2022년 당신이 배워야 할 8가지 최신 기술

최신 기술: 소개

기술은 너무 빠른 속도로 끊임없이 업데이트되어 빛보다 빠를 것 같습니다! 이번 주에 돌고 있는 기술이나 프로그래밍 언어는 앞으로 며칠 만에 쓸모가 없어질 수 있습니다! 연구 개발에 점점 더 많은 자금이 투자됨에 따라 컴퓨터 과학자와 전문가들은 기존 기술을 최대한 활용하기 위해 지속적으로 수정하고 개선하고 있습니다.

결과적으로 새로운 프로그래밍 언어, 라이브러리, 패치 또는 플러그인이 거의 매시간 릴리스됩니다. 이 미친 개발 속도를 따라잡으려면 최신 기술 개념 을 계속 배워야 합니다 . 우리는 당신이 배워야 할 가장 유행하는 기술을 살펴볼 것입니다. 취업을 위한 가장 인기 있는 기술에 대해 알아보세요.

학습자는 평균 58%의 급여 인상을 받으며 최고는 최대 400%입니다.

2022년 최신 기술 동향

기술을 배우고 향상시키는 것은 이 기술 시대에 매우 중요합니다. 이것은 당신이 선택한 분야에서 가장 높은 급여를 받는 직업을 얻기 위해 자신을 준비하는 데 도움이 됩니다 . 그리고 이미 전문가라면 새로운 기술과 도구를 배우면 항상 꿈꿔왔던 승진에 한 걸음 더 가까워질 것입니다. 도구의 무기고를 확장하면 회사의 전문가로서의 가치도 향상됩니다.

다음은 2022년과 향후 몇 년 동안 IT 산업을 지배할 최신 트렌드 기술 입니다.

1. 인공지능

인공 지능(AI) 은 컴퓨터 시스템에 사람처럼 의사 결정을 내릴 수 있는 능력을 갖추는 데 사용되는 기술입니다. 최신 기술 중 하나인 AI 프로그램이 시스템에 공급될 때 목표는 패턴 인식, 음성 인식, 일기 예보 및 의료 진단과 같은 복잡한 작업을 수행하기 위해 인간 지능을 모방하는 것입니다.

AI는 Uber와 같은 내비게이션 기반 애플리케이션, Siri와 같은 음성 비서, Netflix와 같은 비디오 스트리밍 서비스, IoT 장치 및 Google 및 Bing과 같은 검색 엔진에 사용됩니다. AI는 교통, 기차 예약, 비즈니스 예측 및 무인 자동차 설계와 같은 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다!

2030년까지 AI 자동화는 7천만 개 이상의 일자리를 창출할 것으로 예상됩니다. 슬픈 사실은 AI가 같은 기간에 2,300만 개 이상의 일자리를 없앨 수도 있다는 것입니다. AI는 테스트, 지원, 유지 관리, 프로그래밍 및 데이터 과학과 같은 분야에서 일자리를 창출할 것입니다. AI를 아는 소프트웨어 개발자는 그렇지 않은 개발자보다 훨씬 더 많이 번다.

IIITB의 인공 지능 과정을 확인하십시오.

따라서 AI 를 학습하면 다음과 같은 직업을 확보하는 데 도움이 됩니다.

• 기계 학습 엔지니어
• 데이터 과학자
• 컴퓨터 비전 엔지니어
• 비즈니스 인텔리전스 개발자
• 데이터 분석가

2. 데이터 과학

최신 기술 개념 목록의 다음 항목은 놀랄 만큼 데이터 과학 이 아닙니다 . 데이터 사이언스는 복잡한 데이터를 이해하는 데 도움이 되는 기술입니다. 회사에서 매일 엄청난 양의 데이터가 생성된다는 것을 알고 있습니다. 여기에는 비즈니스 데이터, 판매 데이터, 고객 프로필 정보, 서버 데이터 및 재무 수치가 포함됩니다.

이 데이터의 대부분 은 구조화되지 않은 거대한 데이터 세트 의 형태입니다. 데이터 과학자의 역할은 이러한 비정형 데이터 세트를 구조화된 데이터 세트로 변환하는 것입니다. 그런 다음 이러한 데이터 세트를 분석하여 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. 이러한 패턴은 회사의 비즈니스 성과, 고객 유지 및 이러한 영역을 개선할 수 있는 방법을 이해하는 데 유용합니다.

데이터 과학자의 평균 급여는 $117,345/yr 입니다. 하버드 비즈니스 리뷰(Harvard Business Review)가 그것을 " 21세기의 가장 섹시한 직업 " 이라고 부르는 것도 당연합니다 . 그러나 이 분야에 취업하려면 수학, 통계, 컴퓨터 과학 및 프로그래밍에 대한 철저한 이해가 필요합니다. 인도의 데이터 과학자 급여에 대해 자세히 알아보세요.

