Cheat sheets pentru învățare automată despre care fiecare inginer ML ar trebui să știe

În ultimele două decenii, învățarea automată a schimbat drastic modul în care funcționează lucrurile și cum sunt luate deciziile. Astăzi, aproape fiecare industrie folosește eficient diferitele concepte de învățare automată într-un fel sau altul. Datorită acestui fapt, a existat o creștere drastică a numărului de locuri de muncă legate de învățarea automată, iar tot mai mulți solicitanți de locuri de muncă și cei care se află în curs de dezvoltare fac tot posibilul să învețe abilități de învățare automată.

Știm cu toții că învățarea automată este un domeniu vast și există numeroase concepte pe care trebuie să le amintim, chiar dacă el/ea este expus frecvent la sarcini similare. Prin urmare, devine fără efort pentru cursanți să revizuiască și să revizuiască conceptele și trucurile de bază dacă au acces la câteva note scurte. Îi ajută să se pregătească pentru interviuri, să se refere în timp ce fac noi schimbări și chiar să descopere rapid un nou concept. Prin urmare, în acest articol, vom enumera cele mai bune foi de înșelăciune pentru învățarea automată care îi vor ajuta pe profesioniștii și cursanții învățării automate.

Python Cheat Sheet de Dave Child

Pentru a începe cu orice dezvoltare digitală, este nevoie de un limbaj de programare. Python este cel mai preferat limbaj de programare pentru pasionații de învățare automată datorită ușurinței sale de utilizare, accesibilității complete și asistenței excelente ale comunității. Prin urmare, păstrarea sintaxei și a trucurilor de bază la îndemână vă ajută oricând trebuie să îmbunătățiți funcționarea limbii.

Această foaie frumoasă de Dave Child conține toate funcțiile esențiale ale șirurilor de caractere, listelor etc. Are, de asemenea, un set vast de informații despre sistem și variabilele locale, metode de tăiere și formatare a datelor. Prin urmare, pentru pasionații de învățare automată, această foaie de cheat pentru Python satisface scopul memorării rapide și referințelor.

Cheat sheet Python pentru pasionații de învățare automată de Dave Child poate fi găsită aici .

Numpy Cheat Sheet de Justin

Știm cu toții că învățarea automată se referă la numere. De fapt, în învățarea automată, avem un set mare sau rețele mari de numere. Deși există opțiuni încorporate, cum ar fi liste și tupluri pentru a gestiona aceste date, acestea nu sunt la fel de utilizabile conform cerințelor. Prin urmare, majoritatea pasionaților de învățare automată folosesc o bibliotecă dedicată calculelor numerice numită Numpy.

Numpy este una dintre cele mai populare biblioteci care poate gestiona matrice mari și le poate manipula în funcție de nevoile utilizatorului. În timp ce se joacă cu un set larg de date, Numpy economisește mult timp pentru utilizator și îi ajută să înțeleagă intuitiv fluxul și structura datelor.

Această foaie frumoasă de cheat de Justin acoperă toate tehnicile sintactice primare utilizate în Numpy. Acesta include toate operațiunile matrice primare, acces multidimensional, etc. O vedere rapidă a distribuției obișnuite și binomiale este, de asemenea, oferită.

Fișa de cheat pentru învățare automată Numpy poate fi accesată aici .

Pandas Cheat Sheet de Sanjeev

Dacă faceți învățare automată intensivă, există șanse mari să citiți și să scrieți în mod regulat diferite tipuri de date. Deși Python are câteva biblioteci încorporate pentru a face sarcina, nu este conform așteptărilor pentru citirea și analizarea unor cantități mari de date complexe. Pentru aceasta, majoritatea profesioniștilor și cursanților în învățarea automată folosesc Pandas.

Pandas este o bibliotecă care face foarte ușor pentru utilizatori să citească formulare complexe de date, să selecteze informații importante și să scrie datele în consecință. Prin urmare, păstrarea la îndemână a unei foi de cheat ajută la referirea rapidă a sintaxei și tehnicilor.

