Tutorial ELK Stack pentru începători: tot ce ați vrut să știți

Introducere

Lumea, astăzi, este bazată pe date, ceea ce înseamnă că, fie că este vorba de un mic start-up sau de o mare corporație, se produce o cantitate imensă de date. Date de afaceri, date despre vânzări, date despre clienți și date despre produse, multe dintre aceste date sunt stocate în baze de date și servere web. În interiorul serverelor web, puteți găsi datele în jurnalele serverului web. Aceste jurnale au date brute care nu sunt structurate și pot fi dificil de înțeles.

Deoarece aceste jurnale sunt de obicei neglijate de companiile mari, acestea pot pierde urma informațiilor valoroase care le pot ajuta să-și îmbunătățească afacerea. Prin urmare, este important să gestionați toate aceste date de jurnal. Dar analiza jurnalului poate fi supărătoare fără un instrument adecvat.

Aici intervine ELK Stack.

Aflați despre: Splunk Vs Elk: pe care ar trebui să-l alegeți?

Ce este ELK Stack?

ELK Stack este un instrument puternic de analiză a jurnalelor, care este o combinație de trei instrumente – Elasticsearch, Logstash și Kibana . Sunt trei proiecte open-source, dar împreună oferă o soluție de analiză end-to-end pentru căutarea, vizualizarea și analizarea jurnalelor . Aceste jurnale pot fi generate din diferite sisteme.

Această stivă de software vă ajută să preluați date din orice sursă și format. Apoi puteți efectua căutarea, analizarea și vizualizarea acestor date pentru determinarea tiparelor, în timp real. Cu ajutorul logaritării centralizate, puteți identifica problemele serverului web și ale aplicațiilor. Aceasta înseamnă că puteți căuta toate jurnalele de pe o singură platformă. Problemele pe mai multe servere pot fi, de asemenea, detectate.

Tutorial ELK Stack: Arhitectură

Să aruncăm o privire mai atentă asupra arhitecturii ELK Stack. Componentele sunt după cum urmează:

Elasticsearch

Aceasta este inima stivei de software și este practic o bază de date NoSQL. A fost lansat în 2010 și se bazează pe motorul de căutare Apache Lucene . Codat în Java, acest instrument este open-source. Acest motor de analiză puternic vă permite să stocați, să analizați și să căutați bucăți uriașe de date de jurnal. Cel mai bun mod de a obține date din căutarea în Elasticsearch este prin utilizarea API-ului REST.

Unele dintre caracteristicile sale importante sunt:

• Stochează datele central pentru a le căuta rapid
• Oferă interogări avansate pentru o analiză mai bună a datelor
• Îl puteți folosi pentru a indexa date eterogene
• Oferă căutare în timp aproape real , ceea ce înseamnă că puteți găsi documentele imediat după ce sunt indexate. Astfel, puteți actualiza și adăuga mai multe date la documente în timp real.
• Oferă suport pentru localizare geografică și suport în mai multe limbi
• Utilizați API-uri cu mai multe documente pentru gestionarea înregistrărilor individuale

Unele dintre componentele importante ale Elasticsearch sunt:

• Index – Sunt partiții logice ale documentelor care au caracteristici similare
• Nod – Aceasta este o instanță Elasticsearch
• Ciob – Indicii pot fi împărțiți în fragmente orizontale sau bucăți
• Document – ​​obiecte JSON care sunt unități de stocare și sunt stocate într-un index Elasticsearch
• Cluster – O colecție de noduri

Citiți: 4 tipuri de analize de date pentru a îmbunătăți deciziile de afaceri

Logstash

Acesta este un instrument care preia date intrări și le furnizează căutării Elastic. Inițial, a fost folosit pentru colectarea și transmiterea în flux a unor cantități mari de date din diferite surse de date. Mai târziu, a fost inclus în ELK Stack și apoi a procesat mesajele de jurnal, îmbunătățindu-le și trimițându-le la destinație.

