Распознавание речи в ИИ: что нужно знать?

Распознавание речи относится к компьютеру, интерпретирующему слова, произнесенные человеком, и преобразовывающему их в формат, понятный машине. В зависимости от конечной цели он затем преобразуется в текстовый, голосовой или другой требуемый формат.

Например, Siri от Apple и Alexa от Google используют распознавание речи на базе искусственного интеллекта для обеспечения голосовой или текстовой поддержки, тогда как приложения для преобразования голоса в текст, такие как Google Dictate, транскрибируют ваши продиктованные слова в текст. Распознавание голоса — это еще одна форма распознавания речи, при которой исходный звук распознается и сопоставляется с голосом человека.

В последнее время наблюдается значительный рост числа приложений искусственного интеллекта для распознавания речи, поскольку предприятия все чаще внедряют цифровых помощников и автоматизированную поддержку для оптимизации своих услуг. Голосовые помощники, умные домашние устройства, поисковые системы и т. д. — вот несколько примеров, где распознавание речи стало популярным. По данным Research and Markets, мировой рынок распознавания речи будет расти в среднем на 17,2% в год и к 2025 году достигнет 26,8 млрд долларов.

Изучайте машинное обучение в лучших университетах мира. Заработайте программы Masters, Executive PGP или Advanced Certificate Programs, чтобы ускорить свою карьеру.

Распознавание речи и искусственный интеллект

Распознавание речи быстро преодолевает проблемы, связанные с плохим записывающим оборудованием и шумоподавлением, различиями в голосах людей, акцентами, диалектами, семантикой, контекстами и т. д., используя искусственный интеллект и машинное обучение. Это также включает в себя проблемы понимания характера человека и различных элементов человеческого языка, таких как разговорные выражения, акронимы и т. д. Теперь технология может обеспечить точность 95% по сравнению с традиционными моделями распознавания речи, что соответствует обычному человеческому общению.

Кроме того, теперь это приемлемый формат общения, учитывая, что крупные компании поддерживают его и регулярно используют распознавание речи в своей деятельности. Предполагается, что большинство поисковых систем примут голосовую технологию как неотъемлемую часть своего поискового механизма.

Это стало возможным благодаря улучшенным алгоритмам искусственного интеллекта и машинного обучения (ML), которые могут обрабатывать значительно большие наборы данных и обеспечивать большую точность за счет самообучения и адаптации к меняющимся изменениям. Машины запрограммированы так, чтобы «слушать» акценты, диалекты, контексты, эмоции и обрабатывать сложные и произвольные данные, которые легко доступны для целей майнинга и машинного обучения.

Распознавание речи и обработка естественного языка

Обработка естественного языка (NLP) — это раздел искусственного интеллекта, который включает анализ данных на естественном языке и преобразование их в машиночитаемый формат. Распознавание речи и ИИ играют неотъемлемую роль в моделях НЛП для повышения точности и эффективности распознавания человеческого языка.

От умных домашних устройств и устройств, которые получают инструкции и могут включаться и выключаться удаленно, цифровых помощников, которые могут устанавливать напоминания, планировать встречи, распознавать песню, играющую в пабе, до поисковых систем, которые отвечают релевантными результатами поиска на запросы пользователей, Распознавание речи стало неотъемлемой частью нашей жизни.

Многие предприятия теперь используют программное обеспечение для преобразования речи в текст, чтобы улучшить свои бизнес-приложения и упростить работу с клиентами. Используя распознавание речи и обработку естественного языка, компании могут расшифровывать звонки, встречи и даже переводить их. Apple, Google, Facebook, Microsoft и Amazon входят в число технологических гигантов, которые продолжают использовать приложения для распознавания речи на основе искусственного интеллекта, чтобы обеспечить образцовое взаимодействие с пользователем.