Această foaie de cheat oferă o privire rapidă asupra funcțiilor esențiale, cum ar fi citirea datelor, selectarea sortării, etc. Pe lângă aceasta, include și interogări de bază de date, cum ar fi alăturari, îmbinări etc.

Fișa de cheat pentru învățare automată Pandas poate fi accesată aici .

Matplotlib cheat sheet de Justin

Matplotlib poate desena rapid grafice și diagrame complexe.

Sursă

Când ar trebui să lucrați cu o cantitate mare de date, uneori devine dificil să analizați și să vizualizați tipul și fluxul de date. Înainte de a crea orice algoritm, este imperativ să înțelegeți cum se comportă datele. În acest scop, folosim reprezentări vizuale. Există mai multe grafice și diagrame, cum ar fi un grafic cu bare, diagrame cu case, grafice cu linii etc., care pot fi reprezentate în acest scop.

Matplotlib este o bibliotecă frumos proiectată, care ajută utilizatorii să traseze mai multe tipuri de grafice într-un singur loc. Este la modă pentru ușurința în utilizare și flexibilitate.

Această foaie de cheat vă oferă acces instantaneu la diagrame și cifre de bază. Acesta arată toată sintaxa popularei componente Pyplot a lui matplotlib pentru trasarea graficelor cu bare, grafice cu linii, legende, diagrame circulare etc.

Fișa de înșelăciune Matplotlib pentru învățare automată poate fi găsită aici .

Scikit Learn Cheat Sheet de Sati

Acum avem toate cheat sheets necesare pentru manipularea datelor. Odată ce obținem datele, avem tendința să le aplicăm algoritmi și modele de învățare automată în încercarea de a înțelege mai bine datele structurate. Scrierea modelelor de la zero este o sarcină foarte obositoare și repetitivă. Prin urmare, profesioniștii au dezvoltat biblioteci specifice pentru a rula aceste modele și pentru a instrui din ce în ce mai multe modele noi pe seturile de date pe care le obținem.

Una dintre astfel de biblioteci este Scikit Learn. Aceasta este una dintre cele mai populare biblioteci folosite pentru a antrena modele noi și a le testa pe date reale. Cu ajutorul acestei biblioteci pot fi utilizați diferiți algoritmi de la regresia logistică la gruparea complexă. Prin urmare, este esențial să păstrați toate sintaxele și conceptele de bază la îndemână.

Această foaie de cheat include toată sintaxa și teoria de bază pentru regresie, validare încrucișată, grupare etc., completate cu vizualizări triviale.

Fișa de cheat pentru învățare automată pentru Scikit Learn poate fi accesată aici .

Deep Learning Cheat Sheet 1webzem

Modelele de învățare profundă oferă o precizie mai bună pentru o cantitate mare de date.

Sursă

Deși Scikit acoperă o gamă largă de algoritmi de învățare automată, atunci când datele devin mai masive, iar tiparele devin complexe, acei algoritmi tind spre un punct de saturație în ceea ce privește acuratețea. Prin urmare, avem nevoie de modele mai sofisticate și mai robuste, bazate pe Deep Learning. Matematica și teoria implicate în algoritmii de învățare profundă sunt foarte complexe și necesită revizuiri frecvente. Prin urmare, este foarte recomandabil să folosiți o foaie de cheat.

Cheat sheet de deep learning de la 1webzem conține majoritatea algoritmilor de bază, sintaxa celei mai populare biblioteci de deep learning – Keras și câteva concepte teoretice care sunt utilizate frecvent.

Fișa cheat sheet pentru învățarea profundă poate fi accesată aici .

Citește și: Cheat Sheet Tensorflow

Drumul Înainte

Dacă ești un pasionat de învățare automată și vrei să ajungi mai departe în cariera ta, ar trebui să optezi pentru Diploma PG de la upGrad în Învățare automată și AI. Acest program este îndrumat de unul dintre cei mai buni instructori de la IIIT-B. Acesta va acoperi toate subiectele esențiale, cum ar fi vizualizarea datelor, învățarea automată, învățarea profundă etc., urmate de proiecte din industrie din viața reală.