Ciência de dados versus ciência da decisão: qual você deve escolher?

Até agora, estamos acostumados a dizer que Cientista de Dados é o “ Trabalho Mais Sexy do Século 21 ”. À medida que as empresas em todo o mundo percebem o potencial de Big Data, IA e ML, a demanda por Cientistas de Dados está aumentando vertiginosamente. Embora seja verdade que os Cientistas de Dados são os magos que ajudam a descobrir os designs ocultos de grandes conjuntos de dados, ninguém está falando sobre as valiosas contribuições dos heróis desconhecidos do mundo da tecnologia e dos negócios – os Cientistas da Decisão.

Agora, você deve estar se perguntando: “ qual é a diferença entre um Cientista de Dados e um Cientista de Decisão?”

De acordo com a Data Science Central , “Data Scientist é um especialista envolvido em encontrar insights de dados após esses dados terem sido coletados, processados ​​e estruturados pelo engenheiro de dados. O cientista de decisão considera os dados como uma ferramenta para tomar decisões e resolver problemas de negócios.”

Mas, mais importante, o que é Ciência da Decisão?

Essencialmente, a conexão entre Data Science e Decision Science é profunda. Enquanto a Data Science integra matemática e tecnologia para extrair insights de grandes conjuntos de dados usando análise, visualização e cálculos matemáticos, a Decision Science é a aplicação interdisciplinar de matemática, negócios, tecnologia, design thinking e ciências comportamentais.

A ciência de dados visa extrair insights, e a Decision Science busca transformar esses insights em decisões de negócios acionáveis. Nas palavras de Dhiraj Rajaram , CEO da Mu Sigma –

“Enquanto os Cientistas de Dados tratam da criação de análises, os Cientistas da Decisão ajudam as empresas a consumi-los.”

A ciência de dados dá importância primordial aos dados e análises para encontrar insights significativos para uso comercial. No entanto, é a Ciência da Decisão que ajuda a moldar os insights sobre as decisões de negócios orientadas a dados.

Por isso, muitas vezes também é referido como Business Data Science que justapõe os aspectos instrumentais (técnicas e ferramentas de Data Science), sociais (contexto de negócios) e funcionais (processamento de informações) de um negócio para criar valor real a partir dos dados.

À luz da natureza cada vez mais complexa e ambígua do cenário de negócios, o verdadeiro sucesso de uma empresa só pode se tornar tangível quando ela percebe o valor dos cientistas de dados e dos cientistas de decisão.

Juntos, esses profissionais podem revolucionar para melhor o cenário empresarial. Os Cientistas de Dados podem cuidar da parte de análise de dados, enquanto os Cientistas de Decisão podem lidar com o contexto de negócios convertendo dados em insights objetivos e específicos do contexto que podem promover uma tomada de decisão melhor e mais rápida nas organizações.

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Ciência de dados versus ciência da decisão

Vamos agora aprofundar o debate Data Science vs. Decision Science analisando as ações de Cientistas de Dados e Cientistas de Decisão. Como o processo de pensamento desempenha um papel significativo na influência e na condução da ação, esperamos lançar luz sobre os dois campos de estudo emergentes dissecando a maneira como os Cientistas de Dados e os Cientistas de Decisão abordam os dados.

Cientistas de dados

Eles consideram os dados como uma ferramenta para a inovação. Os dados são para os cientistas de dados um meio de entender, interpretar e analisar situações e coisas para criar produtos melhores e incentivar a tomada de decisões orientada por dados. Portanto, os Cientistas de Dados dão importância primordial à qualidade dos dados, análise e métodos estatísticos – o contexto de negócios é secundário para eles.

O objetivo final dos Cientistas de Dados é coletar dados de alta qualidade e aplicar abordagens estatísticas robustas para facilitar o desenvolvimento de produtos. A qualidade dos dados é algo que eles não podem comprometer, pois afeta todo o processo de construção do produto – quanto melhor a qualidade dos dados, melhor será o produto.

Os Cientistas de Dados abordam os dados em termos de padrões de dados, processamento de dados, algoritmos e estatísticas. Eles são particularmente obcecados em encontrar relações causais e, portanto, costumam brincar com análises profundas e estatísticas experimentais.

Cientistas de decisão

Eles consideram os dados como uma ferramenta que impulsiona melhores decisões. Os Cientistas de Decisão analisam a análise de dados a partir da lente da tomada de decisão. Eles são dedicados a encontrar diferentes maneiras de analisar dados para resolver os desafios de negócios específicos de clientes/clientes.

Para os Cientistas da Decisão, o aspecto comercial do problema vem em primeiro lugar. Enquanto os Cientistas de Dados se concentram em encontrar insights por meio de várias abordagens estatísticas, os Cientistas de Decisão visam descobrir insights que podem levar à criação das melhores decisões para resolver o problema de negócios em questão. Como tal, a análise de dados para Cientistas de Dados depende em grande parte da decisão de negócios que precisa ser implementada.

Normalmente, os Cientistas de Decisão precisam ter uma visão de 360 ​​graus do desafio de negócios em mãos e, em seguida, considerar o tipo de análise, técnicas de visualização e compreensão comportamental que podem ajudar uma organização a tomar a decisão certa.

Assim, os Decision Scientists devem ser capazes de trabalhar com várias fontes de dados e entradas que são cuidadosamente escolhidas com base em sua capacidade de resolver um problema de negócios. Decisão Os cientistas devem ser capazes de dizer quando é certo seguir em frente com uma decisão baseada em correlações e quando eles precisam passar para outro experimento completamente.

O resultado final – Os cientistas de decisão DEVEM possuir uma mentalidade analítica, juntamente com uma forte visão de negócios. Seu objetivo final é alavancar dados e estatísticas de forma a aprimorar o processo de tomada de decisões de negócios e otimizar os gastos com orçamento e marketing.

O Veredicto Final

De acordo com estatísticas recentes, há uma grande demanda por cientistas de dados e uma tremenda escassez no setor, que só deve aumentar no futuro. Naturalmente, um número crescente de empresas e organizações está na missão de preencher a escassez de talentos. Os cursos de ciência de dados estão em alta demanda agora e a tendência provavelmente aumentará nos próximos anos.

No entanto, na busca por Cientistas de Dados, as empresas geralmente tendem a esquecer que a Ciência de Dados é apenas um aspecto do quadro geral. Afinal, se você tem os insights em mãos, mas não há ninguém para dar direção ou forma a esses insights, de que servem eles para o seu negócio?

Embora a análise seja um ingrediente crucial para “ajudar” as empresas a tomar melhores decisões, é a Ciência da Decisão que completa toda a equação.

Infelizmente, os Cientistas de Decisão são ainda mais raros que os Cientistas de Dados. Esses profissionais versáteis são qualificados em combinar negócios, matemática, tecnologia e ciência comportamental para ajudar as empresas a tomar as decisões certas. Eles possuem a capacidade de sintetizar novas ideias a partir de desafios de negócios, sejam eles quais forem.

Enquanto os Cientistas de Dados são especialistas em “problemas específicos” que podem usar matemática, estatística e tecnologia para resolver problemas específicos, os Cientistas de Decisão estão preparados para todos os tipos de situações de negócios.

Para concluir, se uma organização no mundo moderno quiser emergir como vencedora, deve adquirir tanto Cientistas de Dados quanto Cientistas de Decisão. Somente uma combinação e colaboração entre ambos pode dar significado ao círculo completo dos negócios – ao reunir a análise de dados e o lado comercial, os Cientistas de Dados e os Cientistas de Decisão podem gerar o verdadeiro potencial do Big Data e da tomada de decisões orientada a dados.

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