rep() en R: decodificando la función de replicación

Antes de hablar de repetición en R , debemos saber qué es la iteración. El término iteración significa repetición. Como en la mayoría de los demás lenguajes de programación, los bucles o iteraciones tradicionales son un aspecto central de R.

Si bien los bucles regulares son un enfoque eficiente para la gestión de datos, son costosos por la única razón de que la iteración consume memoria y tiempo. Una buena alternativa es el uso de métodos vectorizados que pueden lograr los mismos objetivos que la iteración; la función rep() es miembro de una de esas funciones de bucle vectorizadas.

¿Qué es la función rep()?

En términos simples, rep en R , o la función rep() replica valores numéricos, o texto, o los valores de un vector por un número específico de veces. La función rep() es miembro de la familia de funciones apply() del paquete base de R. La familia apply() contiene funciones que se utilizan para manipular datos de arreglos, matrices, marcos de datos y listas de forma repetitiva.

Las funciones apply() evitan el uso de construcciones de bucle para actuar en arreglos, matrices o listas de entrada y aplican una función con nombre con argumentos opcionales. La función llamada podría ser una función de agregación, una función de transformación o funciones vectorizadas como arreglos, vectores, listas y matrices. Consulte nuestros cursos de ciencia de datos para obtener más información sobre las funciones.

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Cálculos vectorizados versus iteraciones

En lugar de operar en elementos individuales de una secuencia, los métodos vectorizados funcionan en todos los componentes del vector simultáneamente. Por lo tanto, los cálculos vectorizados siempre obtienen resultados más rápidos.

Para ilustrar la velocidad de los cálculos vectorizados, usaremos un ejemplo que determina el tiempo transcurrido de un bucle for() para la generación de un vector grande. En el ejemplo, cada elemento se calcula secuencialmente como la suma acumulada incremental de 1 a N (donde N = 10 000 000). Se hace una comparación entre la iteración del bucle for() y la función vectorizada a través de pruebas de velocidad.

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Al comparar los resultados de las pruebas de velocidad, es claro que el tiempo transcurrido para el cálculo vectorizado (prueba de velocidad 2) es significativamente más rápido que el ciclo for(). En el tiempo que toma una pasada del bucle iterativo, el cálculo vectorizado se puede repetir 278 veces.

Función de repetición frente a replicación

La función o bucle de repetición en R se usa cuando queremos ejecutar el mismo bloque de código repetidamente hasta que se cumpla una condición específica. Es muy similar a los bucles for y while que ejecutan repetidamente un bloque de comando hasta la ruptura. La sintaxis básica para crear un bucle de repetición es:

repetir {

si (condición) {

descanso

}

}

El siguiente ejemplo aclarará el uso de la función Repetir:

En el ejemplo anterior, el bucle de repetición suma el valor hasta que llega a 6. Una vez que el bucle llega a 6, el bucle se interrumpe al imprimir "finaliza el bucle de repetición".

Por otro lado, la función replicar o rep en R, se usa para replicar valores. La sintaxis básica de R para usar la función rep() es:

1. rep(valor,numero_de_veces)
2. rep(secuencia,cada uno,numero_de_veces)

Aquí hay algunos ejemplos para entender la función rep():

Ejemplo: Usar la función rep() para replicar valores por un número específico de veces

En el ejemplo anterior, el valor 2 se replica diez veces.

Ejemplo: Usar la función rep() con un atributo de longitud

En el ejemplo anterior, 1 a 4 se imprime en secuencia hasta que el número de elementos llega a 20.

Ejemplo: Usar la función rep() para replicar una lista

En el ejemplo anterior, la lista de calificación de 1 a 5 se ha replicado tres veces.

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Usando la función rep() para expandir un vector

La función rep() es una forma flexible de repetir un vector. Aquí hay algunos ejemplos más:

En caso de que necesitemos expandir un vector estadístico de unidades experimentales/observacionales en un vector de un marco de datos con observaciones repetidas de las unidades, cada argumento es muy útil. Ejemplo:

Otra característica de rep() es que un vector puede expandirse a un panel desequilibrado al reemplazar el argumento de longitud con un vector que especifica la cantidad de veces que se repetirá cada elemento en el vector. Ejemplo:

Las versiones más simples y rápidas de la función rep incluyen rep_len() y rep.int(). Estas versiones más nuevas vienen sin algunos de los atributos de rep() pero resultan útiles en los casos en que la velocidad es primordial y no se desean aspectos adicionales del vector repetido.

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Conclusión

En este artículo, discutimos las funciones de repetición y replicación con ejemplos adecuados. Mientras que las iteraciones tradicionales son útiles para la ejecución repetida de bloques de código, el representante en R es ideal para replicar los valores de un vector o una lista. ¡Eficiente y ahorradora de tiempo, la función rep() ha simplificado la replicación de vectores!

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