TableauServerインタビューの質問と回答のトップ20[新入生と経験者向け]

公開: 2020-10-16

Tableauは、世界中で最も使用されているBIツールの1つです。 データに接続し、インタラクティブなダッシュボードを視覚化および作成するために使用されます。

このブログでは、Tableauサーバーの面接に関する最も重要な質問と回答をいくつか紹介し、Tableauのスキルを磨き、就職の面接をクラックして夢の会社に着陸させます。 それで、これ以上面倒なことはせずに、始めましょう。

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目次

TableauServerインタビューの質問と回答

1.1。 データの視覚化とは何ですか?

データの視覚化とは、データを誰もが簡単に理解できるグラフィック形式に変換することです。 これは、チャート、マップ、グラフなどのさまざまな形式で実行できます。 データの視覚化は、データの傾向、外れ値、およびパターンを識別するために使用されます。

2.2。 Tableauでファイル拡張子を一覧表示します。

表には、さまざまな種類のファイルタイプと拡張子があります。 これらのいくつかは次のとおりです。

  • Tableauワークブック(.twb)
  • Tableauパッケージワークブック(.twbx)
  • Tableauデータソース(.tds)
  • Tableau Packaged Datasource(.tdsx)
  • Tableauデータ抽出(.tde)
  • Tableauブックマーク(.tdm)
  • Tableauマップソース(.tms)
  • Tableauの設定(.tps)

3.3。 Tableauサーバーに存在するさまざまなサイトの役割は何ですか? インタラクターはビジュアライゼーションを公開できますか?

Tableauサーバーで使用できるさまざまな種類の役割は次のとおりです。

  • インタラクター
  • ビューア
  • ライセンスなし
  • ライセンスなし(公開可能)
  • ビューア(公開可能)
  • パブリッシャー(Interactor +公開可能)
  • サーバー管理者
  • サイト管理者

いいえ、インタラクターはビジュアライゼーションを公開できません。

4.4。 コンテキストフィルターの欠点は何ですか?

ユーザーがコンテキストフィルターを頻繁に変更することはありません。 フィルタが変更された場合は、データベースを再計算し、一時テーブルを書き換える必要があります。 このプロセスにより、パフォーマンスが低下します。

ディメンションをコンテキストに設定すると、Tableauは、ビューが開始されるたびにリロードが必要な一時テーブルを作成します。

5.5。 Tableauに参加できる最大テーブル数はいくつですか?

Tableauでは、最大32のテーブルを結合できます。

読む: Tableauインタビューの質問

6.6。 アラートとは何ですか?Tableauサーバーでアラートをどのように構成しますか?

アラートは、サーバーがダウンした場合に、Tableauサーバーのステータスを電子メールの形式で自動的に知るプロセスです。 Tableauサーバーでアラートを構成する場合は、SMTP(Simple Mail Transfer Protocol)サーバーが必要です。

7。 コロプレスマップとは何ですか?

コロプレスマップは、データ変数に関して色、陰影、またはパターン化された分割された地理的領域を示すために使用されます。 これは、地理的領域全体の値を視覚化して、表示された場所全体のパターンを見つけるために使用されます。

8.8。 SSLとは何ですか?SSLをどのように構成しますか?

SSLは、SecuredSocketLayerの短縮形です。 SSLは、暗号化された形式に変換することにより、ネットワークを介して変換しながら情報を保護します。 情報がターゲットに到達すると、SSLは自動的にそれを復号化します。

SSLを構成するには、SSL証明書ファイルが必要です。 この証明書ファイルは、NORTONなどのサードパーティのホスティング会社から入手できます。

9.9。 Tableauのパラメーターの制限について説明します。

Tableauのパラメーターは、ダッシュボードでは4つの方法でのみ表現できます。 また、これらのパラメーターでは、フィルターでこれ以上複数の選択を行うことはできません。

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10.Tableauで基盤となるSQLクエリをどのように表示できますか?

Tableauで基になるSQLクエリを表示する方法は2つあります。 彼らです:

  • パフォーマンス記録を作成して、ワークブックとやり取りする主なイベントに関するパフォーマンス情報を保存できます。 そのために、次の場所に移動します。

ヘルプ>設定とパフォーマンス>パフォーマンス記録の開始

  • Tableau Desktop Logsは、C:/ Users / My Documents / MyTableauRepositoryで確認することもできます。 データソースへのライブ接続では、log.txtファイルとtabprotosrv.txtファイルにアクセスできます。 抽出するには、tdeserver.txtファイルを開きます。

11.Tableauでnullやその他の特別な値をどのように処理しますか?

対数軸上にヌル値、ゼロ、または負の値がある場合、Tableauはそれらをプロットできません。 ビューの右下隅にインジケーターが表示されます。インジケーターをクリックして、次のオプションのいずれかを選択できます。

  • データのフィルタリング:視覚化中に、データからすべてのnull値を除外します。 null値は、ビューで使用される計算からも除外されます。
  • デフォルト位置にデータを表示:このオプションは、軸上のデフォルト位置にデータを表示します。

12.Tableauで現在の日付を取得するにはどうすればよいですか?

NOW()関数を使用して、Tableauの現在の日付と時刻を取得できます。

13.棚は何ですか?

