Artikel Terbaru
Artikel terbaru dari semua kategoriBayesian vs. Frequentists: Mana Yang Harus Dipilih Untuk Masalah Anda Selanjutnya?
Jika Anda pernah mendalami statistik, kemungkinan Anda telah membaca tentang debat hebat— Bayesian vs. Frequentist. Masing-masing hanyalah sebuah pendekatan untuk memecahkan masalah statistik yang terkait dengan probabilitas. Sekarang, ahli statistik Bayesian menyalahkan Frequentist atas metode mereka dan sebaliknya. Tidak ada akhir dari perdebatan ini. Keduanya memiliki keunggulan […]
Baca lebih lajutTop 4 Karakteristik Data Warehouse Yang Harus Diwaspadai Setiap Insinyur Data
Tertarik dengan ilmu data dan ingin mengetahui secara mendalam tentang sifat dan perilaku data yang disimpan dalam data warehouse? Artikel ini akan memperkenalkan Anda pada karakteristik gudang data.
Baca lebih lajutApa itu Jaringan Neural Bayesian? Latar Belakang, Ide Dasar & Fungsi
Pernah mendengar tentang jaringan saraf Bayesian? Artikel ini akan memberikan wawasan tentang ide dasar, latar belakang, dan fungsi jaringan saraf Bayesian.
Baca lebih lajutMengapa Blockchain adalah Pendekatan Tepercaya? Apa yang Membuatnya Menjadi Teknologi yang Muncul?
Pahami bagaimana blockchain adalah salah satu penemuan paling tepercaya dalam dekade ini dan bagaimana upGrad dapat membantu Anda mempelajarinya atau meningkatkan keterampilan diri Anda dengan kursus terbaik mereka.
Baca lebih lajutArsitektur Django: Sistem Kerja Kerangka MVT Dijelaskan
Pendahuluan Django adalah salah satu kerangka kerja aplikasi web termudah dan efisien yang ditulis dalam bahasa Python. Kerangka kerja ini gratis dan sumber terbuka dan karenanya menggantikan penggunaan PHP, servlet, dll. untuk mengembangkan backend situs web apa pun. Ini dikembangkan oleh Django Software Foundation pada 15 Juli 2005. Django […]
Baca lebih lajutArsitektur IoT: 4 Lapisan IoT Dijelaskan Secara Detail
Apa sebenarnya IoT itu dan mengapa IoT mendapatkan banyak popularitas akhir-akhir ini? Baca artikel ini untuk mempelajari tentang dasar-dasar IoT dan 4 lapisannya.
Baca lebih lajutPenyetelan Hyperparameter Hutan Acak: Proses yang Dijelaskan dengan Pengkodean
Random Forests adalah salah satu algoritma klasifikasi yang paling umum digunakan di ML. Lihat artikelnya untuk mempelajari cara kerjanya dan hyperparameter yang dapat dikontrol untuk hasil terbaik.
Baca lebih lajutMultikolinearitas dalam Analisis Regresi: Semua yang Perlu Anda Ketahui
Regresi pada dasarnya menentukan hubungan antara variabel yang ada dalam dataset. Baca lebih lanjut untuk mengetahui bagaimana multikolinearitas memengaruhi analisis regresi dalam model pembelajaran mesin.
Baca lebih lajutAlgoritma Pencarian Pertama Luas: Ikhtisar, Pentingnya & Aplikasi
Algoritma Binary First Search (BFS) adalah yang paling efektif untuk analisis grafis. Artikel ini akan mengajarkan Anda semua yang perlu Anda ketahui tentang algoritma pencarian pertama yang luas.
Baca lebih lajut5 Cara Teratas Menggunakan Augmented Reality (AR) Untuk Pemasaran [Dengan Contoh Kehidupan Nyata]
Augmented Reality terus mendapatkan dukungan di antara pemasar dan pelanggan di seluruh dunia. Ketika dijalankan dengan benar, ini dapat meningkatkan semua upaya pemasaran merek Anda. Baca terus untuk mengetahui cara menggunakan AR untuk pemasaran
Baca lebih lajutAlgoritma Min Max dalam AI: Komponen, Properti, Keuntungan & Keterbatasan
Algoritma min max di AI digunakan dalam teori permainan dan pengambilan keputusan untuk menemukan langkah optimal untuk pemain dengan menghitung semua kemungkinan gerakan balik lawan.
Baca lebih lajutSemua yang Perlu Anda Ketahui Tentang Optimasi Algoritma Random Forest
Mengoptimalkan algoritma hutan acak diperlukan untuk mencapai hasil yang lebih baik. Baca artikel ini untuk mengetahui segalanya tentang cara mengoptimalkan algoritma ini.
Baca lebih lajut