初心者のための10のエキサイティングなPythonGUIプロジェクトとトピック[2022]

公開: 2021-01-04

Python GUIプロジェクトは、Pythonプログラミングに習熟するための優れた方法を提供します。 彼らは学生が彼らの望ましいキャリアに向かって移動しながら学術目標を達成することを可能にします。

ほとんどの組織化されたトレーニングプログラムには、技術的な主題の深い理解を促進するための活動ベースの方法が含まれています。 さらに、概念的および実践的な知識は、専門家の成長を豊かにするのに大いに役立ちます。 そこで、あなたが探求できるようにいくつかのプロジェクト例をまとめました。 Pythonの専門知識を取得したい場合は、データサイエンスコースの詳細をご覧ください。

最高のプログラミング言語の1つであるPythonは、研究者や業界のリーダーからも支持されています。 その高度なライブラリとファイル拡張子により、開発者は実際の問題に対応する最先端のツールを構築できます。 これらのアプリケーションは、IT、ビジネス、教育、エンターテインメントなどの分野にまたがっています。

目次

なぜPythonを使ったGUIプログラミングなのか?

ユーザーは、アイコン、ボタン、ウィンドウなどのグラフィック要素を介して電子デバイスやデジタルアプリケーションを操作します。 また、GUIはプログラマーのビジョンをエンドユーザーに伝えます。

Pythonは、効率的なGUIプログラミングを支援し、ソフトウェア設計に使いやすさを提供します。 Windows、Linux、Macなどの一般的なオペレーティングシステムとの互換性に加えて、幅広いクロスプラットフォームフレームワークをサポートします。 さらに、そのGUIツールキットにはTK、GTK、QT、およびwxWidgetsが含まれており、これらは他のプラットフォーム固有のキットよりも多くの機能を備えています。

アプリケーションをすばやく作成したい場合は、PythonでTkinterを使用することを検討できます。 時間効率に加えて、その単純な構文と柔軟性の配布機能により、GUIの選択肢になります。

Python GUIプロジェクトで何を学びますか?

アプリケーションのGUIは、アイデアのパブリックビジョンボードのようなものです。 プロジェクトを実装するとき、他の方法では注意を怠る可能性のある、クリーンで美的で機能的なデザインに関する多くのことを取り上げます。 これらの要素のいくつかを以下にリストしました。

  • レイアウトマネージャーとウィジェット
  • フレームとウィンドウ(ウィジェットの適切なプレゼンテーションを含む)
  • メニュー、入力ボタン、および入力フィールド
  • MySQLデータベースのGUI
  • ポップアップとユーザープロンプト
  • 窓の装飾(画像やテキストラベルなど)
  • GUIフォームとMatplotlib(2Dチャート)
  • 外部ライブラリによる拡張
  • ユニットテストGUI
  • Tkinterを使用したPython3のインストール
  • イベント駆動型プログラミング

それでは、いくつかの例について説明しましょう。 本格的に始める前に、コードエディタと更新されたモジュールを含むTkパッケージをインストールすることを忘れないでください。

学ぶ: SQLとPython:SQLとPythonの違い

PythonGUIプロジェクト

1.パンダを使用したテーブル分析

表形式のデータを格納するために、Pythonベースのpandastableライブラリを検討できます。 テーブルウィジェットを使用すると、大規模なコードを記述しなくても、構造化されたビジュアルを使用できます。 インターフェイスは、構成可能なプロットが付属するスプレッドシートに似ています。 pandas DataFrameを使用すると、初心者は大量のデータを処理して、Webアプリケーションのインタラクティブな使用を試すことができます。

について読む:実世界の魅力的なPythonアプリケーショントップ12

2.取引を実践するためのアプリケーション

トレーディングビュートレーナーアプリケーションは、株式市場の愛好家が熟練したトレーダーになるための革新的な学習環境を提供します。 クラウドプラットフォームであるTradingViewの履歴データを使用します。 また、tv-trainerアプリは、ほとんどの投資取引所でアクティブな成行注文と指値注文の両方を処理します。 初心者向けのクラウドコンピューティングの究極のガイドについてもっと読む

3.辞書ファイルを変換するためのツール

このプロジェクトはPyGlossaryと呼ばれます。 最新のOSと互換性があり、Pythonバージョン3.6以降が必要です。 辞書データベースを編集したり、それらのテーマをさまざまな形式に変換したりする場合は、これが開始するためのツールです。

