Como construir o currículo do Power BI? Guia passo a passo [para calouros e experientes]

Publicados: 2021-01-07

Índice

Introdução

Então você está procurando um trabalho de desenvolvedor do Power BI e está a caminho de fazer um currículo brilhante. Todos podemos concordar com o fato de que, nos últimos tempos, conseguir o emprego dos sonhos de desenvolvedor do Power BI tem sido difícil devido a uma concorrência cada vez mais alta. Os recrutadores passam por muitos currículos para escolher os melhores em termos de realizações e apresentação.

Neste artigo, você aprenderá todas as dicas para fazer seu currículo se destacar dos demais em termos de apresentação.

Vamos começar.

Dicas gerais

Existem algumas instruções gerais que você deve sempre ter em mente antes de fazer um currículo – seja para um trabalho do Power BI ou não.

  • Sempre tente fazer um currículo usando LaTeX ou algum software externo padrão.
  • Sempre use fontes profissionais como Arial ou Verdana em seu currículo.
  • Sempre use um nome de ID de e-mail profissional e não alguns nomes aleatórios sem sentido.
  • Sempre tente usar um único estilo de fonte e cor em todo o documento.
  • Sempre mencione projetos ou experiências de trabalho relacionadas ao anúncio de emprego.
  • Escolha um modelo profissional para o seu currículo.
  • Não faça seu currículo muito longo. Mantenha-o dentro de 1-2 páginas.
  • Seu currículo final deve ser infalível.

Com essas dicas gerais em mente, vamos agora elaborar nosso currículo para se candidatar a um trabalho de desenvolvedor do Power BI.

Confira as perguntas da entrevista do Power BI

Seu nome e outros dados pessoais

Seu nome e seus outros dados pessoais devem estar no topo do seu currículo. Isso é como se apresentar aos outros. Seus outros dados pessoais podem incluir seu ID de e-mail, número de contato e qualquer site que você possua. Você também pode adicionar o link do seu perfil do LinkedIn, Link do Github nesta seção.

Evite mencionar seu endereço completo, pois a maioria dos recrutadores não exige nenhum conhecimento sobre onde você reside exatamente.

A partir de agora, com base no seu modelo, a posição das próximas seções pode mudar. Mas certifique-se de não perder nenhuma dessas seções.

Leia sobre a arquitetura e os componentes do Power BI

Resumo

A seção de resumo em seu currículo ajuda os recrutadores a entender as habilidades que você possui. São apenas 3-5 frases e devem ser escritas de forma inteligente para deixar o recrutador interessado em ler mais sobre seu currículo.

'Desenvolvedor de Power BI experiente com mais de 4 anos de experiência no desenvolvimento de aplicativos de BI como Power BI e Tableau. Rica experiência na criação de relatórios e dashboards fascinantes para visualizar situações.'

Educação

A menos que você seja um indivíduo extremamente experiente, é sempre bom fornecer algum conhecimento sobre sua educação anterior. Você deve mencionar o nome da sua universidade para o seu bacharelado e também para o seu mestrado (se houver). Você pode adicionar seu CGPA se achar o número extremamente atraente. Se você fez algum curso de uma instituição reconhecida, isso aumentará o peso do seu currículo.

Habilidades

É aqui que você deve mencionar o nome das ferramentas com as quais você tem experiência. Você pode categorizar o nível de seu conhecimento nessas ferramentas como Experiente, Familiar, etc.

Experiência: Power BI, Tableau, MS SQL Server, Excel, SSAS, T-SQL, DAX, C#, Python

Familiar: HTML, CSS, JS, SASS, Angular.JS

Experiência de trabalho

Se você é uma pessoa experiente em busca de um novo emprego, é aqui que você deve se concentrar mais. Esta seção consiste em todas as experiências de trabalho relevantes que você tem para este trabalho. Os recrutadores classificarão principalmente os currículos com base nesta seção. Se você tiver experiência de trabalho muito baixa ou irrelevante, não será considerado. Você pode ter uma experiência de trabalho enorme e relevante, mas também deve saber como criá-la adequadamente para mostrar seus esforços na frente do recrutador.

Escreva seu cargo anterior, seguido do nome da empresa e o tempo em que trabalhou nessa empresa. Imediatamente, abaixo disso, você deve mencionar a função em que trabalhou para a empresa. E sempre tente mencionar os lucros ou boas mudanças que você fez para essa empresa.

Especialmente para um desenvolvedor de Power BI, você precisa ter fortes habilidades de desenvolvimento SQL, juntamente com um forte conhecimento em codificação em algumas das linguagens mais populares, como C#, Java, Python, etc. Além disso, você precisa ter excelentes habilidades analíticas e de comunicação.

Desenvolvedor de Power BI – ABC Company – (maio de 2018 – novembro de 2020)

  • Criou painéis visuais altamente informativos usando DAX avançado que ajudou a resolver problemas em uma taxa mais rápida em cerca de 17%
  • Realizou vários tipos de transformações no editor de consultas do Power BI
  • Foi responsável pela instalação e configuração do Enterprise and Personal Gateway
  • Foi responsável por gerar grandes extrações de dados e consultas para análise de dados com a ajuda de vários esquemas de banco de dados como Microsoft SQL Server e Oracle

Da mesma forma, mencione todas as experiências relevantes que você teve em outras empresas. Assim, mencione os detalhes sobre como seus esforços melhoraram a empresa.

