Ilmu Data vs Ilmu Keputusan: Mana yang Harus Anda Pilih?

Saat ini, kita sudah terbiasa dengan pepatah bahwa Data Scientist adalah “ Pekerjaan Terseksi Abad 21 ”. Saat perusahaan di seluruh dunia menyadari potensi Big Data, AI, dan ML, permintaan akan Data Scientist terus meroket. Meskipun benar bahwa Ilmuwan Data adalah ahli yang membantu mengungkap desain tersembunyi dari dalam kumpulan data besar, tidak ada yang berbicara tentang kontribusi berharga dari pahlawan tanpa tanda jasa dari dunia teknologi dan bisnis – Ilmuwan Keputusan.

Sekarang, Anda pasti bertanya-tanya, “ apa sih bedanya Data Scientist dan Decision Scientist?”

Menurut Data Science Central , “Data Scientist adalah spesialis yang terlibat dalam menemukan wawasan dari data setelah data ini dikumpulkan, diproses, dan disusun oleh insinyur data. Ilmuwan keputusan menganggap data sebagai alat untuk membuat keputusan dan memecahkan masalah bisnis.”

Tetapi yang lebih penting, apa itu Ilmu Keputusan?

Pada dasarnya, hubungan antara Ilmu Data dan Ilmu Keputusan berjalan dalam. Sementara Ilmu Data mengintegrasikan matematika dan teknologi untuk mengekstrak wawasan dari kumpulan data besar menggunakan analisis, visualisasi, dan perhitungan matematis, Ilmu Keputusan adalah aplikasi interdisipliner matematika, bisnis, teknologi, pemikiran desain, dan ilmu perilaku.

Ilmu data bertujuan untuk mengekstrak wawasan, dan Ilmu Keputusan berupaya mengubah wawasan tersebut menjadi keputusan bisnis yang dapat ditindaklanjuti. Dalam kata-kata Dhiraj Rajaram , CEO Mu Sigma –

“Sementara Ilmuwan Data tentang membuat analitik, Ilmuwan Keputusan membantu perusahaan menggunakan mereka.”

Ilmu Data sangat mementingkan data dan analitik untuk menemukan wawasan yang berarti untuk penggunaan bisnis. Namun, Ilmu Keputusanlah yang membantu membentuk wawasan ke dalam keputusan bisnis yang berorientasi pada data.

Oleh karena itu, sering juga disebut sebagai Ilmu Data Bisnis yang menyandingkan aspek instrumental (teknik dan alat Ilmu Data), sosial (konteks bisnis), dan fungsional (pemrosesan informasi) bisnis untuk menciptakan nilai nyata dari data.

Mengingat sifat lanskap bisnis yang semakin kompleks dan ambigu, kesuksesan sejati sebuah perusahaan hanya dapat menjadi nyata ketika menyadari nilai dari Ilmuwan Data dan Ilmuwan Keputusan.

Bersama-sama, para profesional ini dapat merevolusi skenario bisnis menjadi lebih baik. Ilmuwan Data dapat menangani bagian analitik data, sementara Ilmuwan Keputusan dapat menangani konteks bisnisnya dengan mengubah data menjadi wawasan objektif dan spesifik konteks yang dapat mendorong pengambilan keputusan yang lebih baik dan cepat dalam organisasi.

Sumber

Ilmu Data vs. Ilmu Keputusan

Sekarang mari kita menggali lebih dalam debat Ilmu Data vs. Ilmu Keputusan dengan melihat tindakan Ilmuwan Data dan Ilmuwan Keputusan. Karena proses pemikiran memainkan peran penting dalam mempengaruhi dan mendorong tindakan, kami berharap dapat menjelaskan dua bidang studi yang muncul dengan membedah cara bagaimana Ilmuwan Data dan Ilmuwan Keputusan mendekati data.

Ilmuwan Data

Mereka menganggap data sebagai alat untuk inovasi. Data adalah untuk Ilmuwan Data sarana untuk memahami, menafsirkan, dan menganalisis situasi dan hal-hal untuk membangun produk yang lebih baik dan mendorong pengambilan keputusan berdasarkan data. Oleh karena itu, Ilmuwan Data menempatkan kepentingan utama pada kualitas data, analisis, dan metode statistik - konteks bisnis adalah yang kedua bagi mereka.

Tujuan akhir Ilmuwan Data adalah mengumpulkan data berkualitas tinggi dan menerapkan pendekatan statistik yang kuat untuk memfasilitasi pengembangan produk. Kualitas data adalah sesuatu yang tidak dapat mereka kompromikan karena mempengaruhi seluruh proses pembuatan produk – semakin baik kualitas data, semakin baik produk tersebut.

