Insinyur Data Besar: Mitos vs. Realitas

Data yang ada pada organisasi meningkat setiap menit. Data ini dalam berbagai format, ukuran, dan jenis, dan karenanya sangat sulit untuk dipelajari, apalagi dianalisis secara efisien. Untuk membantu itu, ada Insinyur Big Data! Ini adalah orang-orang yang bertanggung jawab untuk mengubah Big Data yang tidak berguna menjadi Big Data yang berguna yang kemudian dapat dipelajari dan dianalisis lebih lanjut oleh para ilmuwan data.

Big Data Engineers dapat dengan tepat disebut sebagai perpaduan antara ilmuwan data dan seorang insinyur. Setiap organisasi yang berurusan dengan data besar secara default membutuhkan Insinyur Big Data.

Biasanya, peran Insinyur Big Data mengharuskan mereka melakukan satu (atau lebih) keterampilan berikut:

Analisis data

• Hadoop, MapReduce, IBM Biginsights, Hortonworks, dan MapR adalah beberapa alat yang diharapkan dimiliki oleh Insinyur Data Besar untuk melakukan analisis data. Sebagian besar insinyur cenderung memiliki pengalaman hanya dengan MapReduce (karena ini yang tertua; dan yang lainnya cukup baru), tetapi algoritme yang mendasari memudahkan untuk mempelajari teknologi baru dengan cepat dan efisien.
• Data mining adalah salah satu aspek penting dari analisis data. Insinyur Data Besar bekerja pada teknologi seperti Mahout untuk melakukan pekerjaan yang terkait dengan Penambangan Data. Tanggung jawab pertama Big Data Engineer adalah mencari data – bahkan sebelum dia bisa membersihkannya. Jadi, mereka harus mahir dengan Mahout atau alat penambangan data lainnya.
• Analisis statistik juga memainkan peran penting, dan Big Data Engineer diharapkan memiliki beberapa perintah atas R, SPSS, SAS, dan MATLAB, dll.
• Insinyur Data Besar adalah insinyur akhir hari. Mereka harus berpengalaman dengan dasar-dasar pemrograman. Sebagian besar keterampilan pemrograman yang kuat akan diperlukan hanya untuk implementasi algoritme khusus/khusus.

Pergudangan Data

• Data warehousing mengacu pada mengangkat data ke gudang. Untuk itu, seorang insinyur data besar diharapkan memiliki pengetahuan tentang MySQL, MS SQL Server, Oracle, atau basis data relasional apa pun. Alat-alat ini memungkinkan para insinyur data besar terkemuka untuk menangani data relasional yang ada dengan organisasi mereka dengan mulus.
• Saat ini, tidak semua data terstruktur dan relasional. Sebagian besar data dengan organisasi ini non-relasional. Oleh karena itu, pengetahuan tentang database non-relasional seperti NoSQL, HBase, HDFS, Cassandra, CouchDB, dll. juga sangat berguna bagi seorang insinyur data besar.

Pengumpulan data

• Pengumpulan data merupakan salah satu tugas inti dari Big Data Engineer. Mereka perlu bekerja dengan API Data, mis. Antarmuka RESTful, untuk mengambil data dari gudang data. Untuk ini, mereka harus langsung menggunakan beberapa bahasa skrip.
• Selanjutnya, Insinyur Big Data harus ahli dalam SQL dan pemodelan data. Ini sangat berguna saat mengumpulkan data. Pemodelan data memungkinkan para insinyur data besar untuk memiliki pandangan yang jelas tentang data dan saling ketergantungannya.

Transformasi dan Pembersihan Data

• Setelah data dikumpulkan, sekarang tanggung jawab utama dari Big Data Engineer adalah mengubahnya menjadi format yang sesuai untuk ilmuwan data. Untuk itu hadir berbagai ETL Tools seperti Informatica, DataStage, Redpoint, dan SSIS. Kemahiran dalam salah satu alat ini memungkinkan Insinyur Big Data untuk mengubah data yang mereka kumpulkan sebelumnya secara efisien.
• Setelah data diubah, itu dibersihkan dari semua anomali dan inkonsistensi. Hal ini penting karena data ini selanjutnya akan dianalisis oleh seorang Data Scientist dan analisisnya hanya akan sebaik data yang didapatnya.