데이터 과학의 미래 범위는 밝으며 다음과 같은 직업 역할에 대한 기회를 창출할 것입니다.

• 데이터 과학자
• 데이터 아키텍트
• 비즈니스 인텔리전스 관리자
• 데이터 엔지니어
• 데이터 분석가
• 비즈니스 분석가

IIITB의 데이터 과학 과정을 확인하십시오.

3. 사물 인터넷

IoT(사물 인터넷) 는 서로 연결된 장치의 네트워크입니다. 그들의 장치는 서로 상호 작용하고 데이터를 공유할 수 있습니다. 이러한 장치는 WiFi를 통해 연결될 수 있으며 환경 및 사용 방법에 대한 데이터를 공유합니다. 이러한 장치에는 이러한 교환을 용이하게 하는 컴퓨터 칩이 있습니다.

2025년까지 IoT로 구동되는 410억 개 이상의 장치가 사용될 것으로 예상 됩니다.

IoT는 서로 다른 장치 간의 연결뿐만 아니라 원격 액세스도 가능하게 합니다. 예를 들어 원격으로 자동차 문을 잠그고 오븐과 간헐천을 예열합니다. 소모한 칼로리 수를 추적하는 데 사용하는 FitBit도 IoT 기술에서 실행됩니다. 기계에 내장된 IoT 칩은 기업이 해당 기계의 성능을 평가하고 유지 관리를 지원하는 데 도움이 됩니다. 2022년 실제 IoT 애플리케이션에 대해 알아보십시오.

이 최신 기술 을 배우 면 다음 과 같은 직업을 찾는 데 도움이 됩니다.

• IoT 소프트웨어 개발자
• 시스템 설계 엔지니어
• IoT 제품 관리자
• IoT 연구 개발자
• IoT 솔루션 아키텍트

4. 블록체인

Blockchain은 Cryptocurrencies 와 같은 전자 화폐를 구동하는 기본 기술입니다 . 간단히 말해서 블록체인은 여러 사용자가 공유할 수 있는 전자 원장 입니다. 이것은 변경할 수 없는 거래 기록을 만드는 데 도움이 됩니다. 이러한 각 기록에는 타임스탬프가 찍혀 있고 이전 기록과 연결되어 있습니다.

따라서 새 트랜잭션이 원장에 추가될 때마다 트랜잭션 체인의 다른 블록으로 저장됩니다. 따라서 이름이 지정됩니다. 블록체인은 원장에 기여하는 여러 당사자가 동의한 후 업데이트됩니다. 새로운 데이터가 블록에 입력된 후에는 삭제할 수 없습니다. 이를 통해 기술을 검증 가능하고 안전하게 만듭니다.

이러한 거래 검증은 제3자가 지불할 필요가 없기 때문에 회사가 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다. 시스템은 매우 안전하며 기술이 분산되어 있기 때문에 중앙 집중식 기관에 대한 비용을 지불할 필요가 없습니다. 블록체인을 사용하면 거래를 더 쉽게 추적할 수 있습니다.

Blockchain에서 경력 이 증가하고 있으며 다음과 같은 다양한 직위를 만들 것입니다.

• 블록체인 개발자
• 블록체인 품질 엔지니어
• 블록체인 법률 컨설턴트 또는 변호사
• 블록체인 엔지니어

IIITB에서 블록체인의 Executive PG 프로그램을 확인하십시오.

5. 로봇 프로세스 자동화(RPA)

RPA(로보틱 프로세스 자동화) 는 인공 지능과 유사하게 일상적인 작업을 자동화하는 데 사용되는 기술입니다. 여기에서 소프트웨어는 이메일 처리 및 회신, 거래 처리, 비즈니스 데이터 처리와 같은 반복적인 작업을 자동화하는 데 사용됩니다.

이 기술은 하급 직원의 업무를 고위 공직자로 자동화하는 데 사용됩니다. RPA는 일일 작업의 40% 이상을 자동화할 수 있습니다. McKinsey에 따르면 모든 반복 작업의 60% 이상이 RPA를 사용하여 부분적으로 자동화할 수 있습니다. 따라서 이 기술은 많은 일자리를 위협할 것입니다.

한편, 이 최신 기술 은 자동화 부문에서도 많은 일자리를 창출할 것입니다.

읽기: RPA 아키텍처, 구성 요소, 예제, 도구 등

RPA 도구를 제공하는 가장 인기 있는 공급업체는 Pega Systems, Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere 및 WorkFusion입니다. Accenture, Deloitte 및 Capgemini와 같은 회사는 RPA 도구를 사용하여 일상 업무를 자동화합니다. 따라서 RPA에 숙련된 전문가에 대한 수요가 엄청납니다.

다양한 RPA 직무 역할은 다음과 같습니다.

