5 principais vantagens do uso do Python para o desenvolvimento de inteligência artificial

Enquanto HTML/CSS e JavaScript eram as linguagens de programação mais usadas a partir de 2019, Python está vendo uma ascensão constante à fama e disputando a primeira posição na lista das linguagens de programação mais preferidas para inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina ( ML) projetos. Saiba mais sobre as principais linguagens de programação de ciência de dados.

A IA está começando a criar um mundo tecnologicamente avançado, com Netflix e Spotify já aproveitando a tecnologia para recomendar programas de TV/filmes e artistas/músicas para seus usuários. A IA também está avançando nos processos industriais para aprimorar os fluxos de trabalho dos processos e a produtividade dos funcionários.

Agora, a IA certamente se tornou uma tecnologia revolucionária e, à medida que mais e mais empresas buscam implementá-la em seus processos diários, surge a necessidade de uma linguagem de programação que facilite o desenvolvimento de projetos em IA.

É aí que entra o Python. Dado que ele tem uma sintaxe bastante simples e pode lidar facilmente com processos difíceis, o Python se tornou uma das melhores linguagens de programação para ML e IA.

Vamos ver o que torna o Python a escolha mais preferida para o desenvolvimento de IA.

Vantagens de usar Python para IA

Python é uma linguagem excelente principalmente porque não precisa ser compilada em instruções de linguagem de máquina para ser executada. Um desenvolvedor pode executar diretamente um programa escrito em Python.

Mas além disso, há muito mais benefícios em optar por desenvolver projetos de IA usando Python.

1. Um enorme ecossistema de bibliotecas

O Python oferece uma grande variedade de bibliotecas para desenvolvimento de IA, que contêm itens de nível básico que economizam tempo de codificação. Essas bibliotecas também facilitam o acesso, o manuseio e a transformação de dados.

Aqui estão algumas das bibliotecas Python mais difundidas que são usadas para IA:

• Scikit-learn: Cuida de algoritmos básicos como agrupamento, regressões lineares, classificações, etc.
• Pandas: ajuda a mesclar e filtrar dados para análise de dados de alto nível.
• Keras: Garante cálculos rápidos e prototipagem usando a GPU, bem como a CPU de um computador.
• TensorFlow: ajuda com programas de aprendizado profundo usando redes neurais artificiais com grandes conjuntos de dados.
• Caffe: Permite alternar de CPU para GPU. Ele também pode processar mais de 60 milhões de imagens em um dia usando a GPU NVIDIA K40.

2. Alta legibilidade

O Python é famoso por seu código compacto e legível e é praticamente inigualável em termos de usabilidade, especialmente para novos desenvolvedores. Isso o tornou um idioma preferido para IA e aprendizado profundo. Saiba por que os desenvolvedores preferem python.

A IA depende de cálculos incrivelmente complexos e processos de trabalho em vários estágios, portanto, quanto menos um desenvolvedor precisar se preocupar com as complexidades da codificação, mais ele poderá se concentrar em descobrir respostas para problemas e atingir os objetivos do empreendimento.

O Python lê como nosso idioma inglês cotidiano, tornando o desenvolvimento de IA mais fácil e menos complexo.

A sintaxe concisa do Python implica que ele requer menos tempo de codificação que a maioria das outras linguagens de programação e permite que o desenvolvedor teste rapidamente os algoritmos sem executá-los.

Além disso, o código facilmente compreensível não tem preço para a codificação coletiva ou quando os empreendimentos de IA são compartilhados entre diferentes grupos de desenvolvimento. Isso é especialmente válido se um empreendimento contiver muita lógica de negócios personalizada ou partes externas.

3. A flexibilidade do idioma

Python for AI é uma linguagem extraordinária, pois é verdadeiramente flexível:

• Ele oferece a opção de usar Programação Orientada a Objetos (OOPS) ou script.
• Não há nenhuma razão convincente para recompilar o código-fonte; os desenvolvedores podem atualizar quaisquer mudanças e observar os resultados.
• Os desenvolvedores de software podem se juntar ao Python e a outras linguagens para atingir seus objetivos.

