Шпаргалка R: та, которую вы должны держать под рукой

Введение

Статус языка программирования R вырос из простого языка программирования, предназначенного для статистического анализа, в более мощный универсальный инструмент. База пользователей R также выросла за последние несколько лет. В настоящее время он используется множеством программистов, ученых и практиков. Чтобы максимально эффективно использовать любой язык программирования, необходимо научиться получать помощь, потому что ошибки неизбежно случаются.

Таким образом, при знании синтаксиса знание того, как получить доступ к файлам справки R и найти справку из других источников, имеет решающее значение для успеха программиста R. Теперь здесь пригодится шпаргалка по R. Шпаргалка R содержит все жизненно важные функции, а также призывы к легкому справочнику программистов.

Узнать больше: Учебное пособие по R для начинающих: станьте экспертом в программировании на R

Получение помощи по языку программирования R

Даже лучших книг, которые знакомят людей и облегчают им путь в мир программирования на R, самих по себе недостаточно. Иногда нужно изучить и получить доступ к файлам справки R. Этот файл справки, о котором мы продолжаем говорить, предоставляет пользователю детальную информацию о том, как использовать различные зависимости в R. Как использовать конкретную функцию, поскольку каждая встроенная функция встроена в эти файлы справки. Примеры кода о том, как использовать конкретную функцию, также есть на каждой из этих разных страниц справки.

Если вы хотите получить доступ к файлам справки R, чтобы получить помощь по использованию определенной функции, вам придется использовать любую из функций, перечисленных ниже:

1. ?: Использование одного вопросительного знака отображает файлы справки, относящиеся к любой функции, для которой пользователь хочет получить помощь. Например, «?data.frame» будет отображать страницу в файлах справки R, содержащую документацию по использованию функции data.frame().

2. ??: Если вы хотите найти определенную подстроку в файлах справки R, «??» сделает работу за вас. Итак, если вы хотите узнать имена функций, которые содержат слово «список», все, что вам нужно сделать, это запустить «??list», и ваша проблема будет решена.

3. RSiteSearch(): Эта функция RSiteSearch() по существу делает то, в честь чего она названа. По сути, он выполняет онлайн-поиск по запросу, который передается в качестве параметра для этой функции. Итак, RSiteSearch («линейные модели») скомпилирует поиск на веб-сайте «RSiteSearch» для строки «линейные модели».

Если вы изо всех сил пытаетесь получить помощь по R, а встроенная документация вас не устраивает, существует множество дополнительных пакетов, которые вы можете установить, чтобы получить всю необходимую помощь по R. Такие пакеты, как «sos», доступен для скачивания, который предлагает CRAN. Этот пакет R содержит четкую и лаконичную функцию, которая позволит выполнять поиск всех видов запросов по всем файлам справки, доступным на веб-сайте «RSiteSearch».

Установка пакета также достаточно проста. Все, что вам нужно сделать, это запустить код install.packages («sos») в консоли R, после чего останется только загрузить пакет. Загрузка пакета может быть выполнена с помощью библиотеки ("sos").

После установки пакета «sos» у вас появится доступ к функции findFn(). Эта функция findFn() принимает параметр поиска в качестве аргумента, а затем возвращает список сотен веб-страниц, содержащих переданный аргумент. Так, например, если вы запустите функцию findFn («регрессия») в консоли R, вы столкнетесь с веб-страницей, содержащей много информации.

Информация включает ссылки на многие функции, в названии которых есть слово регрессия, или даже если в их тексте справки есть фраза регрессия, вы также найдете ссылку на нее, если воспользуетесь функцией findFn().

Читайте: 6 интересных идей проекта R для начинающих

Как импортировать данные в R

Следующая таблица удобна, потому что она содержит некоторые функции, которые очень пригодятся, когда вы захотите импортировать данные в R:

Ниже перечислены функции, к которым вы получите доступ после запуска этой строки кода, и цели, которым они служат:

Источник

Также проверьте: Зачем изучать R? 8 главных причин изучить R

Различные типы данных и основные операции с таблицами

1. В основном существует три типа данных, которые имеют большое значение при программировании в R. Вот эти три типа: числовые, символьные и множительные. Вы можете быстро выполнить поиск того, какой это тип данных, или вы также можете выполнить приведение типов, используя следующие две команды, соответственно, is.factor() и as.factor().

