Наука о данных против науки о принятии решений: что выбрать?

К настоящему времени мы привыкли к поговорке, что Data Scientist — это «самая сексуальная работа 21 века ». По мере того, как компании по всему миру осознают потенциал больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, спрос на специалистов по данным только возрастает. Хотя верно то, что специалисты по данным — это волшебники, которые помогают раскрыть скрытые схемы в массивных наборах данных, никто не говорит о ценном вкладе невоспетых героев мира технологий и бизнеса — ученых, принимающих решения.

Теперь вы, должно быть, задаетесь вопросом: « В чем разница между специалистом по данным и специалистом по принятию решений?»

Согласно Data Science Central , «Ученый по данным — это специалист, занимающийся поиском информации из данных после того, как эти данные были собраны, обработаны и структурированы инженером данных. Специалист по принятию решений рассматривает данные как инструмент для принятия решений и решения бизнес-задач».

Но что еще более важно, что такое наука принятия решений?

По сути, связь между наукой о данных и наукой о принятии решений очень глубока. В то время как наука о данных объединяет математику и технологии для извлечения информации из больших наборов данных с помощью анализа, визуализации и математических вычислений, наука о принятии решений представляет собой междисциплинарное приложение математики, бизнеса, технологий, дизайн-мышления и поведенческих наук.

Наука о данных направлена ​​на извлечение информации, а наука о принятии решений стремится преобразовать эту информацию в действенные бизнес-решения. По словам Дхираджа Раджарама , генерального директора Mu Sigma:

«В то время как специалисты по данным занимаются созданием аналитики, специалисты по принятию решений помогают компаниям их использовать».

Наука о данных придает первостепенное значение данным и аналитике, чтобы найти значимую информацию для использования в бизнесе. Однако именно наука о принятии решений помогает формировать понимание бизнес-решений, ориентированных на данные.

Следовательно, его часто также называют наукой о бизнес-данных, которая сопоставляет инструментальные (методы и инструменты науки о данных), социальные (бизнес-контекст) и функциональные (обработка информации) аспекты бизнеса для создания реальной ценности из данных.

В свете все более сложной и неоднозначной природы делового ландшафта истинный успех компании может стать ощутимым только тогда, когда она осознает ценность как специалистов по данным, так и специалистов по принятию решений.

Вместе эти профессионалы могут революционизировать бизнес-сценарий к лучшему. Специалисты по данным могут позаботиться об аналитике данных, в то время как специалисты по принятию решений могут работать с бизнес-контекстом, преобразовывая данные в контекстно-зависимые объективные идеи, которые могут способствовать более эффективному и быстрому принятию решений в организациях.

Источник

Наука о данных против науки о принятии решений

Давайте теперь углубимся в дискуссию о науке о данных и науке о принятии решений, изучив действия ученых, занимающихся данными, и ученых, принимающих решения. Поскольку мыслительный процесс играет важную роль во влиянии и побуждении к действию, мы надеемся пролить свет на две новые области исследований, анализируя, как специалисты по данным и специалисты по принятию решений подходят к данным.

Специалисты по данным

Они рассматривают данные как инструмент для инноваций. Данные для специалистов по данным — это средство понимания, интерпретации и анализа ситуаций и вещей для создания более качественных продуктов и поощрения принятия решений на основе данных. Следовательно, специалисты по данным придают первостепенное значение качеству данных, анализу и статистическим методам — бизнес-контекст для них вторичен.

Конечная цель специалистов по данным — собирать высококачественные данные и применять к ним надежные статистические подходы для облегчения разработки продукта. Качество данных — это то, в чем они не могут идти на компромисс, поскольку оно влияет на весь процесс создания продукта — чем лучше качество данных, тем лучше будет продукт.

Специалисты по данным подходят к данным с точки зрения шаблонов данных, обработки данных, алгоритмов и статистики. Они особенно одержимы поиском причинно-следственных связей, поэтому часто играют с глубоким анализом и экспериментальной статистикой.

Ученые, принимающие решения

Они рассматривают данные как инструмент, который помогает принимать лучшие решения. Ученые, принимающие решения, смотрят на анализ данных через призму процесса принятия решений. Они посвящены поиску различных способов анализа данных для решения конкретных бизнес-задач клиентов/заказчиков.

Для специалистов по принятию решений бизнес-аспект проблемы стоит на первом месте. В то время как специалисты по данным сосредотачиваются на поиске информации с помощью различных статистических подходов, специалисты по принятию решений стремятся раскрыть идеи, которые могут привести к созданию лучших решений для решения текущей бизнес-проблемы. Таким образом, анализ данных для специалистов по данным во многом зависит от бизнес-решения, которое необходимо реализовать.

Обычно специалистам по принятию решений необходимо получить всестороннее представление о стоящей бизнес-задаче, а затем, соответственно, рассмотреть тип анализа, методы визуализации и понимание поведения, которые могут помочь организации принять правильное решение.

Таким образом, специалисты по принятию решений должны иметь возможность работать с несколькими источниками данных и входными данными, которые тщательно выбираются на основе их способности решать бизнес-задачи. Решение Ученые должны быть в состоянии сказать, когда можно принять решение, основанное на корреляциях, а когда им нужно вообще перейти к другому эксперименту.

Суть в том, что специалисты по принятию решений ДОЛЖНЫ обладать аналитическим складом ума наряду с сильной деловой хваткой. Их конечная цель — использовать данные и статистику таким образом, чтобы улучшить процесс принятия бизнес-решений и оптимизировать бюджетирование и маркетинговые расходы.

Окончательный вердикт

Согласно последним статистическим данным, в отрасли существует большой спрос на специалистов по данным и огромная нехватка, которая в будущем будет только возрастать. Естественно, все большее число компаний и организаций стремятся восполнить нехватку кадров. Курсы по науке о данных сейчас пользуются большим спросом, и в ближайшие годы эта тенденция, вероятно, усилится.

Однако, стремясь к исследователям данных, компании часто забывают, что наука о данных — это лишь один из аспектов более широкой картины. В конце концов, если у вас есть идеи под рукой, но нет никого, кто мог бы дать направление или форму этим идеям, какая польза от них для вашего бизнеса?

В то время как аналитика является важным компонентом, помогающим компаниям принимать лучшие решения, именно наука о принятии решений завершает все уравнение.

К сожалению, специалисты по принятию решений встречаются еще реже, чем специалисты по данным. Эти разносторонние профессионалы умеют сочетать бизнес, математику, технологии и поведенческие науки, чтобы помочь компаниям принимать правильные решения. Они обладают способностью синтезировать новые идеи из бизнес-задач, какими бы они ни были.

В то время как специалисты по данным являются экспертами, специализирующимися на конкретных проблемах, которые могут использовать математику, статистику и технологии для решения конкретных проблем, специалисты по принятию решений готовы ко всем видам деловых ситуаций.

В заключение, если организация в современном мире хочет стать победителем, она должна привлечь как специалистов по данным, так и специалистов по принятию решений. Только сочетание и сотрудничество между ними могут придать смысл всему бизнесу — объединяя аналитику данных и бизнес-сторону, специалисты по данным и специалисты по принятию решений могут раскрыть истинный потенциал больших данных и принятия решений, ориентированных на данные.

Если вам интересно узнать о python и науке о данных, ознакомьтесь с программой Executive PG IIIT-B и upGrad по науке о данных, которая создана для работающих профессионалов и предлагает более 10 тематических исследований и проектов, практические практические семинары, наставничество с отраслевыми экспертами. , общение один на один с отраслевыми наставниками, более 400 часов обучения и помощь в трудоустройстве в ведущих фирмах.