ELK Stack Tutorial per principianti: tutto ciò che volevi sapere

introduzione

Il mondo, oggi, è basato sui dati, il che significa che si tratti di una piccola start-up o di una grande azienda, viene prodotta un'enorme quantità di dati. Dati aziendali, dati sulle vendite, dati sui clienti e dati sui prodotti, molti di questi dati sono archiviati in database e server Web. All'interno dei server Web, puoi trovare i dati nei registri del server Web. Questi registri contengono dati grezzi che non sono strutturati e potrebbero essere difficili da capire.

Poiché questi registri vengono generalmente trascurati dalle grandi aziende, potrebbero perdere traccia di informazioni preziose che possono aiutarle a migliorare la propria attività. Pertanto, è importante gestire tutti questi dati di registro. Ma l'analisi dei registri può essere problematica senza uno strumento adeguato.

È qui che entra in gioco ELK Stack.

Ulteriori informazioni su: Splunk Vs Elk: quale scegliere?

Cos'è ELK Stack?

ELK Stack è un potente strumento di analisi dei registri che è una combinazione di tre strumenti: Elasticsearch, Logstash e Kibana . Sono tre progetti open source, ma insieme offrono una soluzione di analisi end-to-end per la ricerca, la visualizzazione e l'analisi dei log . Questi registri possono essere generati da sistemi diversi.

Questo stack software ti aiuta a prendere dati da qualsiasi fonte e formato. È quindi possibile eseguire la ricerca, l'analisi e la visualizzazione di questi dati per determinare i modelli, in tempo reale. Con l'aiuto della registrazione centralizzata, puoi identificare i problemi del server web e delle applicazioni. Ciò significa che puoi cercare tutti i log da un'unica piattaforma. È anche possibile rilevare problemi in più server.

ELK Stack Tutorial: Architettura

Diamo un'occhiata più da vicino all'architettura ELK Stack. I componenti sono i seguenti:

Ricerca elastica

Questo è il cuore dello stack software ed è fondamentalmente un database NoSQL. È stato lanciato nel 2010 e si basa sul motore di ricerca Apache Lucene . Codificato in Java, questo strumento è open source. Questo potente motore di analisi ti consente di archiviare, analizzare e cercare enormi quantità di dati di registro. Il modo migliore per ottenere dati dalla ricerca in Elasticsearch è utilizzare la sua API REST.

Alcune delle sue caratteristiche importanti sono:

• Memorizza i dati centralmente per cercarli rapidamente
• Offre query avanzate per una migliore analisi dei dati
• Puoi usarlo per indicizzare dati eterogenei
• Offre la ricerca quasi in tempo reale , il che significa che puoi trovare i documenti subito dopo che sono stati indicizzati. Quindi, puoi aggiornare e aggiungere più dati ai documenti in tempo reale.
• Offre supporto per la geolocalizzazione e supporto multilingue
• Usa le API multi-documento per gestire i singoli record

Alcuni dei componenti importanti di Elasticsearch sono:

• Indice : sono partizioni logiche di documenti con caratteristiche simili
• Nodo : questa è un'istanza di Elasticsearch
• Frammento : gli indici possono essere suddivisi in frammenti o pezzi orizzontali
• Documento : oggetti JSON che sono unità di archiviazione e sono archiviati in un indice Elasticsearch
• Cluster : una raccolta di nodi

Leggi: 4 tipi di analisi dei dati per migliorare la decisione aziendale

Logstash

Questo è uno strumento che recupera gli input di dati e li fornisce alla ricerca elastica. Inizialmente, è stato utilizzato per raccogliere e trasmettere in streaming grandi quantità di dati da diverse origini dati. Successivamente, è stato incluso nello Stack ELK, quindi ha elaborato i messaggi di registro, migliorandoli e inviandoli alla destinazione.

Logstash rende disponibili i dati raccolti per un ulteriore utilizzo. Aiuta anche a pulire i dati per un ulteriore utilizzo e può supportare una vasta gamma di tipi di dati. Esiste un enorme ecosistema di plugin per Logstash, puoi migliorarne le funzionalità. Alcuni dei plugin popolari includono Github, file, exec, heartbeat, http e iMac.

Ha 3 componenti principali:

Ingresso

Viene utilizzato per passare i registri per l'elaborazione in modo che possano essere compresi dalla macchina. Esistono più di 50 plug-in di input per la raccolta e l'elaborazione di dati da database e applicazioni.

Produzione

Consiste nei dati di input per il campo del messaggio. Questo è considerato il decisore per il registro che è già stato elaborato.

Filtri

Queste sono le condizioni utilizzate per eseguire un'azione o un evento. Gli eventi vengono gestiti utilizzando code interne.

Kibana

Questo è lo strumento utilizzato per la visualizzazione dei dati nello Stack ELK. Puoi usarlo per cercare indici Elasticsearch ed è una semplice interfaccia basata su browser. Usando questo, puoi esplorare grandi volumi di dati. Ha un ampio dashboard che ha molte funzionalità come grafici, dati geospaziali e diagrammi. Kibana può essere utilizzato per cercare, interagire e visualizzare i dati Elasticseach contenuti negli indici. Ulteriori informazioni sulla visualizzazione dei dati.

Le caratteristiche importanti di Kibana sono le seguenti:

• Funziona su Windows, Mac e Linux
• Offre la visualizzazione in tempo reale dei dati indicizzati
• Questo viene eseguito su Node.js e ottieni i pacchetti necessari insieme al pacchetto di installazione
• Può rappresentare informazioni storiche utilizzando grafici e grafici
• Puoi sviluppare e salvare i tuoi grafici

Battiti

Un altro componente dell'architettura ELK è Beats. Sono un insieme di log shipper installati sui server per il recupero di metriche e registri di dati. È codificato nel linguaggio di programmazione Go ed è uno strumento leggero. Alcuni dei diversi tipi di Beat sono:

• Filebeat: raccoglie i file di registro
• Packetbeat: raccoglie i dati di rete
• Metricbeat: raccoglie le metriche di servizio e di sistema
• Winlogbeat: viene utilizzato per raccogliere i file di registro degli eventi di Windows

ELK Stack Tutorial: installazione

Ora, abbiamo raggiunto l'ultima sezione del tutorial ELK Stack . Vediamo i passaggi necessari per l'installazione di ELK Stack.

• Visita il sito ufficiale di ELK Stack – https://www.elastic.co/downloads
• Fare clic per scaricare Elasticsearch
• Quindi, fai clic per scaricare Logstash
• Dopodiché scarica Kibana
• Otterrai tre cartelle zip. Decomprimili e segui le istruzioni sul sito ufficiale per scaricarli singolarmente.

Conclusione

L'ELK Stack è utilizzato da aziende famose in tutto il mondo come Netflix, Medium e LinkedIn per la gestione dei propri dati di registro. Questo perché lo strumento funziona alla grande mentre raccoglie dati da diverse applicazioni e li fa convergere in un'unica istanza. È anche molto utile nel ridimensionamento verticale e orizzontale. Inoltre, supporta più linguaggi come Python, Java, Perl e Ruby.

Quindi, se sei un imprenditore che lotta per gestire i tuoi dati di registro, ELK è la soluzione. Per comprendere le basi, tieni a portata di mano questo tutorial ELK Stack .

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