5 avantaje cheie ale utilizării Python pentru dezvoltarea inteligenței artificiale

În timp ce HTML/CSS și JavaScript au fost limbajele de programare cele mai frecvent utilizate începând cu 2019, Python înregistrează o creștere constantă la faimă și se frământă pentru prima poziție în lista celor mai preferate limbaje de programare pentru inteligența artificială (AI) și învățarea automată ( ML) proiecte. Aflați mai multe despre cele mai importante limbaje de programare pentru știința datelor.

AI este la început să creeze o lume avansată din punct de vedere tehnologic, Netflix și Spotify utilizând deja tehnologia pentru a recomanda emisiuni TV/filme și artiști/melodii utilizatorilor lor. De asemenea, inteligența artificială își face loc în procesele industriale pentru a îmbunătăți fluxurile de lucru ale proceselor și productivitatea angajaților.

Acum, AI a devenit cu siguranță o tehnologie care revoluționează și, pe măsură ce tot mai multe companii caută să o implementeze în procesele lor de zi cu zi, apare nevoia unui limbaj de programare care să faciliteze dezvoltarea proiectelor pe AI.

Aici intervine Python. Având în vedere că are o sintaxă destul de simplă și poate face față cu ușurință proceselor dificile, Python și-a făcut drumul spre a deveni unul dintre cele mai bune limbaje de programare pentru ML și AI.

Să vedem ce face ca Python să fie cea mai preferată alegere pentru dezvoltarea AI.

Avantajele utilizării Python pentru AI

Python este un limbaj remarcabil, în principal pentru că nu are nevoie de compilare în instrucțiunile limbajului mașinii pentru a fi executat. Un dezvoltator poate rula direct un program scris în Python.

Dar, în afară de aceasta, există mult mai multe beneficii ale alegerii de a dezvolta proiecte AI folosind Python.

1. Un ecosistem imens de bibliotecă

Python oferă o gamă largă de biblioteci pentru dezvoltarea AI, care conțin elemente de nivel de bază care economisesc timp de codare. Aceste biblioteci facilitează accesul, manipularea și transformarea datelor.

Iată câteva dintre cele mai răspândite biblioteci Python care sunt folosite pentru AI:

• Scikit-learn: are grijă de algoritmi de bază precum gruparea, regresiile liniare, clasificările etc.
• Pandas: ajută la îmbinarea și filtrarea datelor pentru analiza la nivel înalt a datelor.
• Keras: asigură calcule rapide și prototipare folosind GPU-ul, precum și CPU-ul unui computer.
• TensorFlow: ajută la programele de învățare profundă prin utilizarea rețelelor neuronale artificiale cu seturi de date masive.
• Caffe: permite trecerea de la CPU la GPU. De asemenea, poate procesa peste 60 de milioane de imagini într-o zi folosind GPU NVIDIA K40.

2. Lizibilitate ridicată

Python este renumit pentru codul său compact și ușor de citit și este practic de neegalat în ceea ce privește utilizarea, în special pentru dezvoltatorii noi. Acest lucru l-a transformat într-un limbaj preferat pentru AI și învățarea profundă. Aflați de ce dezvoltatorii preferă python.

Inteligența artificială depinde de calcule incredibil de complexe și de procese de lucru în mai multe etape, așa că cu cât un dezvoltator trebuie să se streseze mai puțin asupra complexității codificării, cu atât se poate concentra mai mult pe descoperirea răspunsurilor la probleme și pe realizarea obiectivelor proiectului.

Python citește ca limba engleză de zi cu zi, făcând astfel dezvoltarea AI mai ușoară și mai puțin complexă.

Sintaxa concisă a lui Python implică faptul că necesită mai puțin timp de codare decât majoritatea altor limbaje de programare și permite dezvoltatorului să testeze rapid algoritmii fără a-i executa.

Mai mult, codul ușor de înțeles este de neprețuit pentru codarea colectivă sau atunci când proiectele AI sunt împărțite între diferite grupuri de dezvoltare. Acest lucru este valabil mai ales dacă o afacere conține o mulțime de logică de afaceri personalizată sau părți externe.

3. Flexibilitatea limbajului

Python pentru AI este un limbaj extraordinar, deoarece este cu adevărat flexibil:

• Oferă opțiunea de a alege dintre utilizarea programării orientate pe obiecte (OOPS) sau a scripturilor.
• Nu există niciun motiv convingător pentru a recompila codul sursă; dezvoltatorii pot actualiza orice modificări și pot observa rezultatele.
• Dezvoltatorii de software se pot alătura Pythonului și altor limbi pentru a-și atinge obiectivele.

