Top 7 Karriereoptionen nach dem MBA Business Analytics [Trending in 2022]

Big Data und Data Science sind zu Schlagworten der heutigen Geschäftswelt geworden. Die riesige Menge an generierten Daten ist eine potenzielle Goldgrube für Unternehmen. Um effizient zu arbeiten und wettbewerbsfähig zu sein, müssen sie Analysen zur Entscheidungsfindung einsetzen.

Wenn Sie sich für die Lösung von Geschäftsproblemen und die Umsetzung datengesteuerter Strategien interessieren, ist ein postgraduales BWL-Studium mit Schwerpunkt Analytik möglicherweise die richtige Wahl für Sie. Die Karrieremöglichkeiten nach dem MBA Business Analytics sind vielfältig und breit gefächert. Lassen Sie uns also die Vorteile dieses Kurses untersuchen und warum er in letzter Zeit so beliebt geworden ist.

Die Chroniken der Analytik

Analytics gibt es schon länger, als wir uns erinnern können. Eine der frühesten Anwendungen war die Aufzeichnung von Aufzeichnungen. Im 19. Jahrhundert wandte der amerikanische Maschinenbauingenieur und einer der ersten Unternehmensberater der Welt, Frederick Winslow Taylor, Analytik auf den Geschäftsbetrieb an.

Die von ihm konzipierten Prinzipien zielten auf die Steigerung der industriellen Effizienz ab und brachten ihm den Titel „Vater des Wissenschaftsmanagements“ ein. Ein weiteres faszinierendes Beispiel für den bedeutenden Einfluss von Mathematik und Naturwissenschaften stammt aus dem Zweiten Weltkrieg, als Datenanalysen dazu beitrugen, die menschlichen Kosten des Konflikts zu senken. Seitdem hat sich die Technologie weiterentwickelt und verfügt über Geschäftsanalysen für Anwendungen.

Volkswirtschaften auf der ganzen Welt sind als Ergebnis der digitalen Revolution floriert. Und moderne Unternehmen sind in der Lage, Mitarbeitern und Kunden nahtlose Erlebnisse zu bieten. Einige Beispiele für diese Funktionen sind Business Intelligence, Entscheidungsunterstützungssysteme, Data Warehouses und Enterprise Resource Planning oder ERP-Systeme.

Entwicklung der Business Analytics des 21. Jahrhunderts

Hier ist eine Zeitleiste, wie sich Business Analytics entwickelt hat, um die fortschrittlichen Tools einzubeziehen, die wir in den aktuellen technologiegesteuerten Geschäftsbereichen verwenden.

• Prähistorische Zeiten: Verwendung von Steinen und Stöcken, um die Erfindungen auf der ganzen Welt im Auge zu behalten.
• Die 1880er und 1890er Jahre: FW Taylor entwickelte die Theorie des wissenschaftlichen Managements, die der Fertigung und dem gesamten Bereich der Unternehmensführung einen erheblichen Aufschwung verlieh.
• 1913: Henry Ford installiert das erste Fließband für die Massenproduktion von Automobilen. Bereits 1908 hatte er die Zeit gemessen, um jede Komponente des Modell-T-Autos in einem Fließband zusammenzubauen.
• Die 1990er: Gartner führt ERP-Systeme ein, um durchgängige Betriebsprozesse in mehreren Branchen bereitzustellen.
• Die 2000er: Google Analytics wurde eingeführt, um die Wirkung von Websites zu erhöhen und das digitale Marketing zu verbessern.
• Die 2010er: Die Big-Data-Revolution beflügelte die Kosteneffizienz von Unternehmen.
• Aktuelles Szenario: Behavior Analytics, Predictive Analytics, künstliche Intelligenz etc. werden in mehreren Branchen zunehmend eingesetzt.

