Ce este Spiral Model? Când să utilizați? Avantaje dezavantaje

Publicat: 2023-03-06

Modelul Spiral este folosit în primul rând pentru a gestiona procesele de dezvoltare software la scară largă și provocatoare, permițând o abordare mai flexibilă și mai adaptabilă a dezvoltării. Implementarea modelului spirală este cea mai potrivită pentru proiectele cu nivel de risc ridicat.

Managementul riscului este crucial pentru orice proiect de dezvoltare software. În plus, echipa de dezvoltare caută o abordare rentabilă și ușoară pentru a eficientiza procesul de dezvoltare a software-ului. Odată cu „Spiral Model of Software Development and Enhancement” inventat sub îndrumarea lui Barry Boehm în 1986, acesta s-a dovedit a fi unul dintre cele mai simplificate procese de dezvoltare iterativă.

Să aflăm mai multe despre modelul în spirală pentru a înțelege funcționarea acestuia și motivele din spatele succesului său.

Cuprins

Înțelegerea modelului spiralat

Modelul în spirală este un standard SDLC care îmbină componentele unui model cascadă și un model de dezvoltare software iterativ. Acesta permite ca produsul să fie eliberat și actualizat în fiecare fază a spiralei. Merită să folosiți acest model pentru proiecte mari și complexe.

Poate dezvolta prototipuri în fiecare etapă. Un prototip este dezvoltat la începutul fiecărei etape și funcționează ca o tehnică de management al riscului. Este o abordare în curs de dezvoltare bazată pe risc, care funcționează ca cel mai recent sistem de gestionare a procesului software.

Activități specifice sunt efectuate în fiecare spirală. Ieșirea fiecărei spirale este un prototip mic al software-ului mare. Activități similare sunt apoi repetate pentru toate spiralele până când întregul software este dezvoltat. De obicei, raza spirală denotă costul estimat de dezvoltare a proiectului.

Mai mult, dimensiunea unghiulară denotă dezvoltarea care a avut loc până acum. În funcție de cerințe suplimentare, funcționalități suplimentare vor fi încorporate în produs în fiecare spirală în creștere. Aceasta continuă până când produsul este pregătit pentru faza de producție.

Fazele modelului spiralat

Modelul spiral al dezvoltării softwareeste clasificat în diferite faze. Fiecare dintre aceste faze contribuie ca o mică parte a dezvoltării software-ului. Fiecare fază este testată la sfârșitul fiecărei părți. Rețineți că aceste faze nu au un număr fix; acestea variază în funcție de proiect. Fiecare fază începe cu obiectivele de proiectare și se încheie cu o revizuire a clientului.

Acest model dezvoltă un produs software în serie incrementală. Există diverse sarcini în care se activează fiecare fază.

Iată cele 5 faze ale modelului în spirală

1) Definiți obiectivele și descoperiți soluții alternative

2) Analiza și rezolvarea riscurilor

3) Dezvoltați și testați

4) Evaluare

5) Examinați și planificați următoarea fază

Fiecare fază a modelului este clasificată în patru cadrane. Să ne aprofundăm pentru a înțelege funcțiile acestor patru cadrane în profunzime-

1) Definiți obiectivele și descoperiți soluții alternative

Prima fază determină domeniul de aplicare al proiectului și creează un plan pentru iterația ulterioară a spiralei. Aceasta implică sarcini precum colectarea cerințelor și analiză. În funcție de aceste cerințe, sunt enunțate obiective și sunt recomandate diverse soluții alternative.

În general, modelul spirală adună două tipuri de cerințe, adică BRS (Business requirement specification) și SRS (System requirement specifications).

Citiți articolele noastre populare despre știința datelor

Calea de carieră în știința datelor: un ghid cuprinzător de carieră Creșterea carierei în știința datelor: viitorul muncii este aici De ce este importantă știința datelor? 8 moduri în care știința datelor aduce valoare afacerii
Relevanța științei datelor pentru manageri Ultima fișă pentru știința datelor pe care ar trebui să o aibă fiecare cercetător de date Top 6 motive pentru care ar trebui să devii un Data Scientist
O zi în viața omului de știință a datelor: ce fac ei? Mitul distrus: Știința datelor nu are nevoie de codare Business Intelligence vs Data Science: Care sunt diferențele?

