Lembar Cheat Pembelajaran Mesin yang Harus Diketahui Setiap Insinyur ML

Dalam beberapa dekade terakhir, pembelajaran mesin telah secara drastis mengubah cara kerja dan cara pengambilan keputusan. Saat ini, hampir setiap industri memanfaatkan konsep pembelajaran mesin yang berbeda secara efisien dengan satu atau lain cara. Oleh karena itu, telah terjadi peningkatan drastis dalam jumlah pekerjaan terkait pembelajaran mesin, dan semakin banyak pencari kerja dan mahasiswa baru yang mencoba yang terbaik untuk mempelajari keterampilan pembelajaran mesin.

Kita semua tahu bahwa pembelajaran mesin adalah bidang yang luas, dan ada banyak konsep yang perlu diingat, bahkan jika dia sering dihadapkan pada tugas serupa. Oleh karena itu, menjadi mudah bagi pelajar untuk merevisi dan meninjau kembali konsep dan trik dasar jika mereka memiliki akses ke beberapa catatan singkat. Ini membantu mereka mempersiapkan diri untuk wawancara, merujuk saat membuat perubahan baru, dan bahkan dengan cepat menemukan konsep baru. Oleh karena itu, dalam artikel ini, kami akan mencantumkan lembar contekan pembelajaran mesin teratas yang akan membantu para profesional dan pelajar pembelajaran mesin.

Lembar Cheat Python oleh Dave Child

Untuk memulai dengan pengembangan digital apa pun, seseorang membutuhkan bahasa pemrograman. Python adalah bahasa pemrograman yang paling disukai untuk penggemar pembelajaran mesin karena kemudahan penggunaannya, aksesibilitas penuh, dan dukungan komunitas yang sangat baik. Oleh karena itu, menjaga sintaks dan trik dasar berguna membantu kapan pun Anda perlu memoles fungsi bahasa.

Lembar indah oleh Dave Child ini berisi semua fungsi penting string, daftar, dll. Ini juga memiliki kumpulan informasi yang luas tentang sistem dan variabel lokal, pengirisan, dan metode pemformatan data. Oleh karena itu, untuk penggemar pembelajaran mesin, lembar contekan untuk Python ini memenuhi tujuan mengingat dan referensi cepat.

Lembar contekan Python untuk penggemar pembelajaran mesin oleh Dave Child dapat ditemukan di sini .

Lembar Cheat Numpy oleh Justin

Kita semua tahu bahwa pembelajaran mesin adalah tentang angka. Faktanya, dalam pembelajaran mesin, kami memiliki kumpulan angka yang besar atau array yang besar. Meskipun ada opsi bawaan seperti daftar dan tupel untuk mengelola data ini, mereka tidak dapat digunakan sesuai persyaratan. Oleh karena itu, sebagian besar penggemar pembelajaran mesin menggunakan perpustakaan yang didedikasikan untuk perhitungan numerik yang disebut Numpy.

Numpy adalah salah satu perpustakaan paling populer yang dapat menangani array besar dan memanipulasinya sesuai dengan kebutuhan pengguna. Saat bermain dengan kumpulan data yang luas, Numpy menghemat banyak waktu bagi pengguna dan membuatnya lebih mudah untuk memahami aliran dan struktur data secara intuitif.

Lembar contekan yang indah oleh Justin ini mencakup semua teknik sintaksis utama yang digunakan di Numpy. Ini mencakup semua operasi array utama, akses multidimensi, dll. Tampilan cepat dari distribusi biasa dan binomial juga disediakan.

Lembar contekan pembelajaran mesin Numpy dapat diakses di sini .

Lembar Cheat Panda oleh Sanjeev

Jika Anda melakukan pembelajaran mesin intensif, ada kemungkinan besar Anda akan membaca dan menulis berbagai jenis data secara teratur. Meskipun Python memiliki beberapa pustaka bawaan untuk melakukan tugas itu, itu tidak sesuai dengan harapan untuk membaca dan menganalisis sejumlah besar data kompleks. Untuk ini, sebagian besar profesional pembelajaran mesin dan pelajar menggunakan Pandas.

Pandas adalah perpustakaan yang memudahkan pengguna untuk membaca formulir data yang kompleks, memilih informasi penting, dan menulis data yang sesuai. Oleh karena itu, menjaga agar lembar contekan berguna membantu dalam mereferensikan sintaks dan teknik dengan cepat.

