Top 8 des technologies tendances en 2022 que vous devez apprendre

Technologies tendances : introduction

La technologie est constamment mise à jour à un rythme si rapide qu'il semble qu'elle soit peut-être plus rapide que la lumière ! Une technologie ou un langage de programmation qui fait le tour cette semaine risque d'être obsolète d'ici quelques jours ! Alors que de plus en plus de fonds sont investis dans la recherche et le développement, les informaticiens et les professionnels peaufinent et améliorent constamment les technologies existantes pour en tirer le meilleur parti.

En conséquence, un nouveau langage de programmation, une bibliothèque, un correctif ou un plug-in est publié presque toutes les heures. Pour suivre ce rythme de développement fou, vous devez continuer à apprendre les derniers concepts technologiques. Nous examinerons les technologies les plus tendances que vous devez apprendre. Découvrez les compétences les plus recherchées pour apprendre à trouver un emploi.

Les apprenants reçoivent une augmentation salariale moyenne de 58 %, la plus élevée allant jusqu'à 400 %.

Dernières tendances technologiques de 2022

L'apprentissage et l'amélioration de vos compétences sont essentiels dans cette ère technologique. Cela vous aide à vous préparer à obtenir les emplois les mieux rémunérés dans le domaine de votre choix. Et si vous êtes déjà un professionnel, apprendre de nouvelles technologies et de nouveaux outils vous rapprochera de la promotion dont vous avez toujours rêvé. L'élargissement de votre arsenal d'outils augmente également votre valeur en tant que professionnel dans votre entreprise.

Voici quelques-unes des dernières technologies tendance qui domineront à coup sûr l'industrie informatique en 2022 et dans les années à venir -

1. Intelligence Artificielle

L'intelligence artificielle (IA) est la technologie utilisée pour doter les systèmes informatiques de la capacité de prendre des décisions comme les humains. Étant l'une des technologies à la mode, lorsque les programmes d'IA sont intégrés aux systèmes, l'objectif est d'imiter l'intelligence humaine pour effectuer des tâches complexes telles que la reconnaissance de formes, la reconnaissance vocale, les prévisions météorologiques et le diagnostic médical.

L'IA est utilisée dans les applications basées sur la navigation comme Uber, les assistants vocaux comme Siri, les services de streaming vidéo comme Netflix, les appareils IoT et dans les moteurs de recherche comme Google et Bing. L'IA aide à automatiser des tâches telles que le trafic, la planification des trains, la réalisation de prévisions commerciales et la conception de voitures sans conducteur !

D'ici 2030, l'automatisation de l'IA devrait créer plus de 70 millions d'emplois. La triste réalité est que l'IA pourrait supprimer plus de 23 millions d'emplois dans le même laps de temps. L'IA créera des emplois dans des domaines tels que les tests, le support, la maintenance, la programmation et la science des données. Les développeurs de logiciels qui connaissent l'IA gagnent beaucoup plus que les développeurs qui ne la connaissent pas.

Consultez les cours d'intelligence artificielle de l'IIITB.

Ainsi, apprendre l'IA vous aidera à sécuriser des emplois tels que

• Ingénieur en apprentissage automatique
• Scientifique des données
• Ingénieur en vision par ordinateur
• Développeur Intelligence d'affaires
• Analyste de données

2. Sciences des données

La prochaine étape dans la liste des concepts technologiques les plus récents est sans surprise la science des données . La science des données est la technologie qui aide à donner un sens à des données complexes. Vous savez que les données sont produites en quantité astronomique chaque jour par les entreprises. Cela inclut les données commerciales, les données de vente, les informations de profil client, les données de serveur et les chiffres financiers.

La plupart de ces données se présentent sous la forme d'énormes ensembles de données non structurés. Le rôle des data scientists est de convertir ces jeux de données non structurés en jeux de données structurés. Ensuite, ces ensembles de données peuvent être analysés pour identifier des modèles et des tendances. Ces modèles sont utiles pour comprendre les performances commerciales de l'entreprise, la fidélisation des clients et la manière dont ces domaines peuvent être améliorés.

Le salaire moyen d'un Data Scientist est de 117 345 $/an . Pas étonnant que la Harvard Business Review l'ait qualifié de « métier le plus sexy du 21e siècle » . Mais pour obtenir un emploi dans ce domaine, vous devrez avoir une compréhension approfondie des mathématiques, des statistiques, de l'informatique et de la programmation. En savoir plus sur le salaire des data scientists en Inde.

