المسار الوظيفي للتعلم الآلي: 5 أدوار متطلبة ومتنوعة

سوق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي حار للغاية في الوقت الحالي.

ليس من المستغرب أن يكون سوق مواهب الذكاء الاصطناعي حارًا في الوقت الحالي. في الواقع ، تؤكد شركة جارتنر أن القيمة التجارية للذكاء الاصطناعي ستبلغ 3.9 تريليون دولار في عام 2022. ، بينما تقدر مؤسسة آي دي سي أن الإنفاق العالمي على أنظمة الذكاء المعرفي والاصطناعي سيصل إلى 77.6 مليار دولار بحلول عام 2022. اقرأ : النطاق المستقبلي للتعلم الآلي

لاستعادة التأثير الهائل الذي من المقرر أن يحدثه الذكاء الاصطناعي في المستقبل القريب ، ذكر تقرير صادر عن معهد ماكينزي العالمي لعام 2019 أن الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي يمتلكان القدرة على إنشاء قيمة أعمال إضافية تتراوح بين 1.4 و 2.6 تريليون دولار في التسويق والمبيعات العالمية ، و 1.2-2 تريليون دولار أخرى في إدارة سلسلة التوريد والتصنيع بحلول عام 2020.

ماذا تصور هذه الإحصائيات؟

تُظهر هذه الإحصائيات فقط كيف يخترق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الصناعة بوتيرة غير مسبوقة. اليوم ، يستفيد كل قطاع من قطاعات الصناعة تقريبًا - الرعاية الصحية والتعليم وتجارة التجزئة والتصنيع وسلسلة التوريد والخدمات اللوجستية و BFSI وحتى الحوكمة - من تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي بطريقة أو بأخرى. بطبيعة الحال ، مع تزايد اعتماد هذه التقنيات الذكية ، يزداد الطلب على المهنيين المهرة في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. هذا هو الوقت المناسب لبناء مسار وظيفتك في التعلم الآلي!

وفقًا لتقرير 2019 إنديد ، فإن Machine Learning Engineer هي الوظيفة رقم 1 في قائمة أفضل الوظائف في الولايات المتحدة ، حيث سجلت نموًا هائلاً بنسبة 344٪ بمتوسط ​​راتب قدره 146،085 دولارًا سنويًا. في الهند ، متوسط ​​الراتب الوطني لوظائف التعلم الآلي هو $ 11،05،748.

الطلب على المهنيين الموهوبين والمهرة في التعلم الآلي هو في ذروته الآن ، وفي المستقبل ، سوف يتصاعد أعلى. إن الشيء العظيم في مهنة التعلم الآلي هو أنه بصرف النظر عن الرضا الوظيفي والأمن ، فإنه يعد أيضًا بتعويض سنوي ضخم ونمو مهني سريع. هذا سبب إضافي للنظر في بناء مسار وظيفي للتعلم الآلي.

المسارات الوظيفية لتعلم الآلة

بمجرد اكتساب مهارات تعلم الآلة المناسبة ، إليك أفضل خمسة مسارات وظيفية واعدة للتعلم الآلي يمكنك أن تطمح إليها:

1. مهندس تعلم الآلة

كما قلنا سابقًا ، يعد المسار الوظيفي لمهندس التعلم الآلي أحد أكثر المسارات المرغوبة والواعدة في مجال علوم البيانات. يشارك مهندسو التعلم الآلي بشكل أساسي في تصميم وتطوير أنظمة وتطبيقات تعلم الآلة باستخدام خوارزميات وأدوات تعلم الآلة.

تتمثل مهمتهم في تشكيل وتطوير تطبيقات تعلم ذاتي فعالة من خلال إجراء تحليل إحصائي وضبطها باستخدام نتائج الاختبار. كما يقومون بإجراء تجارب تعلم متعددة وتشغيلها باستخدام لغات البرمجة مثل Python و Java و Scala و R و C ++ ، على سبيل المثال لا الحصر.

المهارات المطلوبة: يجب أن يكون لدى مهندس التعلم الآلي معرفة أساسية قوية بالرياضيات والإحصاء والبرمجة. يجب أن يكون على دراية جيدة بهندسة البرامج وتصميم النظام وهياكل البيانات ونمذجة البيانات وخوارزميات ML. اقرأ المزيد عن مهارات التعلم الآلي.

2. عالم البيانات

تم الترحيب بالملف الوظيفي لعالم البيانات باعتباره "أكثر الوظائف جاذبية في القرن الحادي والعشرين" من خلال مقالة مراجعة في هارفارد بيزنس . إذا لم يؤسس هذا على شعبية هذا المسار الوظيفي للتعلم الآلي ، فماذا سيحدث!

علماء البيانات هم خبراء رفيعو المستوى يستفيدون من التقنيات المتقدمة (مثل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والتعلم العميق وما إلى ذلك) والأدوات التحليلية على أساس يومي لجمع كميات هائلة من البيانات وتخزينها ومعالجتها وتحليلها وتفسيرها. واجبهم الأساسي هو استخراج رؤى قيمة من مجموعات البيانات الكبيرة التي يمكن تحويلها إلى قيمة تجارية.

