Database di rilascio MongoDB [con esempio di codice]
Pubblicato: 2020-09-23MongoDB è uno dei database NoSQL open source più comunemente usati. È scritto in C++. Prima di approfondire il metodo del database di rilascio MongoDB, impariamo qualcosa sul database NoSQL. I database NoSQL sono molto diversi dalle tabelle relazionali in quanto non hanno uno schema fisso. I dati nei database NoSQL sono generalmente archiviati in documenti, coppie chiave-valore, archivi a colonne larghe o grafici basati sul modello di dati.
I database NoSQL come MongoDB sono popolari nelle applicazioni Web in tempo reale ed eseguono calcoli nei big data. MongoDB è veloce nell'accesso ai dati e nel ridimensionamento. Tuttavia, il database NoSQL ha ridotto la sicurezza nell'esecuzione delle transazioni. Ci sono varie funzioni integrate disponibili in MongoDB, che garantiscono buone prestazioni e facile scalabilità. In questo articolo impareremo come funzionano i database drop MongoDB.
Sommario
Che cos'è un database MongoDB?
Il database in MongoDB funge da contenitore per le raccolte. Le raccolte sono simili alle tabelle nel sistema di gestione del database relazionale. Sono un gruppo di documenti che comprende diversi campi. Un documento memorizza le coppie chiave-valore in un database.
Caratteristiche principali di MongoDB
Ci sono diversi motivi per cui MongoDB sta guadagnando popolarità. Diamo un'occhiata ad alcune delle caratteristiche salienti di MongoDB:
- MongoDB offre un'elevata flessibilità in quanto è un database NoSQL. È orientato ai documenti.
- Le coppie chiave-valore presenti fungono da indice dei campi del documento.
- Un database di grandi dimensioni è suddiviso in istanze più piccole dalla funzione di partizionamento orizzontale presente in MongoDB. Lo sharding è il processo di distribuzione dei dati su numerose macchine. Garantisce che set di dati di grandi dimensioni non dipendano da un singolo server. Ad esempio, supponi di avere un set di dati più grande della RAM del tuo sistema. Lo sharding consente di suddividere questo set di dati in istanze più piccole per ridurre al minimo lo stress sulla capacità di I/O delle unità.
- Le query di intervallo in MongoDB offrono un'opzione per restituire i campi necessari in un documento.
- MongoDB supporta la replica, una caratteristica importante per mantenere i tuoi dati al sicuro e disponibili tutto il tempo. Pertanto, non ci sono tempi di fermo per le attività di manutenzione.
- MongoDB inserisce i dati in frammenti e quindi ha una configurazione di bilanciamento del carico automatizzata.
Leggi: Idee e argomenti del progetto MongoDB
Vantaggi di MongoDB su RDMS
- MongoDB può contenere documenti diversi poiché è privo di schema, a differenza del sistema di gestione dei database relazionali.
- La struttura di ogni oggetto è chiara.
- MongoDB utilizza la memoria interna per archiviare i dati rendendo più veloce l'accesso.
- Non sono presenti join complessi e gli elementi di dati possono essere ottimizzati facilmente.
- I database archiviati in MongoDB possono essere facilmente ridimensionati.
- Casi d'uso di MongoDB.
- MongoDB fornisce la piattaforma per eseguire varie operazioni sui big data.
- MongoDB facilita la gestione dei contenuti e l'esecuzione della consegna.
- Aiuta a gestire enormi quantità di dati utente.
- MongoDB trova il suo impiego nella creazione di applicazioni web.
Leggi: Scopo futuro di MongoDB
Database di rilascio MongoDB
MongoDB ha diverse funzioni che possono soddisfare le diverse esigenze degli utenti. È possibile selezionare facilmente un database con cui lavorare, creare una raccolta e inserire un documento nella raccolta. Hai anche un'opzione per controllare le dimensioni di archiviazione, visualizzare tutti i record in una raccolta e aggiornare i ruoli utente. Questo articolo discuterà una delle funzionalità più utilizzate di MongoDB, il database Drop.
In MongoDB, utilizziamo il metodo db.dropDatabase() per rimuovere il database corrente ed eliminare tutti i file ad esso associati. Tuttavia, questo comando non rimuove gli utenti associati al database.
Sintassi:
db.dropDatabase()
Questo metodo accetta un parametro facoltativo "writeConcern" che può essere omesso se si utilizza il problema di scrittura predefinito della maggioranza. Se non hai selezionato un database, il metodo dropDatabase() elimina il database "test" predefinito.
Cerchiamo di capire come funziona il database drop MongoDB con un esempio:
Puoi controllare l'elenco di tutti i database disponibili con il comando show dbs.
>show dbs //comando per visualizzare tutti i database esistenti
clienti 0,17325 GB
conti 0,21034 GB
prova 0,12329 GB
Ad esempio, si desidera rimuovere il database "clienti" dall'elenco sopra. Il comando per il database drop MongoDB per il database "clienti" esistente sarà:
>usa cliente //comando per selezionare il database dei clienti
passato ai clienti db
>db.dropDatabase() //comando utilizzato per eliminare il database dei clienti
{ “abbandonato” : “clienti”, “ok” : 1 }
È possibile visualizzare nuovamente l'elenco dei database disponibili per assicurarsi che il database dei "clienti" sia stato rimosso dal server MongoDB.
>show dbs //comando per mostrare tutti i database esistenti
conti 0,21034 GB
prova 0,12329 GB
Il metodo per eliminare un database in MongoDB è molto utile quando si rimuove un database ridondante. Ad esempio, se hai un database che non serve più, molto probabilmente lo cancellerai poiché consuma memoria. Pertanto, il metodo dropDatabase() è parte integrante del database NoSQL, MongoDB.
Dai un'occhiata a: Operazioni CRUD in MongoDB: Tutorial con esempi
Avvolgendo
Dopo aver letto questo articolo, avrai le idee chiare sulla rimozione di un database MongoDB esistente. Uno sviluppatore deve sapere come funziona il database di rilascio di MongoDB. Con la crescente popolarità dei big data, i database non relazionali svolgono un ruolo importante nella gestione di grandi set di campioni. I professionisti nel campo della scienza dei dati e dello sviluppo full-stack utilizzano spesso MongoDB, un sistema di gestione di database NoSQL. MongoDB è utilizzabile con linguaggi popolari come Java, JavaScript, Python. Conoscere MongoDB e avere una solida conoscenza dei diversi metodi di MongoDB aiuta a fare la carriera dei tuoi sogni.
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