Qu'est-ce qu'un modèle en spirale ? Quand utiliser? Avantages désavantages

Le modèle en spirale est principalement utilisé pour gérer des processus de développement de logiciels à grande échelle et difficiles, permettant une approche de développement plus flexible et adaptable. La mise en œuvre du modèle en spirale est la mieux adaptée aux projets à haut niveau de risque.

La gestion des risques est cruciale pour tout projet de développement logiciel. En outre, l'équipe de développement recherche une approche simple et rentable pour rationaliser le processus de développement logiciel. Avec le "modèle en spirale de développement et d'amélioration de logiciels" inventé sous la direction de Barry Boehm en 1986, il s'est avéré être l'un des processus de développement itératifs les plus rationalisés.

Apprenons-en plus sur le modèle en spirale pour comprendre son fonctionnement et les raisons de son succès.

Comprendre le modèle en spirale

Le modèle en spirale est une norme SDLC qui fusionne les composants d'un modèle en cascade et d'un modèle de développement logiciel itératif. Il permet au produit d'être publié et mis à jour à chaque phase de la spirale. Il est intéressant d'utiliser ce modèle pour des projets importants et complexes.

Il peut développer des prototypes à chaque étape. Un prototype est développé au début de chaque phase et fonctionne comme une technique de gestion des risques. Il s'agit d'une approche axée sur les risques en développement qui fonctionne comme le dernier système de gestion du processus logiciel.

Des activités spécifiques sont réalisées dans chaque spirale. La sortie de chaque spirale est un petit prototype du grand logiciel. Des activités similaires sont ensuite itérées pour toutes les spirales jusqu'à ce que l'ensemble du logiciel soit développé. Habituellement, le rayon de la spirale indique le coût de développement estimé du projet.

De plus, la dimension angulaire dénote le développement qui s'est produit jusqu'à présent. En fonction des exigences supplémentaires, des fonctionnalités supplémentaires seront intégrées au produit dans chaque spirale croissante. Cela continue jusqu'à ce que le produit soit préparé pour la phase de production.

Phases du modèle en spirale

Le modèle en spirale du développement logicielest classé en différentes phases. Chacune de ces phases contribue comme une petite partie du développement logiciel. Chaque phase est testée à la fin de chaque partie. Notez que ces phases n'ont pas de nombre fixe ; ils varient en fonction du projet. Chaque phase commence par des objectifs de conception et se termine par un examen par le client.

Ce modèle développe un produit logiciel en série incrémentale. Il existe différentes tâches dans lesquelles chaque phase s'active.

Voici les 5 phases du modèle en spirale

1) Définir des objectifs et découvrir des solutions alternatives

2) Analyse et résolution des risques

3) Développer et tester

4) Évaluation

5) Examiner et planifier la prochaine phase

Chaque phase du modèle est classée en quatre quadrants. Plongeons plus profondément pour comprendre les fonctions de ces quatre quadrants en profondeur-

1) Définir des objectifs et découvrir des solutions alternatives

La première phase détermine la portée du projet et crée un plan pour l'itération suivante de la spirale. Cela implique des tâches telles que la collecte des exigences et l'analyse. En fonction de ces exigences, des objectifs sont énoncés et diverses solutions alternatives sont recommandées.

Généralement, le modèle en spirale regroupe deux types d'exigences, à savoir les BRS (Business Requirements Specification) et les SRS (System Requirements Specifications).

Lisez nos articles populaires sur la science des données

2) Analyse et résolution des risques

Cette phase analyse toutes les solutions préconisées. De plus, tout risque potentiel est reconnu, analysé et résolu. Une solution alternative est discutée et exécutée en fonction des risques qui surviennent.

Cela implique également la création de prototypes. En plus d'identifier les risques potentiels, il organise et finalise également la stratégie d'atténuation des risques.

Apprenez des cours de science des données en ligne dans les meilleures universités du monde. Gagnez des programmes Executive PG, des programmes de certificat avancés ou des programmes de maîtrise pour accélérer votre carrière.

3) Développer et tester

Cette phase est au cœur du processus du modèle en spirale. En effet, il implémente diverses fonctionnalités essentielles. Toutes les fonctionnalités exécutées sont vérifiées avec des tests exhaustifs. Une fois le développement du produit terminé, la phase teste, code et déploie le logiciel côté client.

4) Évaluation

Cette phase évalue le logiciel pour savoir s'il répond aux exigences du client et s'il est de haute qualité ou non. Cela implique également de reconnaître les risques.

5) Examiner et planifier la prochaine phase

Le client évalue le logiciel développé dans cette phase. Sur la base des résultats de l'évaluation, l'itération suivante de la spirale commence par une nouvelle phase de planification.

Explorez nos cours populaires en science des données

Quand utiliser le modèle en spirale ?