În plus, flexibilitatea le permite dezvoltatorilor să aleagă stilurile de programare cu care sunt complet confortabil sau chiar să se alăture acestor stiluri pentru a aborda diferite tipuri de probleme în cel mai productiv mod.

• Stilul imperativ cuprinde comenzi care descriu modul în care un computer ar trebui să execute comenzile date. Cu acest stil, caracterizați succesiunea calculelor.
• Stilul funcțional este, de asemenea, numit astfel, în lumina faptului că declară ce sarcini ar trebui îndeplinite. Nu ia în considerare starea programului. Spre deosebire de stilul imperativ, el declară proclamațiile drept ecuații matematice.
• Stilul situat orientat pe obiect depinde de două idei: clasă și obiect, unde obiecte similare creează clase. Acest stil nu este complet acceptat de Python, deoarece nu poate realiza complet exemplificare, dar dezvoltatorii pot utiliza acest stil într-o măsură limitată.
• Stilul procedural este cel mai recunoscut în rândul dezvoltatorilor începători, deoarece continuă treburile în poziție câte puțin. Este frecvent utilizat pentru secvențiere, iterație, modularizare și selecție.

Flexibilitatea lui Python diminuează plauzibilitatea gafelor, deoarece dezvoltatorii de software au ocazia de a prelua controlul asupra situației și de a lucra într-un mediu confortabil.

4. Sprijin comunitar abundent

Python este un limbaj de programare open-source și este susținut de o mulțime de active și documentație de top. În plus, prezintă o rețea uriașă și dinamică de dezvoltatori gata să ofere îndrumări și ajutor în toate fazele procedurii de dezvoltare.

O comunitate puternică de dezvoltatori poate fi de mare ajutor în timp ce folosești python pentru dezvoltarea AI. O mulțime de documentație Python este accesibilă online, la fel ca în comunitățile și forumurile Python, unde inginerii software și designerii AI vorbesc despre greșeli, se ocupă de probleme și se ajută reciproc.

Limbajul de programare Python este complet gratuit, la fel ca și sortimentul său de biblioteci și instrumente valoroase.

5. Opțiuni excelente de vizualizare

După cum am menționat anterior, Python are un set extins de biblioteci, iar unele dintre ele oferă instrumente uimitoare de vizualizare. Acest lucru este de mare folos în AI, deoarece implică reprezentarea datelor într-un format care poate fi citit de om.

Matplotlib este o bibliotecă pentru oamenii de știință de date care le permite să realizeze diagrame, histograme și grafice pentru a prezenta datele într-un mod mai inteligibil și mai vizualizat.

De fapt, realizarea de rapoarte clare este, de asemenea, ușoară cu diverse interfețe de programare a aplicațiilor care vin cu Python.

Gânduri finale

AI este o tehnologie în creștere rapidă care a revoluționat modul în care oamenii de știință dezvoltă soluții pentru problemele din viața reală. Ei preferă Python pentru dezvoltarea AI din următoarele motive:

• Python oferă un ecosistem extins de biblioteci
• Python este uimitor de flexibil
• Python este ușor de citit
• Python oferă sprijin comunității abundent
• Python are o varietate de opțiuni de vizualizare

Selecția largă de biblioteci și sisteme AI de la Python simplifică procedura de dezvoltare și reduce timpul de dezvoltare. Sintaxa de bază a lui Python și lizibilitatea ușoară se adaugă la testarea rapidă a calculelor complexe și fac limbajul accesibil și pentru non-dezvoltatori.

Python reduce, de asemenea, cheltuielile subiective asupra designerilor, deschizându-și activele psihologice, astfel încât aceștia să se poată concentra pe gândirea critică și pe realizarea obiectivelor de risc. În cele din urmă, sintaxa de bază face mai simplă lucrul împreună sau transferul proiectelor între dezvoltatori. Prezintă o rețea enormă și dinamică de dezvoltatori care sunt bucuroși să ofere asistență și sprijin, ceea ce poate fi neprețuit atunci când gestionează activități atât de complexe.

În timp ce alte limbaje de programare pot fi, de asemenea, utilizate în proiecte AI, nu există nicio scăpare de la modul în care Python este în frunte. Acesta este motivul pentru care ar trebui să luați în considerare Python pentru afacerea dvs. AI.

Dacă citiți acest articol, cel mai probabil aveți ambiții de a deveni un dezvoltator Python. Dacă sunteți interesat să învățați python și doriți să vă murdăriți mâinile cu diverse instrumente și biblioteci, consultați cursurile de știință a datelor de la upGrad.