Logstash pune la dispoziție datele colectate pentru a le utiliza în continuare. De asemenea, ajută la curățarea datelor pentru utilizare ulterioară și poate accepta o gamă largă de tipuri de date. Există un ecosistem uriaș de pluginuri pentru Logstash, puteți îmbunătăți caracteristicile acestuia. Unele dintre pluginurile populare includ Github, fișier, exec, heartbeat, http și iMac.

Are 3 componente majore:

Intrare

Acesta este folosit pentru a trece bustenii pentru procesare, astfel încât să poată fi înțeles de către mașină. Există mai mult de 50 de pluginuri de intrare pentru colectarea și procesarea datelor din baze de date și aplicații.

Ieșire

Acesta constă din datele de intrare pentru câmpul de mesaj. Acesta este considerat factorul de decizie pentru jurnalul care a fost deja procesat.

Filtre

Acestea sunt condiții care sunt utilizate pentru executarea unei acțiuni sau a unui eveniment. Evenimentele sunt gestionate folosind cozi interne.

Kibana

Acesta este instrumentul folosit pentru vizualizarea datelor în ELK Stack. Puteți utiliza acest lucru pentru a căuta indici Elasticsearch și este o interfață simplă bazată pe browser. Folosind aceasta, puteți explora volume mari de date. Are un tablou de bord extins care are multe caracteristici, cum ar fi grafice, date geospațiale și diagrame. Kibana poate fi folosit pentru căutarea, interacțiunea și vizualizarea Elastics fiecărei date conținute în indici. Aflați mai multe despre vizualizarea datelor.

Caracteristicile importante ale Kibana sunt următoarele:

• Rulează pe Windows, Mac și Linux
• Oferă vizualizare în timp real a datelor indexate
• Acesta rulează pe Node.js și obțineți pachetele necesare împreună cu pachetul de instalare
• Poate descrie informații istorice folosind diagrame și grafice
• Puteți dezvolta și salva propriile grafice

Beats

O altă componentă a arhitecturii ELK este Beats. Acestea sunt un set de expeditori de jurnal care sunt instalați pe servere pentru a prelua valorile și jurnalele de date. Este codificat în limbajul de programare Go și este un instrument ușor. Unele dintre diferitele tipuri de Beats sunt:

• Filebeat: colectează fișiere jurnal
• Packetbeat: colectează date de rețea
• Metricbeat: colectează valorile de serviciu și de sistem
• Winlogbeat: este folosit pentru a colecta fișiere jurnal de evenimente Windows

Tutorial ELK Stack: Instalare

Acum, am ajuns la ultima secțiune a tutorialului ELK Stack . Să vedem pașii necesari pentru instalarea ELK Stack.

• Vizitați site-ul oficial al ELK Stack – https://www.elastic.co/downloads
• Faceți clic pentru a descărca Elasticsearch
• Apoi, faceți clic pentru a descărca Logstash
• După aceea, descărcați Kibana
• Veți primi trei foldere zip. Dezarhivați-le și urmați instrucțiunile de pe site-ul oficial pentru a le descărca individual.

Concluzie

ELK Stack este folosit de corporații celebre din întreaga lume, cum ar fi Netflix, Medium și LinkedIn pentru a-și gestiona datele de jurnal. Acest lucru se datorează faptului că instrumentul funcționează excelent în timp ce colectează date din diferite aplicații și le converge într-o singură instanță. De asemenea, este foarte util în scalarea verticală și orizontală. În plus, acceptă mai multe limbi precum Python, Java, Perl și Ruby.

Deci, dacă sunteți proprietar de afaceri care se luptă să gestioneze datele dvs. de jurnal, ELK este soluția. Pentru a înțelege elementele de bază, păstrați acest tutorial ELK Stack la îndemână.

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre big data, consultați Diploma PG de la upGrad și IIIT-B în Dezvoltare de software full-stack, care este concepută pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 500 de ore de formare riguroasă, peste 9 proiecte și sarcini, IIIT- B Statutul de absolvenți, proiecte practice practice și asistență pentru locuri de muncă cu firme de top.