4.テキスト注釈ツール

軽量のテキストスパンインターフェイスをお探しの場合は、YEDDAをご覧ください。 このプロジェクトは、以前はSUTDAnnotatorと呼ばれ、JieYangが開発した研究所にちなんで名付けられました。 YEDDAには、注釈用と結果分析用(管理インターフェース)の2つのインターフェースが付属しています。 このツールは、テキスト、記号、絵文字に手動で注釈を付けるプロセスを自動化することを目的としています。 標準のオペレーティングシステムでうまく機能し、英語から中国語まで、幅広い自然言語をカバーします。

5.人間のバイタルのリアルタイム分析

このプロジェクトは2つの主要なフェーズで機能します。 まず、ウェブカメラやセンサーなどの電子機器を使用して人体のパラメータを監視します。 次に、バイタルサインを分析して情報を画面に表示します。

今日、多くのウェアラブルテクノロジーとスマートフォンには、これを行う組み込みアプリケーションがあります。 さらに、接続ツールを使用すると、この情報を転送して遠隔医療サービスを受けることができます。 同様のプロジェクトでPythonGUIプログラミングを使用する場合は、インターネット上でソースコードとともに、研究、研究論文を簡単に見つけることができます。

チェックアウト:人工知能プロジェクトのアイデア

6.交通信号違反の検出システム

WHOによる世界の安全に関する世界報告書は、インドが世界の事故関連の死亡の約11%を占め、年間1.5人もの命を奪っていることを明らかにしています。 交通違反は、この問題の重要な要素を形成します。 また、指定された職員の能力は限られているため、新しいテクノロジーは、この点でより統合されたソリューションを作成するのに役立ちます。

道路上の行動異常を検出するための本格的なアプリケーションの開発を検討できます。 GitHubには、実践用のGUIとともに完全なプロジェクトがあります。 システムは、YOLOv3(ビデオ映像からオブジェクトを検出するアルゴリズム)とTkinterツールキットを使用します。 このプロジェクトを最初から実装すると、コンピュータービジョンが実際の課題をどのように解決できるかについての深い理解を得ることができます。

詳細: GitHubとGitLab:GitHubとGitLabの違い

7.楽曲のスケールチャート

Python 3とTkは、さまざまな音階、音符、モード、調を視覚的に表現するクリエイティブなアプリケーションを構築するために使用できます。 このようなツールは、ギターのような弦楽器で特に一般的です。 ここでは、ユーザーは24フレットのチャートでさまざまなスケール(メジャー、ナチュラルマイナー、ハーモニックマイナー、ペンタトニック、ブルースなど)とコード(5コード、メジャー、マイナー、ディミニッシュ、オーグメントなど)をナビゲートできます。 GuitarScaleChartプロジェクトをチェックして、インスピレーションを得ることができます。

8.家庭用電化製品の設計ソリューション

このプロジェクトは、テレビ受信機用の一般的な3DGUIに関係しています。 インタラクティブなデザインは2Dモデルに基づいて構築され、既存の要素を3次元の世界に組み込みます。 IEEEによって発行されたこのペーパーでは、TVアプリケーションのインタラクティブなユーティリティをどのように強化できるか、そして最終的には、消費者のエクスペリエンスをどのように充実させることができるかについて説明します。

読む: Pythonプロジェクトのアイデアとトピック

9.プライベートスマートホームデザインプロジェクト

IoTが今日の接続された世界でペースを上げるにつれて、スマートホームでのPythonGUIプロジェクトは非常に人気があります。 Raspberry Piのドキュメントは、インターネット上で無料で入手でき、プロセスを支援します。 内蔵のWiFiとBluetoothのサポートにより、ホームオートメーションとセキュリティサポート用のミニコンピューターを簡単に作成できます。

10.PICおよびGUIユーティリティに基づく電空トレーナーに関する研究

空気圧制御システムは、産業用アプリケーションの重要なコンポーネントです。 2つの主要な部分の機能を説明するさまざまな学術論文や記事があります。

  • プログラム可能な集積回路(PIC)マイクロコントローラー
  • Visual Basic(VB)プラットフォーム

このようなシステムは、視覚ベースのロボットの構成要素として機能します。 核心に入ると、送信された信号が受信され、デコードされ(PICの助けを借りて)、MATLABなどのプログラムを使用して最終的に表示されることがわかります。 この情報を使用して、研究プロジェクトまたは実践的な実験を行うことができます。

また読む:初心者のための15の興味深いMATLABプロジェクトのアイデアとトピック

結論

Pythonは、初心者が習得して習得するのに簡単な言語です。 長年にわたり、プログラマーやコーダーの間で需要が高まっています。 そして当然のことながら、寄稿者と教育コミュニティは適切なガイダンスを提供するための手がかりを取りました。 上記のPythonGUIプロジェクトのコンパイルを使用して、この広大な風景を垣間見ることができます

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