Vous devez utiliser le modèle en spirale du développement logiciel lorsque :

• Le projet développé est vaste.
• Le projet de développement logiciel implique le développement d'un prototype.
• Le projet de développement logiciel donne la priorité à l'évaluation des risques et des coûts.
• Les projets de développement de logiciels comportent des risques moyens à élevés.
• Les exigences définies sont complexes.
• Les clients s'attendent à ce que les versions restent continues.
• Vous avez besoin de la publication de votre développement logiciel par phases plutôt que dans son ensemble.
• Vous attendez un gain de temps et une flexibilité de travail.
• Vous vous attendez à des exigences changeantes.
• Si vous ne pouvez pas investir dans un projet à long terme en raison de la situation financière de votre entreprise ou de la conjoncture économique.

Découvrez nos cours gratuits de science des données pour avoir une longueur d'avance sur la concurrence.

Avantages du modèle en spirale

• Le modèle en spirale est idéal pour les grands projets complexes, car le prototypage et l'évaluation continus permettent d'atténuer tout risque.
• Sa capacité de gestion des risques le rend idéal pour les projets critiques. L' exemple de modèle en spirale peut être un logiciel lié au secteur de la santé, au développement de jeux, à l'exploration spatiale, etc.
• Il permet la rétroaction des clients et l'exécution des demandes de changement (CR). Sur la base des commentaires des clients, des modifications constructives peuvent être apportées au logiciel.
• Les chances de satisfaction des clients sont élevées, car les clients peuvent voir un prototype à chaque phase.
• L'estimation des coûts est simplifiée car la construction du prototype se fait en petits morceaux.
• Elle privilégie un développement continu ou récurrent qui simplifie la gestion des risques.
• Il permet un développement rapide, incorporant les faits saillants dans un chemin systématique.
• Il propose des évaluations et des révisions régulières qui enrichissent la communication entre l'équipe de développement et leurs clients.
• Les multiples itérations du processus de développement logiciel permettent d'améliorer la qualité et la fiabilité du logiciel.
• Toutes les exigences spécifiques requises aux étapes ultérieures peuvent être incluses avec précision.

Les meilleures compétences en science des données à apprendre en 2022

Inconvénients du modèle en spirale

• Le modèle en spirale n'est pas adapté aux projets plus petits et plus simples car il implique plusieurs phases.
• Sa mise en œuvre peut être complexe car elle implique de multiples itérations du processus de développement logiciel.
• Le schéma du modèle en spirale illustre l'inclusion de plusieurs étapes intermédiaires.Il a donc besoin de plus de documentation par rapport aux autres modèles de développement logiciel.
• Cela prend du temps et coûte cher en raison de l'analyse des risques, du développement de prototypes et des multiples évaluations et révisions à chaque phase.
• La réalisation du projet dépend fortement de l'analyse des risques. Le développement du projet à travers ce projet peut échouer en l'absence d'experts extrêmement expérimentés.
• Les délais du projet ne peuvent être respectés en raison d'un nombre inconnu de phases au début, d'une analyse des risques et d'un prototypage fréquent.
• Il présente un risque de dépassement de budget.
• Cela exige des investissements considérables dans la planification, l'évaluation des risques et l'évaluation.
• Il est difficile d'estimer le temps de réalisation du projet car le nombre de phases est inconnu au début du projet.
• Cela exige une expertise exceptionnelle en matière d'évaluation des risques.

Lancez votre parcours d'analyse commerciale avec upGrad

Êtes-vous intéressé à vous lancer dans une carrière en analyse d'affaires? Le programme de certificat professionnel upGrad en science des données et analyse commerciale peut être un choix approprié pour vous ! Le programme constitue votre première étape vers l'apprentissage de compétences exigeantes en analyse commerciale et votre intégration dans l'industrie en évolution de la science des données.

Offert sous la direction de l'Université du Maryland, ce cours de 31 semaines vous offre plus de 50 heures de sessions en direct, plus de 300 heures d'apprentissage, plus de 20 études de cas et devoirs, 1 projet Capstone, des évaluations notées dans tous les modules, etc. .

Tout en aidant les candidats à maîtriser des compétences clés telles que l'apprentissage automatique, les statistiques, la modélisation prédictive, l'analyse prédictive à l'aide de Python, la résolution de problèmes commerciaux, les données et la visualisation, ce programme offre à ses candidats un avantage pour suivre l'évolution des tendances.

Conclusion

Le modèle en spirale profite aux grands projets de développement de logiciels rentables, complexes et axés sur les risques. Puisqu'il permet aux utilisateurs de mettre à jour pendant la procédure de développement, il permet d'économiser considérablement des coûts de maintenance supplémentaires. Son analyse efficace des risques et sa capacité de résolution rationalisent le développement de logiciels avec une meilleure satisfaction client et une utilisation optimale des ressources pour une valeur maximale.