シェルフは、Tableauがそれらに作用することを確認するために、情報の一部をドロップできる視覚化ディスプレイの領域です。 行または列のシェルフにディメンションを配置すると、メンバーのヘッダーが生成されます。

Tableauには、次の4種類の棚があります。

  • ページ
  • フィルタ

読む: Tableauの6種類のフィルター:それらの使用方法

14.データブレンディングと結合の違いは何ですか?

SQL用語では、結合は2つのデータソースを1つのデータソースに結合するために使用されます。 ブレンディングは、2つのデータソースを利用可能なチャートに結合することを指すために使用されるTableauの用語です。

これらの用語の大きな違いは、結合がデータソースで1回適用され、すべてのグラフに使用されるのに対し、ブレンドはすべてのグラフに対して個別に行われることです。

15.Tableau Data Engineとは何ですか?

Tableauデータエンジンは、Tableauの素晴らしい機能の1つです。 これは、即時のクエリ応答、予測パフォーマンスを実現し、既存のデータインフラストラクチャにシームレスに統合するように設計された分析データベースです。

大量のデータを処理する場合、インデックスの作成、データのインポート、並べ替えに時間がかかりますが、その後は処理が高速化されます。 データはインポートされるとディスクに保存され、RAMはほとんど使用されません。

16.Tableauに関連する利点は何ですか?

Tableauを使用する主な利点は次のとおりです。

  • スピード
  • プログラミングや技術的な知識がなくても使いやすい
  • 公開と共有のしやすさ
  • 高度にインタラクティブなダッシュボード
  • 直接接続

17.参照整合性の仮定とは何ですか?

データベース用語では、確実性テーブルの各行には、測定テーブルの組み合わせ行があります。 この戦略を使用して、テーブルを結合するための主キーと外部キーを作成します。

参照整合性の仮定を使用することにより、結合されたテーブルに参照整合性があることをTableauに通知します。 簡単に言うと、テーブルのディメンションテーブルに調整行が確実に含まれることを確認します。

18.Tableauでマークカードを使用するのはなぜですか?

マークカードは、Tableauでの目視検査に不可欠な要素です。 フィールドを別のマークカードのプロパティにドラッグすると、ビューマークに設定と詳細が追加されます。

後で、マークカードを使用して、マークを書き込みとして設定し、サイズ、色、テキスト、形状、および詳細で情報をエンコードできます。

19. Tableauではレポートの自動化が可能ですか?

はい、Tableauではレポートの自動化が可能です。 レポートを自動化するには、関連するレポートをTableauサーバーに公開する必要があります。

20.データセットに接続する2つの方法は何ですか?

データセットと接続するには、次の2つの方法があります。

  • ライブ:ライブでデータセットに接続できます。
  • 抽出:使用するデータの静的スナップショットを作成します。

また読む:あなたの要件に合ったTableau製品を選ぶ方法は?

まとめ

Tableauは、ビジネス、研究者、さまざまな業界など、あらゆる分野の人々の間で関心を集めています。Tableauでのキャリアを目指している場合は、面接プロセスをクラックするための準備を整える必要があります。

これらのTableauサーバーインタビューの質問と回答がお役に立てば幸いです。

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データの視覚化が必要なのはなぜですか?

アクセス可能なデータ量の驚異的な成長率、およびビジネスと研究の多くの分野における意思決定者が迅速かつ正確な判断を下すという差し迫った必要性により、データを視覚的に解釈するデータ視覚化ツールの範囲が拡大しました。 データの視覚化の助けを借りて、グラフィックパッケージの構築と管理に必要な時間と、グラフィックの専門用語を理解するために必要な知識の程度が大幅に削減されます。 データの視覚化により、ツール機能の使用が容易になり、重要な洞察を抽出するための構築またはビューとの相互作用に関する広範な技術トレーニングの必要がなくなります。 さまざまなソースのデータコネクタまたはパーサーを含めることにより、異種データを処理する機能が向上します。

Tableauを学んだ後、どのような職業を選ぶことができますか?

現在の市場のニーズにより、Tableauプロフェッショナルの賃金表はより価値があります。 Tableauスキルの需要は高く、Tableauプロフェッショナルの需要と可用性の間には大きなギャップがあります。 この格差は、より高い賃金への扉を開いた。 Tableauの専門家にとっての朗報は、事実上すべての業界にまたがっており、その結果、キャリアの機会が拡大していることです。 常に変更可能ですが、現在利用可能なジョブの一部を提供しています。 データアナリスト、ビジネスインテリジェンス開発者、Tableauコンサルタント、ビジネスアナリスト、データアナリスト、BIアナリストは、Tableauを学習した後に選択できるいくつかの職業です。

Tableauを使用することの業界のメリットは何ですか?

Tableauを使用すると、組織は常に開発中のテクノロジーに遅れずについていき、データを表示する革新的な方法を利用して競合他社を打ち負かすことができます。 Tableauは、データウェアハウス、MS Excel、オンラインデータなどの任意のデータソースに接続できます。 Tableauは、データを美的に魅力的なインタラクティブなダッシュボード表示に変換することにより、即座に効果的な洞察を提供します。 Tableauは、論理的でわかりやすい方法でデータを分析します。 これにより、開発時間が短縮され、意思決定がスピードアップします。