Projetos

Os projetos são a segunda seção mais importante na criação de currículos. Nesta seção, você deve listar todos os projetos relevantes que você fez até agora. Projetos realmente legais e excelentes atraem muita atenção, mesmo que você tenha relativamente menos experiência de trabalho. Ter bons projetos em seu currículo significa que você conseguiu fornecer uma solução com sucesso para vários problemas do mundo real, além de aplicar os vários truques que aprendeu no Power BI.

Especialmente quando você está criando um currículo do Power BI, você precisa ter alguns projetos interessantes que indicam que você aplicou ferramentas de visualização como PowerBI e ferramentas de banco de dados como MySQL, MongoDB, etc.

Exemplos de alguns projetos que você pode adicionar em seu currículo para um trabalho do Power BI:

  • Tendências de emprego – Você pode raspar anúncios de emprego da web para algum ano específico. Ele terá detalhes como tipos de trabalho, salário oferecido, vagas, detalhes do país, etc. Com base nisso, você pode criar dashboards usando o PowerBI e informar vários detalhes importantes sobre a tradição de trabalhos em todo o mundo.
  • Sistema de Gerenciamento de Bibliotecas – Este é um projeto muito comum que utiliza o uso extensivo de bancos de dados. Você precisa manter o registro de cada livro emitido para um usuário. Você também precisa verificar a validade da emissão de um usuário e verificar se ele tem alguma multa devida ou não. Você também pode usar algumas ferramentas de desenvolvimento web como HTML, CSS, JS para criar uma página atraente para os usuários fazerem login.

É isso.

Estas são as coisas importantes que você nunca deve esquecer enquanto estiver fazendo um currículo para seu próximo trabalho relacionado ao Power BI.

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Conclusão

Neste artigo, você reuniu conhecimento sobre como fazer um currículo perfeito do Power BI. Você olhou para os erros gerais que se cometem e agora sabe como evitá-los. Você também aprendeu sobre algumas dicas que você deve sempre ter em mente ao preparar um currículo. Lembre-se, os trabalhos do Power BI estão em grande demanda e, portanto, sempre há uma concorrência acirrada.

Se você fez o currículo seguindo todas essas dicas, Parabéns! Agora você está um passo à frente de seus concorrentes.

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Quais são os diferentes componentes da Arquitetura do Power BI?

A lista de componentes do Power BI parece interminável. Ele oferece vários recursos que você não precisa ir a nenhum outro lugar. Alguns desses componentes são os seguintes: O Power BI oferece suporte a vários tipos de arquivos e permite a transferência de dados e arquivos de uma ampla variedade de fontes. Para transferir grandes arquivos de dados, os usuários podem usar o Power BI premium ou o Microsoft Azure. O Power BI Desktop é uma ferramenta poderosa que permite visualizar seus dados de várias maneiras. Ele oferece diferentes tipos de gráficos e gráficos, como gráficos de dispersão e gráficos de linha. O Power BI Service é uma plataforma em nuvem onde você pode carregar seu trabalho e compartilhá-lo com sua equipe. Ele também permite que você crie seu painel personalizado para colaborar com outros usuários. O Power BI Gateway permite que você vincule suas informações aos recursos locais sem mover seus dados. Isso mantém seu trabalho atualizado e você pode consultar facilmente grandes conjuntos de dados.

O que são ferramentas de BI e por que são usadas?

As ferramentas de BI ou Business Intelligence são softwares que ajudam na análise eficiente de dados, fornecendo vários recursos e opções poderosas, incluindo relatórios interativos, painéis intuitivos, suporte à nuvem e integração com vários aplicativos.
Existem muitas ferramentas de BI populares no mercado que fornecem alguns recursos exclusivos para ajudar na análise eficaz de dados complexos para organizações. Com indústrias gerando enormes conjuntos de dados, torna-se altamente contraproducente lidar com esses conjuntos de dados manualmente. As ferramentas de BI vêm com faixas de preço variadas para atender a todos os tipos de negócios.

Quais são outras ferramentas populares de BI?

A seguir estão algumas das outras ferramentas populares de Business Intelligence que você pode definitivamente procurar. O Zoho Analytics fornece uma ferramenta de relatórios que permite criar relatórios e painéis com um recurso simples de arrastar e soltar e funciona bem quando integrado aos aplicativos do Google. O Google Data Studio permite criar relatórios e painéis para sua empresa usando um conjunto de dados brutos de várias fontes e também oferece diversos modelos de marketing. O BiG EVAL fornece ferramentas poderosas para testar a qualidade dos dados e gerenciá-los. Esses recursos foram projetados e aprimorados de acordo com as avaliações dos clientes. BiG EVAL DTA ajuda a automatizar o teste dos dados.