人工智能中的語音識別：你需要知道什麼？

語音識別是指計算機解釋人所說的單詞並將其轉換為機器可以理解的格式。 根據最終目標，然後將其轉換為文本或語音或其他所需格式。

例如，Apple 的 Siri 和 Google 的 Alexa 使用 AI 支持的語音識別來提供語音或文本支持，而 Google Dictate 等語音轉文本應用程序則將您口述的單詞轉錄為文本。 語音識別是語音識別的另一種形式，其中源聲音被識別並與人的聲音相匹配。

隨著企業越來越多地採用數字助理和自動化支持來簡化其服務，語音識別 AI 應用程序的數量最近出現了顯著增長。 語音助手、智能家居設備、搜索引擎等是語音識別突出的幾個例子。 根據 Research and Markets，全球語音識別市場預計將以 17.2% 的複合年增長率增長，到 2025 年將達到 268 億美元。

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語音識別與人工智能

語音識別正在使用人工智能和機器學習快速克服錄音設備和噪音消除、人們的聲音、口音、方言、語義、上下文等的變化等挑戰。 這還包括理解人類性格的挑戰，以及不同的人類語言元素，如口語、首字母縮略詞等。與傳統的語音識別模型相比，該技術現在可以提供 95% 的準確度，與常規的人類交流相當。

此外，鑑於支持它並定期在其運營中使用語音識別的大公司，它現在是一種可接受的通信格式。 據估計，大多數搜索引擎將採用語音技術作為其搜索機制的一個組成部分。

這之所以成為可能，是因為改進的人工智能和機器學習 (ML) 算法可以處理非常大的數據集，並通過自我學習和適應不斷變化的變化來提供更高的準確性。 機器被編程為“傾聽”口音、方言、上下文、情緒，並處理易於用於挖掘和機器學習目的的複雜和任意數據。

語音識別和自然語言處理

自然語言處理 (NLP) 是人工智能的一個部門，涉及分析自然語言數據並將其轉換為機器可讀的格式。 語音識別和 AI 在 NLP 模型中在提高人類語言識別的準確性和效率方面發揮著不可或缺的作用。

從接受指令並可以遠程打開和關閉的智能家居設備和電器，可以設置提醒、安排會議、識別酒吧中播放的歌曲的數字助理，到以相關搜索結果響應用戶查詢的搜索引擎，語音識別已經成為我們生活中不可或缺的一部分。

許多企業現在都包含語音轉文本軟件，以增強其業務應用程序並簡化客戶體驗。 使用語音識別和自然語言處理，公司可以轉錄電話、會議，甚至翻譯它們。 蘋果、谷歌、Facebook、微軟和亞馬遜等科技巨頭繼續利用人工智能支持的語音識別應用程序來提供模範用戶體驗。

語音識別用例

讓我們探索語音識別應用在不同領域的用途：

1. 基於語音的語音識別軟件現在用於發起購買、發送電子郵件、轉錄會議、醫生預約和法庭訴訟等。
2. 虛擬助理或數字助理和智能家居設備使用語音識別軟件來回答問題、提供天氣新聞、播放音樂、查看路況、下訂單等。
3. Venmo 和 PayPal 等公司允許客戶使用語音助手進行交易。 北美和加拿大的幾家銀行也使用基於語音的軟件提供網上銀行服務。
4. 電子商務在很大程度上由基於語音的助手提供支持，並允許用戶快速無縫地進行購買。
5. 語音識別有望影響交通服務並簡化跨城市的調度、路線和導航。
6. 播客、會議和記者採訪可以使用語音識別進行轉錄。 它還用於為視頻提供準確的字幕。
7. 通過語音生物識別技術對安全性產生了巨大影響，該技術分析個人語音的不同頻率、音調和音高以創建語音配置文件。 這方面的一個例子是瑞士電信公司 Swisscom，它在其呼叫中心啟用了語音認證技術，以防止安全漏洞。
8. 基於 AI 的語音助手和聊天機器人正在跟踪客戶服務服務，以自動執行可重複的任務。

其他積極投資基於語音的語音識別技術的行業包括執法、營銷、旅遊、內容創作和翻譯。

語音識別在人工智能中的全球影響

迄今為止，語音識別一直是技術進步中最強大的產品之一。 隨著 Siri、Alexa、Echo Dot、Google Assistant 和 Google Dictate 等技術繼續讓我們的日常生活變得更輕鬆，對此類自動化技術的需求勢必會增加。

世界各地的企業都在投資自動化服務，以提高運營效率、提高生產力和準確性，並通過研究客戶行為和購買習慣來做出數據驅動的決策。

人工智能促進了全球經濟各個領域的指數級增長。 據估計，人工智能對全球經濟的貢獻將在 2030 年達到 15.7 萬億美元，遠高於中國和印度的總產值。

語音識別的未來非常值得注意。 據報導，蘋果計劃推出由 Siri 控制的 Apple TV，智能可穿戴設備將會增加，如手錶、耳塞、珠寶和基於語音的軟件，這些設備正在被編程以識別用戶請求提供的上下文加強支持。

由於語音識別和人工智能分別影響工作場所和家庭的職業和個人生活，預計對熟練的人工智能工程師和開發人員、數據科學家和機器學習工程師的需求將達到歷史最高水平。

將需要熟練的人工智能專業人員來增強人類與數字設備之間的關係。 隨著就業機會的創造，它們將為該領域的人們帶來更多的福利和福利。

根據PayScale ，如今印度人工智能專業人士的平均工資為 150 萬盧比。 此外，該領域提供了豐厚的職業發展機會，無論是在財務方面還是在個人方面。 然而，這需要投資一門人工智能課程來掌握數據科學，並學習使用實時數據創建直觀、類人的軟件解決方案。

結論

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