดประสงค์คือเกี่ยวกับกรณีการกำหนดเส้นทาง ทุกครั้งที่มีกรณีเกิดขึ้น เราต้องการวิเคราะห์สิ่งนั้นและกำหนดเส้นทางไปยังแผนกที่ถูกต้อง: การจัดส่งสินค้า การเรียกเก็บเงิน ผลิตภัณฑ์ การขาย...เราสามารถกำหนดคลาสได้มากเท่าที่เราต้องการ แต่ในกรณีของ Einstein Sentiment คลาสต่างๆ ถูกกำหนดไว้แล้ว ดังนั้นเรามีค่าบวก ค่าลบ หรือค่ากลาง

เมื่อคุณแยกข้อมูลออกเป็นคลาสต่างๆ แล้ว คุณสามารถฝึกโมเดลของคุณได้ การฝึกโมเดลนั้นง่ายมากด้วย API ที่ให้มา เช่นเดียวกับ Einstein Vision เมื่อโมเดลได้รับการฝึกฝนแล้ว คุณจะมีรหัสโมเดลของคุณและคุณพร้อมที่จะรับการคาดการณ์

Salesforce Einstein: เริ่มต้นอย่างชาญฉลาด

ตอนนี้ คุณได้ลิ้มรสความเป็นไปได้ที่ Salesforce Einstein นำมาซึ่งการเข้าถึงของคุณในฐานะนักพัฒนา Salesforce และการช่วยให้ลูกค้าหรือนายจ้างของคุณใช้ประโยชน์จากระบบคลาวด์ AI ได้ง่ายเพียงใด การเริ่มต้นเพียงแค่ต้องมีการตั้งค่าบัญชี เราหวังเป็นอย่างยิ่งว่าจะได้ทราบว่าคุณใช้ AI cloud เพื่อปฏิวัติแอปของคุณเองอย่างไร!