Lembar contekan ini memberikan tampilan cepat ke dalam fungsi-fungsi penting seperti membaca data, memilih penyortiran, dll. Selain itu, ini juga mencakup kueri data dasar seperti gabungan, penggabungan, dll.

Lembar contekan pembelajaran mesin Pandas dapat diakses di sini .

Lembar contekan Matplotlib oleh Justin

Matplotlib dapat dengan cepat menggambar grafik dan diagram yang kompleks.

Sumber

Ketika Anda seharusnya bekerja dengan sejumlah besar data, terkadang menjadi sulit untuk menganalisis dan memvisualisasikan jenis dan aliran data. Sebelum membuat algoritma apa pun, sangat penting untuk memahami bagaimana data berperilaku. Untuk tujuan ini, kami menggunakan representasi visual. Ada beberapa grafik dan plot seperti grafik batang, plot kotak, grafik garis, dll yang dapat diplot untuk tujuan ini.

Matplotlib adalah perpustakaan yang dirancang dengan indah yang membantu pengguna untuk memplot berbagai jenis grafik di satu tempat. Ini trendi karena kemudahan penggunaan dan fleksibilitasnya.

Lembar contekan ini memberi Anda akses instan ke plot diagram dan gambar dasar. Ini menunjukkan semua sintaks Pyplot komponen populer matplotlib untuk merencanakan grafik batang, grafik garis, legenda, diagram lingkaran, dll.

Lembar contekan pembelajaran mesin Matplotlib dapat ditemukan di sini .

Scikit Learn Cheat Sheet oleh Sati

Sekarang kita memiliki semua lembar contekan yang diperlukan untuk menangani data. Setelah mendapatkan data, kami cenderung menerapkan algoritme dan model pembelajaran mesin ke data tersebut dalam upaya untuk memahami data terstruktur dengan lebih baik. Menulis model dari awal adalah tugas yang sangat membosankan dan berulang. Oleh karena itu, para profesional telah mengembangkan perpustakaan khusus untuk menjalankan model ini dan melatih semakin banyak model baru pada kumpulan data yang kami dapatkan.

Salah satu perpustakaan tersebut adalah Scikit Learn. Ini adalah salah satu perpustakaan paling populer yang digunakan untuk melatih model baru dan mengujinya pada data nyata. Algoritme yang berbeda dari regresi logistik hingga pengelompokan kompleks dapat digunakan dengan bantuan perpustakaan ini. Oleh karena itu, penting untuk menjaga semua sintaks dan konsep dasar berguna.

Lembar contekan ini mencakup semua sintaks dan teori dasar untuk regresi, validasi silang, pengelompokan, dll. dengan visualisasi sepele.

Lembar contekan pembelajaran mesin untuk Scikit Learn dapat diakses di sini .

Lembar Cheat Pembelajaran Mendalam 1webzem

Model pembelajaran mendalam memberikan akurasi yang lebih baik pada sejumlah besar data.

Sumber

Meskipun Scikit mencakup berbagai algoritma pembelajaran mesin, ketika data tumbuh lebih besar, dan pola menjadi kompleks, algoritma tersebut cenderung menuju titik jenuh dalam hal akurasi. Oleh karena itu, kami membutuhkan model yang lebih canggih dan tangguh yang didukung oleh Deep Learning. Matematika dan teori yang terlibat dalam algoritma Deep Learning sangat kompleks dan perlu sering direvisi. Oleh karena itu, menggunakan lembar contekan sangat dianjurkan.

Lembar contekan pembelajaran mendalam oleh 1webzem berisi sebagian besar algoritme yang mendasarinya, sintaks dari perpustakaan pembelajaran mendalam yang paling populer– Keras, dan beberapa konsep teoretis yang sering digunakan.

Lembar contekan pembelajaran mesin untuk pembelajaran mendalam dapat diakses di sini .

Baca Juga: Cheat Sheet Tensorflow

Jalan di depan

Jika Anda adalah penggemar pembelajaran mesin dan ingin muncul lebih jauh dalam karir Anda, Anda harus memilih Diploma PG upGrad dalam Pembelajaran Mesin & AI. Program ini dibimbing oleh salah satu instruktur terbaik dari IIIT-B. Ini akan mencakup semua topik penting seperti visualisasi data, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dll. diikuti oleh proyek industri kehidupan nyata.