La portée future de la science des données est brillante, ce qui créera des opportunités pour les rôles de carrière suivants :

• Scientifique des données
• Architecte de données
• Responsable Intelligence d'affaires
• Ingénieur de données
• Analyste de données
• Analyste d'affaires

Consultez les cours de science des données de l'IIITB.

3. Internet des objets

L'IoT (Internet des objets) est un réseau d'appareils connectés les uns aux autres. Leurs appareils peuvent interagir et partager des données entre eux. Ces appareils peuvent être connectés via WiFi, et ils partagent des données sur leur environnement et la façon dont ils sont utilisés. Ces appareils disposent d'une puce informatique qui facilite cet échange.

Il est prévu que plus de 41 milliards d'appareils alimentés par l'IoT seront utilisés d'ici 2025 .

L'IoT permet non seulement la connexion entre différents appareils, mais également leur accès à distance. Par exemple, vous verrouillez les portières de votre voiture à distance, préchauffez vos fours et geysers. Le FitBit que vous utilisez pour suivre le nombre de calories que vous brûlez fonctionne également sur la technologie IoT. Les puces IoT intégrées aux machines aident les entreprises à évaluer les performances de ces machines et à participer à leur maintenance. Découvrez les applications IoT du monde réel en 2022.

L'apprentissage de cette dernière technologie vous aidera à trouver des emplois tels que :

• Développeur de logiciels IdO
• Ingénieur Conception Système
• Chef de produit IdO
• Développeur de recherche IoT
• Architecte de solutions IdO

4. Chaîne de blocs

La blockchain est la technologie fondamentale qui alimente les monnaies électroniques telles que les crypto -monnaies . En termes simples, une Blockchain est un registre électronique qui peut être partagé entre différents utilisateurs. Cela aide à créer un enregistrement des transactions qui ne peut pas être modifié. Chacun de ces enregistrements est horodaté et lié au précédent.

Ainsi, chaque fois qu'une nouvelle transaction est ajoutée au grand livre, elle est stockée comme un autre bloc dans la chaîne de transactions - d'où son nom. La blockchain est mise à jour après l'accord des différentes parties contribuant au grand livre. Une fois que de nouvelles données ont été introduites dans un bloc, elles ne peuvent pas être effacées. Cela rend la technologie vérifiable et sécurisée.

Cette validation des transactions aide les entreprises à réduire leurs coûts car aucun tiers n'a à être payé. Le système est très sécurisé et il n'est pas nécessaire de payer pour des entités centralisées, car la technologie est décentralisée. Les transactions sont plus faciles à suivre en utilisant Blockchain.

Il y a une augmentation des carrières dans Blockchain et cela créera différents postes de travail qui sont les suivants :

• Développeurs de chaînes de blocs
• Ingénieur Qualité Blockchain
• Consultant juridique ou avocat Blockchain
• Ingénieur Blockchain

Découvrez le programme Executive PG dans Blockchain de IIITB.

5. Automatisation des processus robotiques (RPA)

Robotic Process Automation (RPA) est une technologie utilisée pour automatiser les tâches quotidiennes, similaire à l'intelligence artificielle. Ici, le logiciel est utilisé pour automatiser les tâches répétitives telles que la gestion et la réponse aux e-mails, le traitement des transactions et la gestion des données commerciales.

Cette technologie est utilisée pour automatiser les tâches des employés de bas niveau aux fonctionnaires de rang supérieur. La RPA peut automatiser plus de 40 % des tâches quotidiennes. Selon McKinsey, plus de 60 % de toutes les tâches répétitives peuvent être partiellement automatisées à l'aide de la RPA. Donc, cette technologie va menacer beaucoup d'emplois.

D'autre part, cette dernière technologie créera également de nombreuses opportunités d'emploi dans le secteur de l'automatisation.

Lire : Architecture RPA, composants, exemples, outils, etc.

Les fournisseurs les plus populaires qui fournissent des outils RPA sont Pega Systems, Blue Prism, UiPath, Automation Anywhere et WorkFusion. Des entreprises comme Accenture, Deloitte et Capgemini utilisent des outils RPA pour automatiser leurs opérations quotidiennes. Ainsi, la demande est énorme pour les professionnels qualifiés en RPA.