Варианты использования распознавания речи

Давайте рассмотрим использование приложений распознавания речи в различных областях:

1. Программное обеспечение для распознавания речи на основе голоса теперь используется для инициирования покупок, отправки электронных писем, расшифровки встреч, визитов к врачу, судебных разбирательств и т. д.
2. Виртуальные помощники или цифровые помощники и устройства умного дома используют программное обеспечение для распознавания голоса, чтобы отвечать на вопросы, сообщать новости о погоде, воспроизводить музыку, проверять пробки, размещать заказы и т. д.
3. Такие компании, как Venmo и PayPal, позволяют клиентам совершать транзакции с помощью голосовых помощников. Несколько банков в Северной Америке и Канаде также предоставляют онлайн-банкинг с использованием программного обеспечения на основе голоса.
4. Электронная коммерция в значительной степени поддерживается голосовыми помощниками и позволяет пользователям совершать покупки быстро и без проблем.
5. Распознавание речи может повлиять на транспортные услуги и упростить планирование, маршрутизацию и навигацию по городам.
6. Подкасты, встречи и интервью журналистов можно транскрибировать с помощью распознавания голоса. Он также используется для предоставления точных субтитров к видео.
7. Голосовая биометрия оказала огромное влияние на безопасность, когда технология анализирует различные частоты, тон и высоту голоса человека для создания голосового профиля. Примером этого является швейцарская телекоммуникационная компания Swisscom, которая включила технологию голосовой аутентификации в своих колл-центрах для предотвращения нарушений безопасности.
8. Услуги по обслуживанию клиентов отслеживаются голосовыми помощниками на основе искусственного интеллекта и чат-ботами для автоматизации повторяющихся задач.

Другими отраслями, которые активно инвестируют в технологии распознавания речи на основе голоса, являются правоохранительные органы, маркетинг, туризм, создание контента и перевод.

Глобальное влияние распознавания речи в искусственном интеллекте

Распознавание речи на сегодняшний день является одним из самых мощных продуктов технического прогресса. Поскольку Siri, Alexa, Echo Dot, Google Assistant и Google Dictate продолжают упрощать нашу повседневную жизнь, спрос на такие автоматизированные технологии будет только расти.

Предприятия по всему миру вкладывают средства в автоматизацию своих услуг, чтобы повысить эффективность работы, повысить производительность и точность, а также принимать решения на основе данных, изучая поведение клиентов и покупательские привычки.

ИИ способствовал экспоненциальному росту в широком спектре секторов мировой экономики. По оценкам, вклад ИИ в мировую экономику к 2030 году достигнет 15,7 трлн долларов, что значительно превышает совокупный объем производства Китая и Индии.

Будущее распознавания речи чрезвычайно примечательно. Согласно сообщениям, у Apple есть планы по запуску Apple TV, управляемого Siri, будет расти количество умных носимых устройств, таких как часы, наушники, украшения и голосовое программное обеспечение, которые программируются для определения контекста пользовательских запросов на предоставление. усиленная поддержка.

Поскольку распознавание речи и ИИ влияют как на профессиональную, так и на личную жизнь на рабочем месте и дома соответственно, спрос на квалифицированных инженеров и разработчиков ИИ, специалистов по данным и инженеров по машинному обучению, как ожидается, будет на рекордно высоком уровне.

Для улучшения отношений между людьми и цифровыми устройствами потребуются квалифицированные специалисты по искусственному интеллекту. По мере создания рабочих мест они приведут к увеличению привилегий и преимуществ для тех, кто работает в этой области.

Согласно PayScale , средняя зарплата специалиста по искусственному интеллекту в Индии сегодня составляет 15 лакхов. Кроме того, эта сфера предлагает выгодные возможности карьерного роста, как в финансовом, так и в профессиональном плане. Однако для этого необходимо инвестировать в курс искусственного интеллекта, чтобы освоить науку о данных и научиться создавать интуитивно понятные, похожие на человека программные решения с использованием данных в реальном времени.

Заключение

Если вы видите себя работающим в этой области, возможно, вам стоит посетить курсы искусственного интеллекта upGrad . Различные программы и сертификаты PG предназначены для инженеров и специалистов по программному обеспечению / ИТ / данным, имеющих степень бакалавра с 50% или эквивалентной степенью на момент окончания учебы. Если вы не можете решить, какой курс, скорее всего, будет соответствовать вашим карьерным целям, мы здесь, чтобы помочь. Свяжитесь с нами или закажите обратный звонок прямо сейчас !

Если у вас есть страсть и вы хотите узнать больше об искусственном интеллекте, вы можете получить диплом IIIT-B & upGrad PG в области машинного обучения и глубокого обучения, который предлагает более 400 часов обучения, практические занятия, помощь в работе и многое другое.