Rekayasa Data Besar adalah bidang yang relatif baru dengan peluang yang terus meningkat setiap hari. Seorang insinyur Big Data adalah ahli dalam keterampilan yang telah kita bahas sebelumnya. Namun, tidak semua Insinyur Big Data mengetahui semua keterampilan ini. Setiap peran berbeda, sehingga beberapa mungkin memerlukan pengetahuan yang lebih khusus di salah satu bidang ini daripada yang lain. Namun, bagi seorang ahli dalam salah satu keterampilan ini, biasanya tidak terlalu sulit untuk menerjemahkan keterampilan tersebut ke bidang lain. Sekarang kita berada di halaman yang sama mengenai tanggung jawab dan tugas seorang Insinyur Big Data.

Mari melangkah lebih jauh dan singkirkan beberapa mitos umum tentang kehidupan, pekerjaan, dan kualifikasi mereka:

Mitos #1: Tidak ada banyak perbedaan antara hari biasa ilmuwan data dan insinyur data besar.

Jika Anda telah mengikuti seri kami, Anda akan tahu lebih baik. Ilmuwan data adalah seseorang yang mencari tren, makna, dan pola dalam data dan mencoba merumuskan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk meningkatkan fungsi organisasi. Seorang Insinyur Data Besar, di sisi lain, cukup jelas, bekerja dengan data sebelum dianalisis. Dia bertanggung jawab untuk membersihkan data dan menyajikannya kepada ilmuwan data dalam bentuk yang semurni mungkin.

Mitos #2: Insinyur Big Data jauh lebih berharga daripada ilmuwan data (atau sebaliknya).

Kedua peran pekerjaan ini memiliki kepentingannya masing-masing untuk fungsi organisasi. Tanpa insinyur Big Data yang efisien, seorang ilmuwan data akan kesulitan memberikan hasil yang baik. Demikian pula, tanpa Ilmuwan Data yang ahli, organisasi tidak akan pernah tahu apa yang harus dilakukan dari data mereka. Jadi, kami tidak dapat mengurutkan peran pekerjaan ini berdasarkan kepentingannya, karena pada akhirnya, kedua profil ini membentuk pilar tim ilmu data yang sukses.

Mitos #3: Insinyur Big Data hanya diperlukan dalam bisnis besar.

Seperti yang kami katakan sebelumnya, jika organisasi Anda berurusan dengan Big Data, Anda memerlukan Big Data Engineer. Saat ini, organisasi mana pun, betapapun besar atau kecilnya, memiliki terabyte data pelanggan. Tidak ada perusahaan, terlepas dari domain mereka, yang tidak dapat meningkatkan fungsinya dengan memahami Big Data mereka. Karena alat dan teknologi seputar Big Data menjadi lebih murah dan lebih mudah diakses, semakin banyak UKM yang mengambil rute Big Data dan menunjuk Insinyur dan Ilmuwan Big Data untuk membantu mereka tetap terdepan.

Mitos #4: Seorang Insinyur Big Data harus menjadi programmer yang ahli.

Lebih dari pemrograman inti, seorang Insinyur Big Data harus ahli dalam mengelola data. Lebih sering daripada tidak, Anda akan menemukan Insinyur Big Data bekerja dengan perpustakaan atau kerangka kerja yang sesuai dengan kasus mereka. Ini sudah jadi dan melakukan sebagian besar program angkat berat. Masih direkomendasikan bahwa seorang insinyur Big Data memiliki pemahaman yang jelas tentang dasar-dasar pemrograman yang mendasarinya. Ini akan membantu mereka men-tweak/memodifikasi algoritma/kerangka/pustaka apa pun tergantung pada kasus penggunaan khusus mereka. Juga, beberapa pengetahuan tentang bahasa skrip adalah suatu keharusan karena para insinyur data besar ini bertanggung jawab untuk mengambil data dari gudang dan membersihkannya yang memerlukan penulisan skrip.

Mitos #5: Insinyur Big Data hanya diperlukan di perusahaan teknologi

Saat ini, organisasi menggunakan data untuk segala hal termasuk menargetkan pelanggan mereka dengan lebih baik. Wawasan terperinci tentang data pelanggan mereka memungkinkan organisasi mana pun untuk menyusun kampanye pemasaran yang sukses. Big Data Engineers dibutuhkan oleh organisasi baik teknologi maupun non-teknologi. Hampir semua organisasi dapat menjadi lebih baik dan lebih efisien dalam pekerjaan mereka jika mereka memiliki akses ke data yang tepat.
Big Data: Alat dan Teknologi yang Harus Diketahui

Membungkus

Dengan itu, kita sampai pada akhir penghancur mitos kita hari ini. Tetap disini, dan kami akan kembali dengan lebih banyak lagi Mythbusters. Beri tahu kami jika Anda menemukan mitos lain yang perlu dihilangkan!

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Kuasai Teknologi Masa Depan - Big Data

Program Sertifikat Tingkat Lanjut dalam Data Besar dari IIIT Bangalore