Ultimele articole
Ultimele articole din toate categoriileRegularizarea în învățarea profundă: tot ce trebuie să știți
Regularizarea ajută la aducerea de modificări la algoritmii ML pentru a funcționa bine. Acest articol vă va ajuta să știți totul despre regularizare.
Citeste mai multSupraîncărcarea metodei în Java [cu exemple]
Java este un limbaj versatil care urmează conceptele de programare orientată pe obiecte. Multe caracteristici ale programării orientate pe obiecte fac codul modular, reutilizabil, flexibil și ușor de depanat. Există multe caracteristici ale programării orientate pe obiecte, cum ar fi moștenirea, polimorfismul, încapsularea și abstracția. În acest articol, vom discuta despre supraîncărcarea metodei în Java, care este tipul […]
Citeste mai multBagare vs Boosting în Machine Learning: Diferența dintre Bagare și Boosting
Consultați acest articol despre diferențele dintre bagajul și stimularea în învățarea automată pentru a afla cum diferă aceste două metode, aplicațiile lor de bază și rezultatele predictive obținute din ele.
Citeste mai multCe este Diffie Hellman Key Exchange și cum funcționează?
Consultați acest articol pentru a afla despre ce este schimbul de chei al lui Diffie Hellman și cum funcționează împreună cu alte fapte interesante.
Citeste mai multCiclul de viață de învățare automată și analiză a datelor: care este diferența?
Mulți oameni devin confuzi când vine vorba de ciclul de viață Data Science și ciclul de viață Machine Learning. Sunt la fel? Sunt diferite? Cât de asemănătoare sau diferite sunt aceste tehnologii? Și multe astfel de întrebări le apar în minte. Ei bine, există un motiv bun pentru a fi confuz, deoarece ambele aceste tehnologii se încadrează în […]
Citeste mai multRegresia vs clasificare în învățarea automată: diferența dintre regresie și clasificare
Introducere În rezolvarea problemelor de știința datelor, a avea o abordare corectă este de o importanță critică și poate însemna adesea diferența între amestecarea și găsirea soluției potrivite. La început, oamenii de știință de date tind adesea să confunde între cele două - incapabili să-și dea seama de micile detalii tehnice care sunt importante pentru […]
Citeste mai multGestionarea excepțiilor în Java [cu exemple]
Excepțiile sunt evenimentul nedorit și neașteptat al unui program care nu este niciodată dorit de un programator, dar trebuie să se confrunte cu el de atâtea ori. Partea bună este că, cu limbajul orientat pe obiecte Java, este posibil să atenueze aceste evenimente nedorite printr-un concept numit „Manipularea excepțiilor în Java”. Aceasta nu […]
Citeste mai multMetodologia științei datelor: 10 pași pentru cele mai bune soluții
Aflați mai multe despre cei 10 pași ai Metodologiei Data Science, un proces iterativ, pentru a obține cele mai bune soluții.
Citeste mai multConcepte de bază ale științei datelor: concept tehnic pe care fiecare începător ar trebui să-l cunoască
Începi să înveți știința datelor? Consultați acest articol pentru a afla despre conceptele de bază și tehnice ale științei datelor, care sunt esențiale de cunoscut pentru fiecare începător.
Citeste mai multPCA în învățarea automată: ipoteze, pași pentru a aplica și aplicații
Știați că PCA este una dintre tehnicile de reducere a dimensionalității utilizate pe scară largă de către dezvoltatorii/testerii ML? Citiți mai departe pentru a afla mai multe despre pașii PCA pentru a aplica și aplicații.
Citeste mai mult„Deschis” este noua normă pentru viitorul bancar
Open banking este un cadru în care băncile și alte instituții deschid datele clienților și facilitează tranzacțiile folosind API-uri care permit organizațiilor terțe să creeze aplicații și servicii noi. Click pentru a citi mai multe.
Citeste mai mult10 abilități ucigașe de marketing digital pe care trebuie să le aveți
Marketingul digital se schimbă atât de mult în cel mai scurt timp încât trebuie să vă asigurați că învățați totul și că continuați să învățați. Trebuie să ai aceste 10 abilități!
Citeste mai mult