المهارات المطلوبة : تمامًا مثل مهندس ML ، يجب أن يكون لدى عالم البيانات معرفة جيدة بالرياضيات والإحصاء والبرمجة (بشكل رئيسي في Python). يجب أن يتمتع علماء البيانات أيضًا بخبرة شاملة في استخراج البيانات وكيفية تطبيق تقنيات البحث الإحصائي المختلفة واستخدام منصات البيانات الضخمة (Hadoop ، Pig ، Hive ، Spark ، Flume ، إلخ). اقرأ المزيد عن مهارات علوم البيانات.

مصدر

3. عالم البرمجة اللغوية العصبية

تهدف معالجة اللغة الطبيعية (NLP) إلى نقل الآلات بالقدرة على فهم اللغات البشرية الطبيعية. علماء البرمجة اللغوية العصبية مسؤولون في المقام الأول عن تصميم وتطوير الآلات والتطبيقات التي يمكنها تعلم أنماط الكلام للغة البشرية وكذلك ترجمة الكلمات المنطوقة إلى لغات أخرى. الهدف هنا هو مساعدة الآلات على فهم اللغات البشرية بشكل طبيعي مثل البشر. Grammarly و Duolingo هما مثالان ممتازان لتطبيقات البرمجة اللغوية العصبية.

المهارات المطلوبة : نظرًا لأن الوظيفة الأساسية لعلماء البرمجة اللغوية العصبية هي تعليم الآلات كيفية فهم الفروق الدقيقة في اللغات البشرية ، يجب أن يتقنوا بناء الجملة والتهجئة والقواعد للغة واحدة على الأقل (كلما كان ذلك أفضل). أيضًا ، يجب أن يتمتعوا بالمهارات الأساسية في تعلم الآلة.

4. مهندس / مطور برامج (AI / ML)

مطورو البرمجيات / المهندسون المتخصصون في الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة هم العقول المبدعة وراء برامج الكمبيوتر الذكية. وظيفتهم الرئيسية هي تطوير خوارزميات وتطبيقات ML فعالة. مطورو البرمجيات / المهندسون يصممون ويطورون ويثبتون حلول برمجيات الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة ؛ إنشاء وظائف كمبيوتر محددة ؛ إعداد وثائق المنتج ، والمخططات الانسيابية ، والمخططات ، والمخططات ، والمخططات ، وما إلى ذلك من أجل التصور ؛ كتابة واختبار الكود ؛ إنشاء المواصفات الفنية وترقية الأنظمة وصيانتها وغير ذلك الكثير.

المهارات المطلوبة : يجب أن يكون مطورو / مهندسو البرمجيات (AI / ML) بارعين في الترميز بلغات برمجة متعددة ، بما في ذلك Python و Java و R و C و C ++ و Scala وما إلى ذلك. يجب أن يمتلكوا فهمًا جيدًا لأنظمة التشغيل وهياكل البيانات ، هندسة البيانات ، هندسة الكمبيوتر ، تحليلات البيانات ، المعالجة الموزعة ، اختبار البرامج وتصحيح الأخطاء ، من بين أشياء أخرى. أيضًا ، يجب أن يكون لديهم معرفة واسعة بمفاهيم ML ، والخوارزميات ، والأنظمة ، والأدوات.

مصدر

5. مصمم التعلم الآلي المتمحور حول الإنسان

التعلم الآلي له فرع حصري مخصص لتصميم خوارزميات تعلم الآلة تتمحور حول البشر. ومن هنا جاء اسم التعلم الآلي المتمحور حول الإنسان. يتحمل مصممو التعلم الآلي المتمركزون حول الإنسان مسؤولية إنشاء أنظمة ذكية يمكنها "تعلم" التفضيلات وأنماط السلوك للأفراد الأفراد من خلال معالجة المعلومات والتعرف على الأنماط.

تتطلب هذه الأنظمة تدخلاً بشريًا ضئيلًا أو لا تتطلب حتى برامج مرهقة لحساب كل سيناريوهات المستخدم التي يمكن تصورها. يُعد محرك توصيات Netflix و Amazon مثالًا ممتازًا على التعلم الآلي الذي يركز على الإنسان.

المهارات المطلوبة : كما هو الحال في أي مسار وظيفي للتعلم الآلي ، يجب أن يمتلك مصممو التعلم الآلي المتمحور حول الإنسان أيضًا فهمًا عميقًا لمختلف مفاهيم وخوارزميات تعلم الآلة وكيفية عملها. يجب أن يكون لديهم أيضًا قاعدة جيدة في الرياضيات والإحصاء إلى جانب إتقان الترميز.

خاتمة

في حين أن هذه هي أفضل خمسة مسارات مهنية للتعلم الآلي ، إلا أن هناك العديد من المسارات الوظيفية الأخرى في هذا المجال ، مثل محلل البيانات ، ومهندس البيانات ، والمهندس السحابي ، ومطور ذكاء الأعمال ، على سبيل المثال لا الحصر. في النهاية ، يعتمد اختيار المسار الوظيفي للتعلم الآلي عليك - ما الذي ترغب في التخصص فيه وما هي المهارات التي لديك وترغب في اكتسابها.

تستخدم العديد من الصناعات التعلم الآلي لأغراض مختلفة ، وبالتالي يزداد الطلب يومًا بعد يوم. إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن الوظائف في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، تحقق من IIT Madras وشهادة upGrad المتقدمة في التعلم الآلي والسحابة.