2) Analiza și rezolvarea riscurilor

Această fază analizează toate soluțiile recomandate. În plus, orice risc potențial este recunoscut, analizat și rezolvat. Se discută și se execută o soluție alternativă în funcție de riscurile care apar.

De asemenea, implică crearea de prototipuri. Pe lângă identificarea riscurilor potențiale, aranjează și finalizează și strategia de diminuare a riscurilor.

Învață cursuri de știință a datelor online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.

3) Dezvoltați și testați

Această fază este nucleul procesului modelului în spirală. Acest lucru se datorează faptului că implementează diverse caracteristici esențiale. Toate caracteristicile executate sunt verificate cu teste exhaustive. Odată finalizată dezvoltarea produsului, faza testează, codifică și implementează software-ul pe partea clientului.

4) Evaluare

Această fază evaluează software-ul pentru a afla dacă îndeplinește cerințele clientului și dacă este de înaltă calitate sau nu. De asemenea, implică recunoașterea riscurilor.

5) Examinați și planificați următoarea fază

Clientul evaluează software-ul dezvoltat în această fază. Pe baza rezultatelor evaluării, iterația ulterioară a spiralei începe cu o nouă fază de planificare.

Explorați cursurile noastre populare de știință a datelor

Program Executive Postuniversitar în Știința Datelor de la IIITB Program de certificat profesional în știința datelor pentru luarea deciziilor de afaceri Master în Știința Datelor de la Universitatea din Arizona
Program de certificat avansat în știința datelor de la IIITB Program de certificat profesional în știința datelor și analiză de afaceri de la Universitatea din Maryland Cursuri de știință a datelor

Când să folosiți modelul în spirală?

Veți folosi modelul spiral al dezvoltării software atunci când:

  • Proiectul dezvoltat este de amploare.
  • Proiectul de dezvoltare software presupune dezvoltarea unui prototip.
  • Proiectul de dezvoltare software prioritizează evaluarea riscurilor și costurilor.
  • Proiectele de dezvoltare software implică risc mediu spre mare.
  • Cerințele definite sunt complexe.
  • Clienții se așteaptă ca lansările să rămână continue.
  • Aveți nevoie de lansarea dezvoltării dvs. de software în faze, nu ca întreg.
  • Vă așteptați la economisire de timp și la flexibilitate în muncă.
  • Vă așteptați la cerințe în schimbare.
  • Dacă nu puteți investi într-un proiect pe termen lung din cauza situației financiare a companiei sau a climatului economic.

Consultați cursurile noastre gratuite de știință a datelor pentru a obține un avantaj față de concurență.

Avantajele modelului spiralat

  • Modelul în spirală este ideal pentru proiecte mari și complexe, deoarece prototiparea și evaluarea continuă ajută la atenuarea oricărui risc.
  • Capacitatea sa de gestionare a riscurilor îl face ideal pentru proiecte critice. Exemplul de model în spirală poate fi software legat de sectorul sănătății, dezvoltarea jocurilor, explorarea spațiului etc.
  • Permite feedback-ul clienților și executarea cererilor de modificare (CR). Pe baza feedback-ului clientului, în software pot fi aduse modificări constructive.
  • Există șanse mari de satisfacție a clienților, deoarece clienții pot vizualiza un prototip în fiecare fază.
  • Estimarea costurilor este simplificată, deoarece construirea prototipului are loc în bucăți mici.
  • Prioritizează dezvoltarea continuă sau recurentă care simplifică gestionarea riscurilor.
  • Permite o dezvoltare rapidă, încorporând elementele evidențiate într-o cale sistematică.
  • Facilitează evaluări și recenzii regulate care îmbogățesc comunicarea între echipa de dezvoltare și clienții acestora.
  • Iterațiile multiple ale procesului de dezvoltare a software-ului conduc la o calitate și fiabilitate îmbunătățite a software-ului.
  • Toate cerințele specifice necesare în etapele ulterioare pot fi incluse cu precizie.