• RPA 개발자
• RPA 비즈니스 분석가
• RPA 컨설턴트
• RPA 솔루션 아키텍트
• RPA 프로젝트 관리자

자세히 알아보기: 로봇 프로세스 자동화란 무엇입니까?

6. 가상 현실

VR은 놀라울 정도로 사실적으로 보이는 환경에 몰입할 수 있는 기술입니다. 시뮬레이션 환경을 만들기 위해 컴퓨터 기술 을 사용 하는 것입니다. 그것은 컴퓨터 게임을 하는 데 매우 널리 사용됩니다. 게임 환경을 화면으로 직접 체험하는 기존의 게임과 달리, 당신은 그 환경에 직접 배치됩니다!

촉각, 청각, 후각, 시각과 같은 감각은 이러한 환경에서 시뮬레이션됩니다. 헤드셋과 같은 VR 장비를 사용하여 그 3D 세계에서 돌아다니며 게임을 할 수 있습니다. 증강 현실(AR) 은 이러한 가상 환경을 개선하는 데 사용되는 기술입니다.

이 분야의 주요 업체는 Facebook의 Oculus Rift, Sony의 PlayStation VR(PSVR) 및 HTC Vive입니다.

VR 기술은 오락용으로만 사용되는 것이 아니라 미해군과 해안경비대에서도 직원 교육용으로 사용됩니다. 그들은 VirtualShip 이라는 VR 게임을 사용합니다 . AR과 VR은 의사가 수술을 수행하는 동안 사용합니다. 놀이 공원이나 박물관의 방문객들은 이 기술을 사용하여 경험을 향상시킬 수도 있습니다.

VR 산업은 약 400억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 다음은 당신이 찾을 수 있는 몇 가지 VR 직업입니다.

• 콘텐츠 프로듀서
• AR 및 VR 콘텐츠 작가
• 제품 관리
• 소프트웨어 엔지니어
• UI 및 UX 디자인
• 품질 보증

7. 엣지 컴퓨팅

엣지 컴퓨팅은 나날이 유명해지고 있는 최신 기술 트렌드입니다. 이 기술은 컴퓨팅 성능을 데이터 소스에 가깝게 가져온다는 철학을 기반으로 합니다. 이것은 대역폭과 대기 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.

이 기술은 클라우드에서 더 적은 수의 프로세스를 실행하고 이러한 프로세스를 사용자 시스템 또는 에지 서버와 같은 위치로 이동하는 것을 목표로 합니다. 데이터와 계산 사이의 이 격차를 좁히면 서버와 클라이언트 간의 장거리 통신이 줄어들고 결과적으로 프로세스 속도가 향상됩니다. 이것이 엣지 컴퓨팅이 중앙 위치에 대한 연결이 제한된 원격 위치에 저장된 시간에 민감한 데이터를 처리하는 데 사용되는 이유입니다. 이 기술은 클라우드 컴퓨팅과 IoT 장치를 더 빠르게 만들 것입니다.

2022년까지 엣지 컴퓨팅 시장의 가치는 70억 달러에 이를 것으로 추정됩니다. 이 기술은 의료, 소매 및 제조와 같은 분야에서 널리 사용될 것입니다. 따라서 많은 취업 기회의 문이 열릴 것입니다. Edge 컴퓨팅 전문가 의 급여 범위는 연간 약 $100,400 ~ $123,000 일 것으로 예상됩니다.

IIITB에서 클라우드 컴퓨팅의 경영진 PG 프로그램을 확인하십시오.

8. 지능형 앱

지능형 앱은 기계 학습, 딥 러닝, 데이터 분석, 로봇 및 자연어 처리와 같은 AI 구성 요소를 사용하는 소프트웨어 응용 프로그램입니다. 실시간 데이터 또는 과거 데이터를 기반으로 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

지능형 앱의 예로는 Siri, Google Assistant 및 Alexa 와 같은 음성 도우미가 있습니다. Google, Apple 및 Oracle과 같은 회사가 이러한 애플리케이션에 계속 투자함에 따라 앞으로 많은 일자리가 창출될 것입니다. 지능형 응용 프로그램 개발자는 집에 많은 급여를 가져올 것입니다!

결론

최신 기술 기사가 마음에 드셨기를 바랍니다. 경쟁이 치열한 IT 산업에서 취업이 점점 어려워지고 있습니다. 그러나 계속해서 기술을 연마하고 새로운 도구를 계속 배우면 꿈의 직업을 얻게 될 것입니다. 원하는 과정을 제공하는 기관을 검색할 수 있습니다. 또는 배우고자 하는 최신 기술 에 대한 과정과 비디오를 온라인에서 검색하십시오 .

일하는 전문가를 위해 설계된 기계 학습, 데이터 과학, 블록체인에 대한 upGrad의 과정을 확인하십시오. 실용적인 프로젝트에 손을 대고 최고의 회사에서 취업 지원을 받으십시오.