ELK-Stack-Tutorial für Anfänger: Alles, was Sie wissen wollten

Einführung

Die Welt von heute ist datengesteuert, was bedeutet, ob es sich um ein kleines Start-up oder ein großes Unternehmen handelt, es werden riesige Datenmengen produziert. Geschäftsdaten, Verkaufsdaten, Kundendaten und Produktdaten, viele dieser Daten werden in Datenbanken und Webservern gespeichert. Innerhalb von Webservern finden Sie die Daten in Webserverprotokollen. Diese Protokolle enthalten Rohdaten, die nicht strukturiert und möglicherweise schwer verständlich sind.

Da diese Protokolle normalerweise von großen Unternehmen vernachlässigt werden, können sie wertvolle Informationen aus den Augen verlieren, die ihnen helfen können, ihr Geschäft zu verbessern. Daher ist es wichtig, mit all diesen Protokolldaten umzugehen. Ohne ein geeignetes Tool kann die Protokollanalyse jedoch mühsam sein.

Hier kommt ELK Stack ins Spiel.

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Was ist ELK Stack?

ELK Stack ist ein leistungsstarkes Protokollanalysetool, das eine Kombination aus drei Tools ist – Elasticsearch, Logstash und Kibana . Es handelt sich um drei Open-Source-Projekte, aber zusammen bieten sie eine End-to-End-Analyselösung für die Suche, Visualisierung und Analyse von Protokollen . Diese Protokolle können von verschiedenen Systemen generiert werden.

Dieser Software-Stack hilft Ihnen, Daten aus beliebigen Quellen und Formaten zu übernehmen. Anschließend können Sie diese Daten zur Bestimmung von Mustern in Echtzeit durchsuchen, analysieren und visualisieren. Mit Hilfe der zentralisierten Protokollierung können Sie Probleme des Webservers und der Anwendungen identifizieren. Das bedeutet, dass Sie von einer einzigen Plattform aus nach allen Protokollen suchen können. Probleme auf mehreren Servern können ebenfalls erkannt werden.

ELK-Stack-Tutorial: Architektur

Schauen wir uns die ELK-Stack-Architektur genauer an. Die Komponenten sind wie folgt:

Elastische Suche

Dies ist das Herzstück des Software-Stacks und im Grunde eine NoSQL-Datenbank. Es wurde 2010 eingeführt und basiert auf der Suchmaschine Apache Lucene . Dieses in Java codierte Tool ist Open Source. Mit dieser leistungsstarken Analyse-Engine können Sie riesige Mengen an Protokolldaten speichern, analysieren und durchsuchen. Der beste Weg, Daten aus der Suche in Elasticsearch zu erhalten, ist die Verwendung der REST-API.

Einige seiner wichtigen Merkmale sind:

• Speichert Daten zentral, um sie schnell zu finden
• Bietet erweiterte Abfragen für eine bessere Datenanalyse
• Sie können damit heterogene Daten indizieren
• Bietet eine Suche in nahezu Echtzeit , was bedeutet, dass Sie die Dokumente direkt nach der Indizierung finden können. So können Sie die Dokumente in Echtzeit aktualisieren und weitere Daten hinzufügen.
• Bietet Unterstützung für Geolokalisierung und mehrsprachige Unterstützung
• Verwenden Sie APIs für mehrere Dokumente, um einzelne Datensätze zu handhaben

Einige der wichtigen Komponenten von Elasticsearch sind:

• Index – Sie sind logische Partitionen von Dokumenten, die ähnliche Eigenschaften haben
• Knoten – Dies ist eine Elasticsearch-Instance
• Shard – Indizes können in horizontale Shards oder Stücke aufgeteilt werden
• Dokument – ​​JSON-Objekte, die Speichereinheiten sind und in einem Elasticsearch-Index gespeichert werden
• Cluster – Eine Sammlung von Knoten

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Logstash

Dies ist ein Tool, das Dateneingaben abruft und sie der Elastic-Suche zur Verfügung stellt. Ursprünglich wurde es zum Sammeln und Streamen großer Datenmengen aus verschiedenen Datenquellen verwendet. Später wurde es in den ELK-Stack aufgenommen und verarbeitete dann Protokollnachrichten, erweiterte sie und sendete sie an das Ziel.