Data Ilmuwan mendekati data dalam hal pola data, pengolahan data, algoritma, dan statistik. Mereka sangat terobsesi untuk menemukan hubungan sebab akibat, dan karenanya, mereka sering bermain-main dengan analisis mendalam dan statistik eksperimental.

Ilmuwan Keputusan

Mereka menganggap data sebagai alat yang mendorong keputusan yang lebih baik. Keputusan Para ilmuwan melihat analisis data dari lensa pengambilan keputusan. Mereka mengabdikan diri untuk menemukan berbagai cara menganalisis data untuk memecahkan tantangan bisnis spesifik klien/pelanggan.

Bagi Ilmuwan Keputusan, aspek bisnis dari masalah menjadi yang utama. Sementara Ilmuwan Data berfokus untuk menemukan wawasan melalui berbagai pendekatan statistik, Ilmuwan Keputusan bertujuan untuk mengungkap wawasan yang dapat mengarah pada pembuatan keputusan terbaik untuk mengatasi masalah bisnis yang dihadapi. Dengan demikian, analisis data untuk Ilmuwan Data sangat bergantung pada keputusan bisnis yang perlu diterapkan.

Biasanya, Ilmuwan Keputusan perlu mendapatkan pandangan 360 derajat dari tantangan bisnis yang dihadapi, dan kemudian mempertimbangkan jenis analisis, teknik visualisasi, dan pemahaman perilaku yang dapat membantu organisasi membuat keputusan yang tepat.

Dengan demikian, Ilmuwan Keputusan harus dapat bekerja dengan berbagai sumber data dan input yang dipilih dengan cermat berdasarkan kemampuan mereka untuk memecahkan masalah bisnis. Keputusan Para ilmuwan harus dapat mengetahui kapan haknya untuk bergerak maju dengan keputusan berdasarkan korelasi dan kapan mereka perlu beralih ke eksperimen lain sama sekali.

Intinya – Ilmuwan Keputusan HARUS memiliki pemikiran analitis bersama dengan ketajaman bisnis yang kuat. Tujuan akhir mereka adalah untuk memanfaatkan data dan statistik dengan cara yang meningkatkan proses pengambilan keputusan bisnis dan mengoptimalkan penganggaran dan pengeluaran pemasaran.

Putusan Akhir

Menurut statistik baru-baru ini, ada permintaan besar untuk ilmuwan data dan kekurangan yang luar biasa di industri ini, yang pasti akan meningkat di masa depan. Secara alami, semakin banyak perusahaan dan organisasi yang menjalankan misi untuk mengisi kekurangan bakat. Kursus ilmu data sangat diminati sekarang dan trennya kemungkinan akan meningkat di tahun-tahun mendatang.

Namun, dalam mengejar Ilmuwan Data, perusahaan sering cenderung lupa bahwa Ilmu Data hanyalah salah satu aspek dari gambaran yang lebih besar. Lagi pula, jika Anda memiliki wawasan tetapi tidak ada yang memberi arahan atau bentuk pada wawasan itu, apa gunanya bagi bisnis Anda?

Sementara analitik adalah unsur penting untuk "membantu" bisnis membuat keputusan yang lebih baik, Ilmu Keputusanlah yang melengkapi keseluruhan persamaan.

Sayangnya, Ilmuwan Keputusan bahkan lebih jarang daripada Ilmuwan Data. Para profesional serbaguna ini ahli dalam memadukan bisnis, matematika, teknologi, dan ilmu perilaku untuk membantu perusahaan membuat keputusan yang tepat. Mereka memiliki kemampuan untuk mensintesis ide-ide baru dari tantangan bisnis, apa pun itu.

Sementara Ilmuwan Data adalah pakar "khusus masalah" yang dapat menggunakan matematika, statistik, dan teknologi untuk memecahkan masalah tertentu, Ilmuwan Keputusan siap untuk semua jenis situasi bisnis.

Kesimpulannya, jika sebuah organisasi di dunia modern ingin muncul sebagai pemenang, ia harus memperoleh Ilmuwan Data dan Ilmuwan Keputusan. Hanya kombinasi dan kolaborasi antara keduanya yang dapat memberikan makna pada lingkaran penuh bisnis – dengan menyatukan analisis data dan sisi bisnis, Ilmuwan Data dan Ilmuwan Keputusan dapat menghasilkan potensi sebenarnya dari Big Data dan pengambilan keputusan yang berorientasi pada data.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang python, ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri , 1-on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.