2. Если вам случится импортировать таблицу, переменные которой содержат одну или несколько записей, которые являются символами, то R автоматически приведёт таблицу к типу данных фактора. Однако при этом вы все равно можете преобразовать данные в числовые, заставив R, используя команду = as.numeric(as.character(dat1$VAR1)).

3. Имена команд (dat1)=c("ID", "X", "Y", "Z") фактически переименовывают переменную в вашем наборе данных. Вам нужно будет помнить, что длина вектора должна соответствовать количеству переменных, которые у вас есть; в противном случае вы столкнетесь с ошибкой.

4. Команда fix (dat2) открывает все имеющиеся у вас данные в электронной таблице, где вы можете редактировать ячейки простым двойным щелчком в ячейках.

5. Если данные, которые у вас есть, содержат только числовые значения в таблице, вы можете выполнить транспонирование таблицы. Используйте dat2 = t(dat1), и таблица с именем dat2 будет содержать транспонирование (преобразование всех строк в столбцы) таблицы данных, содержащейся в dat1.

Советы о том, как создать случайные данные и как сделать случайную выборку

1. Функция rnorm(10) принимает аргумент 10 и создает десять случайных выборок. Эти случайные выборки генерируются из нормального распределения, которое имеет нулевое среднее значение, а стандартное отклонение набора данных равно 1.

2. Функция runif(10) использует десять различных случайных выборок для создания равномерного распределения со значением от нуля до единицы.

3. Функция round(rnorm(10)*3+15) берет десять выборок, которые являются случайными из нормального распределения, среднее значение которого равно 15, а стандартное отклонение равно 3, а плавающие точки находятся в данные удаляются с помощью функции округления.

4. Функция round(runif(10)*5+15) возвращает пользователю случайные целые числа, значение которых находится между значениями 15 и 20. Распределение этих значений будет равномерным.

5. Функция sample(c("A", "B", "C"), 10, replace=TRUE) производит выборку и создает случайную выборку из любого вектора, переданного в качестве аргумента этой функции.

Изучите курсы по науке о данных в лучших университетах мира. Участвуйте в программах Executive PG, Advanced Certificate Programs или Master Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Советы по преобразованию данных, находящихся внутри таблицы данных

1. Функциональный вызов функции преобразования, выполненный следующим образом: dat2=transform(dat1, VAR1=VAR1*0.4), умножает значения, хранящиеся в VAR1, на 0,4, а затем снова присваивает умноженное значение переменной VAR1.

2. Вызов функции преобразования также можно использовать для создания переменных с определенными зависимостями от существующих переменных. Если вы вызовете такую ​​функцию dat2=transform(dat1, VAR2=VAR1*2), она создаст новую переменную с именем VAR2, которая будет содержать значение VAR1, умноженное на два.

3. Вы также можете вызвать функцию преобразования, чтобы изменить значения на любом конкретном сайте, который вам нужен. Для выполнения этой задачи вам нужно будет вызвать функцию типа dat2=transform(dat1, VAR1=ifelse(VAR3== «Сайт 1», VAR1*0,4, VAR1)). Вызов функции преобразования, как упоминалось ранее, умножает данные, хранящиеся в VAR1, на записи данных, которые являются местом, известным как сайт 1. Значение переменной VAR1 остается одинаковым везде.

Читайте : 8 удивительных проектов по науке о данных в R для начинающих

Заключение

За последние несколько лет в мире программирования произошел бум языков. Эти языки программирования нацелены на искоренение и сосредоточение внимания на одном аспекте вычислений. Такие языки, как R, имеют надежный подход, ориентированный на статистику и науку о данных, в основном из-за встроенных функций, которыми обладает этот язык.

При работе на любом языке программирования иметь под рукой каждую команду — непростая задача. Вот тут-то и приходит на помощь шпаргалка R. Всегда нужно помнить одну вещь: лучшая шпаргалка по R — это та, которую вы создаете.