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MBA in Business Analytics-Grundlagen

Analytics umfasst die Anwendung von drei Hauptdingen:

1. Statistische Techniken (z. B. Mittelwert, Standardabweichung usw.)
2. Software für Informationssysteme (Data Mining, Sortierung usw.)
3. Operations Research (Methoden wie lineare Programmierung)

Mit Hilfe der oben genannten Funktionen hilft die Analytik beim Erkunden, Visualisieren, Erkennen und Kommunizieren von Mustern in Daten. Daher hat die Analytik in geschäftsbezogenen Bereichen an Bedeutung gewonnen. Alle führenden Wirtschaftsunternehmen verwenden Business-Analytics-Komponenten, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen und Leistung und Rentabilität zu verbessern.

Darüber hinaus können die Komplexitäten und Ungewissheiten des Geschäftsumfelds durch den Einsatz von Business Analytics in hohem Maße vereinfacht und verwaltet werden. Infolgedessen ist die Nachfrage nach Personen mit einer MBA-Qualifikation in Business Analytics auf dem Arbeitsmarkt gestiegen. Erfahren Sie mehr über den Umfang des MBA in Business Analytics in Indien.

Verschiedene führende Institutionen bieten den Studiengang sowohl in Vollzeit- als auch in Teilzeitformaten an. Einige Programme werden vollständig online angeboten, während andere möglicherweise eine Präsenz auf dem Campus erfordern. Die Dauer des Programms variiert zwischen 15 Monaten und 24 Monaten.

Und die Mindestvoraussetzung für die Zulassung ist in der Regel ein Bachelor-Abschluss einer anerkannten Universität mit mindestens 50 % Gesamtpunktzahl. In einigen Fällen müssen Sie Ergebnisse nationaler Eignungstests wie CAT, MAT, CMAT usw. vorlegen. Für einen Executive MBA in Business Analytics gibt es eine zusätzliche Bedingung für vorherige Berufserfahrung.

Arbeitsmarkttrends

Bereits 2012 hat die Harvard Business Review Business Analytics als attraktives Berufsfeld des 21. Jahrhunderts bezeichnet. Die von GMAC durchgeführte Corporate Recruiters Survey 2015 hat außerdem ergeben, dass 50 % der führenden Unternehmen und Firmen planten, MBA-Talente für analysebasierte Positionen einzustellen.

Und laut einem Bericht des McKinsey Global Institute werden fast 1,5 Millionen neue Kandidaten mit analytischen Fähigkeiten für verschiedene Führungspositionen benötigt. Die Datenanalyse hat sich zu einer der wichtigsten Fähigkeiten entwickelt, nach der Personalvermittler heute bei neuen B-School-Absolventen suchen. Wenn Sie sich also auf Business Analytics spezialisieren, können Sie Ihre Fähigkeiten zur Problemlösung mit technischem Fachwissen kombinieren.

Von Arbeitgebern bevorzugte analytische Fähigkeiten

Ein MBA-Abschluss mit einer Spezialisierung auf Business Analytics zielt darauf ab, Ihnen die Wissenschaft hinter der Entscheidungsfindung zu vermitteln und gleichzeitig das Denken in großen Zusammenhängen zu fördern. Das Programm konzentriert sich nicht nur auf die Kerngeschäftskonzepte, sondern konzentriert sich auch auf datengesteuerte Tools, die eine evidenzbasierte Praxis erleichtern. Sie haben die Möglichkeit, Fallstudien zu lösen und Projekte durchzuführen, um Ihre konzeptionelle Klarheit zu verbessern.

Lassen Sie uns nun sehen, wie diese Themen den Anforderungen am Arbeitsplatz entsprechen. Sie können Ihr Datenanalysetraining auf drei Arten anwenden:

• Deskriptive Analyse: Verstehen der vergangenen und gegenwärtigen Geschäftssituation.
• Vorhersageanalyse: Bewertung der zukünftigen Leistung auf der Grundlage historischer Daten.
• Präskriptive Analyse: Formulierung einer Optimierungsstrategie, um eine bessere Geschäftsleistung zu erzielen.

