R 中的 rep()：解碼複製函數

在我們談論R 中的 rep之前，我們必須知道迭代是什麼。 術語迭代意味著重複。 與大多數其他編程語言一樣，傳統的循環或迭代是 R 的核心方面。

雖然常規循環是一種有效的數據管理方法，但它們的成本很高，唯一的原因是迭代是內存和耗時的。 一個很好的替代方法是使用可以實現與迭代相同目標的向量化方法； rep() 函數是這樣一個矢量化循環函數的成員。

什麼是 rep() 函數？

簡單來說， R中的 rep 或 rep() 函數將數值、文本或向量的值複製特定次數。 rep() 函數是 R 基礎包的 apply() 系列函數的成員。 apply() 系列包含用於重複操作來自數組、矩陣、數據框和列表的數據的函數。

apply() 函數避免使用循環構造來作用於數組、矩陣或輸入列表，並應用帶有可選參數的命名函數。 被調用的函數可以是聚合函數、變換函數或向量化函數，例如數組、向量、列表和矩陣。 查看我們的數據科學課程以了解有關函數的更多信息。

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矢量化計算與迭代

向量化方法不是對序列的單個元素進行操作，而是同時對所有向量分量進行操作。 因此，矢量化計算總是能獲得更快的結果。

為了說明向量化計算的速度，我們將使用一個示例來確定 for() 循環生成大向量所用的時間。 在該示例中，每個元素按從 1 到 N（其中 N = 10,000,000）的增量累積總和順序計算。 通過速度測試在 for() 循環迭代和矢量化函數之間進行了比較。

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在比較速度測試的結果時，很明顯矢量化計算（速度測試 2）所用的時間明顯快於 for() 循環。 在迭代循環一次的時間內，向量化計算可以重複278次。

重複與復制功能

當我們想要重複執行相同的代碼塊直到滿足特定條件時，使用 R 中的重複函數或循環。 它與重複執行命令塊直到中斷的 for 和 while 循環非常相似。 創建重複循環的基本語法是：

重複 {

如果（條件）{

休息

}

}

以下示例將闡明重複功能的使用：

在上面的示例中，重複循環對值求和，直到達到 6。一旦循環達到 6，循環通過打印“重複循環結束”而中斷。

另一方面，R 中的複制函數或 rep 用於復制值。 使用 rep() 函數的基本 R 語法是：

1. 代表（值，number_of_times）
2. 代表（序列，每個，number_of_times）

下面是一些理解 rep() 函數的例子：

示例：使用 rep() 函數將值複製特定次數

在上面的示例中，值 2 重複了十次。

示例：使用具有長度屬性的 rep() 函數

在上面的示例中，按順序打印 1 到 4，直到元素數量達到 20。

示例：使用 rep() 函數複製列表

在上面的例子中，從 1 到 5 的評分列表重複了三次。

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使用 rep() 函數擴展向量

rep() 函數是一種重複向量的靈活方式。 以下是更多示例：

如果我們需要將實驗/觀察單位的統計向量擴展為具有重複觀察單位的數據框的向量，則每個參數都非常方便。 例子：

rep() 的另一個特性是，通過將長度參數替換為指定向量中每個元素將重複的次數的向量，向量可以擴展為不平衡面板。 例子：

rep 函數的更簡單和更快的版本包括 rep_len() 和 rep.int()。 這些較新的版本沒有 rep() 的某些屬性，但在速度是原始的並且重複向量的額外方面不受歡迎的情況下證明是有用的。

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結論

在本文中，我們通過合適的示例討論了重複和復制功能。 雖然傳統的迭代對於重複執行代碼塊很有用，但R 中的 rep非常適合複製向量或列表的值。 高效省時，rep() 函數簡化了向量複製！

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