Les différents métiers RPA sont les suivants :

• Développeur RPA
• Analyste d'affaires RPA
• Consultant RPA
• Architecte de solutions RPA
• Chef de projet RPA

En savoir plus : Qu'est-ce que Robot Process Automation ?

6. Réalité virtuelle

La réalité virtuelle est la technologie par laquelle vous pouvez vous immerger dans un environnement qui semble étonnamment réaliste. C'est l'utilisation de la technologie informatique pour créer un environnement simulé. Il est très couramment utilisé pour jouer à des jeux informatiques. Contrairement aux jeux traditionnels où vous expérimentez l'environnement de jeu en le visualisant sur l'écran, vous êtes directement placé dans l'environnement !

Les sens tels que le toucher, l'ouïe, l'odorat et la vision sont simulés dans ces environnements. En utilisant des équipements VR tels que des casques, vous pouvez vous promener et jouer au jeu dans ce monde 3D. La réalité augmentée (AR) est la technologie utilisée pour améliorer cet environnement virtuel.

Les principaux acteurs dans ce domaine sont l'Oculus Rift de Facebook, le PlayStation VR (PSVR) de Sony et le HTC Vive.

La technologie VR n'est pas seulement utilisée pour le divertissement, mais elle est également utilisée par la marine américaine et la garde côtière pour la formation du personnel. Ils utilisent un jeu VR appelé VirtualShip . AR et VR sont utilisés par les médecins lors d'une intervention chirurgicale. Les visiteurs d'un parc d'attractions ou d'un musée peuvent également utiliser la technologie pour améliorer leur expérience.

L'industrie de la réalité virtuelle devrait atteindre près de 40 milliards de dollars. Voici quelques postes en réalité virtuelle que vous pouvez rechercher :

• Producteur de contenu
• Rédacteurs de contenu AR et VR
• Gestion des produits
• Ingénieur logiciel
• Conception UI et UX
• Assurance qualité

7. Informatique de périphérie

Edge computing est la dernière tendance technologique qui devient célèbre de jour en jour. La technologie est basée sur la philosophie d'amener la puissance de calcul au plus près de la source de données. Cela aide à réduire la bande passante et la latence.

La technologie vise à exécuter moins de processus dans le cloud et à déplacer ces processus vers des emplacements tels que le système de l'utilisateur ou un serveur périphérique. Combler cet écart entre les données et le calcul réduit la communication longue distance entre le serveur et le client, ce qui à son tour accélère la vitesse du processus. C'est pourquoi l'informatique de périphérie est utilisée pour gérer les données sensibles au facteur temps stockées dans des emplacements distants qui ont une connectivité limitée à l'emplacement central. La technologie rendra le cloud computing et les appareils IoT plus rapides.

On estime que d'ici 2022, le marché de l'informatique de pointe atteindra 7 milliards de dollars. La technologie sera populaire dans des domaines tels que la santé, la vente au détail et la fabrication. Ainsi, il vous ouvrira les portes de nombreuses opportunités d'emploi. On s'attend à ce que la fourchette de salaire d'un professionnel de l'informatique Edge soit d'environ 100 400 $ à 123 000 $ par an

Découvrez le programme Executive PG en Cloud Computing de l'IIITB.

8. Applications intelligentes

Les applications intelligentes sont des applications logicielles qui utilisent des composants d'IA tels que l'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur, l'analyse de données, la robotique et le traitement du langage naturel. Ils vous aident à prendre des décisions basées sur des données en temps réel ou des données historiques.

Des exemples d'applications intelligentes sont les assistants vocaux tels que Siri, Google Assistant et Alexa . Alors que des entreprises telles que Google, Apple et Oracle continuent d'investir dans ces applications, cela créera certainement de nombreux emplois à l'avenir. Les développeurs d'applications intelligentes sont sûrs de rapporter de gros chèques de paie à la maison !

Conclusion

Nous espérons que vous avez aimé notre article sur les tendances technologiques . Dans cette industrie informatique très concurrentielle, trouver un emploi devient difficile. Mais, si vous continuez à vous perfectionner et à apprendre de nouveaux outils, vous décrocherez sûrement le travail de vos rêves. Vous pouvez rechercher des instituts qui offrent le cours de votre choix. Ou recherchez en ligne les cours et les vidéos sur les dernières technologies que vous souhaitez apprendre.

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