Cele mai bune abilități de știință a datelor de învățat în 2022

SL. Nu Cele mai bune abilități de știință a datelor de învățat în 2022
1 Curs Analiza Datelor Cursuri de Statistică Inferenţială
2 Programe de testare a ipotezelor Cursuri de regresie logistică
3 Cursuri de regresie liniară Algebră liniară pentru analiză

Dezavantaje modelului spiralat

  • Modelul în spirală nu este potrivit pentru proiecte mai mici și mai simple, deoarece implică mai multe faze.
  • Implementarea acestuia poate fi complexă, deoarece implică mai multe iterații ale procesului de dezvoltare software.
  • Diagrama modelului în spirală ilustrează includerea mai multor etape intermediare.Deci, are nevoie de mai multă documentație în comparație cu alte modele de dezvoltare software.
  • Este consumatoare de timp și costisitoare datorită analizei de risc, dezvoltării prototipului și evaluărilor și revizuirilor multiple în fiecare fază.
  • Finalizarea proiectului depinde în mod semnificativ de analiza riscului. Dezvoltarea proiectului prin acest proiect poate fi nereușită în absența unor experți extrem de experimentați.
  • Termenele limită ale proiectului nu pot fi îndeplinite din cauza unui număr necunoscut de faze la început, a analizei de risc și a prototipurilor frecvente.
  • Prezintă riscul depășirii bugetului.
  • Necesită investiții considerabile în planificare, evaluarea riscurilor și evaluare.
  • Este dificil de estimat timpul de finalizare a proiectului deoarece numărul de faze este necunoscut la începutul proiectului.
  • Necesită expertiză excepțională în evaluarea riscurilor.

Începeți călătoria dvs. de analiză de afaceri cu upGrad

Sunteți interesat să începeți o carieră în business analytics? Programul de certificare profesională upGrad în știința datelor și analiză de afaceri poate fi o alegere potrivită pentru tine! Programul servește drept pas inițial către învățarea unor abilități solicitante de analiză a afacerilor și pentru a deveni o parte a industriei în evoluție a științei datelor.

Oferit sub îndrumarea Universității din Maryland, acest curs de 31 de săptămâni vă avantajează cu peste 50 de ore de sesiuni live, peste 300 de ore de învățare, peste 20 de studii de caz și sarcini, 1 proiect Capstone, evaluări gradate în toate modulele și multe altele .

În timp ce îi ajută pe candidați să obțină competențe în abilități cheie, cum ar fi învățarea automată, statistica, modelarea predictivă, analiza predictivă folosind Python, rezolvarea problemelor de afaceri, datele și vizualizarea, acest program oferă candidaților săi un avantaj pentru a ține pasul cu tendințele în schimbare.

Concluzie

Modelul spirală aduce beneficii proiectelor de dezvoltare software mari, rentabile, complexe și bazate pe riscuri. Deoarece permite utilizatorilor să actualizeze în timpul procedurii de dezvoltare, economisește semnificativ costurile suplimentare de întreținere. Analiza eficientă a riscurilor și capacitatea sa de rezolvare eficientizează dezvoltarea software-ului cu o satisfacție îmbunătățită a clienților și o utilizare optimă a resurselor spre valoare maximă.

Î. Cum puteți asigura satisfacția clienților folosind modelul spiralat?

Modelul spirală simplifică feedback-ul clienților. Dacă ați proiectat software pentru un client, acesta ar putea să vadă și să-și analizeze produsul în fiecare fază. În consecință, puteți afla opiniile lor și puteți face modificările necesare înainte ca produsul să fie complet dezvoltat. Prin urmare, modelul în spirală economisește timp în dezvoltare și reduce cheltuielile.

Î. Care sunt exemplele comune ale modelului în spirală?

Cel mai bun exemplu de model în spirală este că Microsoft l-a folosit pentru a crea versiuni timpurii de Windows. Acest model a fost folosit și pentru a dezvolta software pentru diagrame Gantt. Mai mult, industria de dezvoltare a jocurilor îl folosește pentru a dezvolta jocuri de ultimă generație.

Î. De ce este considerat modelul în spirală costisitor?

Implementarea modelului spirală necesită resurse experimentate, deoarece analiza riscului este o fază vitală a acestui model. Analiza riscului necesită expertiză la nivel înalt; prin urmare, acest model este costisitor.