Logstash stellt die erhobenen Daten zur weiteren Nutzung zur Verfügung. Es hilft auch, die Daten für die weitere Verwendung zu bereinigen und kann eine Vielzahl von Datentypen unterstützen. Es gibt ein riesiges Ökosystem von Plugins für Logstash, Sie können seine Funktionen verbessern. Zu den beliebten Plug-ins gehören Github, file, exec, heartbeat, http und iMac.

Es hat 3 Hauptkomponenten:

Eingang

Dies wird verwendet, um die Protokolle zur Verarbeitung zu übergeben, damit sie von der Maschine verstanden werden können. Es gibt mehr als 50 Eingabe-Plugins zum Sammeln und Verarbeiten von Daten aus Datenbanken und Anwendungen.

Ausgabe

Diese besteht aus den Eingabedaten für das Nachrichtenfeld. Dieser gilt als Entscheidungsträger für das bereits verarbeitete Protokoll.

Filter

Dies sind Bedingungen, die zum Ausführen einer Aktion oder eines Ereignisses verwendet werden. Ereignisse werden mithilfe interner Warteschlangen verarbeitet.

Kibana

Dies ist das Tool, das für die Datenvisualisierung im ELK-Stack verwendet wird. Sie können dies verwenden, um nach Elasticsearch-Indizes zu suchen, und ist eine einfache Schnittstelle, die browserbasiert ist. Damit können Sie große Datenmengen erkunden. Es verfügt über ein umfangreiches Dashboard mit vielen Funktionen wie Grafiken, Geodaten und Diagrammen. Kibana kann zum Suchen, Interagieren und Anzeigen von Elasticseach-Daten verwendet werden, die in den Indizes enthalten sind. Erfahren Sie mehr über Datenvisualisierung.

Wichtige Funktionen von Kibana sind wie folgt:

• Läuft unter Windows, Mac und Linux
• Bietet Echtzeit-Visualisierung von indizierten Daten
• Dieses läuft auf Node.js und Sie erhalten die notwendigen Pakete zusammen mit dem Installationspaket
• Es kann historische Informationen mithilfe von Diagrammen und Grafiken darstellen
• Sie können Ihre eigenen Diagramme entwickeln und speichern

Schläge

Eine weitere Komponente der ELK-Architektur ist Beats. Dabei handelt es sich um eine Reihe von Protokollversandprogrammen , die auf Servern zum Abrufen von Metriken und Datenprotokollen installiert werden. Es ist in der Programmiersprache Go kodiert und ist ein leichtgewichtiges Werkzeug. Einige der verschiedenen Arten von Beats sind:

• Filebeat: Es sammelt Protokolldateien
• Packetbeat: Es sammelt Netzwerkdaten
• Metricbeat: Es sammelt Service- und Systemmetriken
• Winlogbeat: Es wird verwendet, um Windows-Ereignisprotokolldateien zu sammeln

ELK-Stack-Tutorial: Installation

Jetzt haben wir den letzten Abschnitt des ELK-Stack-Tutorials erreicht . Lassen Sie uns die Schritte sehen, die für die Installation des ELK-Stacks erforderlich sind.

• Besuchen Sie die offizielle Website von ELK Stack – https://www.elastic.co/downloads
• Klicken Sie hier, um Elasticsearch herunterzuladen
• Klicken Sie dann auf Logstash, um es herunterzuladen
• Laden Sie danach Kibana herunter
• Sie erhalten drei Zip-Ordner. Entpacken Sie sie und folgen Sie den Anweisungen auf der offiziellen Website, um sie einzeln herunterzuladen.

Fazit

Der ELK-Stack wird von namhaften Unternehmen auf der ganzen Welt wie Netflix, Medium und LinkedIn für die Handhabung ihrer Protokolldaten verwendet. Dies liegt daran, dass das Tool hervorragend funktioniert, während Daten aus verschiedenen Anwendungen gesammelt und in einer einzigen Instanz zusammengeführt werden. Es ist auch sehr nützlich bei der vertikalen und horizontalen Skalierung. Darüber hinaus unterstützt es mehrere Sprachen wie Python, Java, Perl und Ruby.

Wenn Sie also ein Geschäftsinhaber sind, der Schwierigkeiten hat, mit Ihren Protokolldaten umzugehen, ist ELK die Lösung. Um die Grundlagen zu verstehen, halten Sie dieses ELK-Stack-Tutorial bereit.

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