Além disso, a flexibilidade permite que os desenvolvedores escolham os estilos de programação com os quais se sentem completamente à vontade ou até mesmo juntem esses estilos para resolver vários tipos de problemas da maneira mais produtiva.

• O estilo imperativo compreende comandos que retratam como um PC deve executar os comandos dados. Com este estilo, você caracteriza a sequência de cálculos.
• O estilo funcional também é chamado assim porque declara quais tarefas devem ser executadas. Não considera o estado do programa. Ao contrário do estilo imperativo, declara proclamações como equações matemáticas.
• O estilo situado orientado a objetos depende de duas ideias: classe e objeto, onde objetos semelhantes criam classes. Esse estilo não é totalmente suportado pelo Python, pois não pode executar completamente a exemplificação, mas os desenvolvedores podem utilizar esse estilo em um grau limitado.
• O estilo procedural é o mais amplamente reconhecido entre os desenvolvedores de primeira viagem, já que continua as tarefas em uma posição pouco a pouco. É frequentemente utilizado para sequenciamento, iteração, modularização e seleção.

A flexibilidade do Python diminui a plausibilidade de erros, pois os desenvolvedores de software têm a oportunidade de controlar a situação e trabalhar em um ambiente confortável.

4. Apoio comunitário abundante

Python é uma linguagem de programação de código aberto e é suportada por uma tonelada de ativos e documentação de alto nível. Além disso, possui uma enorme e dinâmica rede de desenvolvedores prontos para orientar e ajudar em todas as fases do processo de desenvolvimento.

Uma comunidade de desenvolvedores forte pode ser de grande ajuda ao usar python para desenvolvimento de IA. Uma tonelada de documentação do Python está acessível online, assim como nas comunidades e fóruns do Python, onde engenheiros de software e designers de IA falam sobre erros, cuidam de problemas e ajudam uns aos outros.

A linguagem de programação Python é totalmente gratuita, assim como sua variedade de bibliotecas e ferramentas valiosas.

5. Excelentes opções de visualização

Como mencionado anteriormente, o Python possui um extenso conjunto de bibliotecas e algumas delas oferecem ferramentas de visualização incríveis. Isso é de grande utilidade na IA, pois envolve a representação de dados em um formato legível por humanos.

O Matplotlib é uma biblioteca para cientistas de dados que permite fazer gráficos, histogramas e gráficos para apresentar dados de maneira mais compreensível e visualizada.

Na verdade, fazer relatórios claros também é fácil com várias interfaces de programação de aplicativos que vêm com o Python.

Pensamentos finais

A IA é uma tecnologia de rápido crescimento que revolucionou a forma como os cientistas desenvolvem soluções para problemas da vida real. Eles preferem Python para desenvolvimento de IA pelos seguintes motivos:

• Python oferece um extenso ecossistema de bibliotecas
• Python é incrivelmente flexível
• Python é fácil de ler
• Python oferece suporte comunitário abundante
• Python tem uma variedade de opções de visualização

A ampla seleção de bibliotecas e sistemas de IA do Python simplifica o procedimento de desenvolvimento e reduz o tempo de desenvolvimento. A sintaxe básica e a fácil legibilidade do Python aumentam o teste rápido de cálculos complexos e tornam a linguagem acessível também para não desenvolvedores.

O Python também diminui a sobrecarga subjetiva dos designers, abrindo seus recursos psicológicos para que eles possam se concentrar no pensamento crítico e na realização dos objetivos do empreendimento. Por fim, a sintaxe básica torna mais simples trabalhar em conjunto ou transferir projetos entre desenvolvedores. Ele ostenta uma enorme e dinâmica rede de desenvolvedores que têm prazer em oferecer assistência e apoio, o que pode ser inestimável ao gerenciar atividades tão complexas.

Embora outras linguagens de programação também possam ser utilizadas em empreendimentos de IA, não há como escapar da maneira como o Python está na vanguarda. Esta é a razão pela qual você deve considerar o Python para seu empreendimento de IA.

Se você está lendo este artigo, provavelmente tem ambições de se tornar um desenvolvedor Python. Se você estiver interessado em aprender python e quiser colocar a mão na massa em várias ferramentas e bibliotecas, confira os Cursos de Ciência de Dados do upGrad.