Laut einer Analyse von PwC aus dem Jahr 2017 werden die folgenden technischen Fähigkeiten von Arbeitgebern geschätzt:

• Domänenwissen zu Wirtschaft und Forschung
• Visualisierungsfähigkeiten (Fähigkeit, die Geschichte in den Daten zu finden)
• Business Intelligence und analytische Ansätze
• Unternehmenslösungen, ERP-Tools wie SAP
• Data Warehousing, Cloud-Lösungen
• Risikomanagement und Data Governance (Ethik und Sicherheit)

Lassen Sie uns nun sehen, für welche Art von Stellen Sie sich qualifizieren, wenn Sie die B-School mit einer Spezialisierung auf Business Analytics abgeschlossen haben. Erfahren Sie mehr über die wichtigsten Gründe, sich für MBA Business Analytics zu entscheiden.

Karrieremöglichkeiten nach dem MBA Business Analytics

Mit einem MBA in Business Analytics stehen Ihnen vielfältige lukrative Einstiegsmöglichkeiten und Führungspositionen offen. Diese Rollen werden im Folgenden detailliert beschrieben.

• Marketing Manager
• Finanzanalyst
• Persönlicher Finanzberater
• Betriebsanalytiker
• Supply-Chain-Analyst
• Spezialist für Business-Analytics
• Unternehmensberater

Die Vergütung von Professionals mit MBA-Schwerpunkt Business Analytics ist tariflich abhängig von Dienstalter und Branche. Die durchschnittlichen Jahresgehälter für verschiedene Kategorien sind unten angegeben.

• Studienanfänger (Berufsbezeichnungen wie Big Data Analyst, Business Analyst, Marktforscher): Rs 5.00.000
• Mittleres Management (Data-Mining-Experte, Business-Intelligence-Experte, Datenwissenschaftler, Datenanalytiker – SAS-Programmierer): Rs 14.00.000
• Führungspositionen (Senior Data Scientist, Business Analytics Project Manager, Technical Team Leader, Big Data Manager): Rs 25.00.000

Einige führende Personalvermittler

Die Einstellungstrends für MBA zeigen, dass viele Branchenführer Business-Analytics-Experten auswählen und einstellen. Dazu gehören Unternehmensberatungsfirmen wie Boston Consulting Group (BCG), McKinsey and Company; multinationale Unternehmen wie KPMG, Accenture, Deloitte; Finanzdienstleistungsunternehmen wie Morgan Stanley und American Express; Technologiegiganten wie Microsoft, Amazon, Google, Facebook, Wipro, Infosys und HCL; und auch Konzerne wie Tata Group, Larsen & Toubro, Reliance usw.

Da so viele Kurse zur Auswahl stehen, kann es schwierig sein zu wissen, ob ein auf Business Analytics konzentrierter MBA das Richtige für Sie wäre. Diese Spezialisierung richtet sich an neugierige Problemlöser mit Neigung zu vertiefter Forschung und quantitativen Fähigkeiten. Wenn Sie also daran interessiert sind, mithilfe von Technologie Informationen zu analysieren und Ergebnisse zu interpretieren, können Sie sich für diese Option entscheiden!

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In diesem Artikel haben wir etwas über die Entwicklung von Business Analytics, seine Nachfrage in der Branche und die von Top-Recruitern gewünschten Fähigkeiten erfahren. Außerdem haben wir uns mit den verschiedenen Karriereoptionen nach dem MBA Business Analytics befasst . Mit all diesen Details können Sie eine fundierte Entscheidung für ein datenorientiertes Studium treffen.

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Wenn Sie kein MBA sind, können Sie sich auch Zertifizierungen in Business Analytics von IIT Delhi ansehen. IIT Delhi ist eines der Top-Institute in Indien und auch eines der ältesten IITs und zeichnet sich immer durch hochgradig branchenrelevante Kurse aus. Jetzt hat sich IIT Delhi mit upGrad zusammengetan, um diese Top-IIT-Delhi-Kurse online zu stellen. Sie haben eine Vielzahl anderer Programme wie Machine Learning, Executive Management Program in Strategic Innovation, Digital Marketing und Business Analytics usw